Ripple 65B Preview vs GPT-6.1 Sol: Raden som saknas på topplistan

Varje seriös modelljämförelse i den här prisklassen börjar nu på samma ställe: Artificial Analysis Intelligence Index, version 5.0.1, ombyggnaden som den 27 oktober ersatte 60 % av kompositindexet med privata eller undanhållna testset. Claude Opus 5.5 ligger på 59 där. GPT-6.1 Sol ligger på 55. Gemini 4 Argon ligger på 50. Grok 4.7 ligger på 35. Ripple 65B Preview visar ingenting, eftersom den inte har någon post. Modellen som lanserades den 4 november 2026 med veckans mest högljudda kodningspåståenden är den enda i den här gruppen som en köpare inte kan placera på den neutrala resultattavlan – och den frånvaron, mer än något leverantörsdiagram, är det som bör styra beslutet.

GPT-6.1 Sol är den användbara kontrasten just för att det är värdealternativet på den tavlan: 55 på indexet för $2.00 per miljon input och $10.00 per miljon output, och – siffran som faktiskt avgör agentbudgetar – $1.27 i beräkningskostnad per indextask mot Opus 5.5:s $10.04. Om Ripple ska tränga ut något i en produktionskodstack är Sol den sittande aktören som Ripple måste besegra ekonomiskt, inte på en Terminal-Bench-percentil.

Varför det inte finns någon Ripple-rad

Artificial Analysis behöver en serverad slutpunkt och stabila vikter för att kunna köra sitt ramverk. Ripple 65B Preview är två dagar gammalt, släppt som vikter snarare än som ett leverantörs-API, och lanseringssidan namnger värdpartners medan Hugging Face-kortet samtidigt anger att modellen "inte är driftsatt av någon Inference Provider". Enbart den motsägelsen förklarar en saknad rad: tills en värd serverar en stabil checkpoint finns det inget för ett utvärderingsramverk att anropa.

Det finns en andra orsak, mindre smickrande. Indexet byggs medvetet från undanhållna och privata uppsättningar som uppdateras enligt ett schema. En modell kan vara utmärkt på offentliga benchmarkar som dess träningsdata har sett och medelmåttig på de privata. Ripples lanseringssiffror är alla offentliga benchmarkar: Terminal-Bench 2.1 på 80,52, SWE-bench Pro v2.0-Hard på 79,1, DeepSWE v1.1 på 44,3, MMLU 89,6, GPQA Diamond 85,2, AIME 2025 på 98,3. Det är starka siffror. De är också, utan undantag, de benchmarkar som ett team väljer när det vill publicera en lansering.

Det är inte en anklagelse om tjänstefel. Det är det normala tillståndet för en två dagar gammal förhandsversion, och det korrekta svaret är att behandla Ripple som {{1}}orankad snarare än som förstarankad{{/1}}.

Vad Sol faktiskt är

GPT-6.1 Sol släpptes den 29 september 2026 på OpenAI:s DevDay som nivån under GPT-6 Astra och ersatte GPT-6 Sol. Den har ett kontextfönster på 1 050 000 token, maximal utdata på 128 000 token, kunskapsgräns den 30 april 2026, text- och bildinmatning samt fem resonemangsnivåer från låg till max med medium som standard.

Prisstrukturen har en fälla som är värd att känna till. Under 272 000 indatatoken är priset $2.00 för indata och $10.00 för utdata, med cachad indata på $0.10 och cache-skrivningar på $2.50. Över den tröskeln debiteras hela förfrågan om med $4.00 för indata och $15.00 för utdata – inte bara överskottet. En prompt på 300K token kostar därför dubbelt så mycket som en på 270K, vilket gör chunkning till en verklig optimering snarare än en trevlig detalj.

• Pris — Sol $2,00 / $10,00 per miljon, $0,10 för cacheläsning; Ripple har inget listpris, hostade taxor nära $0,20 / $0,60

• Kostnad per indexeringsuppgift — Sol 1,27 USD; Ripple inte mätt

• Kontext — Sol 1,05M med en faktureringsklippa på 272K; Ripple uppges vara upp till 1M

• Vikter — Sol stängd; Ripple Apache 2.0, nedladdningsbar

• Uthastighet — Sol 55 tok/s uppmätt; Ripple 250 tok/s uppges på 2×B200

• DeepSWE v1.1 — Sol 75.22 (leverantör) vs Ripple 44.3 (leverantör), samma benchmarkversion

Den enda tydliga jämförelsen, och den är inte ens nära

Under alla versionsändringar finns det ett benchmark som båda labben körde och båda publicerade: DeepSWE v1.1. OpenAI rapporterar 75,22 för Sol vid hög ansträngningsnivå. Ricursive rapporterar 44,3 för Ripple. Det är en lucka på 31 poäng på ett benchmark för mjukvaruutvecklingsagenter, publicerat av båda sidor, utan någon tvetydighet kring harness-version att gömma sig bakom.

Ställ det mot Terminal-Bench-bilden, och spänningen är uppenbar. Ripple publicerar {{1}}80,52{{/1}} på Terminal-Bench 2.1; Sols tredjepartssiffra för Terminal-Bench 4.0 ligger runt {{2}}55{{/2}}. På ett benchmark ser Ripple ut som en konkurrent i framkanten, på det andra ser den ut att ligga en generation efter. Skillnaden är provet: {{3}}2.1{{/3}} är en patchutgåva med {{4}}89 uppgifter{{/4}} av {{5}}2.0{{/5}}-uppsättningen som åtgärdade {{6}}28 uppgifter{{/6}} på grund av problem med beroenden och specifikationer, medan {{7}}4.0{{/7}} är en annan uppgiftsuppsättning med kontroller mot adversariellt fusk och en fast tidsgräns på {{8}}åtta timmar{{/8}} som ungefär halverade poängen för varje frontier-modell när den lanserades i slutet av augusti.

Den rimliga syntesen är att Ripple är en genuint kapabel 65B-modell vars publicerade styrkor ligger på det äldre, mer mättade provet, och vars enda jämförelse mellan samma version mot en frontier-modell är ett underskott på 31 poäng. Sol är det säkrare valet för kodningskvalitet; Ripple är det mer intressanta valet för ägandekostnad.

Där Ripple vinner utan ett benchmark

Tre saker gäller för Ripple men inte för Sol, och ingen av dem kräver någon topplista.

Det första är licensen. Apache 2.0 på en tät 65B-modell innebär att finjustering är tillåten, vidaredistribution är tillåten och en säkerhetsgranskning har inget att invända mot. En sluten frontiermodell, hur billig den än är per token, kan inte finjusteras på din kodbas och kan inte köras i en luftgapad miljö.

Det andra är portabilitet. Kortet för Ricursive beskriver en modell utformad för effektiv servering på NVIDIA-hårdvara och tillräckligt liten för en DGX Spark, med en NVFP4-checkpoint och en medföljande Colab-notebook. Det är en annan driftsättningsform än ett API: det är en modell som du kan placera i en CI-runner eller på en utvecklares skrivbord.

Den tredje är träningsekonomin. Tolv biljoner förträningstokens, en angiven totalbudget på 32 miljoner dollar, 1,4 miljoner RL-utrullningar och 40 % MFU summerar till ett påstående att den här kapabilitetsnivån nu är inom räckhåll för åttasiffriga belopp. Om det generaliserar har prisgolvet för frontier-API:er en klocka hängande över sig.

Hur man kör båda utan att satsa på endera

Det praktiska svaret för nästa kvartal är inte att välja. GPT-6.1 Sol finns i OrcaRouter-katalogen, på samma nyckel som fler än 200 andra modeller, med 0 % påslag på OpenAIs listpris — så att $2/$10-priset och eventuella framtida ändringar av det förs vidare oförändrat. Det spelar roll här eftersom priset för Sol är det som Ripple mäts mot; en router som tar ut påslag skulle förvanska jämförelsen.

För en stack som vill ha Ripple i loopen är arkitekturen en delning snarare än ett byte: anropa Sol eller en annan frontiermodell för planerings- och granskningsstegen där DeepSWE-gapet på 31 poäng är dyrt, och routa generering med hög volym och låg tvetydighet till en självhostad 65B där marginalkostnaden kollapsar. OrcaRouters routing-DSL finns till för exakt den sammansättningen – flera modeller bakom ett anrop, med automatisk failover om en leverantör försämras – men Ripple självt skulle ligga utanför det, eftersom vi inte serverar det.

Tre frågor värda att besvara innan du förbinder dig

Är Ripple 65B Preview bättre än GPT-6.1 Sol?

Inte baserat på något belägg som finns i dag. På det enda riktmärke där båda publicerade samma version leder Sol med 31 poäng. Ripples huvudfördel kommer från en annan version av Terminal-Bench med ett lägre tak. Tills en neutral testram har poängsatt Ripple är ”bättre” ett påstående om pris, inte om förmåga.

Kan jag anropa Ripple som ett API, eller måste jag hosta det?

Båda är under förändring. Vikterna kan utan tvekan laddas ned från Hugging Face under Apache 2.0, i BF16 och NVFP4. Hostad åtkomst är aviserad men inte fastställd – modellkortet säger att ingen inferensleverantör tillhandahåller den, medan lanseringssidan namnger partner. Utgå från egen hosting tills en endpoint svarar.

Vad kostar Sol över 272K indatatoken?

Dubbelt på indata, en och en halv gång på utdata, tillämpat på hela begäran: 4,00 $ och 15,00 $ per miljon. Under den gränsen är det 2,00 $ och 10,00 $. Det är den enskilt största faktureringsöverraskningen i den här jämförelsen och den har inget med Ripple att göra.

Siffran att hålla utkik efter är inte ännu en leverantörstabell. Det är den första Artificial Analysis-posten för Ripple 65B Preview på index v5.0.1. Allt ovan är provisoriskt tills den raden finns.