Step 5 Preview vs LongCat 2.5: Den billigare modellen är den ingen kan poängsätta

På papperet är detta det enklaste kostnadsbeslutet på 2026 års modellmarknad. LongCat 2.5 — modellen som Meituan faktiskt levererar under identifieraren LongCat-2.5-Preview — prissätter ocachad indata till 0,30 USD per miljon tokens och utdata till 1,20 USD, vilket är en tredjedel respektive mindre än hälften av vad Step 5 Preview tar, nämligen 1,00 USD och 2,70 USD. Meituan ger dig också ett kontextfönster på 1 miljon tokens för de pengarna. Haken är att ingen, inklusive Meituan, har publicerat ett enda benchmarkvärde för den, medan Step 5 Preview har ett oberoende resultat, en nedladdningsbar checkpoint och en teknisk genomgång. Så valet står inte mellan en billig modell och en dyr. Det står mellan en modell du kan mäta och en modell du själv skulle behöva mäta.

Det är inte ett skäl att avfärda LongCat 2.5. Till ¥2 per miljon indatatoken – ungefär 0,30 dollar enligt de prislistor som räknar om det – är det överkomligt att mäta det själv på ett sätt som det inte är att mäta en frontier-modell. Det är ett skäl att gå in med rätt förväntningar och att veta exakt vilken av de två leverantörerna som publicerar vad.

Vad varje leverantör faktiskt kommer att säga dig

StepFun är så öppna att det nästan blir överdrivet. Step 5 Preview släpptes via sitt API den 20 september 2026 och som nedladdningsbara vikter den 15 oktober: BF16 och FP8 på Hugging Face och ModelScope, recept för vLLM och SGLang samma dag, och ett tekniskt blogginlägg som beskriver en stack med 92 lager, sparse GQA-attention med 3:1-varvning av lager med glidande fönster och sparse full-attention-lager, 8 av 352 experter aktiva plus en delad, samt en modell med 600 miljarder parametrar och 27 miljarder aktiva per token. Det finns en prislista, en kontextgräns, en licens med namngivna intäktsutlösare och en oberoende poäng.

En liten sak värd att notera om Meituans egen prislista: kolumnrubriken lyder "Discounted Price $/1M Tokens" och varje siffra under den är i yuan. Dollartalen som cirkulerar för den här modellen är omvandlingar som någon annan gjort, inte en andra prislista.

Meituan är öppenhjärtig om gränssnittet och tystlåten om modellen. LongCat API Platform har en OpenAI-kompatibel endpoint och en Anthropic-kompatibel sådan, ett publicerat prisblad, en publicerad kontextgräns och dokumentation för fakturering, hastighetsbegränsning och förbetalt saldo. Det den inte har är ett parameterantal för LongCat 2.5, en teknisk rapport, en benchmarktabell, ett Hugging Face-repository eller ett avvecklingsfönster. Plattformens lista över modeller som stöds innehåller exakt två poster – LongCat-2.5-Preview och LongCat-2.0 – och uppgiften om 1,6 biljoner parametrar och 48 miljarder aktiva som cirkulerar kopplad till 2.5 är LongCat 2.0:s modellkort, överfört utan att publiceras på nytt. Den här sidan kommer inte att återge den som en specifikation för LongCat 2.5, och inget annat bör heller göra det.

Prisskillnaden, rad för rad

• Ocacherad indata per miljon tokens – Step 5 Preview: $1.00. LongCat 2.5: ¥2 på Meituans eget kort, vilket tredjepartslistningar omvandlar till cirka $0.30.

• Utdata per miljon token – Step 5 Preview: 2,70 USD. LongCat 2.5: ¥8, konverterat enligt tredjepartsnoteringar till cirka 1,20 USD.

• Cachad indata – Step 5 Preview: 90 % rabatt på indataraten och ¥0,70 per miljon på renminbi-kortet efter att cacheträffrekvensen fördubblats från ¥0,35 kl. 00:30 Peking-tid den 14 oktober 2026. LongCat 2.5: ¥0,04 per miljon, omräknat till cirka $0,006.

• Kontextfönster – Steg 5 Förhandsvisning: 1M tokens. LongCat 2.5: 1 048 576 tokens.

Inmatningsmodaliteter – Step 5 Preview: text, bilder och video. LongCat 2.5: dokumenterad som text i API-referensen, beskriven som bildkapabel i versionsändringsloggen – se nedan.

• Vikter — Step 5 Preview: nedladdningsbar under StepFun Model License 1.0. LongCat 2.5: inga. Meituans Hugging Face-organisation har LongCat 2.0-familjen, inte 2.5.

• Oberoende poäng — Step 5 Preview: 29 på Artificial Analysis Intelligence Index v5.0. LongCat 2.5: ingen utvärderare har publicerat någon, och det finns ingen sida där den kan visas.

• Stabilitetsåtagande – Step 5 Preview: en publicerad licens med namngivna tröskelvärden. LongCat 2.5: inget avvecklingsfönster, inget versionslöfte och en prislista vars egen rubrik säger "limited-time".

Den ena har vision. Den andra har en motsägelse.

Steg 5 Preview accepterar text, bilder och video och returnerar text. Det är entydigt i leverantörens dokumentation och konsekvent överallt i den.

LongCat 2.5 beskrivs på två olika sätt av två sidor i Meituans egen dokumentationssamling. Ändringsloggen som annonserade modellen den 25 september 2026 listar inbyggd bildinmatning bland funktionerna. API-referensen listar, i det maskinläsbara fält som SDK:er och gateways faktiskt läser, indatamodaliteter som endast text. En av dem är fel. Det är en enradig korrigering på en genererad sida, och tills den är gjord är den enda säkra förutsättningen för en produktionsintegration att bildinmatning inte är tillgänglig – en post i ändringsloggen är ett löfte och ett schemafält är ett faktum.

Om bildförståelse är en del av skälet till att du shoppar, så avslutar den där enda motsägelsen jämförelsen. Om inte, är den en användbar påminnelse om dokumentationens allmänna tillstånd.

”Preview” betyder olika saker beroende på namnet.

Båda modellerna bär ordet, och i ingetdera fallet är det dekoration – men de bär det på olika sätt.

I Steg 5 Preview är "Preview" en del av produktens identitet så som den levereras: strängen du skickar är step-5-preview, och StepFuns väg till att befordra modellen till allmän tillgänglighet är inget som dokumentationen beskriver. Vad den däremot beskriver är en licens som inte kommer att förändras under dig, och en checkpoint som kommer att köras i morgon.

I LongCat-2.5-Preview är "preview" avgörande på tre konkreta sätt. Det är den enda identifierare som plattformen accepterar – det finns inget GA-alias att skicka i stället. Priset är uttryckligen provisoriskt, med orden "limited-time" över varje kolumn och en avslutande mening som säger att siffrorna som visas på plattformen och i dina faktureringsuppgifter är auktoritativa. Och det finns ingen offentliggjord stabilitetsgaranti någonstans: ingen varselperiod för utfasning, inget versionslöfte och inget uttalande om huruvida modellen behåller sitt ID när den blir allmänt tillgänglig.

Det är normalt för en förhandsversion, och det är inte ett skäl att undvika modellen. Det är ett skäl att inte bygga en enhetsekonomisk modell utifrån en prislista som säger att du inte ska.

Hastighet, {{1}}där endast en av dem har mätts{{/1}}

Artificial Analysis mäter Step 5 Preview till 179,1 utdatatokens per sekund via StepFuns API, jämfört med en median för klassen på 74,1, till $2,35 per fullständig indexuppgift. Det finns ingen motsvarande mätning för LongCat 2.5, och de anekdoter som finns pekar i motsatt riktning: praktiska tredjepartsrapporter om att bygga frontend- och animationsdemos med den anger att uppgifter tar uppåt trettio minuter från början till slut. Det är inte en siffra för tokens per sekund och det fastställer inte genomströmningen – agentuppgifter tillbringar större delen av sin verkliga tid med att vänta på verktygsanrop. Men det tyder på att modellen inte marknadsförs med snabbhet, och en loop med lång horisont på en långsam modell är en annan produkt än en loop med lång horisont på en snabb.

Om din arbetsbelastning är interaktiv är det här dimensionen du bör testa först, före kostnaden. En modell till en tredjedel av priset som tar tre gånger så lång tid per tur är inte billigare för en användare som väntar på den.

Hur man testar en modell som ingen har poängsatt

Det praktiska svaret är att sluta jämföra på papper och i stället mäta på din egen arbetsbelastning, vilket är billigt här: vid ¥2 per miljon indatatoken är tusen realistiska uppgifter en liten kostnad. Det du behöver är ett sätt att genomföra jämförelsen utan att bygga två integrationer och avstämma två fakturor.

Det är den delen av detta som OrcaRouter tjänar in. Varken LongCat 2.5 eller Step 5 Preview finns i vår livekatalog — 214 modell-ID:n hos 16 leverantörer, utan Meituan-post och utan StepFun-post per den 29 oktober 2026 — så för just dessa två anropar du Meituans plattform respektive StepFuns API. Men den omgivande frågan – vilka kandidater från katalogen du bör benchmarka mot – besvarar du med en enda nyckel: samma förfrågningsstruktur mot flera modeller, en enda faktura till leverantörens listpris utan påslag och automatisk failover när du befordrar vilken modell som än vinner till produktion. Poängen med en katalog av den storleken är att modellen du till slut landar på sällan är modellen du började utvärdera.

Tre frågor som den här jämförelsen väcker – besvarade

Är LongCat 2.5 faktiskt en modell med 1,6 biljoner parametrar?Okänt. Meituan publicerar inget parameterantal för 2.5. Siffrorna 1,6T totalt och 48B aktiva tillhör LongCat 2.0:s publicerade modellkort, och formen kan ha ärvts eller inte. En leverantör som publicerar en prislista och en kontextgräns men inte ett parameterantal har gjort ett val, och den ärliga tolkningen av det valet är att siffran inte skulle hjälpa pitchen.

Vilken är billigare för en agentloop? LongCat 2.5, på varje rad i prislistan – ungefär 3,3 gånger billigare på input, 2,25 gånger på output och en faktor tio på cacheläsningar. Huruvida det är billigare per slutförd uppgift är en annan fråga, och en som inte går att besvara utan dina egna mätningar, eftersom modellen som blir klar på färre steg vinner oavsett sitt tokenpris.

Skulle du bygga på LongCat 2.5 idag? För ett internt verktyg eller ett experiment där priset är det viktiga och felutfallen hanteras med ett nytt försök – ja. För en kundvänd produkt med förväntan på tjänstenivå är kombinationen av en preliminär prislista, inget avvecklingsfönster och en otestad kapacitetsprofil tre risker som förstärker snarare än uppväger varandra. Step 5 Preview har den motsatta profilen: en publicerad licens, en nedladdningsbar checkpoint och en poäng på 29, vilket inte är en hög poäng men en verklig sådan.

Jämförelsen handlar om vad du får för mellanskillnaden. Tre gånger inköpspriset ger dig en uppmätt modell med vikter och en licens. Om den skillnaden inte är värd det för dig är LongCat 2.5 en seriös kandidat, och det enda sättet att avgöra om den är bra är att köra den.