Анонсирован Step 5 Preview: что на самом деле поставляет 600B-флагман StepFun и чего всё ещё не хватает

StepFun объявила о выходе Step 5 Preview 20 сентября 2026 года — флагманской разреженной смеси экспертов (mixture-of-experts) на 600 миллиардов параметров, из которых 27 млрд активны на каждый токен, с контекстным окном на 1 млн токенов, нативным вводом изображений и оценкой 44 в индексе интеллекта Artificial Analysis. API открылся в тот же день. А вот что не открылось — так это сама модель: репозиторий на Hugging Face stepfun-ai/Step-5-Preview-BF16 появился уже днём в день анонса и содержит ровно один файл, .gitattributes, без весов, без лицензии, без карточки модели и без конфигурации. В собственных материалах StepFun релиз открытых весов назначен на 15 октября 2026 года. Так что честное резюме этого запуска в одну строку: модель можно вызвать по API уже сегодня, а скачать — примерно через три с половиной недели, и это две разные вещи. Это к тому же та самая модель, о которой в этом блоге уже шла речь сегодня ранее как о необъявленной утечке — её протестировали под тестовым тегом ещё до того, как StepFun опубликовала страницу продукта; полезное напоминание о том, что превью может пройти путь от утечки до запуска, и при этом ни одна цифра не изменится.

Репозиторий — это заглушка, и вот и вся история.

Когда вендор публикует веса, доказательством служит сам репозиторий. В нём есть файл лицензии, конфиг с указанием числа параметров, README с описанием предполагаемого использования и таблицей оценок, а также шарды safetensors, суммарный размер которых подскажет, соответствует ли заявленное число параметров реальности. stepfun-ai/Step-5-Preview-BF16 — ничего из этого нет. Запись в API Hugging Face для него показывает время создания 2026-09-20T03:52Z, ноль загрузок, два лайка, пустой объект config, отсутствие pipeline_tag, отсутствие лицензии и всего один файл. На странице организации StepFun он указан, и никакой другой репозиторий Step 5 там не значится — ни сборка FP8, ни сборка NVFP4, ни GGUF, ни один из вариантов квантизации, сопровождавших Step-3.7-Flash в июне.

Воспринимайте это как вопрос расписания, а не как загадку. Суффикс BF16 в названии репозитория — это всё выдаёт: лаборатория, которая намерена сначала опубликовать чекпойнт bfloat16 — формат, из которого вы дообучаете и квантуете, — до появления сервисных сборок FP8 и NVFP4, называет репозиторий так при создании, а наполняет его позже. StepFun указала дату 15 октября в своих собственных анонсных материалах. До этого момента репозиторий — это заявление о намерении, и единственное, что он доказывает, — что StepFun зарезервировала пространство имён.

Это важно по практической причине. Preview — этот суффикс и отсутствующие веса — один и тот же сигнал, указывающий в одном направлении: модель можно вызвать, цены уже установлены, а артефакта, который вы запустили бы на собственном оборудовании, пока не существует. Любой план, предполагающий самостоятельное развёртывание Step 5 Preview до середины октября, — это план, за которым нет никакого артефакта.

Что на самом деле было объявлено

Позиционирование StepFun узкое и конкретное: Step 5 Preview — это базовая модель для агентной работы в реальном мире — ИИ-программирования, разработки ПО, профессиональной интеллектуальной работы и финансов — с акцентом на длинный контекст, многоходовые вызовы инструментов и продолжительное выполнение, а не на качество чата. Компания полностью пропустила линейку Step 4.x, перейдя от Step-3.7-Flash сразу к Step 5, что само по себе говорит о том, насколько значительным шагом она это считает.

Одна деталь о датировке стоит упоминания, потому что именно такие вещи сбивают календарь закупок: Artificial Analysis датирует эту модель 18 сентября 2026 года — за два дня до собственного анонса StepFun. Рейтинговая таблица выставляет модели оценку, когда получает к ней доступ, и этот двухдневный разрыв — обычная задержка между тем, как модель становится доступной для вызовов, и тем, как вендор пишет о ней. Анонс StepFun — 20 сентября, причём API и Studio открываются в тот же день — это дата, на которую следует ссылаться, а дата появления весов 15 октября взята из тех же материалов.

Спецификация в опубликованном виде:

• Общее число параметров — 600B, разрежённая смесь экспертов

• Активных на токен — 27B, примерно 4,5% от общего числа, необычно разреженная доля

• Контекстное окно — 1 млн токенов

• Ввод — текст и изображения нативно; вывод — только текст

• Рассуждение — да, с расширенным мышлением

• Цена — $1.00 за миллион входных токенов, $2.70 за миллион выходных токенов, со скидкой 95% на кэш

• Доступность — API и Studio открыты с 20 сентября; веса запланированы на 15 октября

Заявление об эффективности, которое StepFun выдвигает на первый план, заключается в том, что разделение 600B/27B выводит модель на границу Парето — способность на единицу вычислений, — а компания представляет это как три поколения одного и того же стремления: от Step-3.5-Flash через Step-3.7-Flash к этому. Это стройная история, и механизм здесь — коэффициент разреженности: при 27B активных параметров стоимость обслуживания одного токена находится в диапазоне гораздо меньшей модели, тогда как совокупные 600B — это в основном вопрос объёма памяти.

Заявления вендоров и сторонние цифры рядом с ними

В материалах запуска фигурируют два класса чисел, и читать их одинаково не следует. Собственные оценки StepFun — это первый класс: заявленная стоимость одной задачи на уровне одной восьмой от Claude Opus 5; второе место, уступая либо GPT-6 Astra, либо Claude Opus 5, на ALE-CLI, FrontierFinance и DRACO; 24-часовой прогон оптимизации GPU-ядра, поднявший пиковую производительность ядра MLA до 508 TFLOPS против 493 у Claude Opus 5; автоматизированный эксперимент по постобучению, который поднял Qwen3-30B-A3B с 53,3% до 60% на AIME24; DeepSWE v1.1 с 67,7% и её собственный StepCodeBench с 49,0%. StepFun сама создала StepCodeBench (553 репозитория кода, девять типов задач, 33 языка программирования), что делает его разумным инструментом для измерения собственной модели, а не независимым.

Второй класс измеряется кем-то другим, и именно его следует учитывать при планировании. Artificial Analysis оценивает Step 5 Preview в 44 балла по Intelligence Index v4.3.2, ставя его на 24-е место из 200 моделей — на одном уровне с Kimi K3, на одно очко позади GLM-5.3 и на одном уровне со средним режимом reasoning effort у Claude Opus 5. На Terminal-Bench 4.0 та же таблица фиксирует 33,3%, что впереди DeepSeek V4.1 Flash с 26,8% и значительно впереди Kimi K3 с примерно 12,6%. Скорость вывода составляет 99,8 токена в секунду, а время до первого токена — 2,96 секунды — оба показателя из одного и того же независимого запуска, и оба относятся к тем цифрам, которые определяют, ощущается ли цикл агента интерактивным.

Один сторонний показатель работает в обратную сторону и заслуживает того, чтобы стоять рядом с ценой. В том же прогоне индекса Step 5 Preview использовал 160 млн выходных токенов против медианы в 92 млн по оценённым моделям — модель многословна. При цене $2.70 за миллион выходных токенов такая многословность не бесплатна: 160 млн выходных токенов — это примерно $432 из $922.84, которые стоил весь прогон, а на модели, берущей втрое больше, это была бы главная строка в счёте. Низкая заявленная цена и большое число токенов на задачу — две половины одного числа, а стоимость одной задачи индекса — $0.71 — это и есть число, в котором уже есть и то, и другое.

Что утечка описала верно, и единственный вопрос, который она не разрешила

Более ранний материал этого блога был написан по результатам оценки, появившимся до какого-либо анонса, и в нём были отмечены утверждения, которые он не мог подтвердить. Анонс разрешил большинство из них. Пара 600B/27B теперь заявлена производителем, а не выведена предположительно. Контекстное окно в 1M токенов теперь указано в собственной спецификации StepFun, а не только на сторонней доске. Цена в $1.00 и $2.70 — это и есть цена. Название — Step 5 Preview, а не альтернатива из слухов.

Анонс не сделал одного: не устранил противоречие с контекстным окном, поднятое публикациями об утечке. Отдельная сторонняя конфигурация, циркулировавшая в инструментах разработчика, указывала для модели 350 000 токенов контекста при максимальном выводе в 64 000 токенов. Окно в 1M и окно в 350 тыс. — это разные продукты с разными затратами памяти, а потолок вывода в 64 тыс. — жёсткое ограничение именно для долгосрочной агентной работы, ради которой эта модель и продаётся. В анонсе StepFun указано 1M, и ограничение на вывод там не упоминается. Стоит знать, на каком из вариантов в итоге окажется ваша маршрутизация, прежде чем вы построите пайплайн, зависящий от ответа, а это вопрос к документации поставщика, а не к таблице лидеров.

Ещё одна вещь, которую запуск не изменил, — это независимое воспроизведение. Каждая строка бенчмарков выше, которая не от Artificial Analysis, принадлежит самой StepFun и получена на её собственных тестовых стендах, и ни одна третья сторона не воспроизвела агентные результаты. Закономерность этого года у флагманских моделей китайских лабораторий такова: сводный индекс держится, а ключевые строки вендора расходятся; используйте сводный показатель как ориентир для планирования.

Что можно вызвать сегодня, а что маршрутизировать тем временем

Step 5 Preview нет в нашем каталоге, и OrcaRouter его не маршрутизирует — на стороне StepFun есть публичный API и Studio, и именно там он и работает. Что у нас есть, так это набор моделей, с которыми его сравнивают, за одним ключом: DeepSeek V4.1 Flash по $0.15 за вход и $0.60 за выход за миллион, GLM-5.3 по $1.26 и $3.96 против указанных у Z.ai $1.40 и $4.40, Claude Opus 5 по $5.00 и $25.00, и Kimi K3 рядом с ними. Вот практическая картина следующих трёх недель: превью, на котором можно прогонять бенчмарки, и набор продакшн-моделей, на которые действительно можно положиться, доступных через один API для более чем 200 моделей, где цена из прайс-листа провайдера передаётся при наценке 0% — так что если цены StepFun изменятся до октября, сумма, которую вы заплатите, изменится вместе с ними в тот же день, а не при продлении.

Автоматическое переключение при сбое ценнее обычного в этом окне, потому что режим отказа превью не в том, что оно плохое, а в том, что его мощности ограничены. Модель, открывшая API в день анонса и пока не выложившая веса, — это модель, чей парк серверов для инференса ещё строится, а превью-эндпоинт, деградирующий в 2 часа ночи, потянет за собой и ваш агентный цикл. Поставьте превью за роутер с проверенной моделью в качестве fallback — и вы получите сигнал о качестве на своей рабочей нагрузке, не ставя производственный маршрут на непроверенный парк.

Важная дата — 15 октября.

Всё вышесказанное является предварительным в одном конкретном отношении: именно веса делают модель постоянной. Закрытое превью по цене $1.00 и $2.70 — это хорошая цена от одного поставщика, а чекпойнт BF16 под опубликованной лицензией — это цена, которую больше не контролирует ни один отдельный поставщик. StepFun взяла на себя обязательство реализовать второй вариант к 15 октября, а название репозитория, которое она уже зарезервировала, начинается с bfloat16.

То, за чем стоит следить до того момента, — немногое и легко проверяемое. Заполнится ли репозиторий — и под какой лицензией? Подтвердит ли конфигурационный файл 600B суммарно и 27B активных? Опубликует ли StepFun потолок вывода вместе с контекстным окном, разрешив вопрос 350k/64k? Удержится ли цена, когда предварительная версия потеряет суффикс? Эти четыре ответа решают, станет ли Step 5 Preview моделью, которую вы развёртываете у себя, моделью, которую вы арендуете, или моделью, которую вы один раз протестируете и двинетесь дальше. Пока в репозитории не появится что-то помимо .gitattributes, анонс — это начало истории, а не её конец.