Hy-SimulMT-30B-A3B vs Tencent Hy-MT2-1.8B: Ett mötesrum mot en telefon

Tencent publicerar nu två översättningsmodeller som delar en licens, ett labb och nästan ingenting annat. Tencent Hy-MT2-1.8B är den minsta medlemmen i Hy-MT2-textfamiljen, släppt som öppen källkod den 21 maj 2026, en tät modell med 1,8 miljarder parametrar som komprimeras till 440 MB vid 1,25 bit och körs offline på mobilkretsar. Hy-SimulMT-30B-A3B är en helt ny serie, publicerad som vikter den 22 oktober 2026: 30,4 miljarder parametrar, ungefär 3 miljarder aktiva, byggd för att lyssna på kinesiskt eller engelskt tal och översätta det medan meningen fortfarande sägs. Den ena får plats i en ficka och har laddats ner mer än 26 000 gånger. Den andra kräver en 80 GB accelerator, och fyra dagar efter lanseringen hade den noll nedladdningar.

Den naturliga tolkningen av den luckan är att den stora modellen är den bättre och att ingen har märkt det ännu. Den mer användbara tolkningen är att de svarar på olika frågor. Hy-MT2-1.8B svarar på "hur översätter jag text på en enhet utan nätverk?" Hy-SimulMT-30B-A3B svarar på "hur översätter jag en konversation utan att vänta på att talaren ska bli klar?" Tencent släppte båda inom fem månader, vilket säger att de ser dem som separata marknader snarare än punkter på en storlekskurva.

Inte en storleksvariant: ett annat organ

Det är lätt att anta att Hy-SimulMT-30B-A3B är 30B-nivån i Hy-MT2, på samma sätt som 7B och 30B-A3B MoE ligger över 1,8B. Det stämmer inte. Hy-MT2 är en familj som enbart hanterar text, med en gemensam tokenizer, ett gemensamt instruktionsformat och en gemensam benchmarksvit som heter IFMTBench; dess tre storlekar är tränade att utföra samma uppgift vid olika kvalitets- och kostnadsnivåer. Hy-SimulMT är en separat arkitektur med en ljudkodare monterad på en mixture-of-experts-backbone: 24 kodarlager med bredd 1 024 som projicerar in i en 2 048 bred modell, 128 experter varav åtta routas plus en delad per token, och maximal indata på trettio sekunder 16 kHz-ljud per fönster.

Den skillnaden spelar roll för alla som planerar en migrering. Du kan inte byta ut ett Hy-MT2-1.8B-anrop mot ett Hy-SimulMT-anrop genom att ändra ett modell-ID, eftersom den ena tar text och den andra tar ljud, och talmodellens utdata är en översättning av det den hörde snarare än av det du skrev. Överlappningen är begreppsmässig – båda översätter kinesiska och engelska – inte operationell.

Vad 1.8B verkligen är bra på

Argumentet för den lilla modellen består av tre siffror. Den första är 440 MB, vilket är storleken på den 1,25-bitars kvantisering som tagits fram med Tencents AngelSlim-verktyg och anledningen till att modellen körs på mobilchips från Apple, Qualcomm och MediaTek; Tencent hävdar att den är cirka 1,5 gånger snabbare än den föregående Hy-MT1.5-generationen vid 4 bitar på en A15. Den andra är 90,00 på FLORES-200 engelska-till-X, vilket Tencent presenterar som ungefär 89,9 % av Gemini 3.1 Pros poäng — en leverantörsjämförelse, inte reproducerad, men en slående sådan för en modell som får plats på en handenhet. Den tredje är antalet nedladdningar: fler än 26 000 i huvudförrådet och betydligt fler än tusen gillningar, jämfört med 3 132 nedladdningar för flaggskeppet 30B-A3B. Det är den lilla som folk faktiskt använder.

Dess dokumenterade gränser är lika tydliga. Arbetskontexten är 8 192 tokens med ett utdatatak på 4 096 tokens, trots att konfigurationen annonserar 262 144 positioner; Tencents egen inferensvägledning är siffran att lita på. Den stöder 33 språk plus fem kinesiska minoritetsspråk och dialekter. Och dess svagaste publicerade resultat är instruktionsföljsamhet: 69,36 % totalt på IFMTBench, mot 85,7 % för familjens 30B-A3B-syskonmodell. Om ditt jobb är att översätta en ren mening är 1.8B konkurrenskraftig. Om ditt jobb är att följa en ordlista, bevara JSON-struktur och matcha en stilnivå är den den minst tillförlitliga modellen i sin egen familj, och gapet är inte litet.

Vad 30B köper, och vad det inte köper

Köpargumentet för Hy-SimulMT-30B-A3B är latensen i en samtalsmiljö. Tencent rapporterar cirka tre sekunder för StreamLAAL på långformat RealSI-ljud, vilket beskrivs som lägst bland de jämförda systemen, och 84,7 på RealSI-Sentence, högst i deras tabell. Detta är talöversättningsmått från leverantörens egen utvärdering, utan oberoende reproduktion. Modellen stöder även röstkloning i realtid, så det översatta talet kan behålla talarens röstegenskaper – men bara om du ansluter en TTS-tjänst, som distributionsverktyget förväntar sig att du konfigurerar. Vikterna syntetiserar inte ljud på egen hand.

Det den inte erbjuder är språktäckning. Kortet dokumenterar dubbelriktad talöversättning mellan kinesiska och engelska. Repositoriet taggar 36 språk, vilket troligast speglar textryggraden snarare än talvägen, men Tencent förklarar inte avvikelsen. Ett team som behöver talöversättning från japanska till engelska har ingen dokumenterad väg med den här modellen, medan 1.8B hanterar japanska som text i dag. Den stora modellen är inte en superset av den lilla; den är en specialist med en smalare bana och ett mycket djupare snitt.

Var de 440 MB faktiskt ligger

Det intressanta med 1.8B är inte dess benchmarkresultat utan ramarna för driftsättningen. En modell som körs offline i en telefon förändrar vad en översättningsprodukt kan lova: ingen tur-och-retur-resa, ingen kostnad per token, ingen data som lämnar enheten, inget beroende av anslutning i ett konferensrum i källaren eller på ett flygplan. Tencent levererar den i appen Hy Translate, som lanserades i kinesiska appbutiker den 24 september 2026 och erbjuder nedladdningsbara offlinemodeller tillsammans med text-, foto-, röst- och turbaserade samtalslägen. Appen täcker 12 länder och regioner och stöder 33 språk plus fem minoritetsspråk och dialekter.

Den appen är också det tydligaste beviset på var Hy-SimulMT hör hemma. I september var samtalsläget växelvis – två personer turas om att tala och läser översättningen. Det är en simultanmodell som förvandlar det till en tolk du kan bära. Tencents kort säger att Hy-SimulMT kan testas i appen Hy Translate, och tidpunkten för vikterna – en dag innan Tencent tillkännagav sitt APEC 2026-partnerskap – tyder på att den avsedda demonstrationen är ett liveevenemang snarare än ett utvecklar-API. Det är en slutledning utifrån offentliga datum, inte en uttalad plan.

Kostnad och driftsättning, punkt för punkt

• Parametrar – Hy-SimulMT-30B-A3B: 30,4B totalt, ungefär 3B aktiva, gles MoE plus ljudkodare; Hy-MT2-1.8B: 1,8B tät, endast text.

• Fotavtryck — Hy-SimulMT: ~61 GB i BF16 före KV-cache, FP8-byggen publicerade; Hy-MT2-1.8B: 440 MB vid 1,25-bit, med FP8- och GGUF-byggen även tillgängliga.

• Maskinvara – Hy-SimulMT: en 80 GB-accelerator realistiskt; Hy-MT2-1.8B: en telefon, en bärbar dators CPU eller en enda liten GPU.

• Kontext – Hy-SimulMT: ljudfönster på trettio sekunder; Hy-MT2-1.8B: 8 192 token in, 4 096 ut.

• Språk — Hy-SimulMT: kinesiska och engelska dokumenterade för tal; Hy-MT2-1.8B: 33 språk plus fem minoritetsspråk och dialekter.

• Pris — Hy-SimulMT: inget hostat API eller publicerad taxa; Hy-MT2-1.8B: cirka 0,044 USD per miljon indatatoken och 0,177 USD per miljon utdatatoken på Tencent hostade API sedan augusti 2026.

• Licens — båda Apache-2.0, båda utan spärrar, båda finjusterbara och vidaredistribuerbara.

Ingen av modellerna finns i OrcaRouters katalog, och vi driftar ingen av dem. Den routningsfråga de lyfter skiljer sig från den vanliga: om 1.8B körs på enheten och 30B körs på din egen GPU är det anropen runt dem som behöver en router – dokumentinläsningen, städningen av transkript, sammanfattaren som förvandlar ett översatt möte till mötesprotokoll. Det är vanliga anrop till molnmodeller, och att lägga dem bakom ett API för 200+ modeller till 0 % påslag över leverantörernas listpriser håller nere antalet leverantörer medan översättningssteget förblir självhostat. Failover har störst betydelse just när modellen som gör det kritiska arbetet är en som du inte snabbt kan byta ut.

Två produkter, inte två nivåer

Om du behöver översättning på en enhet, offline, till noll marginalkostnad och ditt innehåll är text, är Tencent Hy-MT2-1.8B modellen — den är liten, permissivt licensierad, brett utplacerad och ärlig om sin svaghet när det gäller att följa instruktioner. Om du behöver översätta ett samtal i realtid mellan kinesiska och engelska och en fördröjning på tre sekunder är acceptabel, är Hy-SimulMT-30B-A3B den enda Tencent-modellen som klarar det, och att den är trettio gånger större är priset för ljudkodaren och latensbudgeten, inte någon kvalitetsuppgradering som du kan räkna hem någon annanstans.

Fällan är att anta att den nyare, större utgåvan ersätter den äldre, mindre. Det gör den inte. En av dessa modeller har 26 000 nedladdningar eftersom den löser ett problem som miljoner människor har; den andra har noll eftersom den löser ett problem som hittills mest tillhör Tencents egen app och de APEC-volontärer som kommer att använda den i Shenzhen i november.