Nemotron 3.5 Super VL vs Nemotron 3.5 Super VL 120B: одна модель, пять файлов, три разных поведения

This comparison exists because a search box made it. NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL and NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 120B are not two models. They are one checkpoint written down two ways, and no benchmark separates them because there is nothing to separate: the 120B is the parameter count of the Super VL, and the shorter string is what the marketing page calls the file whose full repository name is nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16. The naming confusion around this checkpoint is the kind of thing that ends up in a postmortem, and the recorded incidents are catalogued in the OrcaRouter AI Incident Archive where each entry carries its own sources, severity, confidence grade and disputed flag.

Значит, очная сравнительная статья — не тот материал. Полезная версия — та, что вытекает из той же путаницы: если оба названия указывают на одну и ту же модель, почему при скачивании «Nemotron 3.5 Super VL» вы получаете пять разных репозиториев, три разных размера загрузки и две разные архитектуры — и какую из них вы на самом деле получаете?

Названия без путаницы

NVIDIA использует три перекрывающиеся метки для одного выпуска, и они вкладываются друг в друга, а не конфликтуют.

• Nemotron 3.5 Super VL — название продукта. Именно так его называют в записи блога, на панели и во всех новостных статьях.

• Nemotron 3.5 Super VL 120B — то же название с добавленным количеством параметров. Обычно встречается в сравнительных таблицах и каталогах, включая те, что сгенерировали эту страницу.

• NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B — основа имени репозитория, которая добавляет количество активных параметров. От неё зависит каждый загружаемый артефакт: BF16, NVFP4, Base и NVFP4 LiLiCorr drafter.

Ни один из этих трёх не является другой моделью. Действительно отличающиеся вещи находятся на уровень ниже — в суффиксах точности и постобучения, и именно там кроется настоящее решение.

Пять файлов — и что каждый из них на самом деле собой представляет

Все пять появились примерно в пределах четырёх дней друг от друга, а их временные метки создания — самые надёжные из доступных свидетельств о выпуске, надёжнее даты анонса, которая наступила после всех них.

• ...-120B-A12B-Base-BF16 — создан 2026-10-12T15:31:49Z. Чекпоинт перед посттренировкой. Без настройки на инструкциях, без обучения использованию инструментов, без режима рассуждений. С него стоит начинать, если вы планируете проводить собственную посттренировку, и он бесполезен для вас, если вы этого не планируете.

• ...-120B-A12B-BF16 — создана в 15:32:06Z, семнадцать секунд спустя. Готовая instruct-модель, полная точность, примерно 249 ГБ в 63 шардах. Рецепт обслуживания NVIDIA — тензорный параллелизм 4 на H100 или 2 на GB200.

• ...-120B-A12B-NVFP4 — создан 15:32:30Z. Те же посттренированные веса, квантованные до 4 бит во время обучения, а не после него, около 75 ГБ. Именно этот файл большинство и будет реально запускать, и он работает на одном H200, двух H100, одном GB200 или одном DGX Spark.

• ...-120B-A12B-NVFP4-LiLiCorr — создан 2026-10-11T20:20:59Z, на день раньше остальных и до появления какого-либо анонса. Не модель в обычном смысле: драфтер для спекулятивного декодирования, который блог NVIDIA позже назвал рекомендуемым для инференса с низкой задержкой на DGX Spark.

• GGUF и квантования от сообщества — производные, не публикуемые NVIDIA и выходящие за рамки того, что сообщает производитель.

Если вы пришли сюда в поисках ответа на вопрос «какой из этих двух лучше», ответ таков: два из пяти вовсе не являются альтернативами друг другу: базовый чекпойнт и instruct-чекпойнт — это разные этапы одного и того же прогона обучения, а драфтер — не модель, к которой вы когда-либо стали бы обращаться напрямую.

Что меняется между сборками с полной точностью и 4-битными сборками

Это единственное сравнение в путанице с названиями, которое имеет реальные последствия, и при этом именно оно подкреплено наименьшим объёмом независимых данных.

• Диск и память — 248,94 ГБ для BF16, 75,06 ГБ для NVFP4. Разница в 174 ГБ — это разница между четырьмя H100 и двумя.

• Численные форматы — NVFP4 использует W4A4 на Blackwell и W4A16 на более старом оборудовании. Квантование применяется во время обучения с помощью дистилляции, что, по словам NVIDIA, закрывает разрыв в точности, который возникает при постфактумном квантовании.

• Заявление о точности — NVIDIA сообщает о восстановлении медианной точности на 99,62% относительно эталона BF16. Это цифра производителя, полученная на его собственном стенде, и это самое значимое непроверенное число во всём релизе.

• Независимая оценка — отсутствует. Artificial Analysis оценивает модель в 26,49 по своему Intelligence Index — это не расчётный показатель, — но не публикует отдельную строку для сборки NVFP4. Любое стороннее число, которое вы видели для этой модели, — это результат измерения в полной точности или при настройках провайдера по умолчанию.

• Накладные расходы на производительность — NVIDIA утверждает, что их нет, поскольку квантизация выполняется во время обучения, а не как этап во время работы.

Внимательно присмотритесь к цифре 99.62%, прежде чем строить на ней планы. «Медианное восстановление точности» по некоему безымянному набору оценок — это не то же самое утверждение, что «теряет 0.38% возможностей». Медиана может находиться на уровне 99.62%, тогда как отдельные бенчмарки смещаются на несколько пунктов в любую сторону, а без разброса по отдельным бенчмаркам это число сообщает меньше, чем кажется на первый взгляд. Если ваша рабочая нагрузка чувствительна к конкретной возможности — OCR длинных документов, извлечение данных из диаграмм, видео-граундинг — единственный разумный подход — прогнать обе сборки на собственных данных, поскольку NVIDIA не опубликовала строку, которая вам нужна.

Базовый чекпоинт — тот, который никто не бенчмаркает.

Из пяти файлов базовая сборка обсуждается меньше всего и при этом наиболее интересна, если у вас есть планы по постобучению. Она обладает той же структурой — 120B общих параметров и 12B активных, — тем же гибридным остовом и тем же визуальным энкодером, и она останавливается перед шестиэтапным конвейером постобучения, который породил instruct-модель, — тем конвейером, чьи датасеты для SFT и RL NVIDIA также опубликовала, одиннадцать из них, все в течение 61-часового окна на той же неделе.

Чего в ней нет — так это пригодной для использования таблицы бенчмарков. В её карточке выполняются MMLU и MMLU-Pro; карточка после посттренировки полностью отказывается от MMLU в пользу MMLU-ProX и добавляет агентные наборы и наборы уровня harness. Эти два набора недостаточно пересекаются, чтобы ответить на вопрос «сколько добавила посттренировка», а значит, единственный способ оценить стоимость этого вопроса — запустить оба самостоятельно. Открытые веса делают это возможным. Они не делают это бесплатным.

Почему дублирующиеся имена вообще существуют

Три артефакта, три аудитории, один релиз. Для записи в блоге нужно название продукта, достаточно короткое для заголовка: Nemotron 3.5 Super VL. Каталогу или таблице сравнения нужно что-то сортируемое и однозначное в рамках семейства, которое также включает Bolt 74B, Bolt E4B и Lightning 30B: добавление 120B это обеспечивает. Для Hub нужно имя репозитория, которое кодирует точность и активные параметры, чтобы скрипт мог выбрать файл без того, чтобы человек читал описание.

Цена такой многослойности — поиск. Две строки, означающие одно и то же, конкурируют за один и тот же запрос, и читатель, который вводит одну из них, попадает на страницу сравнения с вопросом, что лучше. Полезный ответ на этот запрос — тот, что выше: это один и тот же файл, вот пять вещей, на которые на самом деле может указывать это название, и вот как определить, какая из них у вас.

Что это значит, если вы вызываете это, а не скачиваете

Через API проблема именования в значительной степени исчезает, потому что провайдер уже выбрал сборку за вас — и именно туда перемещается оставшаяся неоднозначность. Независимая группа отслеживает семь серверов для этой контрольной точки, и их опубликованные тарифы для одних и тех же весов варьируются от $0,10 до $0,20 за миллион входных токенов и от $0,40 до $0,50 за миллион выходных. Два из этих объявлений явно относятся к сборкам NVFP4; остальные этого не указывают, а тариф без указания точности — это тариф, который нельзя сравнить с другим тарифом.

Это практическая версия вопроса, с которого началась эта страница. Название модели соответствует одной архитектуре и пяти файлам; цена не говорит вам, за какой именно файл вы платите. Спросить у провайдера, какую сборку он предоставляет и был ли его показатель пропускной способности измерен на BF16 или FP4, — более полезный вопрос, чем любое прямое сравнение между двумя вариантами написания одного и того же чекпоинта.

С нашей стороны честная ремарка коротка: этого чекпоинта нет в каталоге OrcaRouter. Список моделей насчитывает чуть более 200 ID и сегодня не содержит записи NVIDIA, так что здесь нет предложения его обслуживать. Что платформа действительно предлагает — и что актуально для такого неоднозначного названия — это слой маршрутизации, который хранит строку модели в одном месте: когда какой-либо вариант всё же появится, место вызова не изменится, трафик можно разделить между двумя провайдерами одного и того же чекпоинта, чтобы сравнить их на вашей собственной нагрузке, а автоматическое переключение при сбое покрывает случай, когда один из них деградирует. Цена провайдера по прайс-листу проходит без наценки — 0%, и это здесь особенно важно, потому что разброс цен по этой модели составляет 2x, и лучше видеть его, чем позволить ему раствориться в марже.

Короткий ответ — для читателя, который искал длинное название

Nemotron 3.5 Super VL и Nemotron 3.5 Super VL 120B — это одна и та же модель, выпущенная в виде весов 12 октября 2026 года и анонсированная 15 октября 2026 года: 120 млрд параметров всего, 12 млрд активных, контекст на 1 млн токенов, ввод текста, изображений и видео, лицензия OpenMDW-1.1. Если вы выбираете между вариантами, выбор не между этими двумя названиями. Он между BF16 и NVFP4, между базовым чекпойнтом и instruct-версией и между серверами, цены и точности которых указаны в разных единицах. Это три реальных решения. Название — не одно из них.