Ideogram 4.5 vs Nano Banana 2: ทดสอบคำกล่าวอ้างที่ Ideogram ทำไว้ในวิดีโอเปิดตัวของตัวเอง
- typesafeใหม่TypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 262 tok/s
- OpenAIใหม่OpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2237ความฉลาด
- OpenAIใหม่OpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- Anthropicใหม่Anthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIใหม่Grok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 114 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 969 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 49 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 104 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 219 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534ความฉลาด68การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236ความฉลาด69การเขียนโค้ด
- xAISpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244ความฉลาด77การเขียนโค้ด
Ideogram 4.5 เปิดตัวเมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026 พร้อมกลยุทธ์การตลาดที่ไม่ธรรมดา: มันเอ่ยชื่อคู่แข่ง หน้าโมเดลมีภาพเปรียบเทียบเคียงข้างของการแก้ไขชุดเดียวกันที่นำไปใช้กับ Ideogram 4.5, GPT Image 2.5 Sunburst, Nano Banana Pro และ Nano Banana 2 ซึ่งตัวสุดท้ายคือ Nano Banana 2 เช็กพอยต์ Gemin 3.1 Flash Image ที่ใช้งานจริงมาตั้งแต่ 26 กุมภาพันธ์ 2026 คำตัดสินที่ Ideogram พิมพ์ไว้ใต้วิดีโอช่างตรงไปตรงมา — "เอาต์พุตของ GPT Image และ Nano Banana ใช้ไม่ได้ภายในไม่กี่ครั้งของการแก้ไข ขณะที่ Ideogram 4.5 ยังคงสะอาดหมดจดแก้ไขแล้วแก้ไขเล่า" การเอ่ยชื่อคู่แข่งในสินทรัพย์เปิดตัวของคุณเองคือคำมั่นสัญญา มันหมายความว่าข้อกล่าวอ้างนั้นตรวจสอบได้ และมันหมายความว่าโมเดลที่ถูกตรวจสอบคือโมเดลที่ผู้คนเชื่อมต่อไว้แล้วใน Gemin, Search และ Flow นี่คือหน้าตาของข้อกล่าวอ้างนั้นเมื่อเทียบกับบันทึกสาธารณะ
ข้อกล่าวอ้าง และสิ่งที่เสนอมาเพื่อสนับสนุนข้อกล่าวอ้างนั้น
ถ้าตัดวิดีโอออกไป ข้อกล่าวอ้างนี้ก็มีอยู่สองส่วน และทั้งสองส่วนมีสถานะทางหลักฐานที่แตกต่างกันอย่างมาก
ส่วนที่วัดได้คือการเลื่อนไหล กรอบความคิดของ Ideogram คือทุกการแก้ไขจะนำมาซึ่ง "การเลื่อนของพิกเซล การเปลี่ยนแปลงของสี และอาร์ติแฟกต์ของพื้นผิว" และ 4.5 "ลดการเลื่อนไหลนี้ โดยรักษารายละเอียดไว้ตลอดการแก้ไขหลายรอบ" นั่นเป็นคุณสมบัติที่แบบทดสอบมาตรฐานสามารถให้คะแนนได้ — ทำการแก้ไขเดียวกันหกครั้งตามลำดับ วัดว่าพิกเซลเคลื่อนออกจากต้นฉบับไปไกลแค่ไหนในแต่ละรอบ — และยังไม่มีใครทำในปัจจุบัน Artificial Analysis ให้คะแนนคุณภาพการแก้ไขครั้งเดียวในอารีนาการแก้ไข และคุณภาพการสร้างครั้งเดียวในอารีนาการสร้างภาพจากข้อความ การเลื่อนไหลหลายรอบไม่ใช่แกนในบอร์ดใดเลย ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไม "ใช้งานไม่ได้ภายในไม่กี่การแก้ไข" จึงไม่สามารถตรวจสอบได้โดยใครก็ตามนอกสองแล็บในปัจจุบัน
ส่วนที่ตรวจสอบได้คือ การเปรียบเทียบของ Ideogram นั้นจับคู่พร้อมต์และไม่มีผู้ตัดสิน การแก้ไขชุดเดียวกันถูกนำไปใช้กับสี่โมเดล แสดงผลลัพธ์ออกมา และขอให้ผู้อ่านคล้อยตาม นั่นเป็นรูปแบบเดโมที่ชอบด้วยเหตุผล และเป็นวิธีที่การเปิดตัวโมเดลภาพส่วนใหญ่ใช้โต้แย้ง มันไม่ใช่การวัด และการตีความอย่างซื่อตรงก็คือ Ideogram ได้แสดงว่าโมเดลของตนรับมือได้ดีกว่าคู่แข่งที่ระบุชื่อสามรายบนชุดพร้อมต์ที่มันเลือกเอง — ซึ่งมีคุณค่าอยู่บ้าง และไม่ใช่สิ่งเดียวกับผลการทดสอบแบบ benchmark
Nano Banana 2 จริง ๆ แล้วคืออะไรในตอนนี้
โมเดลของ Google เป็นผู้ครองตลาดในศึกเปรียบเทียบครั้งนี้ และควรกล่าวอย่างแม่นยำ เพราะหน้าเพจของ Ideogram นำมาเปรียบเทียบกับมัน ในขณะที่มันเปิดใช้งานจริงมาแล้วเจ็ดเดือน
Nano Banana 2 คือชื่อสำหรับผู้บริโภคของ Gemini 3.1 Flash Image เปิดให้สาธารณชนใช้งานเมื่อวันที่ 26 กุมภาพันธ์ 2026 และพร้อมใช้งานทั่วไปสำหรับนักพัฒนาภายใต้ตัวระบุโมเดล gemini-3.1-flash-image โดยเป็นตัวสร้างภาพเริ่มต้นในแอป Gemini, Lens และพื้นผิว AI Mode ของ Google Search, Flow และ Google Ads การกระจายตัวนี้คือส่วนที่วิดีโอของ Ideogram ไม่ได้พูดถึง ไม่ว่าความแตกต่างด้านคุณภาพการแก้ไขภาพจะเป็นอย่างไร Nano Banana 2 ไม่ใช่โมเดลที่คุณนำมาใช้ แต่เป็นโมเดลที่ผู้ใช้ของคุณมีอยู่แล้ว และคำถามสำหรับทีมมักเป็นว่าจะจ่ายเพื่อสิ่งที่ mejores กว่าหรือไม่ มากกว่าที่จะถามว่าจะเปลี่ยนหรือไม่
สเปกความสามารถของมันเป็นแบบอเนกประสงค์: รองรับตัวละครที่สอดคล้องกันได้สูงสุดห้าตัวและวัตถุสิบสี่ชิ้นในพรอมป์ต์เดียว เอาต์พุต 4K พร้อมพรีเซ็ตอัตราส่วนสุดขั้ว 1:4 และ 1:8 ที่รูปแบบแบนเนอร์ต้องใช้ การแปลข้อความในภาพเป็นภาษาอื่นโดยคงเลย์เอาต์ไว้ การสร้างโดยอิงข้อมูลจากเว็บ ระดับการคิดที่กำหนดค่าได้ การใส่ลายน้ำ SynthID และข้อมูลเมตาแหล่งที่มา C2PA ในทุกเอาต์พุต Google คิดราคาตามโทเคนเอาต์พุต ซึ่งคิดออกมาได้ประมาณ $0.067 ต่อภาพ 1024×1024 ประมาณ $0.101 ที่ 2048×2048 และประมาณ $0.151 ที่ 4K โดยโหมดแบตช์อยู่ที่ประมาณครึ่งหนึ่ง และอินพุตข้อความคิดค่าบริการแยกต่างหากที่ $0.25 ต่อล้านโทเคน
โมเดลทั้งสอง ทีละบรรทัด
เปิดตัว — Ideogram 4.5 เมื่อวันที่ 30 มกราคม 2026; Nano Banana 2 (Gemini 3) เมื่อวันที่ 26 กุมภาพันธ์ 2026
• ราคาต่อภาพ — Ideogram 4.5 เริ่มจาก $0.008 ที่ระดับต่ำมาก ถึง $0.22 ที่ระดับสูง เมื่อมีภาพต้นฉบับ โดยแบ่งเป็น $0.03 ที่ระดับต่ำ, $0.06 ที่ระดับปานกลาง, $0.10 ที่ระดับสูง; Nano Banana 2 ประมาณ $0.067 ที่ 1024, $0.101 ที่ 2048 และ $0.151 ที่ 4K
• เกณฑ์การคิดราคา — Ideogram คิดค่าบริการต่อรูปภาพตามความเร็วในการเรนเดอร์และขนาดเอาต์พุต โดยความละเอียดตั้งแต่ 1K ถึง 2K ไม่ได้ทำให้เกิดความแตกต่างใด ๆ; Google คิดค่าบริการเป็นโทเคนเอาต์พุต ดังนั้นค่าใช้จ่ายจึงแปรผันตามจำนวนพิกเซลที่ส่งออก
• อันดับการแก้ไขอิสระ — Nano Banana 2 อยู่อันดับที่ 8 ด้วย Elo 1,108 จาก 15,644 ตัวอย่าง; Ideogram 4.5 (High) อยู่อันดับที่ 23 ด้วย 1,064 จาก 2,808 ตัวอย่าง
• อันดับการสร้างภาพจากข้อความแบบอิสระ — Nano Banana 2 อยู่อันดับที่ 6 ด้วยคะแนน Elo 1,125 จาก 18,454 ตัวอย่าง; Ideogram 4.5 (High) อยู่อันดับที่ 34 ด้วยคะแนน Elo 1,014 จาก 2,247 ตัวอย่าง
• ความละเอียดการแก้ไขที่แสดงให้เห็น — Ideogram แสดงการแก้ไขชุดสีภายในซอร์สขนาด 4,016 × 6,016 หรือ 24.2 ล้านพิกเซล โดยคงการครอปไว้เพื่อเย็บกลับ; เพดานของ Google คือเอาต์พุต 4K ซึ่งเป็นสเปกของการสร้างมากกว่าข้ออ้างเรื่องการแก้ไขในตำแหน่งเดิม
• การจัดจำหน่าย — Nano Banana 2 เป็นเอนจินสร้างภาพเริ่มต้นของ Gemini, Google Search และ Flow; Ideogram 4.5 ให้บริการผ่านแอปของ Ideogram เอง, ปลายทาง API และพันธมิตรการเปิดตัว
• ภาพอ้างอิง — Nano Banana 2 รองรับตัวละครที่คงเส้นคงวาสูงสุด 5 ตัว และวัตถุ 14 ชิ้น; Ideogram 4.5 ยอมรับภาพต้นฉบับได้ทุกระดับแพ็กเกจ โดยไม่คิดค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับระดับที่ต่ำกว่า High
การเปรียบเทียบราคา ที่ทำอย่างถูกต้อง
การเปรียบเทียบตารางราคาสองอันนี้แบบผิวเผินจะเข้าข้าง Ideogram 4.5 แต่ถ้าทำอย่างถูกต้องกลับไม่เป็นเช่นนั้น
ที่ด้านล่างของบันไดของ Ideogram การเรนเดอร์ระดับ Very Low มีค่าใช้จ่าย $0.008 และระดับ Low $0.03 — ทั้งคู่ต่ำกว่าราคา $0.067 ที่ 1024 ของ Google อยู่มาก ที่ด้านบน การสร้างระดับ High พร้อมภาพต้นฉบับมีค่าใช้จ่าย $0.22 หรือคิดเป็น 3.3 เท่าของราคา 1024 ของ Google ดังนั้นคำตอบของคำถามที่ว่า "อันไหนถูกกว่า" จึงขึ้นอยู่กับว่าระบบไปป์ไลน์ของคุณรับระดับไหนได้ทั้งหมด และระดับต่างๆ ของ Ideogram นั้นคือความเร็วในการเรนเดอร์ ไม่ใช่ระดับของความสามารถ ทีมที่ส่งงานเรนเดอร์ระดับ Low ได้จ่ายน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของราคา Google สำหรับผลลัพธ์ 2K ในระดับที่ระบุไว้ ทีมที่ทำงานอย่างแม่นยำบนแอสเซ็ตจริงต้องจ่ายแพงกว่าสามเท่า และข้ออ้างเรื่องความละเอียดและการคลาดเคลื่อน (drift) คือสิ่งที่พวกเขากำลังจ่ายเงินเพื่อแลกมา
ความละเอียดอ่อนอยู่ที่ว่าราคาของแต่ละเจ้าเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อภาพใหญ่ขึ้น Ideogram คิดราคา $0.10 เท่ากันสำหรับ High ที่ 1K และที่ 2K และคิด $0.008 เท่ากันสำหรับ Very Low ไม่ว่าจะขนาดใดก็ตาม — ขนาดเอาต์พุตนั้นฟรีภายในระดับเดียวกัน ส่วน Google คิดราคาเป็นโทเคนเอาต์พุต ดังนั้น 4K จึงมีค่าใช้จ่ายประมาณ 2.25 เท่าของราคาที่ 1024 หากงานของคุณเป็นรูปแบบขนาดใหญ่และคุณพอรับได้กับการเรนเดอร์ที่เร็วขึ้น การกลับทิศเช่นนี้คือจุดที่บันไดราคาของ Ideogram 4.5 คุ้มค่ากับเงินที่จ่ายไป
คณะกรรมการ และตัวเลขหนึ่งตัวที่ไม่ได้ทำให้ใครดูดี
บนตารางจัดอันดับการสร้างภาพจากข้อความของ Artificial Analysis ซึ่งทั้งสองโมเดลถูกวัดจากคะแนนโหวตชุดเดียวกัน Nano Banana 2 อยู่อันดับที่ 6 ที่ 1,125 จาก 18,454 ตัวอย่าง และ Ideogram 4.5 (High) อยู่อันดับที่ 34 ที่ 1,014 จาก 2,247 บนกระดานแก้ไขภาพ ช่องว่างแคบลง: 1,108 เทียบกับ 1,064 ช่วงความคลาดเคลื่อนของ Google แคบ ส่วนของ Ideogram ไม่แคบ — 1,002 ถึง 1,025 ที่ปลายด้านการสร้างภาพจากข้อความ — ซึ่งเป็นสิ่งที่การโหวตเพียงหนึ่งวันให้ผลออกมาแบบนี้
มีสองเรื่องที่ควรพูดตรง ๆ เกี่ยวกับเรื่องนั้น เรื่องแรก การเรียงลำดับเป็นของจริง ช่วงเหล่านี้ไม่ทับซ้อนกันบนกระดานทั้งสอง เรื่องที่สอง มันเป็นเพียงชั่วคราวในทิศทางที่สำคัญ เพราะ Elo ของโมเดลบนรายการที่เพิ่งขึ้นได้หนึ่งวันมักจะขยับเมื่อคะแนนโหวตสะสมเพิ่มขึ้น และกลุ่มตัวอย่างเริ่มต้นมักเอนเอียงไปทางใครก็ตามที่ให้ความสนใจในวันเปิดตัว Ideogram 4.5 อาจปิดช่องว่างนั้นได้บางส่วน แต่มันจะไม่ปิดส่วนต่าง 23 คะแนนของ Elo ด้านการแก้ไข ด้วยน้ำหนักของการเปรียบเทียบแบบที่หน้าเพจของมันเองจัดทำ อย่างไรก็ตาม ตัวเลขนี้ยังไม่นิ่ง
ตัวเลขที่ไม่อวยใครเลยก็คือราคาบนกระดานเอง Artificial Analysis ระบุ Ideogram 4.5 (High) ไว้ที่ $220 ต่อพันภาพบนบอร์ดการแก้ไข ซึ่งตรงกับระดับ High-with-source ราคา $0.22 ของ Ideogram เอง และระบุ Nano Banana 2 ไว้ที่ $67 ดังนั้นบอร์ดอิสระจึงเห็นตรงกับตารางราคาทั้งสอง และยังจัดให้โมเดลที่ถูกกว่าได้อันดับสูงกว่าในแกนการแก้ไข นั่นคือประเด็นสำคัญของการแข่งขันครั้งนี้: ณ วันนี้ โมเดลแก้ไขที่ถูกวัดได้คือรุ่นประหยัด และโมเดลที่อ้างว่าครองบัลลังก์การแก้ไขกลับคิดราคาแพงกว่าถึงสามเท่าเพื่อถูกวัดได้ต่ำกว่าอยู่ 23 คะแนน
เรียกหนึ่งในสองคนนั้น
นี่เป็นกรณีที่หาได้ยากในซีรีส์นี้ ซึ่งหนึ่งในสองโมเดลนั้นสามารถ route ได้ และมันคือโมเดลที่โมเดลเป้าหมายถูกนำมาเปรียบเทียบด้วย โมเดลภาพของ Google อยู่บน OrcaRouter ในชื่อ google/gemini-3.1-flash-image-preview ในราคา $0.151 ต่อการเรียกหนึ่งครั้ง ราคาตามรายการของผู้ให้บริการที่ส่งผ่านโดยไม่บวกเพิ่ม 0% ดังนั้นเมื่อ Google เปลี่ยนราคา ฝั่งเราจึงมีผลทันทีในวันเดียวกัน ตัวระบุที่ถูก route คือสแนปช็อตพรีวิวของ Google ส่วน GA id ของ Google สำหรับโมเดลเดียวกันคือ gemini-3.1-flash-image และโมเดลตระกูลภาพ Gemini ที่เหลือก็อยู่ที่นี่ด้วย — google/gemini-3-pro-image-preview ในราคา $0.24 ซึ่งก็คือ Nano Banana Pro — ควบคู่ไปกับโมเดล GPT-Image และ grok/grok-imagine-image ทั้งหมดอยู่เบื้องหลังเอนด์พอยต์เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI
Ideogram 4.5 ไม่ได้อยู่ในแคตตาล็อก แต่สามารถใช้งานได้ผ่านแอปและ API ของ Ideogram เอง — เอนด์พอยต์คือ /v2/image/generate/ideogram-4-5 และ /v2/image/precise-edit/ideogram-4-5 — และผ่านพาร์ตเนอร์เปิดตัว และเราขอเลือกที่จะพูดเช่นนั้นมากกว่าจะบอกเป็นนัยถึงเส้นทางที่ไม่มีอยู่จริง
เหตุผลที่การจัดวางแบบนี้มีประโยชน์แทนที่จะดูเก้ ๆ กัง ๆ คือการจับคู่นี้เป็นการทดสอบที่คุณควรลงมือทำเอง และฝั่งที่ถูกกว่าของมันก็อยู่ในคีย์เดียวอยู่แล้ว การสลับสำรองอัตโนมัติหมายความว่าชุดทดสอบเปรียบเทียบที่ชี้ไปที่ Nano Banana 2 จะไม่ล้มลงเมื่อผู้ให้บริการรายเดียวสะดุดกลางการรัน และ routing DSL ตรึงโมเดลไว้ตามแต่ละคำขอ ดังนั้นการประลองระหว่างโมเดลที่คุณเรียกใช้ได้วันนี้กับอีกรุ่นที่คุณต้องสมัครแยกต่างหาก อย่างน้อยก็รักษาค่าเบสไลน์ของมันให้คงที่ได้ ข้อควรระวังหนึ่งข้อที่ควรนำเข้าสู่การทดสอบนั้นคือ บอร์ดการแก้ไขให้คะแนนการแก้ไขครั้งเดียว ดังนั้นการเทียบแบบตัวต่อตัวที่วัดสิ่งที่ Ideogram อ้างจริง ๆ — ว่ารูปภาพอยู่รอดจากการแก้ไขหกครั้งติดต่อกันหรือไม่ — จึงเป็นชุดทดสอบที่คุณต้องเขียนเอง ไม่ใช่ชุดทดสอบที่คุณยืมมาใช้ได้
อันไหนที่ควรอยู่ในไปป์ไลน์ของคุณ
สำหรับทีมส่วนใหญ่ คำตอบคือ Nano Banana 2 และไม่ใช่เพราะมันแก้ไขได้ดีกว่า — แต่เพราะมันมีอยู่ทุกที่แล้ว มันเป็นเอนจินเริ่มต้นของแอป Gemini และ Google Search มันรับห้าตัวละครและสิบสี่วัตถุในพรอมป์เดียว มันอ้างอิงจากเว็บ มันประทับ SynthID และ C2PA บนเอาต์พุต และมีผลการวัดที่นำหน้า Ideogram 4.5 บนบอร์ดอิสระทั้งสองแห่ง ด้วยราคาต่อภาพที่ต่ำกว่าสามเท่า ณ รุ่นสูงสุดของ Ideogram หากความต้องการของคุณคือ "สร้างสิ่งนี้ได้ดี ในปริมาณมาก พร้อมแหล่งที่มา" ผู้ครองตำแหน่งที่ผ่านมาเจ็ดเดือนก็คือคำตอบที่ถูกต้องแบบน่าเบื่อ
Ideogram 4.5 มีที่ยืนอย่างคุ้มค่าในงานเฉพาะอย่างหนึ่ง: การแก้ไขแอสเซตจริงขนาดใหญ่ที่มีอยู่แล้วในตำแหน่งเดิม ซอร์ส 24 ล้านพิกเซลที่ถูกแก้ไขตรงขอบเขตการครอปและต่อกลับโดยไม่ลดความละเอียด ไม่ใช่สิ่งที่ Nano Banana 2 อ้างว่าทำได้ และเป็นปฏิบัติการที่ระดับราคา $0.22 ของ Ideogram ถูกตั้งไว้เพื่อรองรับ ถ้านั่นคือเวิร์กโหลดของคุณ ค่าพรีเมียมก็เป็นการตัดสินใจด้านผลิตภัณฑ์จริง ไม่ใช่การบวกราคาเพิ่ม ถ้าไม่ใช่ คุณกำลังจ่ายแพงกว่าราคาของ Google ถึงสามเท่าสำหรับโมเดลที่ปัจจุบันวัดผลได้ต่ำกว่า
สิ่งที่อาจเปลี่ยนคำตัดสินนี้ได้ก็คือเบนช์มาร์กวัดการเลื่อนไหลแบบหลายรอบ (multi-turn drift benchmark) Ideogram เอ่ยชื่อ Nano Banana 2 ในวิดีโอเปิดตัวของตัวเอง และยืนยันว่าผลลัพธ์ของมันเสื่อมถอยลงหลังการแก้ไขเพียงไม่กี่ครั้ง ข้อยืนยันนั้นเป็นพื้นฐานทั้งหมดของราคาพรีเมียม มันทดสอบได้ และยังไม่มีคณะกรรมการอิสระใดทดสอบมัน จนกว่าจะมีสักรายที่ทำ จุดยืนที่ซื่อตรงก็คือ ข้ออ้างนี้ฟังขึ้นแต่ยังพิสูจน์ไม่ได้ และพุ่งเป้าไปที่โมเดลตัวเดียวกับที่คุณเรียกใช้จากแค็ตตาล็อกของเราได้แล้วในวันนี้
ส่วนที่เหลือของสายโมเดลภาพ Gemini ก็อยู่ที่นี่เช่นกัน โดยอยู่เบื้องหลังเอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพียงจุดเดียว — google/gemini-3-pro-image-preview ราคา $0.24, โมเดล GPT-Image และ grok/grok-imagine-image บนคีย์เดียวกัน
