Nex-N2.5 Pro vs DeepSeek V4 Pro: Endast en uppsättning av dessa öppna vikter är faktiskt öppen.

Här är familjehemligheten som gör den här uppgörelsen konstigare än den ser ut: Nex-AGI:s egen Nex-N2.5 Max, den högsta nivån i familjen som inkluderar Nex-N2.5 Pro, är i sig själv eftertränad från DeepSeek-V4-Pro-Base. Rapporteringen av releaseanteckningarna från den 8 september avslöjar öppet att Mini och Pro är byggda från Qwen3.5-varianter, medan den textbaserade 1.6T Max står på den öppna bas som DeepSeek släppte i augusti. Så när Nex-N2.5 Pro jämförs med DeepSeek V4 Pro ser läsaren ett öppet modelprojekt låna det andras grund för sin flaggskeppsmodell och sedan försöka positionera sig över donatorn i nivån under. Det är ingen förolämpning; det är så ekonomin för öppna vikter fungerar, och det är den mest ärliga möjliga ramen för en jämförelse där båda modellerna är öppet licensierade och bara en av dem faktiskt kan laddas ner idag.

Asymmetrin är hela historien. DeepSeek V4 Pro, 0813-bygget som blev allmänt tillgängligt (GA) den 13 augusti, har just nu MIT-licensierade vikter på Hugging Face – en stor mixture-of-experts-modell med totalt cirka 1,6 biljoner parametrar, varav omkring 49 miljarder aktiva, en kontext på 1M token, ett outputtak på 384K och ett officiellt API bakom sig. Nex-N2.5 Pro, som presenterades den 8 september, är en gles MoE med 397 miljarder parametrar, varav cirka 17 miljarder aktiva, multimodal där DeepSeek är begränsad till text, och inriktad på computer-use-agenter snarare än generell verktygsanvändning. Dess Hugging Face-kort visar fortfarande en banner om att vikterna är på väg under Apache-2.0, utan datum, medan modellen endast erbjuds via kostnadsfria, värdbaserade endpoints. Samma filosofiska engagemang för öppna vikter. Helt annorlunda leveransläge.

Två licenser, en uppsättning vikter som faktiskt släppts

Licensskillnaden spelar mindre roll än leveransskillnaden, men den sätter villkoren. DeepSeek V4 Pro är MIT-licensierad — du kan ladda ner shardarna redan i dag, drifta dem själv, finjustera dem och bygga en verksamhet på dem utan att be någon om lov, och eftersom vikterna har släppts är det ingen enskild aktör som styr priset. Nex-N2.5 Pro utlovas under Apache-2.0, den lika tillåtande licens som alliansen valde, men banderollen på kortet är otvetydig: vikterna går inte att ladda ner, och inget datum har angetts. För ett team vars krav är ”modellen måste vara vår” är den här jämförelsen för närvarande ingen match — DeepSeek V4 Pro är den enda kandidaten du faktiskt kan äga. Den praktiska brasklappen gäller åt båda hållen: att själv drifta en MoE-modell på ~1,6 biljoner parametrar är seriös infrastruktur, så för de flesta team spelar MIT-licensen mindre roll som en plan för egen drift än som en garanti mot inlåsning och ett prisgolv. Nex-N2.5 Pro, när dess shardar väl landar, kommer att vara den design som är mer lämpad för egen drift — 17 miljarder aktiva parametrar på en nod med åtta H100:er kräver en betydligt mindre driftsmiljö än DeepSeeks referenskonfiguration.

Rader där de två skiljer sig åt

Sida vid sida överlappar de två modellerna knappt i fråga om vad de är till för:

• Släppt — Nex-N2.5 Pro: 8 september 2026 (värdbaserade slutpunkter live, vikter väntar). DeepSeek V4 Pro: 13 augusti 2026 (0813 GA build), vikter live.

• Skala — Nex-N2.5 Pro: 397B totalt / ~17B aktiva. DeepSeek V4 Pro: ~1.6T totalt / ~49B aktiva.

• Modalitet — Nex-N2.5 Pro: text- och bildinmatning, textutdata; byggd för skärmavläsande datoranvändning. DeepSeek V4 Pro: endast text i sitt publika API — ingen inbyggd vision-, bild- eller ljudinmatning.

• Kontext / utdata — Nex-N2.5 Pro: kontext på 262 144 tokens. DeepSeek V4 Pro: kontext på 1M tokens, upp till 384K utdatatokens.

• Resonemangskontroll — Nex-N2.5 Pro: ingen / medel (adaptiv, standard) / hög. DeepSeek V4 Pro: låg / hög / max resonemangsansträngning på samma modellsträng.

• Vikter — Nex-N2.5 Pro: Apache-2.0, kommer snart. DeepSeek V4 Pro: MIT, nedladdningsbart nu.

• API-yta — Nex-N2.5 Pro: OpenAI-kompatibla chattanrop på kostnadsfria värdbaserade slutpunkter. DeepSeek V4 Pro: inbyggt OpenAI Responses API samt Anthropic-kompatibla slutpunkter, verktygsanrop och JSON-utdata.

Två verkligt olika produkter delar ordet "open". Nex-N2.5 Pro är byggd för att titta på en skärm och styra den; DeepSeek V4 Pro är byggd för att tänka, skriva kod och anropa verktyg – skillnaden mellan en operatör och en analytiker.

Vad som mäts, och vad som lånas

Prestandabilden är lika ojämn som leveransbilden. DeepSeek V4 Pro har ett uppmätt, oberoende fotavtryck: en notering på Artificial Analysis Intelligence Index, veckor av press- och produktionsaktivitet sedan 0813 GA, och leverantörens kodningssiffror — Terminal-Bench 2.1 på 87,9 och DeepSWE på 62,7 enligt DeepSeeks egen rapportering — som åtminstone vilar på en modell som vem som helst kan ladda ner och köra om. Nex-N2.5 Pro har inget av detta. Dess rubriksiffror — OSWorld-2 på 56,4, Terminal-Bench 2.1 på 82,7, SWE-Bench Pro på 61,2, BrowseComp på 89,7 — är alla Nex-AGI:s egna mätningar genom sitt NexCUA-ramverk, som alliansen säger att de kommer att släppa som öppen källkod men ännu inte har gjort. Under de första 48 timmarna efter lanseringen hade inget oberoende laboratorium kört Nex-N2.5 Pro, eftersom ingen utanför alliansen kan göra det.

Läs de två uppsättningarna påståenden sida vid sida och den ärliga slutsatsen är inte ”DeepSeek är smartare.” Det är ”DeepSeeks siffror är kontrollerbara och Nex-N2.5 Pros är inte det.” Där de två leverantörsbladen överlappar — Terminal-Bench 2.1 — gör DeepSeek anspråk på 87,9 mot Nex-N2.5 Pros 82,7, en skillnad på fem poäng till den etablerade aktörens fördel, vilket är exakt den riktning en försiktig läsare bör förvänta sig: modellen som har levererats mäter högre på den gemensamma raden än den som inte har det.

Priset: ett reellt tal, ett schemalagt tal och inget tal.

Prissättningen för DeepSeek V4 Pro är inte ett enda nummer, och det är en historia i sig. Vid 0813 GA listade det officiella API:et $0,435 per miljon input och $0,87 per miljon output; den 16 augusti flyttade DeepSeek V4-familjen till ett schema med högtrafik/lågtrafik, så det officiella API:et tar nu ut $0,66 input / $1,98 output under lågtrafik och $1,32 / $3,96 under högtrafik, med cachad input till $0,022 under lågtrafik och $0,044 under högtrafik. Beroende på när du anropar DeepSeek direkt kostar samma modell mellan ungefär 50 % mer och fyra och en halv gånger lanseringspriset. Även routen spelar roll: OrcaRouters modellsida för DeepSeek V4 Pro listar för närvarande ett fast pris på $0,44 input / $0,88 output per miljon — leverantörens taxa som förs vidare utan påslag — vilket till och med är lägre än det officiella priset under lågtrafik. Den fasta routen är priset att slå om du jämför kostnad per token, och det är den sortens siffra som bara existerar därför att ett routningslager visar leverantörens verkliga taxa i stället för en omprissatt sådan.

Nex-N2.5 Pro har inget pris att ställa bredvid något av detta. Dess värdbaserade nivå är gratis, och Nex-AGI har inte publicerat någon betald per-token-taxa för familjen, så modellens ekonomi är helt enkelt okänd – de gratis slutpunkterna bevisar att bygget fungerar, inget mer. Om vikterna släpps och en leverantör börjar leverera Nex-N2.5 Pro till ett listpris blir den ärliga jämförelsen möjlig; tills dess är "gratis" en förhandsvisningsmekanism, inte en marknadssignal.

Två olika typer av agenter

Väljer du mellan dessa två väljer du mellan två jobb, inte två poäng. Nex-N2.5 Pro är för agenten som hanterar en dator: den läser en skärm, flyttar en markör, redigerar en fil, kontrollerar det visuella resultatet och fortsätter — den demonstrerade sessionen med 468 åtgärder i Pokemon Platinum är formen på den ambitionen. DeepSeek V4 Pro är för agenten som använder ett API: den resonerar, skriver kod över flera filer, anropar verktyg och producerar lång strukturerad utdata, allt genom textkanalen som dess utdatatak på 384K och 1M-kontext är till för att betjäna. Ett team som bygger webbläsarautomation bör hålla ögonen på Nex-N2.5 Pro. Ett team som bygger en agent för kodning eller kunskapsarbete bör jämföra DeepSeek V4 Pro med de stängda frontmodellerna, och Nex-N2.5 Pro är ännu inte en kandidat för det jobbet — den kan inte ta bort bilden ur loopen, och dess kodningsanspråk är både lägre och mindre verifierade än modellen den jämförs med.

Domen: vänta på den ena, bygg på den andra.

DeepSeek V4 Pro är det enda rationella byggmålet i den här jämförelsen idag. Dess vikter är nedladdningsbara, dess pris är känt — och billigare via OrcaRouter-vägen med fast pris än på DeepSeeks eget prisschema vid toppbelastning — och dess påståenden kan verifieras av vem som helst på en eftermiddag. Det är också den naturliga utgångspunkten för att börja mäta vad öppen computer-use kommer att kosta: dirigera dess kodningsagenttrafik genom OrcaRouter med automatisk failover runt den officiella API:ns tak på ~500 samtidiga anrop, så har du en fungerande baslinje med öppna vikter till ett verkligt pris. Nex-N2.5 Pro är den mer intressanta långsiktiga satsningen just för att den är den mer specialiserade designen — en 17B-aktiv multimodal operatör som skulle kunna underbjuda de stängda computer-use-ledarna på samma sätt som DeepSeek underbjöd de stängda generalisterna — men en overifierbar gratis endpoint är ingen grund att stå på. När Apache-2.0-shardarna landar och en oberoende testrigg kör det där OSWorld-2-talet, förändras den här jämförelsen över en natt. Till dess är det en jämförelse mellan en modell du kan äga och en modell du bara kan titta på.