Ett genererat titelkort med texten 'Gemini 4 Hydrogen vs Gemini 4' och underrubriken 'Det finns ingen Gemini 4, och det är nu ett praktiskt problem', i OrcaRouter-husstil med mjuka blå- och cyanaccenter och OrcaRouter-logotypen komponerad i det nedre högra bandet.
Guides & Insights

Gemini 4 Hydrogen vs Gemini 4: Det finns ingen Gemini 4, och det är nu ett praktiskt problem

Författare

Gideon Frost

Publiceringsdatum

Senaste modellerna · 20Visa alla modeller →
Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen
Tillbaka till alla inlägg

Googles modellreferens listar exakt tre modeller under rubriken Gemini 4 – Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon och, sedan den 12 november 2026, Gemini 4 Hydrogen – och ingen av dem svarar på identifieraren gemini-4. Gemini 4 Hydrogen är den som gör tvetydigheten kostsam. Den är den billigaste av de tre, den enda med en kostnadsfri nivå, den enda i generationen som Google levererar till Search-användare världen över, och modellen som Antigravity Orchestrator tar till när den vill få en uppgift utförd snarare än att resonera kring den. Så ”Gemini 4” betyder nu oftast Hydrogen, och de team som menar Carbon behöver börja skriva det.

Tre modeller, tre prislistor, ett namn

• G​emini 4 Hydrogen — allmänt tillgänglig 12 november 2026, $1,50 in / $7,50 ut per miljon tokens, oförändrat över hela 1M-fönstret, ingen daterad höjning aviserad, gratisnivå tillgänglig.

• Gemini 4 Carbon — tillkännagavs 28 oktober 2026 och blev allmänt tillgänglig 10 november 2026, $2.00 / $10.00 till ett introduktionspris som Googles prislista avslutar den 30 november 2026, då båda beloppen fördubblas till $4.00 / $20.00. Ingen gratisnivå.

• Gemini 4 Argon — tillkännagavs 30 september 2026, allmänt tillgänglig 13 oktober 2026, $2.00 / $10.00 till samma introduktionspris och samma steg den 1 december, ingen gratisnivå.

Alla tre kör ett enhetligt fönster på 1 048 576 token med lång avkodning upp till samma 1M, och alla tre returnerar endast text. Det är just den enhetligheten som gör namnet förvirrande: på ett datablad ser de ut som en modell som säljs till tre priser. På ett benchmark gör de inte det.

Vad de oberoende poängen säger att nivåerna faktiskt är

Artificial Analysis kör sitt eget ramverk, och dess mätning skiljer de tre tillräckligt mycket åt för att "välj den billigare" slutar vara en strategi.

A generated two-column scoreboard titled 'Gemini 4 Hydrogen vs Gemini 4 Carbon - the scoreboard', with the left column showing Gemini 4 Hydrogen at Intelligence Index 54, $1.50 / $7.50, 198 output tokens per second, 41.1 seconds to first token, $3.16 cost per task and a free tier, and the right column showing Gemini 4 Carbon at Index 60, $2.00 / $10.00, 76 tokens per second, 67.7 seconds to first token, $7.76 cost per task and no free tier, with a footer reading that all figures are per Artificial Analysis and prices per Google's rate card.

• Gemini 4 Carbon i hög inställning — Intelligensindex 60, 76 output-tokens per sekund, 67,68 sekunder till första svartoken, $4.00 / $20.00 i den aktuella listningen.

• G​emini 4 Hydrogen vid xhigh — Index 54, 198 utdatatokens per sekund, 41,11 sekunder till första svarstoken, 1,50 $ / 7,50 $.

• Gemini 4 Argon på hög — Index 50, 64 utdatatoken per sekund, 39,90 sekunder till första svartoken, $4,00 / $20,00 i samma listning.

Screenshot of the Artificial Analysis model page for Gemini 4 Hydrogen (xhigh), showing a proprietary model released November 2026, an intelligence score positioned against the leaderboard, 198 output tokens per second and 41.11 seconds to first answer token, with the comparison summary and the site navigation for Models, Coding Agents, Image/Speech/Video and Inference.

Läser man dem tillsammans slutar familjen att vara meningsfull som en stege. Hydrogen får fyra indexpoäng mer än Argon, är ungefär tre gånger snabbare och kostar mindre än hälften så mycket per token. Argon är inte en uppgradering från Hydrogen i någon dimension som en köpare bryr sig om — det var helt enkelt först, och det intar nu positionen som en allmänt användbar modell som den nyare, billigare modellen har gått förbi.

Carbon är det enda verkliga taket: sex indexpoäng och ungefär 2,7 gånger priset. Klyftan är verklig, men den är inte den avgrund som priset antyder, och Artificial Analysiss egen siffra per uppgift säger allt – 3,16 dollar i inferens för att slutföra en Intelligence Index-uppgift för Hydrogen mot 7,76 dollar för Carbon. Carbon kostar mer än dubbelt så mycket för att slutföra samma uppgift.

Det enda leverantörspåståendet med operativt innehåll

Googles lanseringsinlägg är en vägg av siffror som inte går att reproducera, och det enda som är värt att ta med sig är inte en benchmarkpoäng. När Hydrogen körs genom Antigravitys Orchestrator på Terminal-Bench 4.0 rapporterar Google att det når en uppgiftsframgångsfrekvens nästan i nivå med Carbon samtidigt som det förbrukar 24 % mindre kvot och slutför 19 % snabbare. Det är inte ett påstående att Hydrogen är lika smart som Carbon – det är ett påstående att Hydrogen nästan är lika sannolikt att slutföra uppgiften. För agentarbete är dessa olika egenskaper, och den andra är vanligtvis den som står på fakturan.

Det enda som beter sig som en enda "G​emini 4"

Det finns en plats där generationen beter sig som en enda produkt, och det är inte en slutpunkt. Antigravitys Orchestrator växlar mellan Carbon och Hydrogen mitt i sessionen: Carbon planerar och löser hinder, Hydrogen kör arbetar- och verifierarvarven. G​oogles dokumentation beskriver nu det mönstret som något du själv kan återskapa – dirigera planeringsvarv till gemini-4-carbon och utförandev arv till gemini-4-hydrogen inom en och samma fleromgångssession med previous_interaction_id, eller genom att bevara tankesteg i tillståndslöst läge.

Det är det närmaste man kommer ett riktigt svar på "vad är G​emini 4". Inte en modell – en routingpolicy. En stark planerare som räcker över delar till en snabb utförare. Om din mentala modell av genereringen är ett enda system som du anropar en gång, stämmer inte arkitekturen som G​oogle släppte med den.

Där Hydrogen är den felaktiga "G​emini 4"

Tre fall, och inget av dem är exotiskt. Det första är allt där ett felaktigt svar är dyrt: Carbons sex indexpoäng är skillnaden mellan en modell som behöver en verifierare och en som du kan låta planera. Om du redan betalar för en andra modell för att kontrollera den första, går Hydrogens prisfördel åt till kontrollanten.

Den andra är interaktiv latens, och här är familjen genomgående dålig i stället för prydligt ordnad. Hydrogen börjar svara efter 41,11 sekunder, Argon efter 39,90, Carbon efter 67,68 – och 3.8 Flash efter 17,10. Den som strömmar tokens till någon som stirrar på en laddningssnurra är på fel generation, vilken Gemini 4 de än valt.

Den tredje är aktualiteten. Google publicerar ingen kunskapsgräns för Hydrogen på sitt modellkort eller i migreringsguiden. Om din arbetsbelastning hänger på fakta från de senaste månaderna är det utelämnandet en anledning att testa innan du bestämmer dig, snarare än en fotnot att hoppa över.

Hålla två av dem anropbara

Det mönster som överlever kontakt med en verklig budget är det som G​oogle byggde in i Orchestrator, minus leverantörsinlåsningen på policyn: Hydrogen för körning med hög volym, Carbon för planering och eskalering. Det är två modellfamiljer, två uppsättningar kvoter och två felmoder för en och samma funktion, vilket är den faktiska kostnaden för arkitekturen som G​oogle rekommenderar.

En enda nyckel får det mesta att falla på plats. Gemini 4 Carbon och Gemini 4 Argon finns båda i OrcaRouter-katalogen bakom en enda endpoint, till leverantörens listpris med 0 % påslag – så när introduktionspriset fördubblas den 1 december 2026 är den nya siffran live här samma dag i stället för vid nästa avtalsförnyelse, och att byta en rutt från den ena till den andra är en sträng snarare än en migrering. G​emini 4 Hydrogen finns inte i vår katalog; för den är G​oogles egen API och AI Studio vägen.

Screenshot of the OrcaRouter model page for Gemini 4 Carbon, showing the breadcrumb Home > Models > Google > Gemini 4 Carbon, the identifier google/gemini-4-carbon, a 65K max-output figure, a capability row for vision, audio, tools, JSON and reasoning, the 'Best for' list covering long-context work up to about 1M tokens, multimodal understanding, agentic pipelines and structured JSON extraction, and code samples for the OpenAI-compatible and Gemini SDK endpoints at api.orcarouter.ai.

Sammansättningen är där den gör nytta med en familj i tre nivåer. Routnings-DSL:en låter dig uttrycka ett par med planerare och utförare som ett enda anrop i stället för att ärva någon annans policy, och modellfusion – en panel som svarar tillsammans – är det ärliga alternativet till att gissa vilken nivå ett bart "G​emini 4" avsåg. Inget av dem ersätter att fatta beslutet. Båda gör beslutet reversibelt, vilket spelar roll när två av de tre modellerna är tre veckor från en prisändring.

Vad man egentligen ska kalla det

Om någon frågar efter G​emini 4, fråga vilken och förvänta dig att svaret nu är Hydrogen. Generationen har ett tak (Carbon), en arbetshäst (Hydrogen) och ett första utkast (Argon), och prisordningen matchar inte längre kapacitetsordningen – Argon kostar nästan lika mycket som Carbon och får fyra poäng mindre än Hydrogen. Det är en modell som är prissatt för en marknad som slutade existera den 12 november 2026.

Två daterbara saker kommer att avgöra namngivningen snabbare än någon förklaring. Om G​oogle publicerar en kunskapsgräns för Hydrogen, och om steget den 1 december för Carbon och Argon håller — ett Carbon på $4.00 / $20.00 mot ett Hydrogen på $1.50 / $7.50 gör nivåvalet trivialt för alla som kan tolerera poänggapet, och G​oogles eget språk om introduktionspris säger att ändringen kan komma att revideras. Tills något av detta inträffar är den korrekta läsningen av "G​emini 4" en familj, och den korrekta vanan är att namnge den modell du menar.