GPT-6 vs DeepSeek V4 Pro: Den ena kan du hyra av vem som helst, den andra kan du ta med hem

There is exactly one thing you can do with DeepSeek V4 Pro that you cannot do with GPT-6 Sol: take it home. DeepSeek V4 Pro is an MIT-licensed mixture-of-experts flagship — 1.6 trillion total parameters, 49 billion active per token — released on 13 August 2026, and the checkpoint is downloadable. GPT-6 Sol is closed weights, shipped by Ope​nAI on 22 September 2026, and as of 7 October 2026 it is also the model sitting under the paid tiers of ChatGPT's global rollout to more than 1.2 billion weekly users.

Allt annat i den här jämförelsen handlar om vilken mätare du läser av. På prislistan skiljer de sig med en faktor fyra. Mätt i vad det faktiskt kostade att producera ett färdigt svar i den oberoende sviten skiljer de sig med 1,55×. I Intelligence Index ser raderna ut att ligga sexton punkter ifrån varandra och är, enligt utvärderarens egen dokumenterade metodik, inte subtraherbara alls. Att reda ut vilket av dessa tre tal som bör styra ett beslut är hela jobbet, och svaret skiljer sig beroende på om du väljer en leverantör eller väljer en fil.

Vad varje modell är, i ett stycke vardera

GPT-6 Sol is the middle tier of Ope​nAI's GPT-6 line — below the GPT-6 Astra flagship, above the budget GPT-6 Luna — with a 1,050,000-token context window, a 128,000-token output ceiling, text, image and file input, native tool calling, structured outputs, and reasoning effort selectable across five levels from low to max. It is the tier Ope​nAI routes ChatGPT Plus, Pro, Business and Enterprise to, and it is priced at $2.00 per million input tokens and $10.00 per million output, with a long-context tier that reprices the whole request at $4.00 and $15.00 once the prompt passes 272,000 input tokens.

DeepSeek V4 Pro is a text-only flagship with a 1,048,576-token window and a 384,000-token maximum output — three times GPT-6 Sol's ceiling — and no vision at any price. Dee​pSeek's own API documentation lists it at $0.66 per million input tokens and $1.98 per million output during peak hours, halved to $0.33 and $0.99 off-peak, with cache hits at $0.022 off-peak. Peak hours are 01:00–04:00 and 06:00–10:00 UTC on weekdays; everything else, including weekends and Chinese public holidays, is off-peak.

De tre mätarna

Börja med det som citeras mest, för det är det som oftast citeras utan sitt sammanhang. Artificial Analysis poängsätter DeepSeek V4 Pro till 36,0 och GPT-6 Sol till 47,6 på Intelligence Index v4.3.2. Elva och en halv poäng är ett sådant gap som avslutar en jämförelse.

Det borde den inte göra, och utvärderaren säger det själv. Artificial Analysis jämför modeller med öppna vikter endast mot andra modeller med öppna vikter i samma storleksklass, med gränsen vid 150 miljarder parametrar, och proprietära modeller inom ett prisband vid ett blandat förhållande mellan input och output på 3:1. Det är två olika referensgrupper som ger två olika skalor. En 36:a och en 47,6:a som står på intilliggande rader i samma tabell är inte en direkt jämförelse, och det hederliga draget är att säga det i stället för att subtrahera den ena från den andra och kalla det förmåga.

De två mätarna som är jämförbara säger något mer användbart:

• Blandat pris vid 3:1 — GPT-6 Sol 4,00 USD per 1M mot DeepSeek V4 Pro 0,99 USD vid högtrafik, eller 0,50 USD utanför högtrafik; en spridning på 4× till 8× beroende på när du kör
• Kostnad per slutförd indexuppgift — GPT-6 Sol 1,04 USD mot DeepSeek V4 Pro 0,67 USD; en spridning på 1,55×
• Genererade uttoken över hela sviten — GPT-6 Sol 76,8M mot DeepSeek V4 Pro 162,9M, så den billiga modellen skriver 2,1× så mycket för att slutföra samma arbete
• Maximal utdata — DeepSeek V4 Pro 384 000 token mot GPT-6 Sol 128 000; ett tak på 3×
• Multimodal indata — GPT-6 Sol tar text, bilder och filer mot DeepSeek V4 Pro endast text
• Modellvikter — DeepSeek V4 Pro MIT-licensierad och nedladdningsbar mot GPT-6 Sol stängd

Den fjärde och femte raden förklarar den andra. En rubrikskillnad på 4× som kollapsar till 1,55× i verkligt arbete är vad som händer när den billigare modellen också är den mer ordrika: DeepSeek V4 Pro producerade 2,1× fler utdata-token än GPT-6 Sol gjorde över samma utvärderingsset. Ordrikedom är en kostnadsmultiplikator som aldrig dyker upp på en prissida, och det är den enskilt mest förbisedda siffran i den här jämförelsen.

Där den öppna modellen verkligen vinner

Två ställen, och båda är strukturella snarare än marginella.

Utdatataket är det första. 384 000 tokens mot 128 000 är en trefaldig skillnad, och det avgör hela kategorier av arbete: att generera en stor strukturerad artefakt i ett anrop, att skriva ett långt dokument utan kedjning, att producera en stor refaktorering som ett enda svar. GPT-6 Sol kan inte göra något av dessa till något pris, eftersom gränsen inte är en faktureringsnivå – den är modellens maximum.

Agentic tool use is the second, on one specific measurement. DeepSeek V4 Pro scores 96.2% on τ²-Bench, the agentic tool-use evaluation, and that is the figure Dee​pSeek leads its own card with. It is also the number the model's OrcaRouter catalogue entry repeats, which is the version of the claim our own readers would meet. GPT-6 Sol's comparable τ²-Bench figure is not published on the same board, so treat the comparison as directional: on the one benchmark Dee​pSeek chose to headline, the open model is at the top of the field, and the closed model has not put a number in the same column.

Och ägandedelen, som inte är något benchmark alls. En nedladdningsbar MIT-checkpoint innebär att du kan köra modellen på din egen hårdvara, hålla en begäran utanför någon annans nätverk, finjustera den, låsa en version och veta att den fortfarande finns kvar om tre år. Ingen leverantör kan avveckla den, ändra priset på den eller ta bort den från en prislista. För en viss typ av köpare – reglerade branscher, alla med en begränsning kring var data får lagras, alla som har bränt sig på att en modell har pensionerats – är det värt mer än elva indexpunkter.

Där GPT-6 Sol vinner, och det handlar inte bara om indexet

Terminal-Bench 4.0 är den minst smickrande raden på DeepSeek V4 Pros resultatkort: 14,1 % mot GPT-6 Sols 43,9 %. Det är inte en avrundningsskillnad, och det pekar på en verklig profil – den öppna modellen är stark på verktygsorkestrering i flera turer och svag på det långsiktiga terminalarbete som moderna kodningsagenter består av. Om din arbetsbelastning är en agent som måste hålla ihop en shell-session i tjugo minuter, är denna enskilda utvärdering mer prediktiv för din upplevelse än indexkompositen är.

Multimodalitet är det andra. DeepSeek V4 Pro är text in, text ut. GPT-6 Sol tar emot bilder och filer, och det är inte en kryssruta i en funktionslista — dokumenttungt professionellt arbete innebär skärmbilder, skannade sidor, diagram och PDF:er, och en textbaserad modell kan inte alls ta sig in i den kategorin.

The third is the thing that happened this week. GPT-6 landed in ChatGPT's Chat tab for Plus, Pro, Business and Enterprise on 7 October, with Free and Go following from 8 October, carrying a capability Ope​nAI calls Intelligent UI — answers that compose text, graphics, charts, forms and tappable controls per question rather than defaulting to prose. That is a surface, not an API feature, and it does not change a line of your integration code. What it does change is the ambient default: the model your team already has open in a browser tab is now GPT-6, and prototype work drifts toward the model it can reach without a key. Vendor-reported and unreproduced, Ope​nAI also claims GPT-6 at Extra High begins answering as fast as GPT-5.6 at Medium, and that GPT-6 Instant starts answering 44% sooner on search-backed questions.

Att köra en, eller att köra båda

The reason this particular pairing is easier to hedge than most is that both models sit on the same catalogue. OrcaRouter routes GPT-6 Sol and DeepSeek V4 Pro — along with 200-plus other models — through one Ope​nAI-compatible endpoint on one key, at 0% markup over the provider's list price. That pass-through is what makes the peak/off-peak structure legible rather than mysterious: Dee​pSeek's off-peak halving is the vendor's, we do not touch it, and when a vendor reprices, the change is live here the same day.

Det är också här som beslutet om högtrafikfönster blir ett dirigeringsbeslut. DeepSeek V4 Pros lågtrafiktaxa är hälften av dess högtrafiktaxa, och högtrafikfönstren är fasta UTC-tider. Ett batchjobb som kan flyttas är värt att schemaläggas runt dem, och en latenskänslig väg är värd att hållas borta från dem. Med båda modellerna bakom en enda nyckel är uppdelningen en konfiguration snarare än ett andra leverantörsavtal: dirigera bulk- och långutdatajobb till DeepSeek V4 Pro under lågtrafik, dirigera den multimodala och resonemangstunga trafiken till GPT-6 Sol, och låt automatisk failover täcka en taktbegränsning på någon av sidorna i stället för att upptäcka den i produktion.

Vad jag faktiskt skulle göra

Om du behöver bilder, filer eller en resonemangspoäng i framkant och du köper ett API är GPT-6 Sol svaret, och de elva indexpoängen är i stort sett ovidkommande — den multimodala grinden avgör saken innan benchmarkarna får rösta. Om du behöver utdata på 384 000 token, en licens du kan behålla, en lokal driftsättning eller den lägsta kostnaden per slutförd uppgift på resultattavlan vinner DeepSeek V4 Pro, och indexgapet tillhör någon annans jämförelsegrupp.

Det jag inte skulle göra är att läsa 36 mot 47,6 som ett förmågegap och köpa utifrån det. De jämförbara mätetalen – 0,67 $ mot 1,04 $ per uppgift, och en 2,1× skillnad i mångordighet som döljer sig i en 4× spridning på rubriknivå – berättar en mycket mer rättvisande historia än indexraderna, och det är de som syns på en faktura.

The thing to watch next is whether Dee​pSeek closes the Terminal-Bench gap in a V4 Pro refresh, since that is the one measurement where the open model looks genuinely behind rather than differently scored. GPT-6, for its part, just stopped being a choice and became a default, and defaults are hard to argue with even when the benchmark says otherwise.