GPT-6 Sol Pro กับ Gemini 3.1 Pro Preview: เจ็ดเดือนแห่งการพรีวิว และสิ่งที่คุณต้องจ่ายสำหรับมัน

Gemini 3.1 Pro Preview เป็นพรีวิวมาเจ็ดเดือนแล้ว ผู้ขายเผยแพร่เมื่อวันที่ 19 กุมภาพันธ์ 2026 ในราคา 2.00 ดอลลาร์ต่อโทเคนอินพุตหนึ่งล้านโทเคน และ 12.00 ดอลลาร์ต่อโทเคนเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน และ ณ สัปดาห์นี้ การ์ดโมเดลยังคงอธิบายว่า "มีให้ในรูปแบบพรีวิว" เตือนว่า "อาจมีข้อจำกัดด้านความเสถียรหรือความพร้อมใช้งานเมื่อเทียบกับเวอร์ชันเสถียร" และกล่าวว่า "อาจมีการเปลี่ยนแปลงหรือเลิกใช้งานโดยไม่แจ้งให้ทราบ" ไม่มีวันที่พร้อมใช้งานทั่วไปและไม่มีวันที่ปิดให้บริการในตารางการเลิกใช้งาน GPT-6 Sol Pro — การกำหนดค่าของ GPT-6 Sol โมเดลที่พร้อมใช้งานทั่วไปเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 ในราคาอินพุต 2.00 ดอลลาร์และเอาต์พุต 10.00 ดอลลาร์ — เป็นสิ่งที่ตรงกันข้าม: API สำหรับโปรดักชันที่มีการเผยแพร่ราคา ตัวปรับระดับความพยายามที่มีเอกสารกำกับ และผู้ขายที่ยืนยันตัวเลขดังกล่าว

การเปรียบเทียบที่น่าสนใจระหว่างสองโมเดลนี้ไม่ใช่ตารางผลการวัดประสิทธิภาพ แต่เป็นสิ่งที่ผู้ขายแต่ละรายสัญญากับคุณไว้เกี่ยวกับไตรมาสหน้า

สองบรรทัดราคา โดยหนึ่งในนั้นเป็นการแสดงตัวอย่าง

ทั้งสองเป็นรายการผู้ขาย ตัวเลขของ Google และ OpenAI เอง ที่ถูกส่งผ่านโดยไม่เปลี่ยนแปลงโดยแพลตฟอร์มที่โฮสต์มันไว้

• อินพุต — GPT-6 Sol $2.00 ต่อล้านโทเค็น เทียบกับ Gemini 3.1 Pro Preview $2.00 ต่อล้านโทเค็น

• เอาต์พุต — GPT-6 Sol $10.00 ต่อล้านโทเคน เทียบกับ Gemini 3.1 Pro Preview $12.00 ต่อล้านโทเคน

• คอนเท็กซ์ยาว — Gemini 3.1 Pro Preview ปรับราคาอินพุตใหม่เป็น $4.00 และเอาต์พุตเป็น $18.00 ต่อล้านโทเคน เมื่อเกินเกณฑ์ 200,000 โทเคน; GPT-6 Sol ใช้การปรับราคาสำหรับคอนเท็กซ์ยาวของตัวเองเมื่อเกินเกณฑ์อินพุตที่สูงกว่า

• การอ่านแคช — GPT-6 Sol $0.20 ต่อล้านโทเค็น เทียบกับ Gemini 3.1 Pro Preview $0.20 ต่อล้านโทเค็น

• หน้าต่างบริบท — GPT-6 Sol 1,050,000 โทเคน เทียบกับ Gemini 3.1 Pro Preview 1,000,000 โทเคน

• เอาต์พุตสูงสุด — GPT-6 Sol 128,000 โทเค็น เทียบกับ Gemini 3.1 Pro Preview 65,000 โทเค็น

• รูปแบบอินพุต — GPT-6 Sol รองรับข้อความและรูปภาพ เทียบกับ Gemini 3.1 Pro Preview ที่รองรับข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และไฟล์

• สถานะความพร้อมใช้งาน — GPT-6 Sol พร้อมใช้งานทั่วไปตั้งแต่ 22 กันยายน 2026 เทียบกับ Gemini 3.1 Pro Preview ที่อยู่ในช่วงพรีวิวตั้งแต่ 19 กุมภาพันธ์ 2026 โดยยังไม่ประกาศวันเปิดให้บริการทั่วไป

อัตราที่เป็นจุดขายนั้นใกล้เคียงกันพอจนไม่ใช่ปัจจัยในการตัดสินใจ อินพุตเหมือนกันทุกประการ เอาต์พุตต่างกัน 20% ความแตกต่างที่แท้จริงคือความแตกต่างในสองบรรทัดสุดท้าย: Gemini รับรูปแบบอินพุตเพิ่มอีกสี่แบบ และในทางกลับกัน อีกฝ่ายมีเพดานเอาต์พุตเป็นสองเท่า — 65,000 โทเคน เทียบกับ 128,000 — และ Gemini ถูกปล่อยเป็นพรีวิวมาเกือบปีแล้ว

สถานะพรีวิวเป็นคุณสมบัติด้านการดำเนินงานจริง

ข้อความในแค็ตตาล็อกของ Google เองบอกให้นักพัฒนาวางแผนรับมือกับการเลิกใช้ฟีเจอร์พรีวิว ประโยคนั้นแบกความหมายไว้มากทีเดียว และควรอ่านมันในฐานะข้อจำกัดทางวิศวกรรม มากกว่าจะเป็นข้อจำกัดความรับผิด

โมเดลพรีวิวคือโมเดลที่คุณสร้างต่อยอดได้ แต่ไม่อาจใช้เป็นฐานในการวางแผนได้ ผลที่ตามมามีสามประการ และไม่มีข้อใดปรากฏอยู่ในตารางราคา

• ไม่มีคำมั่นเรื่องความเสถียร การ์ดระบุอย่างชัดเจนว่าโมเดลนี้อาจมีข้อจำกัดด้านความเสถียรเมื่อเทียบกับเวอร์ชัน stable และ OrcaRouterไม่ได้ให้การรับประกันเรื่องความหน่วงที่เฉพาะเจาะจงสำหรับโมเดลพรีวิวนี้ ข้อมูล telemetry ของเราเองบนหน้ารายละเอียดโมเดลแสดงว่า p50 และ p95 ของเวลาถึงโทเคนแรกอยู่ที่ 10.00 วินาทีทั้งคู่ในช่วงหนึ่งสัปดาห์ที่ผ่านมา ซึ่งเป็นค่าสูงสุดของช่วงที่แสดงผล ไม่ใช่ค่ามัธยฐานที่วัดได้จริง

• ไม่มีวันที่เลิกใช้ โมเดลที่มีวันที่ปิดบริการสามารถกำหนดให้ออกจากโรดแมปได้ โมเดลที่ไม่มีทั้งวันที่ GA และวันที่ปิดบริการจะไม่สามารถจัดตารางได้เลยในทิศทางใด ๆ — คุณไม่รู้ว่ามันจะปลอดภัยพอที่จะพึ่งพาได้เมื่อใด และไม่รู้ว่ามันจะหยุดทำงานเมื่อใด

• ไม่มีตำแหน่งบน roadmap Google ได้เปิดตัวโมเดล Flash รุ่นใหม่กว่าในตระกูลเดียวกัน ซึ่งปัจจุบันทำคะแนนได้สูงกว่า Gemini 3.1 Pro ในการวัดแบบคอมโพสิตอิสระ รวมถึง Gemini 3.8 Flash เมื่อวันที่ 2 กันยายน 2026 เจเนอเรชัน 3.5 Pro ถูกเลื่อนออกไป และมีรายงานว่าถูกพักไว้ ไม่มี Gemini 3.8 Pro โมเดลที่ใช้ชื่อ Pro ไม่ได้เป็นผู้ทำคะแนนสูงสุดของค่ายอีกต่อไป และยังคงเป็นพรีวิว

นั่นคือคำอธิบายที่ตรงไปตรงมาสำหรับใครก็ตามที่กำลังเลือกระหว่างสองตัวนี้ GPT-6 Sol เพิ่งเปิดตัวได้หกวันและมีราคาคงที่ที่เปิดเผยและถาวร ส่วน Gemini 3.1 Pro Preview เปิดตัวมาเจ็ดเดือนแล้วและมีเพียงบรรทัดสถานะแทนที่จะมีแผนงาน

สิ่งที่บันทึกจากแหล่งอิสระแสดงให้เห็น และเหตุใดป้ายกำกับเวอร์ชันจึงเป็นข้อโต้แย้งทั้งหมด

Artificial Analysis เผยแพร่หน้าปรียบเทียบโดยตรงสำหรับคู่นี้บนดัชนีปัจจุบัน ซึ่งทำให้มันเป็นหนึ่งในการจับคู่ไม่กี่รายการในชุดนี้ที่ตัวเลขที่เป็นกลางนั้นเทียบกันได้จริงแบบต่อแบบ GPT-6 Sol ที่ระดับความพยายามสูงสุดได้ 48 คะแนนที่ $1.06 ต่อหนึ่งงานดัชนี Gemini 3.1 Pro Preview ได้ 30 คะแนนที่ $0.67 ต่อหนึ่งงานดัชนี

สิบแปดคะแนนเป็นช่องว่างที่ใหญ่ และไม่ใช่ช่องว่างที่โมเดลเคยมีในเดือนกุมภาพันธ์ ตอนเปิดตัว Artificial Analysis จัดให้ Gemini 3.1 Pro Preview อยู่อันดับหนึ่งบน Intelligence Index ของตนด้วยคะแนน 57 โมเดลไม่เปลี่ยนแปลงนับตั้งแต่นั้น แต่ดัชนีเปลี่ยนไป — มีการให้คะแนนใหม่เมื่อวันที่ 19 กันยายน 2026 และโมเดลเดิมที่ไม่เปลี่ยนแปลงนี้ตอนนี้มีคะแนน 30 ตัวเลขทั้งสองเป็นของ Artificial Analysis; ไม่มีอันใดผิด การนำตัวเลขทั้งสองมาเทียบเคียงกันโดยไม่ระบุเวอร์ชันเป็นข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดในการรายงานเกี่ยวกับโมเดลนี้ และเป็นสาเหตุที่หน้าเว็บเปรียบเทียบจำนวนมากบรรยายโมเดลที่นำในเดือนกุมภาพันธ์ว่าเทียบเท่ากับโมเดลที่นำในเดือนกันยายน

ต้นทุนต่อภารกิจบอกอีกเรื่องหนึ่งที่คุ้มค่าจะลองคำนวณดู Gemini ถูกกว่าต่อภารกิจ — $0.67 เทียบกับ $1.06 — แต่ได้คะแนนต่ำกว่า ต้นทุนต่อจุดดัชนีออกมาเป็น $0.022 สำหรับ GPT-6 Sol และ $0.022 สำหรับ Gemini เมื่อวัดด้วยเกณฑ์นั้น ทั้งสองสูสีกันอย่างแท้จริง ซึ่งเป็นวิธีที่ชัดเจนที่สุดในการบอกว่าแท้จริงเกิดอะไรขึ้นที่นี่: Gemini ไม่ใช่วิธีที่ถูกกว่าในการซื้อความสามารถระดับเดียวกัน แต่เป็นวิธีที่ถูกกว่าในการซื้อมันในปริมาณที่น้อยลง

ตัวเลขอิสระอีกสองตัวอยู่เคียงข้างตัวเลขเหล่านั้น โดยทั้งคู่มีป้ายกำกับ บน OSWorld-Verified ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานการใช้งานคอมพิวเตอร์ หน้าประเมินของ Google เองรายงานว่า Gemini 3.1 Pro ได้ 76.2% ตัวเลขนั้นปรากฏบนเอกสารของ Google และในบทสรุปของบุคคลที่สามเกี่ยวกับเอกสารเหล่านั้น และไม่ปรากฏบนกระดาน OSWorld ที่ได้รับการตรวจสอบอย่างอิสระ ซึ่งแสดงรุ่น Gemini อื่นๆ — 3.6 Flash ที่ 83%, 3.5 Flash ที่ 78.4% — และไม่มีแถวของ 3.1 Pro เลย บนกระดาน OSWorld 2.0 ที่ยากกว่า โมเดลได้คะแนน 30.6% และบน GDPval-AA โมเดลอยู่ที่ประมาณ 1,316 Elo ซึ่งตามหลัง Claude Sonnet 4.6 และ Claude Opus 4.6

นี่ไม่ใช่การกล่าวหาว่ามีเจตนาไม่สุจริต ตัวเลขที่รายงานเองเป็นเรื่องปกติ และผู้ขายทั้งสองรายก็เผยแพร่ตัวเลขเหล่านั้น มันเป็นข้อความเกี่ยวกับสิ่งที่พรีวิวอายุเจ็ดเดือนมอบให้จริง ๆ เวลามากพอที่ตัวเลขซึ่งผู้ขายรายงานจะแพร่กระจายไปอย่างกว้างขวาง และไม่มากพอสำหรับการทำซ้ำโดยอิสระเพื่อให้ตรวจสอบตัวเลขนั้นได้ ในทางตรงกันข้าม บันทึกที่เป็นกลางของ GPT-6 Sol นั้นสั้น ไม่กำกวม และมีอายุหกวัน

ช่องว่างความรู้ 15 เดือนที่ไม่มีใครพูดถึง

Gemini 3.1 Pro Preview มีจุดตัดความรู้ในเดือนมกราคม 2025 ส่วนของ GPT-6 Sol คือวันที่ 20 เมษายน 2026 — ห่างกันสิบห้าเดือน

ช่องว่างนั้นไม่ปรากฏอยู่ในหน้าเปรียบเทียบใดๆ ของการจับคู่นี้ และมันสำคัญกว่าความแตกต่างของราคาเอาต์พุตสำหรับงานบางประเภทโดยเฉพาะ: สิ่งใดก็ตามที่เกี่ยวข้องกับ API ล่าสุด เวอร์ชันไลบรารีล่าสุด เหตุการณ์ล่าสุด หรือข้อเท็จจริงเกี่ยวกับองค์กรล่าสุด โมเดลที่มีจุดตัดข้อมูลเดือนมกราคม 2025 จะตอบอย่างมั่นใจเกี่ยวกับโลกที่ผ่านไปแล้วหนึ่งปีกับอีกหนึ่งไตรมาส และรูปแบบความล้มเหลวไม่ใช่ข้อความแสดงข้อผิดพลาด — แต่เป็นคำตอบที่ผิดซึ่งดูน่าเชื่อถือ สำหรับงานที่ใช้การค้นคืนข้อมูลเสริม จุดตัดข้อมูลแทบจะไม่เกี่ยวข้อง เพราะบริบทเป็นตัวนำข้อเท็จจริงมาให้ สำหรับสิ่งใดก็ตามที่พึ่งพาความรู้แบบพารามิเตอร์ มันเป็นข้อจำกัดแรกที่ต้องตรวจสอบ และเป็นข้อสุดท้ายที่ใครๆ ก็ตรวจสอบ

ช่องว่างระหว่างโมดัลเป็นข้อโต้แย้งที่หนักแน่นที่สุดสำหรับ Gemini และมันมีอยู่จริง

มันคงเป็นเรื่องง่ายที่จะเขียนการเปรียบเทียบนี้ให้เป็นชัยชนะแบบตรงไปตรงมาของโมเดลที่ใหม่กว่า แต่มันไม่ใช่ และเหตุผลก็คือบรรทัดอินพุต

Gemini 3.1 Pro Preview รับอินพุตข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และไฟล์ได้แบบเนทีฟบนเอนด์พอยต์เดียวกัน ส่วน GPT-6 Sol รับข้อความและรูปภาพ สำหรับเวิร์กโหลดที่สร้างขึ้นโดยเน้นการทำความเข้าใจวิดีโอ การถอดเสียงการประชุม หรือการประมวลผลเอกสารที่ครอบคลุมหลายรูปแบบ นั่นไม่ใช่ความแตกต่างด้านฟีเจอร์ — แต่เป็นความแตกต่างระหว่างการเรียก API หนึ่งครั้งกับไปป์ไลน์สามขั้นตอน โดยมีขั้นตอนกลางที่ถูกคิดค่าบริการแยกต่างหาก และรูปแบบความล้มเหลวก็ทวีคูณขึ้น

ข้อแม้ที่ซื่อตรงซึ่งแนบมากับเรื่องนั้นคือ: โมเดลพรีวิวที่มีอัตราความผิดพลาด 77.6% ซึ่งแสดงอยู่บนหน้าของโมเดลที่โฮสต์ไว้ ถือเป็นโมเดลพรีวิวที่ข้อได้เปรียบด้านมัลติโมดัลของมันต้องถูกชั่งน้ำหนักกับคำถามที่ว่ามันจะตอบหรือไม่ ตัวเลขนั้นเป็นไปตามที่แสดงบนหน้า และสูงพอที่จะต้องตรวจสอบก่อนที่ใครจะนำไปต่อยอด — ซึ่งนั่นแหละคือประเด็น ผ่านมาเจ็ดเดือน คำแนะนำที่ซื่อตรงเกี่ยวกับโมเดลนี้ยังคงเป็น “วัดผลด้วยตัวเอง” และนั่นเป็นประโยคที่ไม่มีใครเขียนเกี่ยวกับการเปิดตัวแบบ GA

ที่ที่ชั้นการกำหนดเส้นทางเปลี่ยนการคำนวณ

Gemini 3.1 Pro Preview อยู่ในแค็ตตาล็อกของ OrcaRouter ในราคา $2.00 สำหรับอินพุต, $12.00 สำหรับเอาต์พุต และ $0.20 สำหรับการอ่านแคชต่อล้านโทเคน โดยมีหน้าต่างบริบท 1,000,000 โทเคน เพดานเอาต์พุต 65,000 โทเคน เอนด์พอยต์ /v1/chat/completions และ /v1beta/models/{model}:generateContent และค่า p50 ของเวลาถึงโทเคนแรกที่ 10.00 วินาที ซึ่งวัดจากหน้าโมเดลของเราในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา ราคาตามรายการของผู้ให้บริการส่งผ่านมาโดยไม่มีการบวกเพิ่มใด ๆ.

GPT-6 Sol ไม่ใช่หนึ่งในเส้นทางของเรา ดังนั้นไม่มีข้อความใดในที่นี้ที่เป็นการกล่าวอ้างเกี่ยวกับราคาของมันผ่านเรา

โมเดลพรีวิวเป็นกรณีตัวอย่างตามตำราสำหรับการเลือกเส้นทางมากกว่าการผูกมัดตัว เหตุผลในการลอง Gemini 3.1 Pro Preview และเหตุผลที่ไม่ควรสร้างเส้นทางโปรดักชันบนโมเดลนี้ ล้วนเป็นคุณสมบัติเดียวกัน — คือมันสามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่แจ้งให้ทราบ — และปลายทางเดียวที่มีการสลับไปใช้ระบบสำรองอัตโนมัติคือวิธีที่คุณได้ข้อดีอย่างแรกโดยไม่ต้องยอมรับข้อเสียอย่างที่สอง รูปแบบของคำขอไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อโมเดลที่อยู่เบื้องหลังเปลี่ยนไป ดังนั้นเส้นทางสำรองจึงเป็นเพียงรายการตั้งค่า ไม่ใช่การย้ายระบบ ทั้งนี้เรื่องนี้สำคัญในกรณีนี้มากกว่าในคู่เปรียบเทียบส่วนใหญ่ เพราะโมเดลที่มีแนวโน้มจะมาแทนที่โมเดลนี้มากที่สุดในห่วงโซ่สำรองคือ Flash รุ่นใหม่กว่าจากผู้ให้บริการรายเดียวกัน ใช้คีย์เดียวกัน และคิดค่าใช้จ่ายเพียงเสี้ยวหนึ่งของอัตราค่าเอาต์พุต

กฎการตัดสินใจ

• การป้อนข้อมูลวิดีโอ เสียง หรือรูปแบบผสม ในการเรียกใช้ครั้งเดียว — Gemini 3.1 Pro Preview ไม่มีสิ่งใดในคอลัมน์ GPT-6 Sol ที่รองรับไฟล์วิดีโอ และไม่มีส่วนต่างราคาใดที่จะชดเชยไปป์ไลน์การนำเข้าข้อมูลที่คุณต้องสร้างขึ้นเองได้

• อะไรก็ตามที่มีคำมั่นเรื่องความพร้อมใช้งานผูกอยู่ — GPT-6 Sol อายุหกวัน เปิดให้ใช้งานทั่วไป ราคาที่ประกาศซึ่งระบุว่าเป็นแบบถาวร และมีตัวปรับระดับความพยายามที่มีเอกสารอธิบายไว้ นั่นคือหน้าตาของสิ่งที่ “จัดตารางได้”

• การสร้างผลลัพธ์แบบยาว — GPT-6 Sol อยู่ที่เพดานเอาต์พุตมากกว่าอัตรา 128,000 โทเคนเทียบกับ 65,000 คือข้อจำกัดที่กัดกินก่อนในงานสังเคราะห์ และมันกัดกินก่อนที่ส่วนต่างราคาเอาต์พุต 20% จะกัดกิน

• การประเมิน Gemini 3.1 Pro Preview — ให้ทำอยู่หลังเส้นทาง failover และวัดอัตราความผิดพลาดด้วยตัวคุณเองก่อนที่คุณจะกำหนดขนาดของปริมาณงาน เจ็ดเดือนของการเป็น preview พร้อมอัตราความผิดพลาด 77.6% ที่แสดงบนหน้าโฮสต์ ไม่ใช่เครื่องมือที่นิ่งแล้ว

• หากแผนของคุณต้องพึ่งพาโมเดลนี้มีราคาถูกในไตรมาสหน้า — ก็ไม่ใช่ทั้งคู่ พรีวิวของ Gemini อาจถูกปรับราคาใหม่หรือยกเลิกได้โดยไม่แจ้งให้ทราบล่วงหน้า และราคาของ GPT-6 Sol จะถาวรก็เพียงในแง่ที่ว่า OpenAI ได้กล่าวเช่นนั้นในสัปดาห์นี้ อัตราคงที่คือคำมั่นสัญญา ไม่ใช่การรับประกัน มันเป็นเพียงคำมั่นที่หนักแน่นกว่าที่การ์ดพรีวิวจะให้ได้