
GPT-6.1 Sol Ultrafast กับ GPT-6.1 Sol: เลนเร็วมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าโมเดลระดับแนวหน้า
- openaiใหม่OpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicใหม่Anthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 111 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 55 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 347 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 60 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 377 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 231 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534ความฉลาด68การเขียนโค้ด
การเปิดGPT-6.1 Sol Ultrafastทำให้GPT-6.1 Sol เป็นวิธีที่แพงที่สุดในตระกูล GPT-6 ในการสร้างโทเค็นที่ไม่ได้ผลิตโดย GPT-6 Astra นั่นคือการเปรียบเทียบทั้งหมดในหนึ่งประโยค และมันตรงกันข้ามกับสิ่งที่ "ตัวเลือกที่รวดเร็วบนโมเดลที่ถูกกว่า" ฟังดูเหมือนควรจะเป็น Ultrafast มีราคาสูงกว่า Standard ถึงหกเท่า — $12.00 ต่ออินพุต 1 ล้านโทเค็น และ $60.00 ต่อเอาต์พุต 1 ล้านโทเค็น เทียบกับ $2.00 และ $10.00 — ซึ่งทำให้การเรียก GPT-6.1 Sol แบบเร็วมีราคาสูงกว่า GPT-6 Astra ที่ความเร็วปกติ สูงกว่า GPT-5.6 Sol ที่ความเร็วปกติ และแทบไม่มีสิ่งอื่นใดบนตารางราคาที่เทียบได้
ไม่มีสิ่งใดในนั้นทำให้ระดับนี้กลายเป็นความผิดพลาด มันทำให้สิ่งนี้เป็นการซื้อความหน่วง และคำถามที่หน้านี้ตอบคือเมื่อใดที่ความหน่วงคุ้มกับราคานั้น และเมื่อใดที่ไม่คุ้ม สองผลิตภัณฑ์ที่กำลังเปรียบเทียบกันเป็นเช็คพอยต์เดียวกันและคำตอบเดียวกัน ความแตกต่างทั้งหมดคือแฟล็กระดับบริการและบิล
โมเดลเดียวกัน และเป็นเรื่องที่ควรพูดให้ชัดเจนว่ามันเหมือนกันเพียงใด
There is no Ultrafast checkpoint to download, no separate context limit, no different knowledge cutoff. You send model: "gpt-6.1-sol" with service_tier: "ultrafast" and OpenAI schedules the request differently; send it without the flag and you get Standard. Everything a developer actually codes against is identical:
• รหัสโมเดล — gpt-6.1-sol สำหรับทั้งสอง รายการ สแนปช็อตเริ่มต้นหนึ่งรายการ ไม่มีวันที่ให้ปักหมุด
• บริบท — หน้าต่าง 1,050,000 โทเค็น, อินพุตสูงสุด 922,000 โทเค็น, เอาต์พุตสูงสุด 128,000 โทเค็น, สำหรับทั้งสอง
• ขีดจำกัดความรู้ — 30 เมษายน 2026 สำหรับทั้งคู่
• ลำดับขั้นการใช้เหตุผล — low, medium (ค่าเริ่มต้น), high, xhigh, max สำหรับทั้งสอง; none และ minimal ไม่รองรับบนทั้งสอง
• โมดัลลิตี — รับข้อความและรูปภาพเข้า ส่งข้อความออก ทั้งสองแบบ
• ชุดเครื่องมือ — เครื่องมือชุดเดียวกัน ทั้งการค้นหาเว็บ การค้นหาไฟล์ การสร้างภาพ โค้ดอินเทอร์พรีเตอร์ เชลล์แบบโฮสต์ apply patch สกิล computer use MCP และการค้นหาเครื่องมือ ผ่าน Responses API สำหรับทั้ง
• ราคา — $2.00 / $0.10 แคช / $2.50 เขียนแคช / $10.00 เอาต์พุต ต่อล้านโทเค็น เทียบกับ $12.00 / $0.60 / $15.00 / $60.00
• พรอมป์ต์ยาวที่เกิน 272K โทเคนอินพุต — คำขอทั้งหมดจะถูกคิดราคาใหม่ที่อัตราอินพุตและแคช 2 เท่า และเอาต์พุต 1.5 เท่าในทั้งสองส่วน ดังนั้น Ultrafast สำหรับบริบทยาวจึงอยู่ที่ $24.00 / $1.20 / $30.00 / $90.00
• Speed — Standard is Standard; Ultrafast is the top of the tier ladder, and the only published model-specific multiple in OpenAI's documentation belongs to GPT-6 Astra, not this model
That last line is the honest caveat on the whole article. OpenAI's docs say GPT-6 Astra Ultrafast "generates tokens up to 8x faster than GPT-6 Astra in Standard mode in Codex". GPT-6.1 Sol's documentation describes the tier, lists its rate limits, and says it supports US and EU data residency — it does not publish a multiple. If you are buying this because you expect eight times the speed, you are extrapolating from a sibling model, and no independent measurement exists for either.

ตัวอย่างที่คำนวณให้ดู: เทิร์นของเอเจนต์หนึ่งครั้งมีค่าใช้จ่ายเท่าใดในแต่ละเลน
พาเอเจนต์เขียนโค้ดเข้าสู่ลูปจริง ๆ ที่ไม่หรูหรา: แต่ละรอบอ่านบริบทของที่เก็บโค้ดซ้ำ 40,000 โทเค็น และส่งออก 6,000 โทเค็นของการให้เหตุผลและแพตช์ และงานใช้เวลาสิบสองรอบ สมมติว่าไม่มีอะไรถูกแคช ซึ่งเป็นกรณีในแง่ร้ายและเป็นกรณีที่ทำให้ระดับดูแย่ที่สุดในแง่ของอินพุต จากนั้นทำอีกครั้งโดยแคชบริบทไว้ เพราะนั่นคือสิ่งที่เอเจนต์ที่ใช้พรอมต์แคชทำจริง
• มาตรฐาน, ไม่แคช — โทเคนอินพุต 40,000 ตัวมีค่าใช้จ่าย $0.08 และโทเคนเอาต์พุต 6,000 ตัวมีค่าใช้จ่าย $0.06 ดังนั้น $0.14 ต่อเทิร์น และ $1.68 สำหรับงานนี้
• เร็วสุดขีด ไม่ใช้แคช — อินพุต $0.48 และเอาต์พุต $0.36 ต่อรอบ, $0.84 ต่อรอบ, $10.08 สำหรับงานนี้
• บริบทมาตรฐานที่แคชไว้ — 40,000 โทเคนลดลงเหลือ $0.10 ต่อล้าน ดังนั้นเทิร์นนี้จึงอยู่ที่ $0.064 และงานนี้อยู่ที่ $0.77
• บริบทที่แคชไว้ ความเร็วสุดขีด — อินพุตที่แคชไว้ราคา $0.60 ต่อล้านในระดับนี้ ดังนั้นเทิร์นนี้จึงเป็น $0.384 และงานนี้เป็น $4.61
ตัวคูณคือหกในทุกแถว ซึ่งนั่นคือประเด็น: การแคชไม่ได้ช่วยป้องกันคุณจากระดับนั้น แต่มันปรับสเกลตามระดับนั้น สิ่งที่ตัวเลขเหล่านั้นแลกมาคืองานที่เสร็จเร็วขึ้นเหลือเวลาตามนาฬิกาประมาณหนึ่งในแปด และการตัดสินใจทั้งหมดอยู่ที่ว่า การตัดเวลารอนั้นออกไปคุ้มค่ากับ $2.40 ถึง $8.40 ต่องานหรือไม่
อย่างไรก็ตาม นี่คือการเปรียบเทียบที่ควรใช้ตัดสินใจสำหรับทีมส่วนใหญ่ คิดราคาจำนวนโทเค็นเดียวกันบน GPT-6 Astra ที่ Standard — $0.40 สำหรับอินพุต และ $0.30 สำหรับเอาต์พุตต่อเทิร์น, $8.40 สำหรับงานนี้ Ultrafast บน GPT-6.1 Sol มีราคาต่อโทเค็นแพงกว่าโมเดลระดับแนวหน้าเมื่อใช้ความเร็วปกติ นั่นไม่ใช่ข้อโต้แย้งต่อต้านระดับนี้ แต่เป็นข้อโต้แย้งเกี่ยวกับมิติที่คุณกำลังปรับให้เหมาะสม ถ้าปัญหาของคุณคือคุณภาพของคำตอบ Astra ที่ Standard คือการใช้เงินที่คุ้มค่ากว่า ถ้าปัญหาของคุณคือมนุษย์กำลังจ้องสปินเนอร์อยู่ ทั้ง Astra และ Sol ก็ช่วยไม่ได้ แต่ระดับนี้จะช่วยได้
ข้อแม้หนึ่งประการก่อนที่ใครจะตั้งงบประมาณโดยอิงจากตัวเลขเหล่านี้: จำนวนโทเคนไม่คงที่ระหว่างโมเดลสำหรับงานเดียวกัน สิ่งเหล่านี้เป็นการเปรียบเทียบต่อโทเคนบนจำนวนโทเคนสมมติที่เหมือนกัน ซึ่งเป็นเพียงการเปรียบเทียบเดียวที่เรตการ์ดรองรับ ให้วัดเทรซของคุณเอง

ระดับที่คุณน่าจะต้องการจริง ๆ คือ Fast
Between Standard and Ultrafast there is a middle lane, and on GPT-6.1 Sol it is the one most teams should be pricing first. Fast mode runs at twice Standard — $4.00 input and $20.00 output per million tokens — for the same checkpoint, and OpenAI renamed Priority processing to Fast mode on July 30, 2026, so it has been stable for months. It is one third of Ultrafast's rate for a speed-up that the tier documentation treats as the ordinary supported case.
Ultrafast คือคำตอบที่ถูกต้องเมื่อความหน่วงคือตัวผลิตภัณฑ์ และปริมาณโทเค็นมีน้อย: เอเจนต์แบบอินเทอร์แอกทีฟที่ไม่สามารถดำเนินขั้นถัดไปได้จนกว่าผลลัพธ์ก่อนหน้าจะมาถึง ลูปของนักพัฒนาที่สี่สิบเทิร์นสั้น ๆ ทบรวมกัน เดโมที่การหยุดชั่วคราวคือโหมดความล้มเหลว Fast คือคำตอบที่ถูกต้องเมื่อคุณต้องการโมเดลที่เร็วขึ้นโดยรวม และไม่พร้อมจะจ่ายแพงขึ้นสามเท่าสำหรับส่วนเพิ่มสุดท้าย Batch และ Flex ยังคงเป็นคำตอบที่ถูกต้องสำหรับทุกอย่างที่มีกำหนดส่งวัดเป็นชั่วโมง — พวกมันมีค่าเป็นครึ่งหนึ่งของ Standard ไม่ใช่สองเท่า
Speed is also not the only lever. If the latency you are trying to remove is the model thinking rather than the model typing, the tier does nothing for you: Ultrafast compresses token generation, and OpenAI's own description is that it "reduces the time between generated output tokens". A request that spends most of its wall-clock in reasoning will arrive sooner by a fraction of what the price suggests. Move the reasoning effort down a notch and see what that does to the bill before you move the tier up six.
ที่ที่เลนมาตรฐานอยู่
Standard GPT-6.1 Sol is on OrcaRouter as openai/gpt-6.1-sol at the provider's own $2.00 input and $10.00 output per million tokens, served at 0% markup — the vendor's list price passed through, so a rate change from OpenAI shows up in your usage the same day rather than at the next renewal. The same key reaches more than 200 models, so the standard-lane traffic you keep after the Ultrafast experiment can sit behind one integration next to whatever else the task needs, with automatic failover if a provider degrades and a routing DSL for composing models into a single call.
Ultrafast itself is not something we can sell you, and it would be dishonest to phrase it any other way. It is a service-tier flag billed by OpenAI against your own account, not a separately routable model — we host the checkpoint, not the tier. Run the tiered traffic on your vendor key; route the volume through us.

ใครควรจะเป็นคนสลับ
เปิดมันไว้หากบุคคลหรือผู้ใช้ที่เป็นระบบอัตโนมัติถูกบล็อกในทุก ๆ การตอบสนอง และปริมาณโทเค็นต่องานน้อยพอที่ยอดบิลจริงจะยังอยู่ในหลักสิบดอลลาร์ต้น ๆ — การคำนวณข้างต้นทำให้งานของเอเจนต์แบบสิบสองเทิร์นอยู่ที่ประมาณ $10 ซึ่งเป็นวิธีแก้ราคาถูกหากมันแทนเวลารอของมนุษย์สองนาที และเป็นวิธีแก้ราคาแพงหากมันไม่ได้แทนอะไรเลย
ปล่อยให้ปิดไว้ถ้าเวิร์กโหลดของคุณถูกจัดตารางเวลา ประมวลผลเป็นชุด ประเมินผลจำนวนมากในครั้งเดียว หรือรันซ้ำทุกคืน การปิดก็ถูกต้องเช่นกันถ้าสิ่งที่คุณตามหาคือคุณภาพ: การใช้จ่ายหกเท่าไม่ได้ซื้อความสามารถเพิ่มเติมใด ๆ บนโมเดลนี้เลย และเงินจำนวนเดียวกันที่มุ่งไปที่ GPT-6 Astra ที่ระดับ Standard คือการอัปเกรดจริง ไม่ใช่แค่ตัวปั่นที่เร็วขึ้น Ultrafast ขายเวลา และเวลาจะมีมูลค่าเพียง $60 ต่อล้านโทเค็นสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่กำลังรอเวลานั้นอยู่จริง
การเปรียบเทียบในบทความนี้2
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
