Ett genererat titelkort för Aion 3.5 med två kort: 'Vad det är' som listar utgivaren AionLabs, ett system med flera modeller i GLM-familjen, text som indata och text som utdata, samt resonemang vid låg/hög/max med hög som standard; och 'Vad det kostar och rymmer' som listar ett kontextfönster på 262,144 token, en maximal utdata på 32,768 token, $3.00 per 1M indatatoken och $6.00 per 1M utdatatoken, med en fotnot om att varje siffra kommer från AionLabs publicerade modelldokumentation läst 12 oktober 2026.
Guides & Insights

Aion 3.5: Vad AionLabs flaggskeppsensemble är, vad den kostar och hur man anropar den

Författare

Magnus Corvin

Publiceringsdatum

Senaste modellerna · 20Visa alla modeller →
Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen
Tillbaka till alla inlägg

Aion 3.5 är flaggskeppsmodellen från AionLabs – ett kommersiellt textsystem som endast är tillgängligt via API, publicerat under identifieraren aion-labs/aion-3.5 och daterat 23 september 2026 i leverantörens egen modellista. Dess mindre syskon, Aion 3.5 Mini, är en annan modell med en annan identifierare (aion-labs/aion-3.5-mini), en annan prislista och en egen sida i AionLabs sortiment. De två är inte en och samma modell som erbjuds i två storlekar, och allt nedan som säger "modellen" avser specifikt Aion 3.5 om inte Aion 3.5 Mini nämns.

AionLabs släppte den här generationen den 23 september 2026, vilket gör att den är några veckor gammal snarare än en lanseringsnyhet – så den här sidan är referensen för namnet, inte ett tillkännagivande. Den finns eftersom folk skriver namnet på tre olika sätt och inte hamnar någonstans användbart: Aion 3.5, det med bindestreck aion-3.5, och den med leverantörsprefix AionLabs: Aion 3.5 som förekommer i leverantörens egen modellmetadata. Alla tre är samma modell, och identifieraren att använda i kod är aion-labs/aion-3.5.

Uppdelningen med Aion 3.5 Mini, sagt rakt ut

AionLabs driver två nivåer i 3.5-generationen, precis som i 3.0. Aion 3.5 är den dyra; Aion 3.5 Mini är den billiga. På leverantörens publicerade specifikationsblad är de identiska överallt utom priset – samma kontextfönster på 262 144 token, samma utdatatak på 32 768 token, samma beskrivning som "multi-modellsystem", byggda på GLM-familjen av modeller, samma obligatoriska resonemangsbeteende. Om du väljer mellan dem enbart utifrån publicerade fakta, väljer du utifrån priset och inget annat.

Familjelinjen är den enda punkt där de historiskt sett skilde sig åt, och det är värt att känna till även om den uppdelningen nu har upphört. AionLabs mindre nivå i 3.0-generationen beskrevs av leverantören som byggd på DeepSeek-familjen, medan 3.0-flaggskeppet byggdes på GLM-familjen. I 3.5 beskrivs båda nivåerna som system i GLM-familjen. Oavsett vad ensemblens interna arbetsfördelning var, bygger de två nivåerna inte längre på olika familjelinjer – och det är en förändring i deltat mellan 3.0 och 3.5, inte en skillnad mellan de nuvarande nivåerna.

I praktiken: om du söker efter priset på Aion 3.5 Mini finns dess sida och dess jämförelser någon annanstans. Den här sidan är flaggskeppet.

A generated single-column scoreboard titled 'Aion 3.5 - the scoreboard' with six rows: publisher AionLabs, architecture 'GLM-family multi-model system', context window 262,144 tokens, max output 32,768 tokens, modalities 'text in, text out', and independent score 'none published', footnoted that the figures are AionLabs' vendor-reported and unaudited and that no independent benchmark exists.

Storlek, arkitektur och licens

Det här är den tunnaste delen av det offentliga materialet, och den ärliga versionen är kort.

• Storlek — AionLabs publicerar inget parametrantal för Aion 3.5 och ingen siffra för aktiva parametrar. Det är inte en offentliggjord dense- eller mixture-of-experts-modell med publicerad konfiguration; det är en kommersiell slutpunkt.

• Arkitektur — leverantörens egen beskrivning, som upprepas i dess dokumentation och i dess slutpunkt för modellupptäckt, är "ett multimodellsystem" byggt på GLM-familjen av modeller som "använder en kollaborativ genereringsprocess där flera specialiserade modeller bidrar till varje svar." AionLabs säger inte hur många modeller som ingår i systemet, vilka modeller de är utöver att namnge GLM-familjen, eller om varje medlem körs vid varje anrop eller om en router väljer bland dem per prompt.

• Licens – ingen publiceras. Det finns ingen licenstext i AionLabs dokumentation för modellen, och ingen release med öppna vikter: de enda AionLabs-repositorierna på Hugging Face är 2024 års Aion-RP 1.0-checkpoints byggda på Llama 3.1 8B, vilka tillhör en helt annan produktlinje. Aion 3.5 är en proprietär hostad modell. Du kan anropa den; du kan inte ladda ner den, kvantisera den eller självhosta den.

Den där detaljen med den namnlösa ensemblen är den mest avgörande okända faktorn på den här sidan, eftersom det är den som det ligger pengar bakom. Ett system som kör flera ingående modeller per begäran kostar sin operatör flera gånger vad en enda framåtpassning kostar, och en fast per-token-avgift är en satsning på att blandningen jämnar ut sig. Ett system som dirigerar varje prompt till en enda ingående modell kostar ungefär vad en modell kostar. Utifrån går de två inte att skilja åt, och inget som AionLabs har publicerat skiljer dem åt.

Kontextfönster och maximal utdata

• Kontextfönster — 262 144 tokens. Leverantörens discovery-endpoint rapporterar det som context_length: 262144; dokumentationssidan avrundar samma siffra till "256K". Båda är samma tal skrivet på två sätt.

• Maximal utdata — 32 768 tokens. Dokumentsidan säger "Max output: 32K"; slutpunkten rapporterar max_completion_tokens: 32768.

De två siffrorna är identiska på Aion 3.5 och Aion 3.5 Mini, och inte identiska med något annat du kan tänkas anta – de fördubblades jämfört med 3.0-generationen, som hade ett fönster på 131 072 token till samma prislista. Värt att notera för planeringen: 262 144 token som indata och 32 768 token som utdata är en ovanlig kvot, och en långformig narrativ arbetsbelastning som vill ha ett stort fönster är fortfarande begränsad till ett 32K-svar per anrop.

A screenshot of AionLabs' own Documentation > Models page, showing the catalogue table of available models with context, input, cached and output price columns - including the AionLabs: Aion 3.5 and Aion 3.5 Mini rows at 256K context and $3.00/$0.75/$6.00 and $0.70/$0.18/$1.40 per 1M tokens - plus the Aion 3.0, 3.0 Mini, 2.0 and Aion-RP 1.0 rows and the no-key /v1/models discovery example.

Modaliteter

Aion 3.5 är text in, text ut. Det är inte en slutsats utifrån modellens namn: AionLabs slutpunkt för modellupptäckt deklarerar arkitekturen som text->text för Aion 3.5, Aion 3.5 Mini, Aion 3.0 och Aion 2.0 på samma sätt. Det finns ingen inmatningsväg för bild, ljud eller video i den publicerade metadatan, och ingen visionvariant av modellen. Dokumentationssidan i sig upprepar inte modaliteterna — om du kontrollerar är leverantörens svar från /v1/models den yta som bär det.

Två beteendeflaggor kommer från samma slutpunkt och spelar större roll än de ser ut att göra. Modellen listas som en resonemangsmodell, och de ansträngningsnivåer den exponerar är låg, hög och max med hög som standard – det finns ingen "ingen"- eller "av"-nivå i listan, till skillnad från modellerna i 3.0-generationen, som exponerar fem nivåer inklusive en avstängningsknapp. Resonemang är inte valfritt på Aion 3.5. Verktygsanrop flaggas som stött, och slutpunkten rapporterar också att modellen inte är modererad, vilket stämmer överens med en leverantör vars angivna mål är rollspel, berättande och mogna teman snarare än en generell assistent.

Pris

Båda nivåerna har samma prislista som deras föregångare i 3.0-generationen hade. Per miljon tokens, enligt vad AionLabs publicerade idag:

• Aion 3.5 — 3,00 $ indata, 0,75 $ cachad indata, 6,00 $ utdata.

• Aion 3.5 Mini — 0,70 $ för inmatning, 0,18 $ för cachad inmatning, 1,40 $ för utmatning.

Cache-läsningsraden är den som team förbiser. På Aion 3.5 är en cache-läsning 25 % av indatapriset, så en arbetsbelastning som skickar om en lång fast prompt – en karaktärsbibel, en stilguide, ett världstillstånd – betalar 0,75 $ i stället för 3,00 $ för den delen, och samma 4:1-förhållande gäller på Mini. För en narrativ arbetsbelastning med lång kontext är det skillnaden mellan prislistan och fakturan.

Huruvida det är dyrt beror på vad man jämför med, och jämförelsen är verkligen svår här: Aion 3.5:s pris är flera gånger vad en uppmätt liten modell för allmänna ändamål debiterar för indata. När en leverantör faktiskt ändrar ett pris, återspeglar en pass-through-gateway som fakturerar leverantörens listpris med inga tillägg per token ändringen samma dag i stället för vid din nästa faktureringscykel — vilket är det enda skälet till att prissidor är värda att läsa två gånger.

Vad AionLabs påstår – och vad någon har mätt

Leverantörens påståenden är arkitektoniska och kvalitativa. AionLabs tillskriver ensemblen "starkare narrativ struktur, mer fängslande spänning och konflikt samt en nyanserad behandling av mogna och mörkare teman", och dess beskrivning av 2.0-generationen tillför djup kring mörkare material. Det är påståenden från ett specialiserat system inriktat på interaktiv fiktion och rollspel, och de anges utan siffror.

AionLabs publicerar ingen benchmarktabell för Aion 3.5 – ingen utvärdering av kodning, resonemang eller kunskap av något slag. Oberoende mätning saknas också: per den 12 oktober 2026 listar inte Artificial Analysis modellindex Aion 3.5, Aion 3.5 Mini, Aion 3.0 eller Aion 2.0, och ingen AionLabs-leverantörspost finns med i deras jämförelseuppsättning.

Så det finns inget direkt jämförelsetal här att åberopa, och det är värt att vara precis om varför det spelar roll. Aion 3.5 har inte mätts mot någon annan modell vid matchad ansträngning i en matchad testrigg, offentligt, av någon. Dess indatapris på $3.00 har därför ingen nämnare: du kan prissätta en token, men du kan ännu inte prissätta ett färdigt jobb, eftersom inget standardiserat jobb har körts på den här modellen offentligt. Den som säger något annat citerar ett leverantörspåstående som en mätning, eller ett resultat från en annan modell.

A screenshot of the Artificial Analysis models index, captured 12 October 2026, showing its comparison-of-models landing page, category tabs and prompt options - the independent index in which no Aion or AionLabs entry appears.

Hur man kallar det

AionLabs kör ett OpenAI-kompatibelt API, så det finns ingen SDK att lära sig och inget specialanpassat förfrågningsformat. Delarna, alla från leverantörens egen snabbstartsdokumentation:

• Base URL — https://api.aionlabs.ai/v1, with chat completions at POST /v1/chat/completions and discovery at GET /v1/models. The discovery endpoint needs no key, which is how the spec figures on this page were read.

• Autentisering — en API-nyckel som skapas i AionLabs instrumentpanel, skickas som Authorization: Bearer YOUR_API_KEY.

• Modellidentifierare — aion-labs/aion-3.5 för flaggskeppsmodellen. Leverantörens egna tryckta exempel använder exakt den strängen, så det är den man ska klistra in i stället för visningsnamnet.

• Resonemang – ställ in effort på low, high eller max i begärandeparametrarna; high är standard. Det går inte att stänga av.

• Streaming erbjuds via API:et och webbläsararbetsytan, och verktygsanrop flaggas som tillgängligt i modellens metadata, även om leverantörens snabbstartsexempel endast visar ett enkelt icke-strömmande anrop.

Åtkomst är nivåindelad efter kreditpåfyllningar under kontots livstid, och leverantörens sida om hastighetsbegränsningar anger siffrorna. Gratisnivån – som beskrivs som standard vid registrering – tillåter 15 förfrågningar per minut, 20 000 token per minut och ett dagligt tak på 20 000 token. Nivå 1, som låses upp av vilken påfyllning som helst, går över till 50 förfrågningar per minut, 1 miljon token per minut och ingen daglig tokengräns. Därifrån löper stegen upp till 1 000 förfrågningar per minut och 20 miljoner token per minut vid 1 000 $ i påfyllningar under kontots livstid. AionLabs prissida listar månadsfakturering och en företagsplan med anpassade priser men publicerar ingen siffra per token utöver modellens priskort ovan.

Det kostnadsfria taket är värt att räkna på innan du planerar ett test: 20 000 tokens per dag räcker inte för ett kontextexperiment på 262 144 tokens, så en seriös utvärdering av den här modellen innebär att fylla på. Den billigaste vägen till en första ärlig bild är cache-läsningsraden på flaggskeppet eller Mini-nivån till ett indatapris på $0.70 — och notera att Mini-nivåns publicerade specifikationer i övrigt är identiska, vilket gör den till ett legitimt sätt att prova arkitekturen innan du betalar flaggskeppspriser för den.

Vad är det som fortfarande är omöjligt att besvara om Aion 3.5?

Tre frågor skulle förändra hur en köpare läser den här sidan, och ingen av dem kan besvaras i dag.

Det första är vad ensemblen faktiskt är. Utan ett antal beståndsdelar eller en routingbeskrivning kan $3.00-taxan inte bedömas som generös eller som knapp — bara som obekräftad.

Det andra är överhuvudtaget någon mätning, från AionLabs eller från någon oberoende part. Tills en sådan finns befinner sig Aion 3.5 i den lilla kategori av produktionsmodeller vars pris är offentligt och vars prestanda inte är det, och det ärliga sättet att behandla en modell i den kategorin är att säga det i stället för att rangordna den.

Det tredje är vad som händer med 3.0-generationen nu när den mindre nivån har bytt familj. AionLabs har samtidigt behållit 3.0, 3.0 Mini och 3.5 i katalogen, alla tre med exakt samma pris som tidigare, så inget har tvingats på befintliga anropare — men ett utbud med två generationer på samma prislista och inget publicerat benchmark är ett utbud där den nyare beteckningen är ett val man måste resonera sig fram till snarare än ett standardval man kan lita blint på.

Den försvarbara sammanfattningen är denna: Aion 3.5 är en proprietär ensemble i GLM-familjen, publicerad av AionLabs, daterad den 23 september 2026, med ett fönster på 262 144 tokens, ett tak på 32 768 tokens för svar, in- och utdata endast i textform, obligatoriskt resonemang och en prislista på 3,00 / 6,00 USD som inte har rört sig från föregående generation. Dess offentliga dokumentation är ovanligt komplett på specifikationsbladet och helt tom på resultattavlan, och det är beslutets form: du köper en dokumenterad arkitektur med en odokumenterad förmåga, till en prisnivå som är satt för en specialist snarare än en generisk modell.