Wan 3.0:s releasedatum: Bekräftad lansering 24 augusti — Nu #2 totalt på OpenArt Arena

Den 24 augusti 2026 bekräftade Alibaba Cloud den officiella lanseringen av Wan 3.0 – tredje generationen av Tongyi Wanxiang-videomodellfamiljen och efterträdaren till Wan 2.7 – 18 dagar efter att ha släppts i offentlig beta den 6 augusti. Tre och en halv vecka senare har modellen en andra oberoende resultattavla, och den är mer komplicerad än den första: den 15 september öppnade OpenArt Arena, ett nytt offentligt benchmark som betygsätts av kreativa yrkesverksamma genom blinda parvisa jämförelser, med Wan 3.0 på andra plats totalt inom video, efter ByteDances Seedance 2.5, och etta på sin videoredigeringstavla med en enda poäng som OpenArts egna konfidensintervall betraktar som oavgjort. Alibabas officiella Wan-konto publicerade andraplatsen på X under dagarna som följde, i samma inlägg som upprepar de tre förmågor som lanseringen har lyft fram – 30-sekunders tagningar, inbyggt ljud, valfri referens. Rankingen är OpenArts mätning; inramningen är leverantörens. Själva lanseringen gjorde betans mätarstyrda, ansökningsbegränsade API till ett helt öppet och förde Wan 3.0 till tredjepartsverktyg för kreatörer: Envato:s AI-videoverktyg började erbjuda modellen bakom sin ModelMatch-motor samma vecka, Leonardo.Ai lade till Wan 3.0 i sin videogenerator, och modellen är nu tillgänglig inbyggt i ComfyUI, där en enskild generering kan köras i upp till 30 sekunder. Konsumentvideoredigeraren PowerDirector (CyberLink) har också lagt till den, meddelades på Alibabas officiella X-konton den 28 augusti. Vad lanseringen fortfarande inte innehåller är öppna vikter: historien om Apache-2.0 “1.3B + 14B” som cirkulerar kring Wan 3.0 förekommer inte i något Alibaba-tillkännagivande, matchar specifikationen för en 2025 års modell nästan exakt och går emot hur Alibaba faktiskt har levererat sina videomodeller det senaste året. Här är vad lanseringen den 24 augusti förändrade, vad de två oberoende tavlorna nu säger, och vilka delar av Wan 3.0-historien du fortfarande bör betrakta som obekräftade.

En not om källor inledningsvis, eftersom den här historien nu har tre lager. Allt i avsnitten om kapacitet och prissättning är rapporterat av Alibaba: det kommer från det officiella tillkännagivandet av den offentliga betan och Alibabas engelska blogg, korsverifierat mot kinesisk pressbevakning. Den officiella lanseringen den 24 augusti är aviserad av leverantören och bevakades av flera medier samma dag. Integrationerna med Envato, Leonardo.Ai, ComfyUI, Pixmax och PowerDirector – och tredjepartsplattformen för videogenerering via API som började tillhandahålla modellen under lanseringsveckan – tillkännages av Alibaba på X och bekräftas av plattformarna själva: Envato på sin egen blogg, Leonardo.Ai i sitt tillkännagivande, ComfyUI på sin officiella blogg, Pixmax på sin egen sida, PowerDirector på CyberLinks eget konto och API-plattformen på sin egen modellsida. Detta är uttalanden från leverantören och dess partner, inte oberoende tester, och de betecknas som sådana. Genomgången av lanseringsannonsen och skaparshowcaset som beskrivs nedan hör till samma kategori: Alibabas egen redogörelse för sin egen produktion och sina partners arbete, publicerad på det officiella Wan-kontot på X. Det tredje lagret är oberoende mätning, och det är det enda lagret som inte kommer från en aktör som säljer modellen. Artificial Analysis publicerade de första siffrorna som inte kom från Alibaba den 3 september. OpenArt Arena publicerade de andra den 15 september, och andra resultattavlor är oense med båda – avvikelsen behandlas i ett eget avsnitt nedan. Ett förbehåll gäller specifikt det nyare resultatet: #2-placeringen nådde de flesta läsare via Alibabas eget X-konto, och OpenArt Arena drivs av ett företag vars modellväljare arenan är byggd för att mata, vilket gör det till en oberoende mätning som har ett kommersiellt intresse snarare än ett akademiskt. Det finns fortfarande inget modellkort, inget antal parametrar och inga allmänt tillgängliga vikter att köra. Särskilt påståendet om öppna vikter är inte bekräftat av leverantören; det är ett rykte i communityn som den officiella lanseringen motsäger, och det märks som sådant varhelst det förekommer.

Vad Wan 3.0 faktiskt levererar

Wan 3.0 är en modell för generering från text, bild, video och ljud till video. Huvudfunktionen, som upprepats i varje mediekanal som bevakade betan, är generering i en enda körning av klipp på upp till 30 sekunder – dubbelt så långt som 15-sekunderstaket för Wan 2.7, och det längsta nativa enskilda segmentet bland kinesiska videomodeller. Det är vad recensenter fortsätter att beskriva som ”från att generera en tagning till att berätta en komplett historia”: 30 sekunder räcker för en kontinuerlig kamerarörelse eller en scen i en tagning, vilket kortare klipp inte klarar.

• Maximal längd – upp till 30 sekunder i en enda generering, dubbelt så långt som Wan 2.7:s 15 sekunder, med en funktion för ”intelligent varaktighet” som föreslår en längd utifrån prompten och ett videoförlängningsverktyg för att kedja längre berättelser.

• Indata — text, bild, video och ljud, plus, för första gången i familjen, dokument: doc-, xls-, ppt-, pdf-, md-, txt-, key-, pages- och numbers-filer samt webblänkar. En enskild fil på upp till 100 MB / 50 sidor kan omvandlas direkt till en video — funktionen ”document-to-video” som ligger bakom större delen av marknadsförings- och utbildningsintresset.

• Multireferens – upp till 10 bilder, 5 videor och 5 ljudreferenser per generering, för konsekvens hos karaktärer, rekvisita, ljud, rumslig layout och stil mellan tagningar.

• Redigering — instruktionsbaserad ändring av visuellt material, handling och dialog efter generering, i stället för fullständig regenerering.

• Angivna svagheter — Alibaba medger att ljudkvaliteten och träffsäkerheten för text på skärmen fortfarande behöver förbättras; det kommer från leverantörens eget tillkännagivande, inte en granskares omdöme.

Värt att skilja på: ”30-sekundersklipp” och ”native 4K-utdata” har båda förts fram för Wan 3.0, men det officiella betameddelandet utlovar bara 30-sekundersgenerering i 480p, 720p och 1080p. Native 4K förekommer på tredjeparts marknadsföringssidor för modellen, inte i Alibabas tillkännagivande. Betrakta 4K som obekräftat.

Prissättning: ett mätbaserat API, och mönstret det bryter

Wan 3.0 prissätts per sekund genererad video. Alibabas angivna API-priser är 0,3 yuan (cirka 0,05 USD) per sekund vid 480p, 0,6 yuan (cirka 0,10 USD) per sekund vid 720p och 1,2 yuan (cirka 0,20 USD) per sekund vid 1080p. Ett helt 30-sekundersklipp kostar därför cirka 9 yuan (1,50 USD) vid 480p, 18 yuan (3,00 USD) vid 720p eller 36 yuan (6,00 USD) vid 1080p. Lanseringen den 24 augusti bekräftade samma struktur per sekund och lade till en tidsbegränsad rabatt på 30 % på AI-plattformarna Bailian och Qianwen från Alibaba Cloud. Den kampanjen löper till och med den 23 september – vilket vid tidpunkten för den här uppdateringen innebär att det återstår fem dagar – och sänker ett 30-sekundersklipp i 1080p till cirka 25 yuan, enligt Alibaba. Kinesiska medier noterade att 720p-priset landar på omkring 60 % av priset per sekund hos de etablerade konkurrenterna, ett prisbudskap som Alibaba uppenbarligen riktar till små och medelstora team. Rabatten är också den enda raden i det här inlägget med ett hårt utgångsdatum: efter den 23 september bör du budgetera utifrån listpriserna ovan.

Prissättningsmodellen är själva poängen, eftersom den är ett medvetet avsteg från familjens historia. Wan 2.1 och 2.2 levererades med fullt öppna vikter under Apache 2.0. Wan 2.5 annonserades som öppen men släppte aldrig några vikter. Wan 2.6 var ett slutet API. Wan 2.7 var bara delvis öppen. Wan 3.0 fortsätter den linjen snarare än Wan 2.1-linjen: det är ett förbrukningsbaserat, slutet API – betans ansökningsspärr hävdes vid lanseringen den 24 augusti – och den officiella lanseringen säger ingenting om att släppa vikter. Den som överväger ”ska jag vänta på öppna vikter” väntar på något som Alibaba inte har lovat och som det senaste mönstret talar emot.

Det är också här som routing-ekonomin spelar roll. När en videomodell prissätts så här granulärt – per sekund, per upplösning – är skillnaden mellan leverantörer vanligtvis inte modellen utan faktureringen. På OrcaRouter, de 200+ modeller vi routar faktureras till leverantörens listpris, förs vidare med 0 % påslag, så en leverantörsprissänkning är live hos oss samma dag i stället för efter en avtalscykel. Wan 3.0 finns inte på någon allmän modellroutningsplattform idag – den nås via Alibabas egna konsoler, via tredjepartsverktyg för kreativt skapande som Envato, Leonardo.Ai, ComfyUI, Pixmax och PowerDirector, och via videogenererings-API-plattformen som började tillhandahålla den i lanseringsveckan – men det man bör kontrollera, nu när API:et är helt öppet, är om priset per sekund som du erbjuds är leverantörens eget pris. Våra modellsidor visar listpriset, vilket är så jämförelsen bör göras.

Där du faktiskt kan prova det

API:et är helt öppet från och med lanseringen den 24 augusti; under betaperioden krävdes en ansökan för åtkomst. Alibaba listar dessa åtkomstpunkter i tillkännagivandet:

• Model Studio (Bailian) — Alibaba Clouds AI-plattform, där du ansöker om modelltestning.

• Qwen Cloud — Alibabas AI-native moln, som för närvarande visar gränser på två samtidiga jobb, 30 förfrågningar per minut och 50 uppgifter i den asynkrona kön.

• Wanxiangs officiella webbplats och PC-klienten Qwen Creation — de konsumentinriktade ytorna.

• WonderClip (Wanjing Yike), IF STUDIO och Duiyou — Alibabas innehållsverktyg, listade vid sidan av de primära plattformarna.

• Qwen app — en gradvis (grå) utrullning snarare än en fullständig lansering.

• Envatos AI-videoverktyg — en kreativ yta från tredje part som lade till Wan 3.0 samma vecka som lanseringen, vald i bakgrunden av Envatos ModelMatch snarare än per generation. Tillgängligt för Envatos användare; tillkännagivet av Alibaba och bekräftat av Envatos egen blogg.

• Leonardo.Ai — en tredjeparts kreativ plattform som har lagt till Wan 3.0 i sin videogenerator, tillkännagivet av Alibaba på X och bekräftat av Leonardo.Ai i sitt eget tillkännagivande. Tillgängligt för Leonardo-användare som ytterligare en väg in som inte går via Alibaba.

ComfyUI — plattformen för nodbaserade arbetsflöden, som lade till Wan 3.0 inbyggt med sin v0.33.4-uppdatering och på Comfy Cloud. En enskild generering tar upp till 30 sekunder i 480p, 720p eller 1080p, och ComfyUIs Omni-Reference-noder hämtar in upp till 20 bild-, video- och ljudreferenser, plus dokument och webbsidor. Tillkännagavs av Alibaba på X och bekräftades av ComfyUI på sin egen blogg; tillgängligt för ComfyUI- och Comfy Cloud-användare.

• Pixmax – en tredjepartsplattform för AI-skapande som lade till Wan 3.0 ungefär samtidigt; Wan 3.0 tillkännagavs av Alibabas officiella konto den 25 augusti och bekräftades på Pixmax egen sida, som marknadsför ”resultat i biografklass” och ”felfri visuell konsekvens i alla konststilar”. Det är också platsen för det officiella kontots första kreatörspresentation: Liz Zhang från Pixmax går igenom lanseringskonceptfilmen och det kreativa arbetsflödet som byggts kring modellen. Annonserat av leverantören och bekräftat på plattformens egen sida.

• PowerDirector — konsumentvideoredigeraren från CyberLink, som har lagt till Wan 3.0 så att användare kan omvandla enkla prompter till färdig AI-video direkt i redigeraren. Tillkännagavs på Alibabas officiella X-konton den 28 augusti och återgavs av PowerDirectors eget japanska konto; den första bredare konsumentvideoredigeraren som gör modellen tillgänglig. Uppgifter från leverantören och partner, inte ett oberoende test.

• Tredjeparts-API-plattformar för videogenerering — den senaste vägen in, tillkännagiven av Alibabas officiella X-konto under lanseringsveckan. Den första plattformen av detta slag som tillhandahåller modellen tillgängliggör den via ett enkelt uppgiftsbaserat API för prompt-till-video-generering, till ett pris av endast 0,20 USD per sekund — Alibabas listpris för 1080p-utdata — med ljud som genereras i samma körning (aktiverat som standard), videor på 2–30 sekunder och omni-modala referenser: bilder, videoklipp, ljud, filer och webblänkar, samt konditionering av första/sista bildrutan som en alternativ inmatning. Detta har tillkännagivits av leverantören och bekräftats på plattformens egen modellsida.

I och med lanseringen den 24 augusti är API:et helt öppet; den spärr med endast inbjudna som beskrevs i rapporteringen i början av augusti har tagits bort. Det realistiska svaret på ”kan jag anropa detta i dag” är nu ja – via en Alibaba-konsol, via ett kreativt verktyg som Envato, Leonardo.Ai, ComfyUI, Pixmax eller PowerDirector som har integrerat Wan 3.0, eller via tredjepartsplattformen för videogenererings-API som började erbjuda det under lanseringsveckan.

Lanseringstidslinjen: 6 aug beta, 10 aug showcase, 24 aug lansering

Evenemanget som flaggades i spårningssignalerna — en ”Wan 3.0-lansering” den 10 augusti i Hangzhou — behöver en exakt beteckning. Det finns och är officiellt: ”Wan 3.0 Release and AI+Marketing Special Event”, kl. 14:00 den 10 augusti på Alibaba Center i Hangzhous Weike-område, arrangerat av Hangzhou Industrial and Information Service Center tillsammans med Weike Alibaba Center. Programmet omfattar den nya modellens tekniska utveckling och funktioner, delning av AI+marketing- och e-handelslösningar samt praktiska övningar i Wan 3.0.

Men modellen var redan i offentlig beta då. Evenemanget den 10 augusti är inte ögonblicket då modellen blev verklig — det hände den 6 augusti — och det är inte heller lanseringen, som ägde rum den 24 augusti. Det är den formella, företagsinriktade visningen: Alibaba positionerar Wan 3.0 mot marknadsförings- och e-handelsköpare, i samma tvådagarsrytm för konsument och företag som man körde för Qwen-appen. Datumen spelar roll av en anledning: om du har läst ”Wan 3.0 kommer ut den 10 augusti” är det korrekta påståendet att modellen gick in i offentlig beta den 6 augusti, fick sin företagsvisning den 10 augusti och officiellt lanserades den 24 augusti. Lanseringen den 24 augusti är den som räknas.

Lanseringsannonsen skapades med Wan 3.0 — här är arbetsflödet

Det mest direkta beviset på att Wan 3.0 verkligen har släppts är att Alibaba använde den för sin egen lanseringskampanj. Alibabas officiella Wan-konto på X (@Alibaba_Wan) publicerade en fullständig genomgång av lanseringsannonsen för Wan 3.0 – konceptet, karaktärsbladen, prompterna som användes och till och med de genereringar som misslyckades. För att vara exakt om vad detta är: det är leverantörens egen redogörelse för sin egen produktion, inte ett oberoende test, och det är det starkaste bevis en leverantör kan lägga fram för att en sluten modell som endast är tillgänglig via API utför verkligt produktionsarbete. Att genomgången finns är i sig en signal om att modellen har släppts – Alibaba anförtrodde sin egen marknadsföring åt den.

Alibaba har sedan dess fört ut samma bevis utåt. Det officiella kontots kreatörsserie – ”Hur använder kreatörer faktiskt Wan 3.0 i verkliga projekt – bortom att trycka på generera?” – inleddes med Liz Zhang från Pixmax_ai, som diskuterade lanseringskonceptfilmen, att bygga ett komplett kreativt arbetsflöde kring modellen, och vad som väntar härnäst för plattformen. Detta är samma kategori av bevis som nedbrytningen av lanseringsannonsen: en leverantörspublicerad konversation med en partner, inte ett oberoende test, men en konkret redogörelse för modellen som utför produktionsarbete utanför Alibabas egen marknadsföring.

Arbetsflödet som genomgången beskriver är uppbyggt kring familjens svåraste problem: att hålla en karaktär igenkännbar över flera tagningar i en och samma 30-sekunderskörning. Alibabas redogörelse kretsar kring karaktärsblad som förankrar identiteten över tagningar. Analytiker i communityn som har reverse-engineerat de officiella exemplen beskriver samma disciplin i strukturella termer: knyt varje referensresurs till ett namngivet subjekt i prompten i stället för att beskriva den en gång; ange globala regler som gäller för hela klippet, inklusive en uttrycklig ”gör inte”-lista för rörelse som modellen annars använder som standard; och skriv tidslinjen som tidsstämplade nedslag i stället för atmosfär. Dessa strukturella rön är communityarbete på den officiella exempelmängden, inte leverantörsvägledning, men de ligger i linje med vad Alibaba visar.

Det som får analysen att sticka ut är att den visar missarna. Alibaba publicerar generationer som misslyckades — identiteten som drev, takten som föll isär — snarare än bara bildrutorna som landade. Det är en ärlig titt på var modellen fortfarande kämpar och en praktisk norm för alla som bygger på den: misslyckanden i första försöket är en del av arbetsflödet, inte ett tecken på att modellen är trasig.

Ryktet om open-weight, och varför det är obekräftat.

Runt Wan 3.0 hittar du ett specifikt påstående: att den levereras med öppna vikter under Apache 2.0 i två storlekar – en konsumentcheckpoint på 1,3B och en professionell på 14B – och att vikterna landar på Hugging Face runt den 10 augusti. Det här är påståendet man bör vara mest försiktig med, eftersom det är det mest upprepade och det minst underbyggda.

• Det står inte i något Alibaba-tillkännagivande. De officiella inläggen om den offentliga betan beskriver ett betalt API med användningsmätning. Ingen licens, inget släpp av vikter och inget Hugging Face- eller GitHub-repositorium förekommer någonstans i Alibabas eget material.

• Siffrorna ser återanvända ut. Kombinationen 1,3B + 14B är exakt specifikationen för Wan 2.1, som släpptes i februari 2025. En oberoende granskning av ryktena om Wan 3.0 som publicerades den 4 augusti – före beta-tillkännagivandet – pekade ut tabellerna "1.3B + 14B, Apache 2.0" som saknade källor och låg i linje med fakta om Wan 2.1 snarare än något som Alibaba har sagt.

• Det går emot trenden. Öppna vikter i Wan-familjen stannar vid Wan 2.2 (augusti 2025). Wan 2.5, 2.6 och 2.7 fick aldrig några kärnvikter publicerade; det Alibaba faktiskt öppnade 2026 är perifera modeller – en musik-till-dans-modell, en teknisk rapport – medan den centrala videolinjen förblev stängd. En öppen Wan 3.0 skulle vända på det mönstret, vilket är anledningen till att den skeptiska tolkningen betraktar det som ”möjligt, inte utlovat och emot den senaste trenden.”

• Ryktet om vikterna den 10 augusti är obekräftat. Det kommer från en manuell spårningsanteckning, inte från Alibaba eller någon spårbar källa, och agendan för evenemanget den 10 augusti handlar om marknadsföring och e-handel, inte om en lansering på Hugging Face.

Inget av detta bevisar att det inte blir några öppna vikter — en leverantör kan ändra kurs, och det andra arenaresultatet som kommer den här veckan förändrar ingenting åt något håll. Men varje del av påståendet faller för närvarande vid en kontroll mot primärkällor, och den officiella lanseringen beskriver den motsatta distributionsmodellen. Tills Alibaba publicerar ett kodarkiv eller en licens är den korrekta beteckningen för Wan 3.0:s öppna vikter: obekräftad, och motsagd av det officiella tillkännagivandet.

Två oberoende nämnder nu, och de är inte överens

Fram till början av september kom varje kvalitetsanspråk om Wan 3.0 från Alibaba. Det ändrades den 3 september, då Artificial Analysis – som rankar videomodeller utifrån blinda huvud-mot-huvud-röster på riktiga genereringar snarare än siffror från leverantörerna – lade till modellen på sina listor. Wan 3.0 debuterade på #1 på Video Editing Leaderboard (With Audio): Elo cirka 1 189 från några tusen röster, en tydlig marginal över MiniMax H3 (cirka 1 129) och Gemini Omni Flash (cirka 1 124). På Text to Video with Audio landade den på en jämn #2-plats på cirka 1 237, i praktiken lika med Gemini Omni Flash i toppen, och AA listar den också som #5 på Image to Video with Audio. Listorna visar även generationshoppet inom familjen: Alibabas tidigare modell, Wan 2.7, ligger på #5 på samma videoredigeringslista på cirka 1 077.

Den andra resultattavlan anlände den 15 september. OpenArt Arena är ett nytt offentligt benchmark från företaget OpenArt, som gör kreativa verktyg, och är uppbyggt på ett annat sätt än tidigare videoarenor: i stället för en enda övergripande rangordning poängsätts modeller per produktionsuppgift – totalt, reklam, film, animation, rörelsedesign, videoredigering, läppsynk – utifrån blinda jämförelser sida vid sida som bedöms av en panel av kreativa yrkesverksamma och ungefär tusen självutvalda ”smakdomare”; resultaten aggregeras med en Bradley-Terry-modell och rapporteras med 95 % konfidensintervall. Dess inledande videotavla placerar Wan 3.0 på andra plats totalt med 1 004 poäng, bakom Seedance 2.5 på 1 081 och strax före Seedance 2.0 på 1 000. På videoredigeringstavlan tar Wan 3.0 förstaplatsen – med en poäng, 1 034 mot 1 033, en marginal som OpenArt själva betraktar som inom bruset. Alibabas officiella Wan-konto tillkännagav andraplatsen på X dagarna efter lanseringen, i ett inlägg som upprepar de tre förmågorna som lanseringen har gått ut med: 30-sekundstagningar, inbyggt ljud, valfri referens.

Så de två topplistorna är eniga om att Wan 3.0 hör hemma i täten, men de är oeniga om var. Artificial Analysis har den på första plats inom videoredigering och en hårsmån från första plats inom text-till-video med ljud; OpenArt Arena har den på andra plats totalt och på delad förstaplats inom redigering. Topplistor från samma veckor är ännu mindre generösa – Arena, plattformen som tidigare hette LMArena, placerade Wan 3.0 på tredje plats i sin videoranking för vecka 36, och BenchmarkLists videogenereringsarena hade den också på tredje plats, båda efter varianter av Gemini Omni Flash. Tre förbehåll spelar roll innan någon behandlar ett enda nummer som avgjort. Arenorna är oeniga eftersom de ställer olika frågor till olika väljarpooler: OpenArts domare är kreativa yrkesverksamma som röstar om produktionsuppgifter, medan Artificial Analysis har en bredare publik som röstar om rå output, och ingen av arenorna är ett kontrollerat laboratoriebenchmark. OpenArts egna ögonblicksbilder har redan förskjutits – de tre bästa på dess övergripande videotavla har rapporterats som 1 081 / 1 004 / 1 000 i en mätning och 1 125 / 1 047 / 1 044 i en senare, samma ordning med olika avstånd. Och OpenArt är inte en opartisk aktör: Arena är utformad för att mata sin egen modellväljare, så den har ett kommersiellt intresse i de modeller den rangordnar. Det gör inte siffrorna felaktiga; det gör dem till en leverantörsnära mätning snarare än en akademisk, och det är samma standard som detta inlägg tillämpar på Alibabas egna siffror.

Den praktiska konsekvensen är snävare än rubriken. Inget i OpenArt-resultatet förändrar vad Wan 3.0 kostar eller vad den kan göra – priserna per sekund, taket på 30 sekunder, dokumentinmatningen och de multimodala referenserna tillhör samma modell som Alibaba lanserade den 24 augusti. Vad de två resultattavlorna ändrar är hur mycket förtroende kvalitetsanspråket förtjänar, i båda riktningarna. Modellen är inte längre en av leverantören hävdad okänd storhet: två oberoende paneler placerar den bland de två eller tre bästa i fältet. Den är inte heller längre den oomtvistade ledare som den tidigare tolkningen antydde: på minst två andra resultattavlor ligger en Gemini Omni-modell före den, och dess videoredigeringskrona vilar på en marginal på en poäng på en tavla och en marginal på ungefär 60 poäng på en annan. Priset är en stor del av varför placeringen som #2 fortfarande framstår som en vinst. Tredjepartsbevakning av arenan uppskattar Wan 3.0 till cirka 0,50 USD per femsekundersklipp mot omkring 1,16 USD för Seedance 2.5 – siffror som stämmer överens med Alibabas listpris för 720p (cirka 0,10 USD per sekund) snarare än dess 1080p-pris, så kontrollera upplösningen innan du upprepar dem. Vid 1080p kostar samma fem sekunder omkring 1,00 USD.

Frågan om releasedatum, besvarad.

För de sökningar som detta inlägg riktar sig mot är sammanfattningen kort:

• När släpptes Wan 3.0? Offentlig beta: 6 augusti 2026, bekräftad av Alibaba. Företagsvisning: 10 augusti 2026 i Hangzhou. Officiell lansering: 24 augusti 2026. Första oberoende resultattavlan: 3 september 2026. Andra oberoende resultattavlan: 15 september 2026.

• Är det öppen källkod? Inga bekräftade vikter. Påståendet om Apache 2.0 / 1.3B + 14B är obekräftat, och den officiella lanseringen är enbart API.

• Vad kostar det? 0,3 / 0,6 / 1,2 yuan per sekund i 480p / 720p / 1080p; cirka 36 yuan ($6,00) för ett 30-sekunders 1080p-klipp, eller cirka 25 yuan medan lanseringskampanjen med 30 % rabatt pågår till och med 23 september.

• Kan jag använda det? Ja. API:et är helt öppet sedan 24 augusti — via Model Studio eller Qwen Cloud, konsumentytorna som anges ovan, tredjepartsverktyg för kreativt skapande som Envato:s AI-videoverktyg, Leonardo.Ai, ComfyUI, Pixmax eller PowerDirector, eller en tredjepartsplattform för videogenererings-API som började erbjuda det under lanseringsveckan.

• Var placerar det sig? #2 totalt inom video på OpenArt Arena (1 004, efter Seedance 2.5 på 1 081); #1 inom videoredigering på både OpenArt Arena och Artificial Analysis, med en poäng på den förra och omkring 60 poäng på den senare; #3 på Arena och BenchmarkList under samma period.

Frågor som folk faktiskt frågar

Är Wan 3.0 faktiskt släppt, eller är det fortfarande ett rykte?

Det är helt släppt: den offentliga betan gick live den 6 augusti, företagsvisningen hölls den 10 augusti och den officiella lanseringen skedde den 24 augusti. Två oberoende leaderboards har sedan dess betygsatt det. All bevakning som fortfarande kallar Wan 3.0 för ett rykte, eller en ej släppt beta, är föråldrad – inklusive ”ännu inte tillkännagivna”-analyser som var korrekta före den 6 augusti.

Kommer Wan 3.0 att få öppna vikter?

Ingenting i Alibabas tillkännagivande säger det, den vitt spridda specifikationen 1,3B + 14B motsvarar Wan 2.1 snarare än något nytt, och familjens utveckling sedan Wan 2.2 har gått mot slutna videomodeller som endast finns via API. Betrakta ”öppen Wan 3.0” som ett rykte tills ett kodförråd eller en licens dyker upp; det senaste mönstret är det starkaste beviset mot det.

Hur mycket kostar en 30-sekunders Wan 3.0-video?

Med de angivna API-priserna: cirka 36 yuan (6,00 dollar) vid 1080p, 18 yuan (3,00 dollar) vid 720p och 9 yuan (1,50 dollar) vid 480p, per klipp. Det här är Alibabas listpriser, per sekund, och API:et är nu helt öppet. En lanseringskampanj med 30 % rabatt pågår till och med den 23 september på Bailian och Qianwen AI, vilket får 1080p-siffran att landa på omkring 25 yuan.

Är 30-sekundersgenerationen verklig, och vad är haken?

Genereringen av 30 sekunder i en enda körning är funktionen som Alibaba leder med, och det är det längsta inbyggda enskilda segmentet bland kinesiska videomodeller, dubbelt så långt som Wan 2.7. Förbehållen är leverantörens egna: ljudkvalitet och träffsäkerhet för text på skärmen erkänns som svaga punkter. När det gäller kvaliteten finns det nu två oberoende arenor i stället för en, och de pekar i något olika riktningar – Artificial Analysis placerade Wan 3.0 som #1 inom videoredigering (med ljud) och som en nära #2 inom text-till-video med ljud, medan OpenArt Arena placerar den som #2 totalt och delad etta inom videoredigering med en enda poäng. Båda mäter den övergripande utdatakvaliteten utifrån blinda röster i stället för att specifikt testa 30-sekundersgränsen, och ingen av dem är ett kontrollerat laboratoriebenchmark.

Har något verkligt faktiskt skapats med Wan 3.0?

Ja – själva lanseringsannonsen. Alibabas officiella Wan-konto på X säger att lanseringskampanjen för Wan 3.0 producerades med modellen och har publicerat en fullständig genomgång av arbetet: konceptet, karaktärsarken, prompterna och de misslyckade genereringarna. Det är ett exempel som anges av leverantören snarare än ett oberoende test, men det är genuin produktionsanvändning av det stängda API:et av dem som säljer det. Alibabas officiella konto har också lyft fram externa kreatörer som utför verkligt arbete med modellen: en intervju med Liz Zhang från Pixmax_ai om lanseringskonceptfilmen och det kreativa arbetsflödet kring Wan 3.0. Samma beteckning – angiven av leverantören, utvald av Alibaba – men den flyttar bevisningen för produktionsanvändning bortom Alibabas egen marknadsföring.

Slutsatsen

Wan 3.0 är verklig, den är lanserad och den är aggressivt prissatt — 30-sekundersgenerering, dokument-till-video, priser per sekund som underbjuder den breda konkurrensen vid 720p, och kreativa tredjepartsvägar in via Envatos AI-videoverktyg, Leonardo.Ai, ComfyUI, Pixmax och PowerDirector, plus en API-plattform för videogenerering som betjänar modellen till ett fast pris på $0,20 per sekund. Det mest direkta beviset på att den levereras som produktionsmjukvara är fortfarande själva lanseringskampanjen: Alibaba säger att reklamen för Wan 3.0 gjordes med modellen och har publicerat hela uppdelningen, inklusive karaktärsblad och misslyckade genereringar. Det som har förändrats sedan lanseringen är att kvalitetsfrågan inte längre tillhör Alibaba ensamt. Två oberoende arenor har nu betygsatt modellen — Artificial Analysis den 3 september och OpenArt Arena den 15 september — och den ärliga tolkningen av de två tillsammans är en videomodell i topp tre med ett genuint anspråk på förstaplatsen inom redigering, snarare än den obestridda ledare som en enskild resultattavla antydde. Anspråket på öppna vikter är under tiden ett återanvänt spec-rykte som den officiella lanseringen motsäger.

Två saker är värda att hålla ögonen på, och båda går att tidsbestämma. 30 %-lanseringserbjudandet på Bailian och Qianwen AI slutar den 23 september, vilket är den punkt där prisargumentet måste stå på listpriser enbart. Och arenorna är unga: OpenArt Arena är några dagar gammal och driver redan mellan ögonblicksbilder, så en andra avläsning av samma tavla om några veckor kommer att säga mer än lanseringssiffrorna gör. Det som skulle avgöra resten är oförändrat – ett modellkort eller ett parameterantal skulle besvara arkitekturfrågorna, ett arkiv eller en licens skulle göra ryktet om öppna vikter verkligt, och ett kontrollerat labbprestandatest, till skillnad från arena-Elo, skulle göra kvalitetsanspråken till fullt kontrollerbara fakta. I och med den här uppdateringen är den korrekta sammanfattningen av Wan 3.0 i en rad: en bekräftad lansering med aggressiv prissättning från 24 augusti som två oberoende tavlor nu placerar i täten för videofältet – #2 totalt och delad förstaplats i redigering på OpenArt Arena, #1 i videoredigering på Artificial Analysis – nåbar via tredjepartsverktyg för kreativt skapande och en tredjepartsplattform för videogenererings-API, med öppna vikter som bevisen säger är osannolika att följa.