MAI-Image-2.7-Preview ligger sex Elo från toppen – och fortfarande utan ett API

Sex Elo-poäng är allt som skiljer Microsofts nyaste bildredigerare från den bästa som OpenAI säljer. Den 27 oktober 2026 släppte Microsoft MAI-Image-2.7-Preview, som debuterar på andra plats på AA-Image-Editing v2.1-topplistan med 1 193 poäng mot 1 199 för GPT Image 2.5 Sunburst (max) – före GPT Image 2.5 Flare (max) med 1 182, och 42 poäng före Microsofts egen MAI-Image-2.6. Poängen är inte det konstiga. Det konstiga är allt som Microsoft inte levererade med den: ingen driftsättning i Microsoft Foundry, inget publicerat pris och inget text-till-bild-läge.

Den kombinationen gör "Preview" till det viktigaste ordet i modellnamnet. Microsoft har en modell som oberoende mänsklig röstning placerar inom felmarginalen för kategoriledaren, och de enda sätten att få tillgång till den är MAI Playground, Arena Edit-tavlan och Artificial Analysis. För ett företag som sex veckor tidigare lade MAI-Image-2.6 i Foundry med en prislista är att släppa efterföljaren som en playground-demo ett medvetet val av ordning – och det förändrar vad rankningen egentligen innebär för alla som bygger något.

Vad styrelsen säger, exakt

Siffrorna nedan kommer från Microsofts lanseringsinlägg, som återger resultattavlan Artificial Analysis AA-Image-Editing v2.1; utvärderingens ögonblicksbild är daterad 22 oktober 2026. Artificial Analysis är en oberoende utvärderare, men siffrorna här når oss via Microsofts diagram, och vi har inte själva kört om rankningen. Betrakta ordningen som signalen och de exakta skillnaderna som preliminära.

• GPT Image 2.5 Sunburst (max) — 1 199 Elo, nr 1

• MAI-Image-2.7-Preview – 1 193 Elo, nr 2

• GPT Image 2.5 Flare (max) – 1 182 Elo, nr 3

• MAI-Image-2.6 — 1 151 Elo, delar plats med Krea 3 (Ultra) och Nano Banana 2.1

• MAI-Image-2.6-Flash — 1 144 Elo

• GPT Image 2 (high) — 1 136 Elo

Två saker i den listan är lätta att misstolka. För det första är 2.7 inte bara Microsofts bästa redigeringsmodell; det är den enda icke-OpenAI-modellen inom elva poäng från toppen, och den ligger mellan OpenAIs två 2.5-varianter. För det andra ser det ut som att MAI-Image-2.6 har försämrats. Det har den inte. Artificial Analysis byggde om redigeringslistan som v2.1, och poäng från den äldre listan – där Microsofts septemberinlägg placerade 2.6 på första plats – kan inte subtraheras från dessa. Inom v2.1 är 2.6 en 1 151-modell och 2.7 en 1 193-modell. Det är den enda jämförelse som siffrorna stöder.

På Arena, den andra oberoende resultattavlan, rapporterar Microsoft 2.7 på plats 3 på Arena Edit, vilket enligt företaget gör Microsoft AI till labbet på andra plats på den tavlan. Arena och Artificial Analysis använder olika röstunderlag och olika skalor, så andraplatsen och tredjeplatsen är ingen motsägelse – och ingen av dem bör omvandlas till den andra.

Var de 42 poängen kom ifrån

Microsofts påstående är specifikt: MAI-Image-2.7 förbättrar MAI-Image-2.6 i alla 10 användningsfall och alla 7 redigeringsåtgärder som Artificial Analysis utvärderar. Man säger att modellen når kategorins framkant inom förbättring och restaurering, resonemangsbaserade redigeringar, scen och stil samt text- eller symbolredigering, med sin största marginal inom scen och stil – 24 Elo före den näst bästa modellen där.

Förflyttningen i kategorirangordningen är den mer konkreta versionen av samma påstående. Resonemangsbaserade redigeringar gick från nr 7 till nr 1, scen och stil från nr 7 till nr 1 och text- eller symbolredigeringar från nr 6 till nr 1. Det är stora hopp för ett enda versionssteg, och de stämmer överens med de användningsfall som Microsoft anger i sina egna exempel: att göra om stilen eller ljussättningen för en hel scen, att ändra text och symboler medan de hålls integrerade och att återställa befintliga tillgångar.

Förbehållet är strukturellt. Kategoripoäng är utsnitt av samma preferensdata som ger det övergripande Elo, inte sju ytterligare oberoende experiment. Om 2.7 vinner totalt kommer den vanligtvis att vinna de flesta utsnitten. Det informativa är formen – en modell som låg i mitten av tabellen för resonemang och textredigeringar leder dem nu – inte de enskilda rangskillnaderna. Och varje kapacitetspåstående i detta avsnitt är Microsofts karakterisering av en Artificial Analysis-utvärdering, vilket är en starkare form av evidens än ett leverantörsbenchmark men fortfarande inte en kontrollerad tredjepartsreproduktion av Microsofts arbetsflödespåståenden.

En lansering där den kommersiella halvan saknas

MAI-Image-2.7-Preview finns tillgänglig i dag i MAI Playground, på Arena och på Artificial Analysis. Microsofts inlägg säger att företaget "börjar med redigering, och text-till-bild-generering kommer snart." Det är hela tillgänglighetshistorien. Det finns ingen post för MAI-Image-2.7 i Microsoft Foundrys modellkatalog, ingen versionssträng för distribution och inget publicerat pris per token någonstans där Microsoft har kontroll.

Kontrasten mot föregångaren är skarp. MAI-Image-2.6 kom till Foundry den 4 september 2026, med MAI-Image-2.6-Flash vid sin sida, och en publicerad prislista: 5 USD per miljon textinmatningstoken, 8 USD per miljon bildinmatningstoken och 38 USD per miljon bildutmatningstoken för huvudmodellen; 1,75, 2,50 och 19 USD för Flash. Artificial Analysiss uppskattning per bild för 2.6 landade på ungefär fyra cent, och omkring två cent för Flash. Det är inte 2.7:s priser – de är den enda offentliga hållpunkten för vad en Microsoft-bildredigering har kostat fram till nu.

Så den ärliga beskrivningen av den här lanseringen är: bästa redigeringskvaliteten någonsin från Microsoft, tillgänglig gratis i en playground, utan produktionskontrakt. Det är användbart för utvärdering och oanvändbart för en pipeline. Den som behöver en redigeringsendpoint den här veckan väljer fortfarande mellan MAI-Image-2.6 i Foundry preview och en konkurrent.

Varför släppa redigeraren först?

Microsoft har inte förklarat sekvenseringen, så detta är en slutsats, inte rapportering. Men mönstret syns i produktytorna. Redigering är där Microsofts bildarbete faktiskt landar: PowerPoint, OneDrive, Bing Image Creator och Copilot behöver alla beteendet "ändra detta, behåll resten" mycket mer än de behöver ännu en text-till-bild-ruta. Redigering är också den svårare förmågan att differentiera och den enklare att demonstrera mot en specifik uppdragsbeskrivning — ändra ljussättningen i scenen, byt etiketten, återställ skanningen.

Text-till-bild är däremot överfullt och dyrt att tillhandahålla. Att hålla tillbaka det gör att Microsoft kan leverera funktionen med det tydligaste kommersiella lockbetet medan man färdigställer generationssidan och, förmodligen, Foundry-paketeringen. Risken är att en förhandsversion utan pris och utan API inte omvandlas till mindshare bland utvecklare, hur bra Elo än är. 2.6-släppet i september visade att Microsoft vet hur man gör den kommersiella halvan; frågan är hur länge 2.7 förblir halvlevererad.

Vad ska du göra om du behöver en bildmodell nu

Prova 2.7 i MAI Playground mot dina fem svåraste redigeringar. Kategorierna som Microsoft hävdar – omljussättning, textersättning, restaurering – är precis de som går sönder i produktion, och en gratis playground är det billigaste sättet att se om Elo-vinsten håller med dina egna tillgångar. Bygg inte en roadmap kring det förrän det finns en Foundry-version och ett pris.

För produktionsredigering är de praktiska alternativen de två modeller som faktiskt tar emot en förfrågan. MAI-Image-2.6 finns kvar i Microsoft Foundry-förhandsversion till priserna ovan. På OpenAI-sidan är GPT-Image-2.5 Sunburst och Flare båda aktiva API:er, och båda kan dirigeras via OrcaRouter med en enda nyckel med 0 % påslag – leverantörens listpris förs vidare, så eventuella prisändringar från OpenAI slår igenom här samma dag i stället för att vänta på en återförsäljaruppdatering. Sunburst är kvalitetsnivån som ligger högst på den här listan; Flare är den billigare, snabbare varianten till samma tokenpriser.

Det är den besvärliga formen på den nuvarande marknaden: modellen med näst bästa redigeringspoäng går inte att köpa, och de två modeller som går att köpa är de som den jagar. OrcaRouter hostar inte MAI-Image-2.7-Preview, och vi tänker inte låtsas något annat.

Vad skulle flytta 2.7 från rubrik till alternativ?

Tre saker, i prioritetsordning. En Foundry-listning med en versionssträng och ett priskort skulle göra den anropbar; ett pris på eller under MAI-Image-2.6:s skulle göra den intressant för volym; och text-till-bild-paritet skulle göra den till en ersättare snarare än en specialist. Ingen av dessa är ett forskningsproblem – de är paketeringsbeslut, och Microsoft fattade alla tre för 2.6 i en enda septemberutgåva.

Fram till dess är gapet på sex Elo-poäng ett uttalande om hur snabbt Microsofts bildteam närmar sig OpenAI, inte ett köpbeslut. Redigeringskronan är nu omstridd. API-nyckeln är fortfarande OpenAIs att förlora.