
Krea 3 กับ MAI Image 2.6 Preview: 16,400 เสียงโหวตแข่งกับเส้นตาย
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 72 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 732 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 35 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 821 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 52 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 108 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 185 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
Krea 3เผยแพร่รายการราคาฉบับสมบูรณ์ แต่บอกคุณไม่ได้ว่าโมเดลนี้ดีแค่ไหน MAI Image 2.6 Preview โมเดลสร้างภาพของ Microsoft AI มีการเปรียบเทียบโดยมนุษย์แบบอำพราง 16,400 ครั้งรองรับคะแนนการแก้ไขภาพ แต่บอกคุณไม่ได้ว่าการแก้ไขภาพหนึ่งครั้งมีค่าใช้จ่ายเท่าไร นั่นคือจุดสลับที่อยู่ใจกลางของการจับคู่นี้ และมันไม่ได้คลี่คลายออกมาเป็นผู้ชนะ — มันคลี่คลายออกมาเป็นคำถามว่าคุณรับความไม่รู้แบบไหนได้มากกว่า Krea เปิดตัว Krea 3 เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2026 ส่วน Microsoft นำ MAI-Image-2.6 เข้าสู่การพรีวิวสาธารณะเมื่อวันที่ 10 สิงหาคม 2026 และอัปเดตประกาศนั้นเมื่อวันที่ 4 กันยายน ตัวหนึ่งอายุได้หนึ่งวันและตั้งราคาละเอียดถึงระดับสตางค์ อีกตัวอายุสองเดือน ติดอันดับบนบอร์ดอิสระ และขายผ่าน Microsoft Foundry เท่านั้น
สิ่งที่แต่ละฝ่ายสามารถพิสูจน์ได้จริง
เริ่มจากหลักฐานก่อน เพราะในคู่นี้มันเอียงอย่างรุนแรง และความเอียงนั้นก็สวนทางกับการตั้งราคา
• MAI Image 2.6 Preview จากการวัด บนกระดานผู้นำด้านการแก้ไขภาพของ Artificial Analysis ซึ่งอ่านค่าเมื่อวันที่ 16 ตุลาคม 2026 นั้น MAI-Image-2.6 อยู่อันดับที่ 1,151 Elo จาก 16,400 ตัวอย่าง — เป็นอันดับสี่บนกระดาน โดยมีช่วงความเชื่อมั่น 95% ที่ 1,139 ถึง 1,163 บนกระดานแปลงข้อความเป็นภาพ โมเดลเดียวกันอยู่อันดับที่หกด้วย 1,165 Elo จาก 7,993 โหวต โดยรุ่นน้องที่ราคาถูกกว่าอย่าง MAI-Image-2.6-Flash อยู่อันดับที่ห้าด้านการแก้ไขภาพที่ 1,144 จาก 10,505 ตัวอย่าง เหล่านี้คือคะแนนโหวตความชอบของมนุษย์แบบจับคู่โดยไม่ทราบว่าเป็นรุ่นใด ซึ่งเก็บรวบรวมโดยบุคคลที่สามที่ Microsoft ไม่ได้ควบคุม
• Krea 3 ยังไม่ได้วัดไม่มีรายการในกระดานจัดอันดับการแก้ไข ไม่มีรายการในกระดานจัดอันดับข้อความเป็นภาพ ไม่มีการทดสอบความหน่วงโดยบุคคลที่สาม สิ่งที่มีอยู่คือคำกล่าวอ้างของ Krea เอง — ต่ำกว่า 8 วินาทีตั้งแต่ต้นจนจบที่ความละเอียด 2K แบบเนทีฟ — วัดจากทราฟฟิกการแก้ไขของ Krea เองระหว่างวันที่ 24 กันยายน ถึง 1 ตุลาคม 2026 โดยค่าเวลาของคู่แข่งในตารางเดียวกันถูกรวบรวมด้วยวิธีเดียวกัน
• คอลัมน์ราคา ซึ่งกระดานทั้งสองผ่อนปรนต่อโมเดลของ Microsoft มากกว่า Microsoft เอง Artificial Analysis ระบุราคา MAI-Image-2.6 ที่ $38.90 ต่อ 1,000 ภาพ และ MAI-Image-2.6-Flash ที่ $19.50 Krea กำหนดราคา Krea 3 ไว้ที่ $0.06 สำหรับการแก้ไขภาพ 2K ก่อนรวมภาพอ้างอิง และภาพอ้างอิงคิดค่าบริการแยกต่างหาก: +$0.02 ต่อภาพที่ 1K, +$0.07 ต่อภาพที่ 2K บวก $0.02 สำหรับ โหมดสูง/ โหมดคิด
หนึ่งในโมเดลเหล่านี้ได้รับการโหวต 16,400 ครั้งโดยผู้คนที่ไม่สามารถมองเห็นป้ายกำกับได้ ส่วนอีกตัวได้รับการจับเวลาโดยผู้สร้างของมันเอง ถ้าคำถามของคุณคือ “มันดีไหม” วันนี้มีเพียงตัวเดียวเท่านั้นที่มีคำตอบ และไม่ใช่ตัวใหม่
ตัวเลข 1,336 ที่ Microsoft อ้างถึงไม่ใช่ตัวเลขที่บอร์ดแสดง
โพสต์เปิดตัวของ Microsoft ขึ้นต้นด้วยอันดับที่สอง ซึ่งก็สมควรเป็นเช่นนั้น และนั่นไม่ใช่ภาพทั้งหมด
• แผนภูมิของ Microsoft เองระบุตำแหน่ง MAI-Image-2.6 ไว้ที่ 1,336 ซึ่งอยู่ในอันดับที่ 2 รองจาก GPT Image 2 Medium ที่ 1,381 และนำหน้า Grok Imagine Image 2.0 ที่ 1,316 โดย Microsoft อ้างอิงข้อมูลจาก arena.ai วัดผลในงาน text-to-image • บอร์ด text-to-image ของ Artificial Analysis ที่เราอ่านเมื่อวันที่ 16 ตุลาคม 2026 จัดให้ MAI-Image-2.6 อยู่ที่ 1,165 — อันดับที่หก รองจาก GPT Image 2.5 Sunburst ที่ 1,218, GPT Image 2.5 Flare ที่ 1,208, GPT Image 2 (high) ที่ 1,186, Nano Banana 2.1 ที่ 1,172 และ Grok Imagine Image 2.0 ที่ 1,167
นั่นคือสองบอร์ดที่แตกต่างกันซึ่งมีมาตรา Elo ต่างกัน ดังนั้น 1,336 กับ 1,165 จึงไม่ได้ขัดแย้งกัน และไม่มีอันไหนผิด — แต่ทั้งสองสนับสนุนคนละประโยค "ที่สอง" เป็นของบอร์ด Arena ที่ไมโครซอฟต์อ้างอิง "อันดับหกของกลุ่มท็อปเทียร์ ด้วยช่วง 95% ที่ 1,153 ถึง 1,177" เป็นของบอร์ดที่ให้คุณดูคะแนนโหวตได้ บนบอร์ดการแก้ไขภาพ ซึ่งเป็นบอร์ดที่สำคัญสำหรับโมเดลที่คุณจะใช้เปลี่ยนแปลงภาพที่มีอยู่แล้ว MAI-Image-2.6 อยู่อันดับสี่ที่ 1,151 โดยมี Nano Banana 2.1 อยู่อันดับสามที่ 1,152 — ช่องว่างหนึ่งคะแนนระหว่างอันดับสามกับอันดับสี่ ซึ่งอยู่ในช่วงความคลาดเคลื่อนของทั้งสองโมเดลได้อย่างสบาย ๆ
อ่านนั่นให้เป็นอย่างที่มันเป็น: โมเดลของ Microsoft อยู่ในกลุ่มโมเดลแก้ไขที่ดีที่สุดบนบอร์ดอิสระจริง ๆ และมันก็ไม่ใช่โมเดลที่ดีเป็นอันดับสองของโลกจริง ๆ ข้อความทั้งสองนี้มาจากข้อมูลสาธารณะ
ความไม่สมมาตรด้านราคา ซึ่งพิจารณาครบทั้งสองทิศทาง

ลองคิดเลขจากมิเตอร์ของ Krea ดูสิ แล้วสินค้าทั้งสองก็จะไม่อยู่ในระดับราคาที่แตกต่างกันอีกต่อไป
• การแก้ไข 2K หนึ่งครั้ง พร้อมเรเฟอเรนซ์ 1 รายการ: $0.13.
• ภาพอ้างอิง 2K สี่ภาพ — จำนวนที่เอกสารของ Krea เองเรียกว่าเป็นเพดานรายละเอียดเต็มรูปแบบ — $0.34 ต่อการแก้ไขหนึ่งครั้ง หรือ $34,000 ต่อการแก้ไข 100,000 ครั้ง
• เรฟเฟอเรนซ์ 2K จำนวนหกชิ้น ซึ่งเป็นจำนวนที่โพสต์เปิดตัวโฆษณาไว้: $0.48 ต่อการแก้ไข, $48,000 ต่อ 100,000. แผนภูมิของ Krea เองระบุว่า 100,000 การแก้ไข Krea 3 ที่ 2K อยู่ที่ $6,000 ต่อเดือน โดยระบุชัดเจนว่า "โดยไม่มีเรฟเฟอเรนซ์รูปภาพ."
• MAI-Image-2.6 Preview ที่อัตราตามที่คณะกรรมการอิสระระบุไว้: 38.90 ดอลลาร์ต่อ 1,000 ภาพ หรือ 3,890 ดอลลาร์ต่อ 100,000 ภาพ — และการเปรียบเทียบนั้นไม่ยุติธรรมต่อ Microsoft ในทางหนึ่ง และไม่ยุติธรรมต่อ Krea ในอีกทางหนึ่ง เพราะตัวเลขของ Microsoft ไม่มีหมายเหตุประกอบเกี่ยวกับแบทช์ เรฟเฟอเรนซ์ หรือการลองใหม่ และไม่มีวิธีตรวจสอบเทียบกับตารางอัตราค่าบริการของผู้ให้บริการ เพราะไม่มีตารางอัตราค่าบริการของผู้ให้บริการ
สิ่งเดียวที่คุณพูดได้โดยไม่ต้องอ้อมค้อมคือ Krea 3 ถูกเมื่อคิดต่อภาพ แต่แพงเมื่อคิดต่อการจัดองค์ประกอบ และการจัดองค์ประกอบแบบอ้างอิงหลายภาพคือเหตุผลที่ควรใช้มัน ราคาที่เป็นจุดขายของโมเดลกับกรณีการใช้งานที่เป็นเอกลักษณ์ของมันดึงไปคนละทาง และมีเพียงอย่างเดียวเท่านั้นที่ปรากฏในแผนภูมิต้นทุนของโพสต์เปิดตัว
ขีดจำกัดอ้างอิง: หนึ่งตัวเลขเทียบกับสามตัวเลข
Microsoft เผยแพร่คำตอบเดียว ส่วน Krea เผยแพร่ถึงสาม และความแตกต่างระหว่างทั้งสองนั้นก็คือความแตกต่างระหว่างแผนกับความประหลาดใจ
• MAI-Image-2.6 Preview รองรับข้อความพร้อมกับ รูปภาพสูงสุด 5 รูป สำหรับเวิร์กโฟลว์การแก้ไขรูปภาพ ตามการ์ดโมเดล Foundry ของ Microsoft ซึ่งยังกำหนดข้อจำกัดเอาต์พุตไว้ดังนี้: ขั้นต่ำ 768 × 768 พิกเซล และจำนวนพิกเซลรวมสูงสุด 2,359,296 เทียบเท่ากับ 1536 × 1536 ตัวเลขเดียว หน้าเดียว ไม่มีเครื่องหมายดอกจัน
• Krea 3รับสูงสุด 6 ภาพอ้างอิงตามโพสต์เปิดตัวและ FAQ ของมัน, สูงสุด 8 ตามหน้าสินค้า และ สูงสุด 8ในแถวพารามิเตอร์ image_urls/ ของ API เอง — โดยมีกฎเพิ่มเติมว่าตั้งแต่ ภาพอ้างอิงที่ห้าขึ้นไป แต่ละภาพจะถูกปรับขนาดให้มีด้านยาวที่สุดไม่เกิน 1536 px, และคำแนะนำของเอกสารเองที่ว่า "ส่งสี่ภาพหรือน้อยกว่า" เมื่อรายละเอียดมีความสำคัญ การเปิดใช้ Zero Data Retention จะทำให้เพดานลดลงเหลือ 4 ภาพอ้างอิง เพราะจากนั้นทุกภาพอ้างอิงต้องถูกส่งเป็น base64 data URI.
สำหรับใครก็ตามที่มีกรณีการใช้งานเป็นแบบหลายเรฟเฟอเรนซ์ — ตัวละครหนึ่งตัว เครื่องแต่งกายหนึ่งชิ้น และสถานที่หนึ่งแห่งในเฟรมเดียว — จำนวนที่มีผลจริงของ Krea 3 คือสี่ และการแก้ไขแบบสี่เรฟเฟอเรนซ์ราคา $0.34 ไม่ใช่ $0.06 นั่นเป็นราคาที่สมเหตุสมผล มันไม่ใช่ราคาเปิดตัว
แต่ละอย่างเหล่านี้อยู่ตรงไหนในไปป์ไลน์การผลิต
จุดขายของ Krea 3 คือปริมาณงานที่ทำได้: เรนเดอร์เฉพาะบริเวณที่เปลี่ยนแปลง เชื่อมการแก้ไขเป็นลูกโซ่โดยไม่สะสมอาร์ติแฟกต์ และส่งแคตตาล็อกทั้งชุดผ่านกระบวนการในเวลาที่คู่แข่งใช้กับภาพหลักเพียงภาพเดียว ของมัน regional_edit/ แฟล็กคือกลไก — เอกสารของ Krea เตือนว่าการแก้ไขทั้งภาพจะเสื่อมคุณภาพลงเมื่อคุณแก้ไขเอาต์พุตของโมเดลเองซ้ำ ๆ ซึ่งเป็นข้อโต้แย้งเชิงปฏิบัติสำหรับโมเดลที่สร้างใหม่เฉพาะส่วนที่เปลี่ยนแปลง ถ้าภาระงานของคุณคือ "เปลี่ยนพื้นหลังในภาพสินค้า 4,000 ภาพ" สถาปัตยกรรมนั้นคือประเด็นสำคัญ และคะแนนอิสระที่คุณยอมแลกไปนั้นเป็นคะแนนที่วัดเรื่องอื่น
ข้อเสนอของ MAI-Image-2.6 Preview คือคุณภาพที่วัดผลได้ภายใต้สัญญากับ Microsoft เป็นโมเดลที่ควรหยิบมาใช้เมื่อผลลัพธ์ถูกตัดสินโดยคน — ภาพแคมเปญ งานแบรนด์ — และเมื่อผู้ซื้อมี Foundry อยู่ในสแตกแล้ว สิ่งที่มันไม่ใช่คือความสามารถในการวางแผนสำหรับปริมาณมาก: เมื่อไม่มีเรตการ์ดที่เผยแพร่ ต้นทุนต่อภาพจึงเป็นตัวเลขจากตารางของคนอื่น และเพดานความละเอียดที่ 2,359,296 พิกเซลรวมยังต่ำกว่าผลลัพธ์ 2K แบบเนทีฟของ Krea ในทุกอัตราส่วนภาพที่ไม่ใกล้เคียงสี่เหลี่ยมจัตุรัส

ต่อยอดจากอันใดอันหนึ่งโดยไม่เดิมพันไตรมาสกับมัน
โมเดลทั้งสองนี้ยังไม่มีอยู่ในแคตตาล็อกของ OrcaRouter ในวันนี้ และเราจะไม่สื่อเป็นนัยเป็นอย่างอื่น: OrcaRouter ไม่ได้ให้บริการเส้นทางสำหรับทั้ง Krea 3 และ MAI-Image-2.6 Preview Krea 3 เข้าถึงได้ผ่าน API early-access ของ Krea เอง ซึ่งต้องมีเวิร์กสเปซในช่วงเบต้า ส่วนโมเดลของ Microsoft เข้าถึงได้เฉพาะผ่าน Foundry และ MAI Playground
นั่นคือสถานการณ์ที่เราเตอร์ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อรองรับพอดี แม้จะไม่ใช่ในแบบที่โพสต์เปิดตัวมักนำเสนอกัน และเมื่อหนึ่งในสองโมเดลตัวเลือกไม่มีราคาเผยแพร่ ส่วนอีกตัวมีขีดจำกัดอ้างอิงที่เผยแพร่ไว้สามข้อ สิ่งที่สมเหตุสมผลคือการสร้างไปป์ไลน์ให้การสลับโมเดลเป็นเพียงการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่า เอนด์พอยต์เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI ครอบคลุมกว่า 200 โมเดล — โดยราคาตามรายการของผู้ให้บริการถูกส่งผ่านตรง ๆ และไม่มีการบวกกำไรเพิ่ม ดังนั้นเมื่อผู้ขายเปลี่ยนราคาก็มีผลทันทีในวันเดียวกัน แทนที่จะต้องรอถึงการต่อสัญญาครั้งถัดไป — ทำให้การสลับมีต้นทุนต่ำ การสลับไปใช้ระบบสำรองอัตโนมัติที่เปลี่ยนเส้นทางการเรียกที่ล้มเหลวไปยังตัวสำรอง แทนที่จะปล่อยให้ไปกองอยู่ในคิวของคุณ ทำให้เวอร์ชันเบต้าอยู่รอดได้ สิ่งที่มันทำไม่ได้คือทำให้หนึ่งในสองโมเดลภาพนี้เรียกใช้ได้ในวันนี้ และส่วนที่เราเราเตอร์ได้ รวมถึงตระกูล GPT Image และ Gemini image คือสิ่งที่ควรเก็บไว้ใช้กับเวิร์กโหลดที่ต้องส่งงานให้ได้ระหว่างที่สองโมเดลข้างต้นจัดการตัวเองให้เรียบร้อย

ถ้าคุณต้องการโมเดลภายในสัปดาห์นี้และขอคำเชิญไม่ได้ การตัดสินใจก็ถูกทำให้แทนคุณแล้ว ถ้าคุณได้ทั้งสองอย่าง ข้อแลกเปลี่ยนก็ชัดเจน: Krea 3 ให้ความเร็ว, 2K แบบเนทีฟ และมิเตอร์ที่คุณคาดการณ์ได้ และขอให้คุณเชื่อคำกล่าวอ้างเรื่องความสม่ำเสมอที่ไม่มีใครตรวจสอบ MAI Image 2.6 Preview ให้การเปรียบเทียบโดยมนุษย์ 16,400 ครั้งและเพดานความละเอียดแบบตายตัว และขอให้คุณวางงบประมาณโดยอิงกับตัวเลขที่อยู่บนลีดเดอร์บอร์ดของคนอื่น เลือกสิ่งที่ไม่รู้ที่คุณตีราคาได้
ไม่มีสิ่งใดในนี้เป็นเหตุผลให้หลีกเลี่ยงโมเดลนี้ เป็นเพียงเหตุผลให้รู้ประวัติความเป็นมา: เหตุการณ์ AI และความล้มเหลวของเอเจนต์ที่ได้รับการบันทึกไว้ซึ่งอยู่เบื้องหลังโมเดลในคลาสนี้ ถูกรวบรวมไว้ใน the OrcaRouter AI Incident Archive โดยแต่ละรายการมีแหล่งที่มา ระดับความรุนแรง ระดับความเชื่อมั่น และแฟล็กข้อโต้แย้งของตนเอง
