Titelkort för Venice AI som visar 141 textmodeller och tre integritetsetiketter.
Guides & Insights

Venice AI: 141 textmodeller, tre sekretessetiketter och ett ord som får göra alldeles för mycket

Författare

Rowan Sterling

Publiceringsdatum

Senaste modellerna · 20Visa alla modeller →
Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen
Tillbaka till alla inlägg

Dokumentationen för Venice AI inleds med att marknadsföra "390+ modeller" och "100+ textmodeller". Dess egen modellsida listar sedan 141 textmodeller. Båda siffrorna kan vara sanna samtidigt – den ena räknar varje slutpunkt inklusive bild, video, ljud och embeddingar, den andra räknar bara chatt – men gapet är det första som är värt att förstå om plattformen, eftersom det säger dig vilken typ av produkt detta är. Venice är inte ett modelllabb och inte ett API med en enda modell. Det är en mellanhand: en OpenAI-kompatibel nyckel framför en katalog som den återförsäljer, med en sekretessetikett på varje rad. Hur du läser dessa etiketter, och hur du läser ordet "ocensurerad" som marknadsföringen lutar sig mot, är själva kärnan i den här artikeln.

Vad API:et egentligen är

Bas-URL:en är code>https://api.venice.ai/api/v1/code>, autentisering sker med en bearer-nyckel, och chattendpointen — code>/chat/completions/code> — presenteras som en drop-in-ersättning för OpenAIs motsvarighet, inklusive streaming, funktionsanrop och vision. Därifrån vidgas ytan långt utanför text:

• Text – chattkompletteringar med streaming, funktionsanrop och vision, samt embeddings och filindata.

• Bild – generering, bild-till-bild och uppskalning. I bilddokumentationen används ordet "uncensored" uttryckligen.

• Ljud — text till tal, transkribering, röstförändring och fler än 50 röster.

• Video — text-till-video, bild-till-video, referens-till-video, med asynkrona jobb och en offert i förväg innan ett jobb läggs i kö.

• Verktyg — MCP-verktyg och plånbokbaserad betalning vid sidan av kort och krypto.

Venice AI documentation landing page showing the OpenAI-compatible chat completions endpoint, image and audio endpoints, and the claim of 100+ text models.

Det där med offert före körning för video är det mest intressanta designvalet i listan. Videjobb per begäran är den enda delen av ett generativt API där en användare oavsiktligt kan satsa riktiga pengar på en okänd kvantitet, och att prissätta det som en uppskattning i stället för en mätaravläsning är det ärliga sättet att sälja det.

De tre etiketterna, och vad en etikett kan och inte kan säga dig

Varje textmodell på sidan har en av tre taggar, och uppdelningen är inte ett marknadsföringsknep – det är den faktiska segmenteringen av katalogen:

• Anonymiserad — 68 modeller. Du talar med modellleverantörens endpoint, med din identitet separerad från förfrågan. Claude Opus 5.5 till $4.00 / $20.00 per miljon token ligger här, liksom GPT-6.1 Terra till $1.00 / $5.00 och Gemini 4 Argon till $2.50 / $12.50.

• Privat — 61 modeller. Dessa verkar vara modellvikter som Venice själva kör snarare än en vidarebefordran: DeepSeek V4-familjen, Kimi K3 för $3.75 / $18.75, Grok 4.7 för $2.27 / $6.80, GLM-serien och de Venice-märkta ocensurerade modellerna.

• E2EE · Privat — 12 modeller, inklusive Qwen 3.8 27B och en ocensurerad version av Gemma 4, där förfrågan är änd-till-änd-krypterad.

Det användbara sättet att läsa detta är att en etikett är ett påstående om härkomst och routing, inte ett löfte om loggar. Detta är viktigt eftersom ordet folk söker efter inte är "anonymiserad". Det är integritet, och integritet är den enda egenskap som en datamäklare inte fullt ut kan verifiera för din räkning: huruvida en begäran bevaras, hur länge och av vem beror på den slutpunkt som begäran slutligen når. Den offentliga sida vi granskade beskriver etiketterna och routingnivåerna; det den inte innehåller är ett uttryckligt löfte om ingen loggning eller om bevarande. Det är inte en anklagelse – många leverantörer har det i ett policydokument i stället för på en produktsida – men det betyder att etiketten är början på frågan, inte svaret på den.

"Uncensored" är en SKU, inte en omkopplare

Den här distinktionen är det som sökefterfrågan ständigt plattar till. Venice säljer inte en ocensurerad version av sin katalog; det säljer specifika ocensurerade checkpoints, och de prissätts som egna radposter:

• Venice Uncensored 1.2 — 0,20 $ / 0,90 $ per miljon token, 128K kontext, märkt Private.

Venice Role Play Uncensored — $0.50 / $2.00, 128K, Privat.

• DeepSeek V4.1 Flash Uncensored — 0,33 $ / 1,32 $, jämfört med 0,30 $ / 1,20 $ för standardversionen av samma modell.

• DeepSeek V4.1 Flash 1017 Uncensored — samma pris som den andra ocensurerade V4.1 Flash-raden, åtskild genom checkpointdatum.

• Gemma 4 Uncensored — $0.1625 / $0.50, och en E2EE-variant av samma version för $0.19 / $0.88.

• GLM 4.7 Flash Heretic — $0.07 / $0.40, en community-abliterad checkpoint av en medelstor GLM.

Två saker följer. För det första är den ”ocensurerade” fördelen modellspecifik: att begära Claude Opus 5.5 eller Kimi K3 på den här plattformen ger dig leverantörens egen modell, med leverantörens egna avböjanden, under en integritetsetikett. Den orestriktade märkningen gäller specifika byggen, varav flera är community-checkpoints snarare än förstapartsutgåvor. För det andra är priset för ett ocensurerat bygge inte priset för standardversionen — V4.1 Flash Uncensored kostar cirka 10 % mer per token än V4.1 Flash på samma plattform, vilket är vad det kostar att köra en checkpoint som ingen hos leverantören stöder.

img src="3.png"> Om du väljer en plattform för att du vill ha en abliterad modell är frågan du bör ställa inte "har den ocensurerade modeller?" utan "vilken checkpoint, vid vilken kontext, och vem underhåller den?" En heretisk build från en communityuppladdare och en namngiven, versionerad ocensurerad release är olika produkter även när de ligger tre rader ifrån varandra i samma katalog.

A six-row scoreboard for Venice AI: 141 text models, 68 anonymized, 61 private, 12 end-to-end encrypted, 5 uncensored SKUs, and an OpenAI-compatible API.Venice AI's model catalogue listing 398 models with privacy tier badges, including an uncensored DeepSeek build priced at $0.33 input and $1.32 output.

Mätaren är kreditbaserad och den mäter inte per token

Venice säljer sitt API via ett saldo i stället för enbart en prislista, och mekaniken är värd att läsa innan du budgeterar något:

• Saldon är dollardenominerade — en enhet motsvarar en dollar — och krediter som köpts med kort förfaller inte.

• Avgifter dras i en fast ordning: DIEM först, sedan intjänade krediter, sedan paketerade krediter, sedan USD.

• Staking av en DIEM genererar krediter till ett värde av $1 per dag som förnyas dagligen; tilldelningen skalas linjärt med insatsen.

• Nivåerna lägger till paketerad kredit i stället för gratis användning: Pro för $1 per månad, Plus för $75, Max för $225, var och en med en engångskredit på $5 för API:et. Konton som uppgraderats genom att staka VVV får inte den kreditposten.

• Vissa modeller är endast tillgängliga med betalplan och returnerar en code>401 PRO_ONLY_MODEL/code>. Otillräckligt saldo returnerar code>402 INSUFFICIENT_BALANCE/code>.

• Frekvensgränser anges per modell och per kontonivå – Default eller Partner – snarare än per modellpris, och de publicerade gränserna innehåller inga numeriska värden.

Dokumentationen säger tydligt att det inte finns någon omätt API-nivå och att en betald prenumeration inte ger gratis anrop: gratiskonton betalar samma per-token-priser som prenumeranter, de får bara inte inkluderad kredit. Det är ett renare säljargument än de flesta kreditsystem, eftersom det eliminerar fiktionen att en prenumeration för 1 dollar köper inferens.

Hur prismätaren förhåller sig till leverantörens egen prislista är den praktiska frågan. På flera rader tar Venice ut exakt samma pris som modellleverantören — Claude Opus 5.5 för $4.00 / $20.00, GPT-6 Astra för $10.00 / $50.00, GPT-6.1 Terra för $1.00 / $5.00. På andra rader tar Venice ut över listpris: Grok 4.7 tar $2.27 / $6.80 mot SpaceXAI:s publicerade $2.00 / $6.00 under 200K prompt-token, cirka 13 % högre, och DeepSeek V4.1 Flash Uncensored tar $0.33 mot $0.30. Inget av mönstren är överraskande för en återförsäljare — det intressanta är att man inte kan avgöra vilket mönster som gäller för en viss rad utan att kontrollera leverantörens egen sida, och plattformen placerar inte den jämförelsen bredvid priset.

Tillvalen mäts separat och är i tysthet dyra.

Sökning och skrapning säljs som egna SKU:er i stället för att paketeras in i inferens:

• Webbsökning — 10 USD per 1 000 förfrågningar, en cent styck.

• Webbskrapning — 10 USD per 1 000 URL:er.

• X-sökning — 10 USD per 1 000 resultat.

För en agent som söker information innan den svarar kan de där avgifterna per anrop överstiga tokenräkningen för en billig modell. Ett anrop till GLM 5.3 Flash till $0.15 / $0.50 per miljon tokens är i praktiken gratis jämfört med den webbsökning för en cent som försåg det. Den som modellerar en agents kostnad uteslutande utifrån tokenpriser kommer att ha fel här, och felaktigheten har en riktning.

Vad du bör kontrollera innan du genomför en arbetsbelastning

Fyra saker, i den här ordningen. För det första, om den modell du faktiskt vill använda har en leverantörsstödd checkpoint eller en från communityt, eftersom det avgör om en bugg har någon att rapportera den till. För det andra, om det angivna priset matchar leverantörens egen sida, eftersom plattformen tar listpris på vissa rader och över listpris på andra. För det tredje, om hastighetsgränsen för din kontonivå är dokumenterad någonstans där du kan läsa den, eftersom gränserna är kopplade till nivå och modell snarare än till vad du betalade. För det fjärde, och minst tillfredsställande: om ditt bevarandekrav uppfylls av en etikett eller kräver ett dokument – etiketterna beskriver routning, inte loggar, och den offentliga sida vi läser går inte så långt som till ett löfte om ingen loggning.

Då återstår den strukturella frågan, som inte specifikt handlar om Venedig. Ett kreditsaldo, ett staking-utrymme och paketerade nivåer är tre olika mätare som ligger ovanpå ett och samma konto, och ingen av dem är leverantörens pris per token. Om ditt skäl att vara på plattformen är integritet, är den affären värd att göra. Om ditt skäl är att du vill ha den billigaste vägen till en specifik modell, är en plattform som säljer kredit till dig i stället för tokens ett extra konverteringssteg mellan leverantörens pris och ditt — och prislistan för det steget anges inte någonstans på modellsidan.

OrcaRouter står på andra sidan av den affären: en OpenAI-kompatibel slutpunkt för över 200 modeller utan påslag, där priset som leverantören själv publicerat är det du faktureras, och en prissänkning hos leverantören slår igenom samma dag eftersom det inte finns något förhandlingssteg emellan. Vi erbjuder inte Venices egna ocensurerade SKU:er, och inget här bör tolkas som att vi gör det. Det vi däremot erbjuder är de tredjepartsmodeller som dessa SKU:er bygger på, till deras leverantörers priser, tillsammans med automatisk failover mellan leverantörer – vilket är det ärliga sättet att prova en checkpoint som ingen stöder utan att göra den till din enda väg.

Vad vi ser på härnäst: om "390+" och "141" någonsin stämmer överens på en och samma sida, om den ocensurerade raden växer utöver de fem communitybyggen som den nu namnger, och om ett uttalande om retention förekommer någonstans i den offentliga dokumentationen. Fram till det första av dessa är talet att minnas inte det i taglinen. Det är 141 rader, tre etiketter och ett ord som bara gäller fem av dem.

Jämförda i den här artikeln2

Identifierat från den här artikeln · Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen