Ett genererat titelkort med rubriken 'GPT-6.1 Terra vs Qwen 4 Max' och underrubriken 'Prisribban som Alibaba måste klara', fyra chips med texten 'Terra: $1 in / $5 ut, index 48', 'Qwen 4 Max: ingen prislista', 'Qwen3.8 Max: $2 / $6, index 45' och '$0.40 vs $5.41 per uppgift', samt ett diagram med en 'ribba att klara'-skena märkt $1 / $5 bredvid en tom streckad kolumn märkt 'annonserad, inte släppt', ovanför två kort med texten 'Terra: levereras' och 'Qwen 4 Max: bild'.
Guides & Insights

GPT-6.1 Terra vs Qwen 4 Max: Prisribban Alibaba måste klara

Författare

Alistair Wren

Publiceringsdatum

Senaste modellerna · 20Visa alla modeller →
Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen
Tillbaka till alla inlägg

GPT-6.1 Terra är en tillgänglig modell med prislista. Qwen 4 Max är en bild från Alibabas Apsara-konferens. Terra började säljas den 26 oktober 2026 till 1 dollar per miljon input-tokens och 5 dollar per miljon output-tokens, med ett kontextfönster på 1 050 000 tokens, en oberoende Intelligence Index-poäng på 48 och en uppmätt kostnad på 0,40 dollar per slutförd indexuppgift. Qwen 4 Max annonserades den 22 september 2026 som den högsta nivån i Qwen 4-serien och har per den 27 oktober varken modellkort, API-identifierare, publicerat pris, angivet kontextfönster eller benchmarkrad. Jämförelsen som folk söker efter har därför bara en sida med siffror. Den användbara versionen av den jämför ribban som Terra just satte mot det Qwen-flaggskepp som faktiskt finns, Qwen3.8 Max — och den jämförelsen säger något som Alibaba måste svara på när den riktiga modellen lanseras.

Detta är inte en kritik mot färdplanen. Att Alibaba visar upp fyra nivåer av Qwen 4 på sin egen konferens är ett normalt sätt att signalera riktning, och företaget har levererat tillräckligt många modeller enligt plan för att "under träning" ska vara trovärdigt. Det är ett uttalande om upphandling: en modell som inte kan anropas, prissättas eller poängsättas går inte att planera kring, och varje specifikationsblad som cirkulerar för Qwen 4 Max är någons slutsats snarare än Alibabas dokumentation.

Vad är egentligen känt om Qwen 4 Max?

Alibaba visade {{1}}Qwen 4-familjen{{/1}} på {{2}}Apsara{{/2}} i Hangzhou den {{3}}22 september{{/3}}: {{4}}Qwen 4 Max{{/4}} som flaggskepp, plus {{5}}Qwen 4 Plus{{/5}}, {{6}}Qwen 4 Flash{{/6}} och en {{7}}Qwen 4 27B{{/7}}-nivå avsedd för lokal driftsättning. Företagets eget pressmeddelande säger att serien är under träning och anger inget datum, inget pris och inga specifikationer för någon nivå. Den ofta upprepade siffran {{8}}5–10 biljoner parametrar{{/8}} tillhör den senare planeringen för {{9}}Qwen 4.5{{/9}} och {{10}}Qwen 5{{/10}}, inte {{11}}Qwen 4 Max{{/11}}. Den enda signalen om lanseringstidpunkt i oktober är ett enda anonymt {{12}}Reddit{{/12}}-inlägg som hävdar att en partner hade hört "{{13}}slutet av oktober{{/13}}"; Alibaba har inte bekräftat det, och ett rykte från ett enda konto är inte ett lanseringsdatum.

Vad som skulle räknas som en lansering är tråkigt specifikt: ett modellkort, en API-modellidentifierare, en publicerad taxa för in- och utdatatoken, ett angivet kontextfönster, en endpoint som någon kan anropa och en benchmarkrad mätt av någon annan än leverantören. Inget av detta finns för Qwen 4 Max per den 27 oktober. Det saknas också i OrcaRouters katalog med 214 modeller, vilket är en användbar kontroll eftersom katalogen genereras från det som faktiskt går att anropa snarare än från pressmeddelanden.

Tills det ändras är den ärliga jämförelsen Terra mot Qwen3.8 Max, Qwens flaggskepp som har varit allmänt tillgängligt sedan augusti 2026, har öppna vikter och är modellen som Alibabas egna kunder använder medan de väntar.

Ribban, mätt mot den Qwen som finns

Artificial Analysis har mätt båda de tillgängliga modellerna under en publicerad konfiguration, vilket är det enda sättet som följande rader överhuvudtaget kan ställas sida vid sida. Priserna är leverantörernas egna publicerade priser.

• Pris — GPT-6.1 Terra $1,00 inmatning / $5,00 utmatning per miljon; Qwen3.8 Max $2,00 / $6,00.

• Cachad indata — Terra 0,05 USD; Qwen3.8 Max 0,25 USD.

• Kontextfönster — Terra 1,050,000 dokumenterat; Qwen3.8 Max dokumenterat på 1M, listat av Artificial Analysis som 984K.

• Maximal utdata — Terra 128 000; Qwen3.8 Max publicerar inget jämförbart tak i det granskade materialet.

• Oberoende intelligensindex — Terra 48, 25:e av 221; Qwen3.8 Max 45, 35:e av 221.

• Kostnad per indexuppgift — Terra 0,40 $; Qwen3.8 Max 5,41 $.

• Utdatasthastighet — Terra 90,9 tokens per sekund; Qwen3.8 Max 40,5.

• Tid till första token — Terra 77,96 sekunder; Qwen3.8 Max 2,98 sekunder.

• Vikter — Terra stängd, ingen finjustering; Qwen3.8 Max öppen sedan 12 augusti 2026.

• Indata – Terra text och bilder; Qwen3.8 Max text, bilder och video.

Arkitektur — Terras parameterantal är inte offentliggjort; Qwen3.8 Max är en mixture-of-experts-modell med 2,4 biljoner parametrar och cirka 95 miljarder aktiva.

A generated scoreboard comparing GPT-6.1 Terra and Qwen3.8 Max as the stand-in for the unreleased Qwen 4 Max, across six dimensions: index score, cost per index task, list price, output speed, time to first token and open weights, with a footer noting that index and cost figures are Artificial Analysis measurements and that Qwen 4 Max has no published figures.

Listpriset ligger nära. Fakturan gör det inte.

På prislistan är Terra billigare, men inte dramatiskt mycket: halva priset för indata och cirka 17 % lägre för utdata. En arbetsbelastning på 100 miljoner indatatokens och 10 miljoner utdatatokens kostar 150 USD med Terra och 260 USD med Qwen3.8 Max, en skillnad på 1,7 gånger. Det är en verklig besparing, och det är inte siffran som bör avgöra köpet.

Siffran per uppgift är. Artificial Analysis prissätter de tokens som varje modell faktiskt gör av med för att slutföra samma indexuppgifter, och resultatet är 0,40 $ för Terra mot 5,41 $ för Qwen3.8 Max – en skillnad på 13,5 gånger, åtta gånger större än skillnaden i listpris. Förklaringen är förbrukningen, inte prislistan. Qwen3.8 Max är en stor mixture-of-experts-modell som resonerar utförligt; Terra byggdes för att vara snabb och koncis vid avgränsat arbete. En modell som gör av med fler tokens för att nå ett svar kostar mer per svar även när dess tokens har konkurrenskraftiga priser.

För Alibaba är det den svåra delen av ribban. Att matcha Terra på $1 och $5 skulle stänga enhetsprisgapet och låta större delen av gapet per uppgift kvarstå om Qwen 4 Max ärver familjens ordrikedom. Modellen skulle behöva matcha både prislistan och token-disciplinen. Motförbehållet är att kostnad per uppgift är konfigurationskänslig: en modell som körs med maximal resonemangsinsats kostar mer än samma modell på medium, och en köpare som sänker insatsen kan flytta siffran. Artificial Analysis siffror är en rättvis jämförelse av de standardkonfigurationer den testade, inte en lag om varje driftsättning.

Där Qwen redan vinner, och vad Qwen 4 Max måste behålla

Siffran för första token är den som Terra inte kan bemöta med pris. Artificial Analysis mäter Qwen3.8 Max första token till 2,98 sekunder; Terra tar 77,96. Vår egen katalogsida för samma Qwen-modell visar ett sjudagars-p50 på 5,78 sekunder, vilket är hur en mätning som beror på leverantör och dag ser ut – den exakta siffran ändras, ordningen gör det inte. För en batchpipeline är den skillnaden osynlig. För en chattprodukt, en kodassistent eller vilket gränssnitt som helst där en person väntar är det skillnaden mellan ett användbart verktyg och en laddningssnurra. Om Qwen 4 Max behåller den latensprofilen har Alibaba en verklig grund för anspråk på interaktiva arbetsbelastningar, oavsett vad som händer med indexet.

Det andra är öppna vikter. Vikterna för Qwen3.8 Max har varit tillgängliga sedan den 12 augusti, vilket innebär self-hosting, finjustering, dataplacering och en kostnadskurva som inte har något att göra med Alibabas API-pris. Terra är sluten, har ingen endpoint för finjustering och säljs endast som en tjänst. En Qwen 4 Max som öppnar sina vikter – vilket ännu inte har utlovats – konkurrerar på en annan axel än den som den här jämförelsen mäter. Nivån Qwen 4 27B i färdplanen tyder på att Alibaba vet det; för många köpare kan den lilla öppna modellen vara viktigare än flaggskeppet.

Videoindata är den tredje. Qwen3.8 Max tar emot text, bilder och video; Terra tar emot text och bilder. För pipelines som tar in inspelade möten eller skärminspelningar är det en kapacitetsfråga snarare än en preferens.

Tre sätt som den här matchen kan avgöras på

Prisharmoni plus öppna vikter. Om Qwen 4 Max landar nära $1/$5, får runt 48 i poäng och levereras med öppna vikter, vinner den de självhostade och latenskänsliga segmenten och förlorar den enklaste API-köparen till Terras snävare per-uppgift-ekonomi. Det är ett gångbart utfall för Alibaba, och det skulle göra "vs"-sidan genuint intressant.

En djupare prisunderskridning. Om det landar på, säg, $0.50 för input och $2.50 för output, krymper Terrars volymcase kraftigt — men bara om kostnaden per uppgift sjunker i takt med det. En billigare token som modellen förbrukar dubbelt så snabbt är inte en billigare uppgift. Siffran att hålla ögonen på på lanseringsdagen är inte det annonserade priset; det är den första oberoende mätningen av kostnaden per uppgift.

En kapacitetspremie. Om Qwen 4 Max i stället siktar på nivån ovanför Terra – index 52 eller bättre vid 2 dollar för input och 8 dollar för output – konkurrerar den med GPT-6.1 Sol och Kimi K3.1 Pro, inte med Terra, och den här sidans ramverk gäller inte längre. Prisnivån spelar störst roll i utfallet där Alibaba försöker försvara mellannivån.

A headless capture of the Artificial Analysis page for Qwen3.8 Max, showing an Intelligence Index of 45 and rank 35 of 221, two-dollar input and six-dollar output pricing per million tokens, a cost of $5.41 per Intelligence Index task, output speed of 40.5 tokens per second, and a 984K-token context window.

Vad man ska köra medan bilden fortfarande är en bild

Det finns en version av det här beslutet som du kan genomföra redan i dag. Qwen3.8 Max finns i OrcaRouters katalog till de publicerade priserna $2 och $6 utan påslag, på samma nyckel som resten av katalogen med 214 modeller, så du kan mäta din egen arbetsbelastning på den Qwen som finns i stället för att uppskatta den som inte finns. Om Qwen 4 Max senare lanseras och underbjuder den är migreringen en modellsträng; automatisk failover och routningslagret stannar där de är.

Terra är den andra halvan, och den finns inte i vår katalog när detta skrivs. Den är tillgänglig via OpenAIs eget API och, sedan den 26 oktober, via Amazon Bedrock. Testa den där direkt mot samma arbetsbelastning. Jämförelsen som spelar roll för din faktura är din tokenmix för båda modellerna, inte ett sammansatt index; en skillnad på 13,5x per uppgift uppmätt på någon annans uppgifter kan krympa eller vidga sig på dina.

A headless capture of the OrcaRouter model page for qwen/qwen3.8-max, showing the model identifier, two-dollar input and six-dollar output pricing per million tokens, a one-million-token context window, a seven-day p50 time to first token of 5.78 seconds, and an OpenAI-compatible code sample pointed at the OrcaRouter endpoint.

Den ärliga andra kolumnen

En "vs"-sida med en tom kolumn är fortfarande värd att skriva om den berättar vilka siffror som är verkliga. Terras är det: en leveransendpoint, ett publicerat prisblad, en oberoende poäng och en uppmätt kostnad per uppgift. Qwen 4 Max's är det inte ännu. Den Qwen som finns ligger tre indexpoäng efter Terra, är 2,2 gånger långsammare på utdata, 13,5 gånger dyrare per slutförd uppgift — och dramatiskt snabbare till första token, med öppna vikter och förmåga att titta på video.

Det är ribban. Alibaba behöver inte klara hela den för att ha en bra modell. Det behöver klara tillräckligt mycket av den för att valet ska sluta vara en jämförelse av prislistor och bli ett beslut om arbetsbelastning. Den dag ett modellkort, en API-identifierare och ett pris dyker upp får den här sidan den andra kolumnen som den saknar; fram till dess är den enda ärliga jämförelsen Terra mot Qwen3.8 Max, och Terra vinner den del av den som har siffror.

Jämförda i den här artikeln3

Identifierat från den här artikeln · Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen