GPT-5.6-prissättning efter prissänkningen: Luna vs Terra vs Sol, och vilken nivå du ska använda

OpenAI:s GPT-5.6-familj – GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Terra och GPT-5.6 Sol – lanserades den 9 juli 2026 och har fått nytt pris två gånger sedan dess: de två billigare nivåerna sänktes den 30 juli, och flaggskeppet följde efter den 21 augusti. Sedan kom september med två förändringar som ändrade förutsättningarna för alla tre. Den 22 september släppte OpenAI GPT-6 Sol och GPT-6 Luna till halva GPT-5.6-priserna. Den 29 september meddelade företaget ChatGPT-prenumeranter att $200 Pro-planen öppnas igen dagen därpå, med användning värd hälften så många API-dollar som den gamla planen gav – ett byte som företaget beskriver som att köpa jämförbart arbete med billigare modeller, där användningsfönstret på fem timmar avvecklas i stället för att återinföras. Även konsumentsidan fortsatte att röra på sig: den 6 augusti blev GPT-5.6 Luna standardmodell för gratis- och Go-konton med obegränsade textchattar, medan GPT-5.6 Sol uppdaterades för Plus och Pro; den 19 augusti meddelade OpenAI och Replit att Replits Free Mode för Core- och Pro-prenumeranter körs på GPT-5.6 Luna; och i slutet av augusti började OpenAI rulla ut en reservkvot med namnet ”Luna Reserve” för utvalda Plus- och Pro-konton. Den här guiden redogör för den aktuella prislistan för GPT-5.6, genomräknade kostnadsexempel, hur nivåerna står sig mot konkurrenter och mot OpenAI:s egna nyare nivåer, samt hur man routar mellan dem via en enda slutpunkt.

Priserna anges per miljon tokens (indata/utdata) och är hämtade från OpenAI:s aktuella prislista och OrcaRouters modellsidor för vidarebefordrade priser; nivå- och cachepriser kommer från dessa sidor, och konkurrentsiffror anges med källa. Priset för GPT-5.6 Sol som anges här är OpenAI:s kampanjpris — $4 / $20, med långkontextsteget på $8 / $30, tillgängligt åtminstone till och med den 21 november 2026 — och inte $5 / $30 som detta inlägg angav före den 21 augusti 2026, vilket fortfarande är siffran på bilden bredvid. Lanseringen den 22 september av GPT-6 Sol och GPT-6 Luna och deras prislista är enligt vad OpenAI anger i sin egen ändringslogg och prissida. Återöppningen av ChatGPT Pro för $200, den halverade API-motsvarande tilldelningen och det avvecklade femtimmesfönstret är enligt vad OpenAI-anställda beskrev dem den 29 september 2026 — uttalat av ledningen, rapporterat samma dag av flera medier och inte oberoende verifierat av oss. Detaljerna om ChatGPT-utrullningen är enligt vad OpenAI uppgav den 6 augusti 2026, detaljerna om Replit Free Mode enligt vad OpenAI och Replit uppgav den 19 augusti 2026, och detaljerna om Luna Reserve enligt hur OpenAI dokumenterar dem i sitt hjälpcenter och enligt vad OpenAI-anställda och tidiga användare rapporterade i slutet av augusti 2026 — uppgivna av leverantören och communityn, inte oberoende verifierade. Priser ändras — verifiera innan du bygger.

Sammanfattning

GPT-5.6 Luna ($0.20 / $1.20) är arbetshästen för hög volym; Terra ($2 / $12) är det balanserade mellanalternativet; Sol ($4 / $20, ett kampanjpris som gäller åtminstone till och med den 21 november 2026) är flaggskeppet för de svåraste resonemangen och agentisk kodning. Alla tre har en kontext på ~1,05 miljoner token och maxutdata på 128K. Prompt-cachning och batchalternativet sänker kostnaderna ytterligare, medan mycket långa indata flyttar dig till en högre nivå. Sedan den 22 september ligger OpenAIs egna GPT-6 Sol ($2 / $10) och GPT-6 Luna ($0.10 / $0.50) på hälften av dessa priser, och den 29 september sade OpenAI att ChatGPT Pro-planen för $200 återöppnas den 30 september med användning värd hälften så många API-dollar som tidigare, medan femtimmesfönstret avvecklas i stället för att återinföras. På konsumentsidan meddelade OpenAI den 6 augusti att GPT-5.6 Luna blir standard för Free- och Go-konton i ChatGPT med obegränsade textchattar, och att en uppdaterad GPT-5.6 Sol rullas ut till Plus och Pro; den 19 augusti lanserade Replit Free Mode på GPT-5.6 Luna för Core- och Pro-prenumeranter; och i slutet av augusti började OpenAI rulla ut en reservlösning med namnet "Luna Reserve" för utvalda Plus- och Pro-konton. Använd Luna för den enkla majoriteten, Terra när du behöver mer och Sol endast där den förtjänar sin kostnad – och routa efter svårighetsgrad genom en OpenAI-kompatibel endpoint för att minimera utgifterna.

Viktiga slutsatser

• Luna: $0,20 / $1,20 per 1M tokens — snabb, billig, för högvolymarbete som är latenskänsligt.

Terra: $2 / $12 — den balanserade mellanklassen för tuffare uppgifter som inte behöver flaggskeppet.

• Sol: $4 / $20 — flaggskeppet för djupgående resonemang, storskalig kodning och långsiktiga agenter. Det är OpenAI:s kampanjpris, ned från $5 / $30 den 21 augusti 2026 och tillgängligt åtminstone till och med den 21 november 2026.

• GP​T-6 Sol och GP​T-6 Luna (släppta 22 september, enligt O​penAI): $2 / $10 och $0.10 / $0.50 — Sol är exakt hälften av GP​T-5.​6-flaggskeppet på båda sidor, och Luna halverar inpriset och sänker utpriset ytterligare, så GP​T-5.​6-nivåerna är inte längre O​penAI:s billigaste.

• Cachning och batchbearbetning sänker kostnaderna ytterligare; långa indata leder dig till en dyrare långkontextnivå.

• ChatGPT (enligt OpenAI, 6 aug): Luna blir standard för gratis/Go med obegränsade textchattar; Sol får en tillförlitlighetsuppdatering för Plus/Pro.

• Replit (tillkännagav 19 aug): Free Mode för Core/Pro körs på GPT-5.6 Luna — upp till 30x mer användning per Replit, med svårare uppgifter som dirigeras upp till GPT-5.6 Sol. Enligt Replit, inte oberoende verifierat.

• Luna Reserve (slutet av aug, O​penAI-dokumenterad): en reservtilldelning med tak som låter utvalda ChatGPT Plus- och Pro-konton fortsätta använda GPT-5.6 Luna i Codex och ChatGPT Work efter att de vanliga gränserna är förbrukade — inte obegränsat, och inte tillgängligt i Business- eller Enterprise-arbetsytor.

• ChatGPT Pro $200 (enligt ledningen, 29 sep): planen öppnas igen för nya prenumeranter den 30 september efter en paus som inleddes den 10 september, med användning värd ungefär hälften så många API-dollar som den gamla planen, och användningsfönstret på fem timmar avvecklas permanent.

Största besparingshävstången: dirigera efter svårighetsgrad — betala inte Sol-priser för arbete som Luna kan utföra.

Den nya grundprissättningen för GP​T-5.​6

Här är de aktuella baspriserna per miljon indata-/utdatatoken: Luna 0,20 $ / 1,20 $ (ner från 1 $ / 6 $ den 30 juli 2026), Terra 2 $ / 12 $ (ner från 2,50 $ / 15 $ samma dag) och Sol 4 $ / 20 $ (ner från 5 $ / 30 $ den 21 augusti 2026 – OpenAI:s kampanjpris, tillgängligt åtminstone till och med den 21 november 2026). Alla tre nivåerna har nu sänkts; flaggskeppets tur kom tre veckor efter de andra två. Och prisstegen stannade inte där: den 22 september 2026 släppte OpenAI GPT-6 Sol och GPT-6 Luna till exakt hälften av GPT-5.6-priserna – 2 $ / 10 $ och 0,10 $ / 0,50 $ – så GPT-5.6-nivåerna är inte längre OpenAI:s billigaste alternativ, och det äldre GPT-5.6-flaggskeppet kostar nu dubbelt så mycket som det nyare GPT-6 Sol.

Nivåbaserad, cachad och batchprissättning

Grundpriset är bara utgångspunkten. GP​T-5.​6-prissättningen har tre modifierare som väsentligt ändrar din faktiska kostnad:

• Nivåer för lång kontext. Priserna trappas upp för mycket långa indata – gränsen ligger vid 272 000 indatatoken. På OrcaRouters pass-through-sidor kostar Luna $0.20 / $1.20 upp till den gränsen och $0.40 / $1.80 bortom den; Terra kostar $2 / $12 och sedan $4 / $18; Sol kostar $4 / $20 i sin basnivå och $8 / $30 över gränsen. Nivån bestäms av antalet indatatoken för varje begäran, så några få enorma prompter kan i tysthet höja ditt genomsnittspris.

• Prompt-cachning. Återanvänd kontext faktureras med en kraftig rabatt – Lunas cacheläsning kostar cirka 0,02 USD per miljon tokens (mot 0,20 USD färsk), medan cacheskrivningar ligger på omkring 0,25 USD; Sols cacheläsning är cirka 0,40 USD (mot 4 USD färsk). För agenter och chatt med en stabil systemprompt är cachning ofta den enskilt största besparingen.

• Batch. Icke-brådskande jobb körs asynkront till rabatterat pris — idealiskt för bulkklassificering, utvärderingar och offlinegenerering där latens inte spelar någon roll.

Genomarbetade exempel: vad det faktiskt kostar

Konkreta siffror gör nivåerna verkliga. Ta 10 miljoner tokens i månaden med en fördelning på 70% inmatning / 30% utmatning (en typisk chatt-/agentmix):

• Luna: cirka 5 USD per månad (ungefär 4,37 USD med prompt caching).

• Terra: ungefär 50 dollar i månaden.

• Sol: cirka $88 i månaden (ungefär $75 med prompt-cachning) till kampanjpriset $4 / $20.

Det är en 18x skillnad mellan Luna och Sol för samma volym – vilket är precis anledningen till att matcha varje begäran mot den billigaste kapabla nivån är viktigare än någon enskild taxa. (Dessa följer samma metod som OrcaRouters kostnadskalkylator på sidan, som uppskattar utifrån listpris; dina verkliga siffror beror på cachelagring och din mix av indata/utdata.)

Vad varje nivå egentligen är till för

GPT-5.6 Luna — volymarbetshästen

Luna är den snabba, kostnadseffektiva nivån, optimerad för stora volymer och latenskänsliga arbetsbelastningar: chatt, klassificering, extrahering, routning och lätta agentiska uppgifter, med en p50-tid till första token på omkring 1,65 sekunder. Efter prissänkningen ligger den på $0.20 / $1.20 och är prissatt för att konkurrera direkt med billiga öppna modeller – standardvalet för den enkla majoriteten av anrop. Det är också den nivå som OpenAI styr konsument-ChatGPT mot: enligt företagets tillkännagivande den 6 augusti blir GPT-5.6 Luna standardmodellen för Free- och Go-konton, med textchattar som blir obegränsade och en ny Think-knapp för högre resonemang vid svårare frågor som kommer veckan därpå (gränser för filer, bilder och röst kvarstår). OpenAI säger att Luna gör 62 % färre faktiska fel än GPT-5.5 Instant som den ersätter – en siffra från leverantören, men en tydlig signal om att volymnivån är dit företaget riktar merparten av sin trafik. Det är inte heller längre det billigaste OpenAI säljer: GPT-6 Luna som släpptes den 22 september halverar sitt indatapris till $0.10 / $0.50.

Den 19 augusti 2026 gjorde Replit GPT-5.6 Luna till motorn i sitt nya gratisläge – standardupplevelsen för Core- och Pro-prenumeranter. Vardaglig chatt, idéarbete och enkla koduppgifter körs på Luna utan att förbruka användarens betalda AI-kreditbudget; Replit säger att Core-användare nu kan skapa upp till 30 gånger mer per månad, inklusive upp till 30 timmars chatt. När en uppgift kräver mer resonemang dirigerar Replits Agent begäran till en större modell för den delen – dess Power/Max-lägen eller GPT-5.6 Sol – och återgår sedan till Luna. Dessa är uppgifter från Replit och O​penAI, inte oberoende verifierade – men riktningen stämmer med prissänkningen: en 80 % billigare Luna är det som gör en alltid påslagen, som standard inkluderad nivå livskraftig.

En annan konsumentrelaterad nyhet dök upp i slutet av augusti 2026: Luna Reserve. Som O​penAI dokumenterar i sitt hjälpcenter kan utvalda ChatGPT Plus- och Pro-konton få en begränsad pool av GPT-5.6 Luna-användning i Codex och ChatGPT Work som en reserv när deras vanliga användningskvot är förbrukad — ett meddelande eller en månindikator visas vid gränsen, och du kan fortsätta arbeta på Luna så länge reserven räcker. Det är inte en obegränsad förlängning: reserven är separat från den vanliga kvoten och har själv ett tak, den betjänar endast GPT-5.6 Luna (aldrig Terra eller Sol), den är inte tillgänglig i Business- eller Enterprise-arbetsytor, och att nå en vanlig gräns garanterar inte åtkomst. O​penAI:s personal bekräftade reservens existens den 27 augusti, och tidiga användarrapporter beskriver hur den rullas ut till utvalda konton — uppgifter från leverantör och community, inte oberoende verifierade. Vissa tidiga communityrapporter noterar också att reserven kör den webblättra sidan av GPT-5.6 Luna, så live-webbinspektioner kanske inte fungerar när du använder reserven.

GPT-5.6 Terra — den balanserade mitten

Terra ligger mellan volym- och flaggskeppsnivå: mer kapabel än Luna för tuffare resonemang och kodning, men mycket billigare än Sol. För $2 / $12 är det ett förnuftigt standardval när Luna inte riktigt räcker men du inte behöver flaggskeppet – extrahering, utkastskrivning och flerstegsuppgifter av medelhög komplexitet som fortfarande körs i stor skala. Notera var den nu befinner sig i den bredare katalogen: OpenAIs nyare GPT-6 Luna har ett lägre pris än den, $0.10 / $0.50, så Terras position är mitten av GPT-5.6-familjen snarare än mitten av OpenAIs hela produktlinje.

GPT-5.6 Sol — flaggskeppet

Sol är byggd för det svåraste arbetet: djup flerstegsresonemang, storskalig mjukvaruutveckling och långsiktiga agentiska arbetsflöden, och håller sig sammanhängande över en kontext på ~1,05 miljoner tokens och upp till 128K utdata. Till baspriset $4 / $20 — $8 / $30 när en begäran passerar 272K indata-tokens — är den billigare än någonsin, till ett kampanjpris som O​penAI säger gäller åtminstone till och med den 21 november 2026. Den är inte heller längre den dyraste modellen i katalogen: GPT-6 Astra ligger långt över den, och den nyare GPT-6 Sol ligger under den på $2 / $10. Reservera den för uppgifter som verkligen behöver den, som komplex kodning i flera filer eller långa agentkörningar. Den 6 augusti uppdaterade O​penAI också GPT-5.6 Sol i ChatGPT för Plus- och Pro-användare: företaget säger att chattversionen är mer tillförlitlig med fakta — 68 % färre faktafel, enligt O​penAI — och ger mer fokuserade svar, med ett nytt reglage för att styra hur mycket resonemangsansträngning den tillämpar. Uppdateringen gäller endast chatten (Sol bakom Work och Codex är oförändrad), och API-nivån ligger kvar på sitt kampanjpris $4 / $20.

Förbehållet om resonemangstoken

GP​T-5.​6 är resonemangsmodeller, så den effektiva utdatakostnaden kan överstiga en naiv uppskattning: när resonemang är på, faktureras interna resonemangstokens som utdata. För svåra uppmaningar med hög resonemangsinsats kan det dominera din faktura. Ställ in resonemangsinsatsen efter uppgiften (låg eller av för enkla anrop), begränsa utdatatokens där du kan, och mät faktisk användning. Billigare priser per token hjälper; att generera färre tokens hjälper mer.

Hur varje nivå jämförs med konkurrenterna

Prissänkningen förändrade GPT-5.6:s position gentemot fältet. Enligt uppgifter underbjuder Lunas pris på $0,20 / $1,20 nu Claude Haiku 4.5 med ungefär 5x på input och 4x på output, och Terras pris på $2 / $12 ligger under Claude Sonnet 5:s standardpris (rapporterat till $3 / $15). Jämfört med öppenviktsmodeller ligger Luna nära den lägstanivå som sätts av DeepSeeks V4-linje och ZhiPus GLM-5.2 (cirka $1,20 / $4,10), med Qwen- och Gemini Flash-nivåer i närheten. Slutsatsen: för kostnadskänsligt arbete är Luna nu konkurrenskraftig mot de billigaste kapabla modellerna snarare än ett premiumalternativ till dem — medan Sol förblir en äkta premiumnivå för kapacitet du inte kan få billigt. Den skarpare jämförelsen den här månaden finns inom OpenAI:s egen serie: GPT-6 Sol till $2 / $10 och GPT-6 Luna till $0,10 / $0,50 — båda släppta den 22 september — ligger nu under varje GPT-5.6-nivå, vilket halverar priset på instegsmodellen Luna och halverar priset på GPT-5.6:s flaggskepp.

Den verkliga besparingshävstången: dirigera efter svårighet

Den billigaste fakturan är inte en enda nivå — det handlar om att matcha varje förfrågan mot den billigaste modellen som kan utföra den. I praktiken: skicka enkla anrop med hög volym till Luna (eller en billig öppen modell), gå upp till Terra för svårare uppgifter och använd Sol bara för den verkligt svåra minoriteten. Kombinerat med cachning och batch sänker detta rutinmässigt kostnaderna långt mer än någon enskild prisändring. Haken är operativ: du vill inte behöva integrera tre OpenAI-nivåer plus alternativ med öppna modeller var för sig igen. Och det finns nu ett ytterligare steg ovanför Sol i OpenAIs egen katalog, till ett lägre pris än Sol: svårighetsroutning har ett trappsteg mer än i juli.

Få åtkomst till alla tre (och billigare konkurrenter) via en slutpunkt

Det är här en leverantörsneutral router är till hjälp. OrcaRouter exponerar GPT-5.6 Luna, Terra och Sol – till samma aktuella priser, 0 % påslag – via en enda O​penAI-kompatibel slutpunkt, vid sidan av O​penAI:s egna nyare GPT-6 Sol och GPT-6 Luna till halva priset och billigare öppna modeller som DeepSeek V4 Pro, GLM-5.2 och Qw​en. Att byta nivå (eller A/B-testa Luna mot en öppen modell) är en konfigurationsändring, inte en ny integration, och du kan routa varje begäran till det som är billigast. Luna Reserve är konsumentsidans version av samma idé – en inbyggd reservlösning som håller utvalda användare kvar på GPT-5.6 Luna efter att deras vanliga kvot har förbrukats – och API-sidans motsvarighet är automatisk failover, som OrcaRouter hanterar när en leverantör begränsar anropstakten eller returnerar fel på en begäran. Det spelar större roll den här månaden än förra: när en leverantör återigen sänker priset på ett flaggskepp visar en pass-through-router det nya priset samma dag, och när kvoten för en prenumeration räknas om är det routning efter svårighetsgrad som avgör om ändringen kostar dig något.

Lunas prislista efter sänkningen syns på OrcaRouters egen modellsida till listpris – 0,20 / 1,20 USD per miljon tokens – eftersom routern vidarebefordrar leverantörspriser med 0 % påslag, med en kostnadsberäknare på sidan för en typisk månadsräkning. Samma sidor visar Sol till dess kampanjpris 4 / 20 USD. Det finns också en gratisnivå och en Offers-sida för ytterligare besparingar.

Vanliga frågor

Vilka är GP​T-5.​6-priserna efter sänkningen?

Luna $0,20 / $1,20, Terra $2 / $12 och Sol $4 / $20 per miljon input-/output-tokens. Priserna för Luna och Terra sänktes den 30 juli 2026; Sol följde efter den 21 augusti till ett kampanjpris som OpenAI säger är tillgängligt åtminstone till och med den 21 november 2026. Över gränsen på 272 000 input-tokens ligger Sol på $8 / $30.

Vilken GPT-5.6-nivå ska jag använda?

Luna för högvolymsarbete med låg latens; Terra för tuffare uppgifter som inte kräver flaggskeppet; Sol för de svåraste resonemangen och agentisk kodning. Routa efter svårighetsgrad för att minimera kostnaden.

Är GPT-5.6 Luna gratis i ChatGPT?

O​penAI meddelade den 6 augusti att GPT-5.6 Luna blir standardmodellen för gratis- och Go ChatGPT-konton, med obegränsade textchattar; gränser kvarstår för filuppladdningar, bilder och röstverktyg, och en Think-knapp för högre resonemang rullas ut separat. Dessa är O​penAI:s egna planer, inte oberoende verifierade.

Varför använder Replit GPT-5.6 Luna för gratisläget?

Replits Free Mode, som tillkännagavs den 19 augusti 2026, kör vardagliga chattar, idégenerering och enkel kodning på GPT-5.6 Luna som standard för Core- och Pro-prenumeranter, och dirigerar svårare uppgifter vidare till en större modell – dess Power/Max-lägen eller GPT-5.6 Sol – efter behov. Replit tillskriver prissänkningen på Luna API den 30 juli, cirka 80 %, att ekonomin går ihop. Dessa är leverantörsangivna planer, inte oberoende verifierade.

Vad är Luna Reserve?

En fallback-tilldelning som O​penAI dokumenterar för Codex och ChatGPT Work: utvalda ChatGPT Plus- och Pro-konton får en begränsad pool av GPT-5.6 Luna-användning när deras ordinarie användningsgräns är förbrukad, så att de fortsätter fungera istället för att stängas av. Den serverar endast GPT-5.6 Luna — aldrig Terra eller Sol — har en egen gräns, är separat från ordinarie användning och är inte tillgänglig i Business- eller Enterprise-arbetsytor. Existensen är O​penAI-bekräftad (personal bekräftade det den 27 augusti); utrullningen till utvalda konton är community-rapporterad, inte oberoende verifierad.

Hur mycket kostar GP​T-5.​6 per månad?

Vid 10M tokens/månad (70 % indata): ungefär $5 på Luna, $50 på Terra och $88 på Sol — en 18-faldig skillnad, före cachelagring. Din faktiska kostnad beror på cachelagring och din mix av indata/utdata.

Har alla tre nivåer samma kontextfönster?

Ja — ungefär en kontext på 1,05 miljoner tokens och upp till 128 000 utdatatokens, med stöd för vision, verktyg, JSON och resonemang.

Hur påverkar promptcachning kostnaden?

Cachning minskar kraftigt kostnaden för upprepat kontext — Lunas cacheread ligger på cirka 0,02 USD per miljon tokens jämfört med 0,20 USD för färsk — så återanvänd cachade prompter när det är möjligt. Långa indata kan å andra sidan flytta dig till en dyrare långkontextnivå.

Hur jämför sig nivåerna med Anthropic eller öppna modeller?

Enligt rapportering underbjuder Luna Claude Haiku 4.5 (~5x input / 4x output) och Terra faller under Claude Sonnet 5 ($3 / $15). Luna ligger också nära golvet för billiga öppna modeller (DeepSeek, GLM-5.2 ~$1.20/$4.10). Inom OpenAI:s egen produktlinje underbjuder nu GPT-6-nivåerna som släpptes den 22 september alla tre GPT-5.6-nivåerna.

Var kan jag använda alla tre nivåerna tillsammans?

Genom OrcaRouters enda OpenAI-kompatibla slutpunkt med 0 % påslag, tillsammans med OpenAIs nyare GPT-6-nivåer och billigare öppna modeller för svårighetsbaserad routning.

Är ChatGPT Pro-planen för 200 dollar tillgänglig igen?

OpenAI pausade nya registreringar och uppgraderingar till Pro-planen för 200 dollar den 10 september 2026, och den 29 september sade en OpenAI-anställd att den återöppnas nästa dag. Den återöppnade planen uppges vara värd ungefär hälften så många API-dollar som den gamla, med användningsfönstret på fem timmar avvecklat i stället för återställt; befintliga prenumerationer för 200 dollar påverkades aldrig av pausen. Uttalat av en chef och rapporterat samma dag, inte oberoende verifierat.

Slutsatsen

GPT-5.6 Luna ($0.20 / $1.20) och Terra ($2 / $12) förblir attraktiva för arbete med hög volym och på mellannivå, och Sol – till ett kampanjpris på $4 / $20 i stället för $5 / $30 – är familjens premiumflaggskepp, även om den inte längre är den dyraste eller mest kostsamma per token-modell som O​penAI säljer. Två drag i september återställde kontexten kring alla tre: GPT-6 Sol och GPT-6 Luna lanserades den 22 september till halva GPT-5.6-priserna, och den 29 september meddelade O​penAI att ChatGPT Pro-planen för $200 öppnar igen den 30 september med användning värd hälften så många API-dollar som tidigare, med argumentet att billigare tokens innebär att en mindre tilldelning fortfarande utför jämförbart arbete. Båda dragen pekar i samma riktning – leverantören fortsätter att sänka priset på kapacitet, och köparen som dirigerar efter svårighetsgrad behåller mellanskillnaden. För API-utvecklare har det praktiska draget inte förändrats: skicka enkel trafik till Luna, trappa upp endast när en uppgift kräver det, luta dig mot cachelagring och batch och styra resonemangstokens i stället för att som standard välja en enda nivå. Det enklaste sättet att göra det är via en enda endpoint med 0 % påslag som OrcaRouter, där GPT-5.6-nivåerna, O​penAI:s nyare GPT-6-nivåer och de billigare öppna modeller som du vill jämföra dem med alla ligger bakom ett enda API.