Guides & Insights

Claude Haiku 5.5 vs Gemma 4 12B: โมเดลที่คุณถือน้ำหนักไว้ในมือได้ กับ API จากผู้ให้บริการ

ผู้เขียน

Gideon Frost

วันที่เผยแพร่

Oct 8, 2026

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →

เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

Claude Haiku 5.5 กับ Gemma 4 12B ไม่ได้แข่งขันกันในเซกเมนต์เดียวกันจริง ๆ และวิธีที่เร็วที่สุดที่จะเห็นเรื่องนี้คือบรรทัดเดียว: ตัวหนึ่งเผยแพร่เป็นเวต Apache-2.0 ที่คุณดาวน์โหลด ควอนไทซ์ และรันบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองได้ ส่วนอีกตัวมีอยู่เฉพาะเบื้องหลัง API เท่านั้น Claude Haiku 5.5 เปิดตัวเมื่อวันที่ 7 ตุลาคม 2026 และทันทีก็กำหนดนิยามใหม่ว่ารุ่นระดับเล็กทำคะแนนได้แค่ไหน — 43 บน Artificial Analysis Intelligence Index ซึ่งเป็นดัชนีอิสระ ส่วน Gemma 4 12B อยู่ที่ 14 บนลีดเดอร์บอร์ดเดียวกัน ช่องว่างนั้นมหาศาล และมันไม่ใช่เหตุผลที่ทีมส่วนใหญ่ลงเอยด้วยการต้องเลือกจากสองตัวนี้

โดยปกติแล้ว ทางเลือกจะถูกบังคับไว้ก่อนที่จะมีการพิจารณา benchmark ใด ๆ: pipeline ที่อยู่ภายใต้กฎระเบียบซึ่งไม่สามารถส่ง token ไปยังผู้ให้บริการภายนอกได้, อุปกรณ์ edge ที่ไม่มีการเชื่อมต่อออกภายนอกที่เชื่อถือได้, งบประมาณความหน่วงที่วัดเป็นมิลลิวินาที, หรือข้อกำหนดด้าน fine-tuning ที่ API แบบปิดไม่มีทางตอบสนองได้ หากไม่มีข้อใดในนั้นใช้กับคุณ คำตอบก็ไม่ได้ใกล้เคียงเลย หากมีข้อใดข้อหนึ่ง ช่องว่างของคะแนนก็ไม่สำคัญอีกต่อไป และข้อจำกัดด้านการ deploy จะเป็นตัวตัดสินทั้งหมด

สิ่งที่คณะกรรมการวัด และเมื่อใด

ตัวเลขอิสระด้านล่างนี้มาจาก Artificial Analysis และอัตราของผู้จำหน่ายมาจากเอกสารของ Anthropic และ Google เอง ทั้งสองเป็นตัวเลขคนละประเภท และมีการกำกับไว้เช่นนั้นตลอดทั้งเอกสาร

A generated two-column scoreboard titled 'Claude Haiku 5.5 vs Gemma 4 12B - the scoreboard'. The Claude Haiku 5.5 column reads independent score 43 (AA, #2 of 182), weights Proprietary API, context 1,000,000 tokens, input price $0.10 / 1M, output price $0.50 / 1M and throughput 240.4 tok/s. The Gemma 4 12B column reads independent score 14 (AA, #21 of 142), weights Apache 2.0 12B dense, context 262,000 tokens, input price $0.10 / 1M, output price $0.30 / 1M and throughput 113.1 tok/s. A footer line reads 'Both columns per Artificial Analysis; pricing per each vendor.'

• คะแนนอิสระ — Claude Haiku 5.5 อยู่ที่ 43 บน Intelligence Index เป็นอันดับสองจาก 182 โมเดล Gemma 4 12B (Reasoning) อยู่ที่ 14 เป็นอันดับที่ 21 จาก 142 ในระดับเดียวกัน ห่างกัน 29 คะแนน

• ราคาอินพุตต่อหนึ่งล้านโทเคน — Claude Haiku 5.5 $0.10 สำหรับไม่เกิน 100,000 โทเคน และ $0.50 สำหรับเกินกว่านั้น; Gemma 4 12B $0.10

• ราคาเอาต์พุตต่อล้านโทเคน — Claude Haiku 5.5 ราคา 0.50 ดอลลาร์สำหรับไม่เกิน 100,000 โทเคน และ 2.50 ดอลลาร์สำหรับส่วนที่เกิน; Gemma 4 12B ราคา 0.30 ดอลลาร์

• หน้าต่างบริบท — 1,000,000 โทเคนสำหรับ Claude Haiku 5.5; 262,000 สำหรับ Gemma 4 12B

• ปริมาณงาน — 240.4 โทเค็นเอาต์พุตต่อวินาทีสำหรับ Claude Haiku 5.5; 113.1 สำหรับ Gemma 4 12B โดยมีเวลาถึงโทเค็นแรก 2.48 วินาที

• ต้นทุนต่องาน Index ที่เสร็จสมบูรณ์ — $0.21 สำหรับ Claude Haiku 5.5 Gemma 4 12B มีต้นทุนต่อโทเคนต่ำพอจนตัวเลขผสมของบอร์ดอยู่ที่ $0.12 ต่อล้านโทเคน แต่ต้นทุนต่องานที่คำนวณได้ไม่ใช่ตัวเลขที่ควรใช้ตัดสินการเปรียบเทียบนี้

• น้ำหนักโมเดล — Apache 2.0 สำหรับ Gemma 4 12B ดาวน์โหลดได้ ขนาดประมาณ 1.2 หมื่นล้านพารามิเตอร์แบบ dense ส่วน Claude Haiku 5.5 นั้นเป็นซอฟต์แวร์ปิด ไม่มีการเผยแพร่น้ำหนักโมเดล และไม่มีแผนที่จะเผยแพร่ด้วย

• อายุ — Gemma 4 12B เปิดตัวมาตั้งแต่เดือนมิถุนายน 2026 ส่วน Claude Haiku 5.5 เพิ่งจะอายุได้สองวัน ณ เวลาที่เขียนบทความนี้

ส่วนต่างอยู่ที่ 29 จุด และส่วนต่างราคาแทบไม่มีเลย

ลองดูแถวราคาสองแถวนั้นอีกครั้ง: ขาเข้า $0.10 เท่ากันทั้งคู่ และขาออก $0.30 เทียบกับ $0.50 Gemma 4 12B ถูกกว่า และความต่างนั้นเล็กพอที่จะถูกกลบด้วยจำนวนโทเคน — โทเคไนเซอร์รุ่นใหม่ของ Claude Haiku 5.5 ทำให้ข้อความเดียวกันกลายเป็นโทเคนมากขึ้นราว 30% ดังนั้นข้อได้เปรียบด้านอัตราขาออก 40% ของฝั่ง Gemma จึงแทบจะเสมอกันเมื่อคิดเป็นบิลจริง

ดังนั้น คุณกำลังจ่ายในอัตราใกล้เคียงกันมากสำหรับโมเดลที่ตามหลังอยู่ 29 คะแนน Index หรือคุณกำลังจ่ายในอัตราใกล้เคียงกันมากสำหรับโมเดลที่นำอยู่ 29 คะแนน ขึ้นอยู่กับว่าคุณอ่านคอลัมน์ไหนก่อน นั่นคือการวางกรอบอย่างตรงไปตรงมา และควรพูดให้ชัดเจนว่า ในงานใดก็ตามที่ทั้งสองโมเดลทำได้ Claude Haiku 5.5 เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่ากว่าในราคาตั้ง และมันดีกว่าด้วยส่วนต่างที่การทำ prompt engineering กับโมเดลที่เล็กกว่าจะปิดไม่ได้ ไม่ว่าจะมากแค่ไหน

คำถามที่น่าสนใจจึงไม่ใช่ "ตัวไหนดีกว่า" แต่เป็น "งานใดในคิวของฉันที่ Gemma 4 12B ทำไม่สำเร็จ" และคำตอบของคำถามนั้นคือสิ่งเดียวที่ตัดสินการเปรียบเทียบ

ค่าน้ำหนักให้อะไรกับคุณได้บ้างที่ API ให้ไม่ได้

A screenshot of the Artificial Analysis page for Gemma 4 12B (Reasoning), showing an Intelligence Index of 14 at rank 21 of 142, speed rank 19 of 142, input $0.10 and output $0.30, 113.1 output tokens per second, a summary noting text, image, speech and video input with text output and a 262k-token context window, and the note that the score places it well above the median of 8 for comparable models.

โมเดลที่ดาวน์โหลดมาเป็นสินทรัพย์อีกประเภทหนึ่งที่แตกต่างออกไป และข้อได้เปรียบที่ได้มานั้นเป็นเชิงโครงสร้างมากกว่าเป็นแบบค่อยเป็นค่อยไป

• ขอบเขตข้อมูล — กับ Gemma 4 12B ไม่มีผู้ขายเข้ามาเกี่ยวข้องเลย สำหรับงานด้านสุขภาพ กฎหมาย การป้องกันประเทศ หรือการเงิน นั่นมักเป็นข้อกำหนดเดียวที่สำคัญ และไม่ว่าคะแนนจะมากเพียงใดก็ไม่ทำให้ API เป็นที่ยอมรับได้

• ต้นทุนคงที่แทนต้นทุนผันแปร — โมเดล dense ขนาด 12B ที่ควอนไทซ์เป็นสี่บิตสามารถทำงานได้อย่างสบายบนตัวเร่งความเร็วสมัยใหม่เพียงตัวเดียว ณ จุดนั้น ต้นทุนส่วนเพิ่มต่อโทเคนคือค่าไฟฟ้า และสามารถกำหนดขนาดของปริมาณงานให้พอดีกับเครื่องหนึ่งเครื่องได้ แทนที่จะต้องอิงกับมิเตอร์

• ไม่มีการส่งข้อมูลออกภายนอก ไม่มีความหน่วงของเครือข่าย — โมเดล 12B ที่ติดตั้งภายในองค์กรตอบกลับในหลักมิลลิวินาที เพราะไม่มีอะไรออกจากเครื่องเลย API ของผู้ให้บริการต้องแลกมาด้วยการเดินทางไปกลับและหางความหน่วงจาก cold start ซึ่งการติดตั้งใช้งานที่ Edge ไม่มีเลย

• การปรับละเอียดและการกลั่น — คุณสามารถปรับ Gemma 4 12B ด้วยข้อมูลของคุณเอง นำอะแดปเตอร์ไปใช้งาน และตรึงมันไว้ การที่ Anthropic จะอนุญาตให้คุณปรับละเอียดโมเดลระดับ Haiku หรือไม่นั้น ไม่ใช่สิ่งที่คุณจะใช้วางแผนโรดแมปได้

• หลักประกันขั้นต่ำสำหรับโรดแมปของคุณ — โมเดลจะไม่ถูกยกเลิกการใช้งานจนคุณตั้งตัวไม่ทัน Anthropic ได้ให้คำมั่นว่าจะไม่ปลดระวาง Claude Haiku 5.5 ก่อนวันที่ 7 ตุลาคม 2027 ซึ่งถือว่าใจกว้างอยู่ แต่คำมั่นที่มีวันที่กำกับก็ยังคงเป็นคำมั่นที่มีวันที่กำกับอยู่นั่นเอง

น่าแปลกที่เรื่องมอดาลิตี — บอร์ดบันทึกว่า Gemma 4 12B รับอินพุตทั้งข้อความ รูปภาพ เสียงพูด และวิดีโอ เพื่อส่งออกเป็นข้อความ ซึ่งเป็นการรับเข้าที่กว้างกว่าการรับข้อความและรูปภาพของ Claude Haiku 5.5 สำหรับไปป์ไลน์แบบโลคัลที่นำเสียงเข้าสู่ระบบโดยไม่ต้องมีบริการถอดเสียงแยกต่างหาก นั่นคือความสามารถจริงที่ฝั่ง API ไม่มี

A screenshot of the Hugging Face model card for gemma-4-12B, showing the Google uploader, the 'Any-to-Any' and 'Transformers / Safetensors' tags, the gemma4_unified_image-text-to-text identifier, 'Eval Results', 'Model card', 'Files and versions' and 'Community' tabs, a licence line reading 'License: Apache 2.0, Authors: Google DeepMind', and the opening of the card describing the Gemma 4 12B Unified model as sharing the multimodal functionality of Gemma 4 E2B and E4B with native audio and vision understanding and no separate encoders.

ที่ซึ่ง 12B ไม่รอดเมื่อปะทะ

บอร์ดเดียวกันที่วัดช่องว่าง 29 คะแนนยังบันทึกสิ่งต่างๆ ที่โมเดล dense ขนาดเล็กทำได้ไม่ดี และการข้ามสิ่งเหล่านั้นไปก็ไม่ซื่อสัตย์:

• คอนเท็กซ์แบบยาว — 262,000 โทเคน เทียบกับ 1,000,000 โทเคน ไพป์ไลน์ที่ยัดโค้ดเบสหรือเรกคอร์ดหนึ่งปีลงในพรอมป์เดียวไม่มีทางเป็นไปได้บน Gemma 4 12B และการแบ่งมันเป็นชังก์เพื่อป้อนเข้าลูปการดึงข้อมูลก็เพิ่มงานวิศวกรรมที่หน้าต่างขนาดใหญ่กว่าจะหลีกเลี่ยงได้อยู่แล้ว

• งานด้าน Agentic และ computer-use — ประเภทของงานที่ความล้มเหลวของโมเดลขนาดเล็กเกิดขึ้นอย่างเงียบ ๆ และมีค่าใช้จ่ายสูง ตัวเลขที่ผู้ขายรายงานเองของ Anthropic สำหรับ Claude Haiku 5.5 ระบุว่า OSWorld 2.1 อยู่ที่ 72.4% เทียบกับ 15.7% สำหรับ Haiku รุ่นก่อน; โมเดล 12B ที่มี Index เท่ากับ 14 ไม่ใช่เครื่องมือสำหรับงานนั้น และตัวเลขจากผู้ขายตรงนี้เป็นสัญญาณที่มีประโยชน์ แม้จะคำนึงถึงข้อเท็จจริงที่ว่าไม่มีการรันอิสระใดที่ทำซ้ำตัวเลขเหล่านั้นได้

• อัตราความเร็วต่อค่าใช้จ่ายบนฟลีตร่วม — 113 โทเค็นต่อวินาทีบนอินสแตนซ์ที่โฮสต์ไว้ก็ถือว่าโอเค แต่เหตุผลในการโฮสต์เองไม่ใช่เรื่องความเร็ว และการปรับใช้กับ GPU เดียวจะช้ากว่านั้นอีก

• ไม่มีใครเป็นตัวสำรองให้ — หากคุณรัน Gemma 4 12B ในโปรดักชัน การที่ฮาร์ดแวร์ของคุณเองล่มก็คือความล่มของคุณเอง โดยไม่มีผู้ให้บริการรายที่สองให้สลับไปใช้แทนได้ เว้นแต่คุณจะสร้างมันขึ้นมาเอง

การรันตัวใดตัวหนึ่งผ่าน endpoint เดียว

วันนี้ OrcaRouter มี Gemma 4 31B และ Gemma 4 26B-A4B อยู่ในแคตตาล็อกในราคาตามที่ Google ประกาศ โดยบวกเพิ่ม 0% แต่ไม่มีรุ่น 12B — และควรพูดให้ชัดเจนแบบนี้ ดีกว่าที่จะสื่อเป็นนัยเป็นอย่างอื่น รุ่น 12B เข้าถึงได้ผ่านช่องทางจัดจำหน่ายของผู้ให้บริการเองและแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามหลายแห่ง ส่วน Claude Haiku 5.5 ก็ยังไม่อยู่ในแคตตาล็อกเช่นกัน โดยมีให้ใช้ผ่าน API ของ Anthropic และคลาวด์รายใหญ่ ๆ

สิ่งที่เราเตอร์มอบให้ก็คือรูปแบบที่การเปรียบเทียบนี้เรียกร้องจริง ๆ การติดตั้งใช้งานอย่างสมเหตุสมผลของโมเดลโลคอลราคาถูกและโมเดล API ราคาแพงไม่ใช่การแยกทาง แต่เป็นเส้นทาง: Gemma 4 12B หรือ Gemma 4 เวอร์ชันโฮสต์ตอบคำขอส่วนใหญ่ที่ง่าย และคำขอที่เข้าเงื่อนไขด้านคุณภาพหรือความยาวจะยกระดับไปยังขา Anthropic Claude Haiku 4.5, Claude Sonnet 5.5 และ Claude Opus 5.5 อยู่ในแคตตาล็อกแล้วตอนนี้ ดังนั้นเส้นทางการยกระดับจึงสร้างและทดสอบโหลดได้ก่อนที่ขาระดับเล็กจะพร้อมใช้งานด้วยซ้ำ บน OrcaRouter องค์ประกอบนี้คือนิพจน์ DSL สำหรับการจัดเส้นทาง และการสลับไปใช้งานสำรองอัตโนมัติแทนที่จะเป็นบริการที่คุณต้องดูแลรักษา และด้วยราคาตามรายการของผู้ให้บริการที่ส่งต่อโดยบวกกำไร 0% การเปลี่ยนแปลงราคาของขาใด ๆ ก็มีผลทันทีในวันเดียวกับที่เกิดขึ้น

กฎ

เลือก Claude Haiku 5.5 เว้นแต่มีข้อจำกัดที่ทำให้ต้องตัดมันออก มันนำ Gemma 4 12B อยู่ 29 Index points ในราคาตั้งที่ใกล้เคียงกัน รองรับบริบทได้หนึ่งล้านโทเคน และเป็นโมเดลที่แข็งแกร่งกว่าในทุกงานที่ทั้งคู่ทำได้ ไม่มีรูปแบบใดของการเปรียบเทียบนี้ที่ 12B จะชนะด้วยคุณสมบัติของมันเองได้

เลือก Gemma 4 12B เมื่อข้อจำกัดคือประเด็นสำคัญ — เมื่อโทเคนไม่สามารถออกจากสถานที่ของคุณได้ เมื่องบประมาณคือเครื่องจักรแทนที่จะเป็นมิเตอร์ เมื่อคุณต้องไฟน์จูน หรือเมื่อคุณต้องมีเวตไว้ในมือ แทนที่จะเป็นเรตการ์ดกับวันปลดระวาง สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ความชอบ แต่เป็นข้อกำหนด และเมื่อเทียบกับข้อกำหนดแล้ว ช่องว่าง 29 จุดก็ไม่ใช่ตัวเลขที่ชี้ขาด

Claude Haiku 5.5 vs Gemma 4 12B: โมเดลที่คุณถือน้ำหนักไว้ในมือได้ กับ API จากผู้ให้บริการ

สิ่งที่คณะกรรมการวัด และเมื่อใด

ส่วนต่างอยู่ที่ 29 จุด และส่วนต่างราคาแทบไม่มีเลย

ค่าน้ำหนักให้อะไรกับคุณได้บ้างที่ API ให้ไม่ได้

ที่ซึ่ง 12B ไม่รอดเมื่อปะทะ

การรันตัวใดตัวหนึ่งผ่าน endpoint เดียว

กฎ

ผลิตภัณฑ์

ทรัพยากร

สำหรับผู้ให้บริการ

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

จากบล็อก

ผู้ให้บริการโมเดล