Muse Agent är live: Metas konsument-AI-agent körs på Muse Spark 1.3

Meta lanserade Muse Agent – den konsumentinriktade AI-agenten som företaget har antytt hela året, kallad helt enkelt "Muse" i sina nya iOS- och Android-appar – i USA den 8 september 2026. Den drivs av Muse Spark 1.3, samma checkpoint som Meta lade ut på sitt utvecklar-API exakt en vecka tidigare, och det ursprunget är den egentliga historien: Muse Agent är den produktifierade formen av en modell vars versionsanteckningar skrevs om långsiktigt agentiskt arbete. Meta beskriver agenten som att den körs på en egen dator – en virtuell molnmaskin med filsystem och terminal – så att den kan surfa på webben, skriva egen kod, bygga små verktyg och fortsätta arbeta med uppgifter efter att appen stängts.

Det här är inte ännu ett chatbott-skinn. Muse ansluter till en persons e-post, kalender, betal- och shoppingkonton och agerar på dem: skicka e-post, boka resor, köpa saker, förhandla, fylla i formulär. Meta säger att man medvetet sköt upp produkten från ett internt mål i april för att stärka den efter att säkerhetstester avslöjade verkliga brister, och lanseringen är endast i USA, för konton med 18 års ålder eller äldre, och geografiskt avgränsad – profilen av ett företag som håller den första versionen av en agent med köpkraft inom en sprängradie som det fortfarande kan kontrollera. Det som följer täcker vad Muse Agent faktiskt gör, motorn Muse Spark 1.3 under den, den säkerhetsarkitektur Meta byggde för att motivera att ge en AI en plånbok, och vad prissättningen säger till en utvecklare som bygger en egen agent.

Pitchen: en agent med sin egen dator

Metas designinlägg för produkten säger det tydligt: Muse har en egen dator med ett filsystem och en terminal, som den kan använda för att skriva kod och bygga verktyg – tillsammans med en komplett webbläsare för att navigera på webbplatser, fylla i formulär och genomföra transaktioner. Det är ett arkitektoniskt ställningstagande snarare än marknadsföringsretorik: Muse är inte en stor språkmodell som svarar utifrån kontext, utan en modell som manövrerar en maskin, på samma sätt som Muse Code manövrerar en utvecklares maskin. Långsiktiga mål, som att planera ett års träning eller starta ett litet företag, bryts ner i handlingsplaner som agenten arbetar igenom över tid, och den kan köras enligt ett schema eller som svar på händelser, och meddelar användaren endast när något verkligen är nytt eller kräver ett beslut.

Interaktionsmodellen är också ett avsteg från assistentchatten: en lång, avbrytbar huvudkonversation som behåller kontext över dagar, separata sidochattar för olika uppgifter, beständiga minnesfiler som användaren kan läsa och redigera, samt "artefakter" – dokument, PDF:er, webbsidor, instrumentpaneler, inköpslistor – som kan leva utanför chatten. Användare kan namnge agenten och ge den en avatar och en kommunikationsstil, vilket bevakningen av lanseringen behandlar som en kärnanledning till att människor knyter an till den. När det gäller integrationer listar Meta Google Workspace (Gmail, Calendar, Drive), Ticketmaster, OpenTable, Spotify och Apple Health vid lansering, med Shop Pay från Shopify och 1Password planerade, plus anpassade API-kopplingar som användare kan generera för tjänster utan inbyggd integration.

Motorn: Muse Spark 1.3, en vecka kvar till en utvecklarlansering.

Bakom detta ligger Muse Spark 1.3, som Meta släppte den 2 september via Muse Code och Meta Model API. Det är den fjärde checkpointen i Muse Spark-serien sedan april och, enligt leverantörens egna siffror, det största steget inom kodning och agentiskt arbete som familjen tagit: cirka 20 % färre verktygsanrop och omkring 25 % färre tokens än Muse Spark 1.2 vid jämförbara uppgifter – den typ av effektivitet som spelar roll när en enda agentisk uppgift kan omfatta tusentals anrop. Priset för standardnivån hölls exakt på Muse Spark 1.2:s nivå – 1,25 dollar per miljon inmatningstokens och 4,25 dollar per miljon utdatatokens – tillsammans med en Contributor-nivå på 0,10/0,20 dollar för användare som låter Meta träna på deras trafik, och kontextfönstret ligger kvar på 1 miljon tokens.

Den oberoende bilden börjar klarna. På Artificial Analysis Coding Agent Index, som parar ihop varje modell med sin egen agentmiljö, får Muse Spark 1.3 i Muse Code-miljön 68 vid det högsta resonemangsläget ”max” — endast slagen av Claude Opus 5 (xhigh) i Claude Code och före Claude Fable 5 (max) — medan den xhigh-konfiguration som levereras får 64. En avgränsning att notera: resultatet avser modellen när den styr sin egen kodningsagent, inte konsumentprodukten Muse Agent, och Meta har inte angett vilket resonemangsläge konsumentagenten kör med. Metas egna lanseringssiffror — Terminal-Bench 2.1 på 88,8, DeepSWE v1.1 på 75,4 vid max, OSWorld 2.0 på 66,9 vid max — är fortfarande leverantörsrapporterade och har i skrivande stund ännu inte reproducerats oberoende.

Här knyts konsument- och utvecklartrådarna samman. Den agent som Meta säljer via ett månadsabonnemang är produktformen av en modell som en utvecklare kan anropa för 1,25 dollar per miljon inmatningstokens – och samma modell som gav de starkaste kodningsresultaten i Metas egen Muse Code-miljö. Muse Agent är Meta som tar sin frontmodell direkt till slutanvändaren, innan tredje parter har hunnit bygga samma produkt ovanpå API:t – vilket är precis den position dess Superintelligence Labs skapades för att försvara.

Säkerhetsarkitekturen är produkten.

Anledningen till att man tvekar att ge en AI tillgång till e-post, kalendrar och en betalningsmetod är precis det som Meta ägnade sin fördröjning åt. Varje Muse-instans körs i en dedikerad Muse Secure VM – en molnbaserad virtuell maskin som isolerar agenten och användarens data från det öppna internet. En separat agent på systemnivå som kallas Sentinel är den enda vägen ut: varje interaktion med omvärlden passerar genom den, den innehar policyn och den kan inte åsidosättas av Muse själv. Känsliga åtgärder – att skicka e-post, spendera pengar – presenterar godkännandekort som människan accepterar eller avvisar, och den virtuella maskinen håller en aktivitetslogg under användarens kontroll.

Utformningen av inloggningsuppgifter och betalningar följer samma princip. Lösenord förvaras i en säker lagringsplats för autentiseringsuppgifter som agenten inte kan läsa, och köp genomförs via infrastrukturen i Stripe Link, som ger agenten ett engångskortnummer per transaktion i stället för användarens riktiga kort. Meta uppger att konversationsdata inte delas med dess annonssystem och att användare kan välja bort användning för träning. En punkt att hålla ögonen på i färdplanen är den planerade Muse Confidential VM, utvecklad tillsammans med Signals skapare Moxie Marlinspike, där användaren – inte Meta – innehar de kryptografiska nycklarna, vilket innebär att inte ens Meta skulle kunna öppna den virtuella maskinen. Det vore en första för en konsumentagent på massmarknaden, och den är inte tillgänglig i dag.

Prissättning: prenumerationer för privatpersoner, tokens för utvecklare

Muses konsumentprissättning är en prenumeration i tre nivåer snarare än förbrukningsbaserad debitering. Den kostnadsfria nivån har en veckokvot på cirka 100 miljoner token som återställs varje vecka; Meta säger att de flesta bör stanna kvar på den kostnadsfria nivån och visar en användningsmätare innan en åtgärd tar dig över till betald nivå, även om ett betalkort måste finnas registrerat även för den kostnadsfria nivån – en friktion som flera recensenter har påpekat. Betalda nivåer kostar 20 dollar/månad respektive 100 dollar/månad, kallade Power och Maximum i lanseringsbevakningen, för användare som överskrider den kostnadsfria kvoten eller vill ha kontinuerliga arbetsbelastningar med hög beräkningskapacitet.

Om det du vill är att bygga en agent med detta beteende snarare än att hyra Metas, är den intressanta siffran den som gäller per token, och modellekonomin här är ovanligt tydlig. Muse Spark 1.3 är tillgänglig för alla utvecklare via Meta Model API till 1,25 USD per miljon inmatningstokens och 4,25 USD per miljon utmatningstokens, med resonemangstokens fakturerade som utmatning och cachad inmatning till 0,15 USD. Påståendet om 25 % färre tokens är det man ska hålla ögonen på, eftersom det vid oförändrat listpris är hela kostnadsbilden. När det gäller routing och failover är OrcaRouters position den vi har angett i varje text om Muse Spark 1.3: den nya checkpointen är ännu inte i vår katalog när detta skrivs den 9 september – vi listar inte det vi inte kan leverera. Dess föregångare är: Muse Spark 1.2 är live på OrcaRouter till Metas exakta listpris, 1,25 USD in och 4,25 USD ut per miljon tokens utan påslag, så kan det ovanstående påståendet att "priset hölls" verifieras mot en riktig sida. Eftersom vi för vidare leverantörernas listpriser i stället för att lägga på ett påslag, dyker Muse Spark 1.3 upp här till Metas pris samma dag som en dirigerad leverantör börjar servera den, med automatisk failover mellan leverantörer för agentarbetsbelastningar i produktion.

Vad du ska titta på

De viktigaste öppna frågorna finns inte på ett benchmarkblad. För det första: håller konsumentproduktens resonemangskonfiguration och säkerhetsgränser i den verkliga världen? Aprilförseningen uppges ha föranletts av verkliga säkerhetstestmisslyckanden, och en agent som kan spendera pengar hålls till en annan standard än en som kan skriva kod. För det andra: den kostnadsfria tilldelningen på 100 miljoner token säger något om agentekonomin. Om Meta kan driva en genuint användbar personlig agent inom den ramen i stor skala, blir prenumerationsprissättning ett seriöst svar på hur agentkapacitet säljs, och API-priset på $1,25/$4,25 börjar se ut som golvet för alla andra som bygger samma sak. För det tredje: Confidential VM, det utlovade open-weights-släppet för Muse Spark-familjen och utrullningen av den underliggande modellen i Instagram-, Facebook- och Meta AI-apparna under de kommande veckorna. Muse Agent är dag ett i den sekvensen, inte slutet på den.