Mistral Large 4:s vikter är äntligen offentliga: Vad 1,06 TB och en licens på 2 632 byte faktiskt ger dig

Tjugotre dagar efter att Mistral AI hade lagt ut Mistral Large 4 till försäljning som en offentlig förhandsversion som endast är tillgänglig via API, landade checkpointen. Repositoriet mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B gick live på Hugging Face den 29 oktober 2026 – dess metadata anger en senaste ändring kl. 14:11 UTC den dagen – med 54 safetensors-shards, 68 filer, 1 060,6 GB i bf16 och ingen åtkomstspärr alls. Det som kom tillsammans med vikterna är just det som tidigare rapportering gång på gång påpekade saknades: en licensfil, hela 2 632 byte, med titeln Mistral Ecosystem Open-Weight License. Luckorna är ifyllda. Det intressanta är vad ifyllningen säger.

Tidslinjen är värd att fastställa, eftersom tre datum har cirkulerat och bara ett av dem är en leverans. Mistral annonserade förhandsvisningen den 6 oktober och lovade vikter "i slutet av månaden" utan att nämna någon dag. Sekundära rapporter pekade på 27 oktober; det datumet passerade med förrådet fortfarande tomt, och förhandsartiklarna – inklusive flera på den här bloggen – beskrev korrekt ett kort med ett "Open"-märke, inget licensnamn och en flik för vikter där det stod "Coming soon". Själva förrådet hade funnits sedan den 30 september som en platshållare utan några filer i. Nu har det filer.

Vad en läsare själv kan verifiera direkt i dag är repositoriets tillstånd: filförteckningen, byte-antalen, licensavtalets text och det faktum att ingenting ber om tillstånd innan du laddar ner. Det som ännu inte kan verifieras är allt som beror på att någon faktiskt kör saken i skala – om den kvantiserade checkpointen bevarar de publicerade resultaten, om 1M-kontexten serveras i stället för att bara vara konfigurerad, och om den kraftigt rabatterade API-taxan överlever månaden. De markeras som öppna nedan i stället för att släta över.

Vad finns det egentligen i repositoryt?

bf16-versionen är en enda platt följd av shards: consolidated-00001-of-00054.safetensors till och med -00054, femtiotvå av dem mellan 19,7 och 20,0 GB, med de två sista på 16,9 GB och 4,2 GB, plus en consolidated.safetensors.index.json. Den totala nyttolasten är 1 060,6 GB. Det är en riktig nedladdning på 1 terabyte innan du har cachelagrat en enda token av KV-tillstånd, och det är siffran du bör planera lagringsutrymmet utifrån, snarare än rubriken "1T parametrar", som beskriver modellens aritmetiska bredd snarare än dess diskavtryck.

Aritmetiken som är avgörande för serveringen är den glesa uppdelningen: ungefär 1,05 biljoner parametrar totalt, 49 miljarder aktiva per token och 52 miljarder om man räknar in embeddings och utlager, fördelade över 128 routade experter med fyra aktiva per token plus en delad expert. Kortet uppger också en kontext på 1 miljon token och fler än 160 språk. Båda är leverantörens övre gränser tills någon mäter vad som faktiskt serveras.

• Åtkomst — utan spärr. Hugging Face-API rapporterar gated: false, så det finns ingen klickbaserad acceptans, ingen godkännandekö och inget kontokrav utöver webbplatsens vanliga villkor. Väntelistan som byggdes upp kring den här lanseringen under oktober var för ett tillkännagivande, inte för ett tillstånd.

• Metadata för servering — config.json, generation_config.json, processor_config.json, en chat_template.jinja, och både tekken.json och tokenizer.json. Processorkonfigurationen finns med eftersom modellen hanterar bilder såväl som text.

• Pipeline-tagg — image-text-to-text. Mistral beskriver modellen som inbyggt multimodal med en visionskodare på 1,6 miljarder parametrar, text och bild in, text ut.

• Kvantiserad syskonmodell — mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B-NVFP4, ett eget repository, skapat 15 oktober, 43 filer, 32 shards, 610,1 GB, också utan åtkomstspärr. Mistral positionerar den här för Blackwell-hårdvara med inbyggt NVFP4-stöd och säger att den behåller "samma prestanda", ett påstående som ingen utanför företaget ännu har testat.

• Benchmarkbilder – förrådet innehåller exakt två diagram, images/coding_index.png och images/intelligence_index.png. Båda är leverantörsproducerade. De är användbara som underlag för vad Mistral vill att du ska titta på, inte som oberoende mätning, vilket är den distinktion som nästa avsnitt handlar om.

Licensen, läst snarare än sammanfattad

Namnet på filen är Mistral Ecosystem Open-Weight License, och i dess andra mening beskrivs den som "en modifierad version av MIT-licensen". Med 2 632 byte är den kort nog att läsa i en sittning, vilket är mer än man kan säga om de flesta villkor för modeller med öppna vikter. Tillståndet är brett: använda, kopiera, ändra, sammanfoga, publicera, distribuera, vidarelicensiera och sälja kopior av modellen; köra den, driftsätta den, träna den vidare och skapa derivatverk. Kommersiell användning är tillåten. Det finns ingen intäktsgräns, inget tak för antalet användare, ingen begränsning av användningsområde och – i motsats till spekulationerna före lanseringen om en intäktsgräns – inget tal av något slag som ett företag måste ligga under.

Det som i stället finns är ett villkor i klausul 2. Om licenstagaren eller ett närstående företag "bedriver en Model as a Service-verksamhet" måste en separat kommersiell licens tecknas med Mistral innan modellen eller dess derivat används för något kommersiellt ändamål. Det är klausulen som skiljer öppna vikter från en öppen plattform, och den är snävare än vad den verkar vid första läsningen. "Model as a Service" definieras som att ge en tredje part åtkomst till modellen för inferens eller efterträning "på ett sätt som gör det möjligt för den tredje parten att utöva meningsfull kontroll över indata, parametrar eller träningsdata."

Tre undantag följer, och de är viktigare än begränsningen:

• Slutanvändarprodukter – en produkt vars modellkapaciteter "uteslutande är inbäddade i specifika funktioner eller ramverk" faller utanför definitionen. Att leverera en funktion som råkar anropa modellen är inte att driva en modelltjänst.

• Vidarebefordran – "enbart vidarebefordran av förfrågningar till modeller som andra är värdar för" ligger också utanför detta. En gateway eller router som vidarebefordrar till en slutpunkt som någon annan är värd för är enligt denna text inte en Model-as-a-Service-verksamhet.

• Intern användning och Mistrals egna produkter — klausul 3 undantar all användning som inte gör modellen tillgänglig för tredje part, och all användning via Mistrals officiella produkter.

Den praktiska tolkningen är en tredelad uppdelning. Att hosta vikterna inom den egna organisationen är otvetydigt okej. Att bygga en produkt kring det är okej. Att sätta upp ett API som ger kunder rå åtkomst till modellen – indata, parametrarna, träningen – kräver först ett kommersiellt avtal med Mistral. Och ett routinglager som vidarebefordrar till inferens som hostas av Mistral ligger i undantaget, vilket är precis den mening som en gateway måste läsa innan den över huvud taget lägger till en modell.

Den skillnaden är värd att vara tydlig med på vår egen sida: Mistral Large 4 finns inte i OrcaRouters katalog vid publiceringstillfället, så detta är inte en väg vi kan erbjuda dig i dag. Via Mistrals eget API och ett antal tredjepartsplattformar för hosting kan den anropas nu. Det OrcaRouter erbjuder är det generella alternativet för de modeller den har — ett API över hela katalogen med leverantörernas listpriser som vidarebefordras med 0 % påslag, så en prisändring från leverantören slår igenom samma dag; automatisk failover mellan leverantörer; och ett routing-DSL för att sammansätta flera modeller till ett enda anrop. När en modell som den här är oprövad är failover också det billigaste sättet att sätta den bakom verklig trafik utan att satsa en produktionsväg på en enda slutpunkt.

Siffrorna, märkta efter vem som producerade dem

Alla prestandasiffror som hittills har kopplats till den här utgåvan kommer från Mistral. Ingen tredje part har publicerat en fullständig ny körning mot den släppta checkpointen, så det som följer är leverantörsrapporterat om inte raden säger något annat.

• Terminal-Bench 4.0 — 41 %, upp från 28 % vid förhandsversionen. Mistral förklarar ökningen på 13 procentenheter med tre extra veckor av förstärkningsinlärning mellan förhandsversionen och lanseringen.

• Artificial Analysis Coding Agent Index — 48 %, som Mistral beskriver som i praktiken jämbördig med GLM-5.3 samtidigt som den i genomsnitt använder 47 % färre tokens per uppgift. Instrumentet är Artificial Analysiss; poängen är Mistrals rapportering av den.

• Cyber – 51 % på Artificial Analysis Cyber Index, med en angiven genomsnittlig avvisningsfrekvens på 96,6 % för skadliga cyberförfrågningar, och 79 % på CyberGym-E2E per release-täckning.

• Andra leverantörssiffror – BrowseComp 84,5 %, Finch 73,3 % och B3-attackmotstånd 97,1 %, alla från Mistrals publiceringsinlägg.

• Artificial Analysis Intelligence Index v5 – 26, vilket Mistrals modellkort kallar den högsta poängen bland västerländska modeller med öppna vikter. Det här är siffran som mest riskerar att citeras fel, eftersom förhandsversionen rapporterades som 38,4 på den indexversion som gällde den 6 oktober. Artificial Analysis byggde om och rebasade indexet till v5 den 27 oktober, så 38,4 och 26 är avläsningar från två olika instrument. Att subtrahera dem ger en "regression" på 12 poäng som inte finns. Gör det inte.

Det enda tal som är värt att ta med i ett inköpsbeslut är inte ett benchmark alls: 47 % färre tokens per uppgift i indexet för kodningsagenter. Om det håller under dina egna arbetsbelastningar förändrar det aritmetiken mycket mer än fyra poäng på en topplista, eftersom du betalar för tokens, inte för placering.

Vad det kostar att köra, mot vad det kostar att anropa

Självhosting delas upp i två mycket olika åtaganden. bf16-checkpointen består av 1 060,6 GB enbart vikter, vilket inte får plats på ett användbart sätt på åtta 141 GB-acceleratorer när man reserverar KV-cache; planera därför för mer hårdvara eller för den kvantiserade vägen. NVFP4-checkpointen är 610,1 GB, och Mistrals egen vägledning är att den här versionen körs på fyra B200- eller B300-GPU:er. Modellkortets vLLM-recept kräver tensorparallelism på 8 med en FP8-datatype för KV-cache, vilket är den konfiguration som bör användas som benchmark snarare än ett löfte om genomströmning.

Att anropa det är enklare. Den publicerade prislistan är 1,36 USD per miljon indatatoken, 0,14 USD för cachad indata och 4,18 USD per miljon utdata. En lanseringskampanj visar samma tre rader halverade till 0,68 USD, 0,07 USD och 2,09 USD – den siffra som produktens sidopanel i Mistrals eget inlägg om öppna vikter avrundar till 0,70 USD och 2,10 USD – och inget slutdatum för kampanjen har publicerats, vilket innebär att det effektiva priset för ett API-anrop i dag är ungefär hälften av listpriset och ingen kan säga när det inte längre gäller.

Ställer man dem sida vid sida blir beslutet nästan självklart. För nästan alla team under hyperscale-nivå kostar fyra Blackwell-GPU:er plus den ingenjörstid som krävs för att köra en MoE med 1 biljon parametrar mer per användbar token än det rabatterade API:et. Självhosting är här ett köp av kontroll – datalokalisering, licenssäkerhet, möjligheten att finjustera och leverera derivat – inte ett köp av besparingar. Det är den ärliga anledningen till att ladda ner 1,06 TB.

Vem ska flytta på sig, och vem ska fortsätta vänta?

Slå till om det som saknades var tillgänglighet. Ett team som ville ha europeiskt tränade vikter som det kunde inspektera, finjustera eller köra inom sin egen perimeter har dem nu, på villkor som tillåter precis det, utan någon grind i vägen. Slå också till om du har Blackwell-kapacitet och en arbetsbelastning där påståendet om token-effektivitet skulle betala för hårdvaran – men mät det på din egen trafik först, eftersom 47 % är Mistrals siffra på Mistrals valda index.

Vänta, om kvaliteten var det som blockerade. Det finns fortfarande ingen oberoende utvärdering av den släppta checkpointen, bara av förhandsversionen, och de två är olika artefakter åtskilda av tre veckors RL. Vänta, om din flotta är H100 eller H200 utan inbyggt NVFP4 – den effektiva vägen förutsätter Blackwell, och bf16-vägen förutsätter en hel del minne. Och vänta, om affärsmodellen var att återförsälja rå modellåtkomst via ditt eget API: det är den enda användning som licensen tydligt förbehåller ett kommersiellt avtal.

Vad vi fortfarande inte vet

Fyra saker, i ordning efter hur mycket de kan förändra bilden. Om NVFP4- och GGUF-konverteringarna håller de publicerade resultaten – Mistral säger "samma prestanda", vilket är ett påstående, inte en mätning. Om 1M-kontexten i praktiken serveras eller begränsas; Artificial Analysis uppmätte 524 288 tokens på förhandskonfigurationen, och konfigurationsfilens 1 048 576 är ett tak, inte en garanti. Om det halverade API-priset överlever efter kampanjfönstret, vilket avgör om anrop förblir billigare än hosting. Och hur klausul 2 kommer att tillämpas i gränsfall – frasen "meningsfull kontroll" väger tungt och har ännu ingen rättspraxis bakom sig.

Själva släppet är inte längre ifrågasatt. Tjugotre dagar av "kommer snart", ett missat datum och ett platshållar-repository blev 1 060,6 GB, en nedladdning utan spärr och en licens som är så kort att det inte finns någon ursäkt för att inte läsa den. Om du väntade på att avgöra huruvida Mistral Large 4 var verklig, är svaret per den 29 oktober 2026 att vikterna finns på disk och villkoren på papper. Om du väntade på att avgöra huruvida den är bra, har den frågan ännu inte besvarats – och de enda som kan besvara den nu är de som är villiga att ladda ner den och köra sina egna tester.