Что такое Grok 4.7? Характеристики, цена, контекстное окно и бенчмарки

Grok 4.7 — текущая флагманская модель SpaceXAI: это reasoning-модель, которая принимает текст и изображения, возвращает текст, имеет контекстное окно в 500 000 токенов и стоит $2.00 за миллион входных токенов и $6.00 за миллион выходных токенов, а усилие рассуждения можно выбрать на одном из четырёх уровней. Она приходит на смену Grok 4.6, точно совпадая с ней по цене и контексту, и нацелена на длительную работу — многочасовое программирование, агентные циклы работы с инструментами, профессиональную интеллектуальную работу, — вокруг которой компания теперь выстраивает всю свою продуктовую линейку. Эта страница — справочная запись о ней: что это за модель, какое место она занимает, что она принимает, сколько стоит, а затем две вещи, намеренно разделённые, — что SpaceXAI говорит о своей собственной модели и что измерил независимый оценщик.

Почему это справочная страница, а не новость о запуске. Grok 4.7 вышел 21 сентября 2026 года, и этот запуск уже освещён в этом блоге (см. grok-4-7-release-date материал для прочтения в первый день), поэтому дата ниже используется как факт, датирующий модель, а не как событие, о котором сообщается снова. Читатель, для которого существует эта страница, — это тот, кто вводит голое название модели в поисковую строку и хочет получить модель, а не новость: за 28 дней до 25 сентября 2026 года наши собственные данные Search Console фиксируют 31 934 показа по точному запросу "grok 4.7" и 34 160 по всем вариантам написания, сводящимся к этому названию, со средней позицией 7,8 и без выделенной страницы для перехода. Это измерение того, что люди печатают, — оно ничего не говорит о том, насколько хороша модель, — и именно поэтому страница начинается с самого простого возможного вопроса. Каждая цифра в этом материале помечена указанием на то, откуда она взята: по данным производителя для всего, что взято из собственных документов SpaceXAI, публикации о запуске или страницы с ценами, независимые данные для Artificial Analysis, и наши собственные данные для того, что показывают наш каталог и наши поисковые данные.

Где Grok 4.7 находится в линейке Grok

Теперь вендор указывает своё имя как SpaceXAI и в документации для разработчиков, и на странице новостей, при этом сам API по-прежнему обслуживается с api.x.ai, а идентификатор модели всё ещё grok. Grok 4.7 возглавляет линейку текстовых моделей и является собственной рекомендацией вендора по умолчанию: на вопрос, какую модель выбрать, страница моделей отвечает, что для всего, кроме работы со звуком, изображениями и видео — «включая код» — следует использовать Grok 4.7, потому что «это самая мощная модель, которую мы создали». Его собратья, по собственным опубликованным тарифам вендора за миллион токенов, таковы:

• Grok 4.6 — контекст 500K, $2.00 за ввод / $0.50 за кэшированный / $6.00 за вывод, выпущена в августе 2026 года. Прямой предшественник и модель, относительно которой оценивается 4.7.

• Grok 4.5 — контекст 500K, $2.00 за ввод / $0.30 за кэш / $6.00 за вывод, выпущен в июле 2026. Та же цена по прайс-листу, что и у преемников, но более низкая ставка за кэш — и это теперь единственная конкретная причина по-прежнему выбирать эту модель.

• Grok 4.3 — контекст 1M, $1.25 за ввод / $0.20 за кэш / $2.50 за вывод. Вдвое дешевле текущего флагмана и вдвое больше окно контекста.

• Grok 4.20 (варианты с рассуждением, без рассуждения и мультиагентные) — контекст 1M, $1.25 за вход / $0.20 за кэш / $2.50 за выход.

• Grok Build 0.1 — контекст 256K, $1.00 за ввод / $0.20 за кэшированный ввод / $2.00 за вывод. Специалист по программированию, а не универсальная модель, и моделью по умолчанию агента Grok Build является Grok 4.7, а не эта.

Итак, форма текущей линейки — это компромисс между возможностями и окном контекста: флагманская модель даёт 500K контекста за $2/$6, а уровень 4.3/4.20 даёт полный миллион токенов примерно за половину цены ввода и менее чем за половину цены вывода. Ничто в документации поставщика не указывает на то, что Grok 4.7 имеет другую архитектуру, чем Grok 4.6, — в описании выпуска говорится о более крупной базовой модели, более длительном прогоне обучения с подкреплением с упором на задачи, выполнение которых занимает много часов, лучшей самопроверке, лучшей работе с длинным контекстом и обучении на обвязке Grok Bot, чтобы модель лучше вела себя в разговорной работе и работе с общими знаниями. Заявка на улучшение, а не новый дизайн. SpaceXAI не публикует число параметров Grok 4.7 ни на своей странице модели, ни в таблице цен, и эта страница не будет его угадывать.

Когда он вышел и что вышло вместе с ним

Публикация о запуске датирована 21 сентября 2026 года, а на странице модели для разработчиков в качестве даты последнего обновления указана та же дата — и это максимально точная информация, которую можно получить: SpaceXAI не публикует метку времени релиза точнее дня. В тот день вышло не просто обозначение модели. Сам слаг grok-4.7 стал доступен сразу в Responses API и Chat Completions с контекстным окном в 500 000 токенов, срезом знаний на май 2026 года, четырьмя уровнями рассуждений, включая новый верхний режим, вариантом Fast, доступным только на двух собственных интерфейсах, региональным эндпоинтом только для США и списочной ценой, идентичной цене Grok 4.6. Одновременно он был сделан моделью по умолчанию для агента программирования Grok Build и стал доступен в Cursor на всех планах. Если вам нужна реакция в день выхода, а не спецификация, материал grok-4-7-release-date освещает этот вопрос; на этой странице та же дата принимается как факт о модели, а дальше речь идёт о том, что она действительно сделает для вас.

Конверт: что вы можете отправить и сколько именно

Всё нижеследующее взято со страницы модели и страницы моделей самого SpaceXAI, прочитанных 28 сентября 2026 года, если не указано иное.

• Окно контекста — 500 000 токенов. Такое же, как у Grok 4.6, — половина того, что предлагают Grok 4.3 и семейство 4.20.

• Дата отсечки знаний — май 2026 года, на три месяца позже, чем у Grok 4.6. Всё, что новее, требует включённого инструмента поиска; по умолчанию модель не обладает осведомлённостью в реальном времени.

• Ввод — текст и изображение. Изображения могут быть JPG/JPEG или PNG, каждое размером до 20 МиБ, и поставщик не документирует ограничений на количество изображений в запросе; изображение и текст могут следовать в любом порядке.

• Вывод — только текст. В этой модели нет генерации изображений, аудио или видео; это отдельные модели в линейке SpaceXAI.

• Потолок вывода — поставщик заявляет, что нет ограничения на текстовый вывод. В нашей собственной карточке модели OrcaRouter для grok-4.7 указан максимальный объём вывода 450 000 токенов, и эти два показателя не совпадают. Мы отмечаем это, а не молча выбираем одну из цифр: документация SpaceXAI является авторитетным источником по модели SpaceXAI, и честное прочтение состоит в том, что поставщик не публикует ограничение на текстовый вывод.

• Управление рассуждениями — reasoning_effort принимает значения low, medium, high (значение по умолчанию от производителя) или xhigh. xhigh — новое в этом поколении; Grok 4.6 также предлагал четыре уровня, а опубликованные для 4.7 показатели бенчмарков приведены при xhigh.

• Инструменты — вызов функций, веб-поиск, поиск по X и выполнение кода, все документированы как серверные инструменты.

• Структурированный вывод — поставщик документирует возможность структурированного вывода наряду с генерацией текста; наша собственная страница представляет её как response_format и structured_outputs.

• Параметры, которые принимает наша страница — include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs и top_p. Одна оговорка, которую стоит знать, прежде чем строить что-либо на logprobs: на странице моделей SpaceXAI указано, что logprobs и top_logprobs не поддерживаются grok-4.20 и более новыми моделями и «будут молча проигнорированы, если заданы», что относится и к Grok 4.7. То, что мы перечисляем их на нашей странице, — не обещание, что апстрим их вернёт.

• Эндпоинты — совместимый с OpenAI API Chat Completions и API Responses.

• Кэширование промптов — производитель рекомендует задавать prompt_cache_key в Responses API (заголовок x-grok-conv-id в Chat Completions), чтобы запросы одного диалога попадали на один и тот же сервер; без него, предупреждает документация, вы часто платите полную цену за ввод на сервере с холодным кэшем. Кэшированный ввод тарифицируется по $0.50 за миллион токенов ниже порога в 200K.

• Зашифрованное рассуждение — в Responses API Grok 4.7 всегда возвращает reasoning.encrypted_content, даже если вы его не запрашиваете, поэтому многоходовые вызовы сохраняют рассуждения модели без дополнительной настройки. Chat Completions не изменился.

Прайс-лист, полностью

Цены зависят от размера промпта и различаются по уровням, причём после превышения порога он применяется ко всему запросу, а не только к токенам сверх этого порога. Все приведённые здесь цифры опубликованы вендором; они взяты со страницы цен SpaceXAI от 28 сентября 2026 года:

• Стандартный тариф, промпты до 200K токенов — $2,00 за входные данные / $0,50 за кэшированные входные данные / $6,00 за выходные данные за миллион токенов.

• Длинный контекст, промпты от 200K токенов и выше — $4.00 за ввод / $1.00 за кэшированный ввод / $12.00 за вывод за миллион токенов.

• Grok 4.7 Fast — та же модель на более быстрой инфраструктуре по удвоенным стандартным тарифам: $4.00 / $1.00 / $12.00 до 200K и $6.00 / $1.50 / $18.00 выше этого. Она доступна только через Cursor и Grok Build, её вообще нет в публичном API, и бесплатный тариф Grok Build её не включает.

• US regional endpoint — https://us.api.x.ai/v1 keeps inference in the United States and bills at 1.1×, which works out to $2.20 / $0.55 / $6.60 per million below 200K and $4.40 / $1.10 / $13.20 above. Only grok-4.7 and grok-4.6 are served there today.

Если смотреть на фоне остального рынка, интересна не заявленная ставка — $2 на входе и $6 на выходе ровно столько же стоили у Grok 4.6 и столько же Grok 4.5 берёт до сих пор, — а скидка за кеширование, которую производитель объявляет как 75% скидки на входные данные для повторяющихся префиксов промптов. Для длинного цикла агента, который на каждом шаге заново отправляет один и тот же системный промпт и файловый контекст, эта скидка — разница между прайс-листовой ценой и итоговым счётом. Это также единственный пункт, по которому Grok 4.7 хуже своего старшего собрата: Grok 4.5 кеширует по $0,30 за миллион против $0,50 у Grok 4.7.

Grok 4.7 доступен на OrcaRouter как grok/grok-4.7по собственной прайсовой цене SpaceXAI с наценкой 0% — цена провайдера передаётся как есть, поэтому изменение цены вендором действует здесь в тот же день, а не после отдельного прохода пересчёта. Это важно больше обычного для модели с двухуровневым порогом для промптов и тарифом за кэш, потому что и то, и другое влияет на то, сколько вы фактически платите. Этоодин ключ и одна конечная точка, совместимая с OpenAI, для всей линейки Grok, поэтому переключение рабочей нагрузки с Grok 4.7 на Grok 4.5 или 4.3, чтобы проверить разницу в стоимости, — это изменение строки, а не второй договор.

Что SpaceXAI заявляет для него

Всё в этом разделе приводится по данным производителя. Ничто из этого не было независимо воспроизведено, и настройка усилий имеет значение — в таблице в посте о запуске указаны Grok 4.7 на xHigh, Grok 4.6 на High, а две сравнительные модели на Max, что не является сопоставимым сравнением.

• CursorBench 4.0 — 46,3% для Grok 4.7 при xHigh против 40,4% для Grok 4.6 при High. В самом посте о запуске это подаётся так: именно здесь Grok 4.7 находится «на переднем крае по соотношению цены и производительности».

• Terminal-Bench 4.0 — 37,6% против 20,3% у Grok 4.6. Самая крупная единичная дельта в релизе, и именно она соответствует заявлению о «более длительном RL на более сложных задачах».

• DeepSWE v1.1 — 71,0 %, отмечен в собственной таблице вендора как результат при высоком уровне усилий, против 65,2 % у Grok 4.6.

• AA Briefcase v1.1 — 1 657 против 1 546 у Grok 4.6. Обратите внимание на совпадение названий: здесь вендор ссылается на бенчмарк, который также проводит Artificial Analysis, а независимый результат обсуждается в следующем разделе.

• EEBench — 64,0% против 53,0% у Grok 4.6.

• Harvey Legal Agent Benchmark — 19,6% против 15,8% у Grok 4.6.

• HealthBench Professional — 56,7% против 48,5% у Grok 4.6.

• GDPval — 1 695 Эло в режиме xhigh против 1 605 у Grok 4.6 в режиме high.

Заявления о безопасности тоже исходят от вендора и необычно конкретны: SpaceXAI утверждает, что Grok 4.7 был построен на новом стеке средств защиты, что он возглавляет бенчмарк биобезопасности LatchBio с результатом 62,4 % и что в собственном HackerBench v0.3 он пропускает лишь 3,3 % рискованных промптов двойного назначения, при этом редко блокируя законную работу в сфере безопасности. Компания также заявляет, что начала предоставлять избранным партнёрам по кибербезопасности доступ по приглашению к возможностям модели для ред-тиминга. Относитесь ко всему этому как к собственному тестированию производителем собственной модели — это набор утверждений, достаточно конкретных, чтобы их можно было проверить позже, но это не то же самое, что уже проверено сейчас. Однострочное позиционирование в посте о запуске — «вдвое быстрее, за половину цены сопоставимых моделей» — это маркетинг о конкурентах, а не измерение Grok 4.7, и независимый показатель скорости, приведённый ниже, не подтверждает ту половину этого утверждения, где говорится «вдвое быстрее».

Что измерил независимый оценщик

Artificial Analysis — единственный источник в этой истории, не имеющий доли в модели, а его страница Grok 4.7 явно посвящена конфигурации xhigh. Прочитано 28 сентября 2026 года:

• Интеллект — 46 в Индексе интеллекта Artificial Analysis, версия индекса v4.3.2, что составляет 21-е место из 211 моделей в этом рейтинге и значительно выше медианы индекса, равной 26. Этот индекс представляет собой композит из десяти оценок: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience и AA-LCR v1.1.

• Стоимость — $3.74 за один запуск Intelligence Index; тот же оценщик публикует скидку на кэш в размере 75% и тариф на ввод/вывод, совпадающий с тарифом поставщика ($2.00 / $6.00). В его собственном комментарии говорится, что модель «имеет разумную цену по сравнению с другими моделями аналогичной ценовой категории».

• Многословность — 240 млн выходных токенов, сгенерированных в рамках Intelligence Index, против медианы в 88 млн. Artificial Analysis называет это «очень многословным», и это единственное наиболее полезное число здесь для всех, кто планирует бюджет: модель, которая мыслит более длинными цепочками, стоит дороже за задачу даже при фиксированной ставке за токен.

• Скорость — 82,6 выходных токенов в секунду, 83-е место из 211 в этой таблице, которую оценщик тем не менее помечает как «медленнее среднего». Две оговорки, прежде чем вы где-либо приведёте это число. Artificial Analysis изменила свою стандартную рабочую нагрузку для бенчмаркинга на вход из 10 000 токенов, чтобы лучше отражать производственное использование, а её опубликованный показатель скорости для этой модели существенно менялся между снимками, поэтому рассматривайте его как снимок одной рабочей нагрузки, а не как константу. На стороне API-провайдеров у того же оценщика для этой модели указан только один провайдер — сама SpaceXAI, — поэтому измеренные задержка и смешанная цена являются данными первой стороны, а не рыночным разбросом.

В нашем собственном каталоге есть ещё три результата Artificial Analysis для Grok 4.7, оценённых 21 сентября 2026 года: 43,1 % в Humanity's Last Exam, 76,7 % в оценке воспроизведения в длинном контексте и 57,4 % в SciCode. Они помечены как независимые, поскольку исходят от Artificial Analysis, и их стоит читать вместе с заявлениями вендора о самопроверке, а не как их подтверждение.

Честное замечание о сравнении: показатели SpaceXAI и Artificial Analysis были получены на разных тестовых стендах и при разных настройках усилий, и эти два набора не запускались в очном сравнении в согласованной конфигурации. Когда с обеих сторон фигурирует одно и то же название бенчмарка — AA Briefcase, Terminal-Bench 4.0, — это совпадающее название, а не общий прогон. Любой, кто ставит показатель вендора рядом с независимым показателем так, будто это одно измерение, занимается арифметикой, которую доказательства не подтверждают.

Где вы действительно можете это назвать.

Grok 4.7 можно вызывать с первого дня запуска через собственный API SpaceXAI по адресу api.x.ai, используя Responses API или Chat Completions, а также через региональный эндпоинт только для США с наценкой 10%. Это модель по умолчанию агента программирования Grok Build; она доступна в Cursor на всех тарифах, при этом вариант Fast — та же модель по двойному тарифу — ограничен этими двумя поверхностями и отсутствует в публичном API. Помимо доступа через собственные сервисы, поставщик описывает её как доступную через сторонние среды для программирования, маршрутизаторы моделей и облачные платформы.

Конкретно с нашей стороны: grok/grok-4.7 уже сегодня доступна в каталоге OrcaRouter по ценам из собственного прайс-листа xAI с 0% наценки и вызывается через любой из эндпоинтов тем же ключом, что и остальная линейка Grok. Если вы сравниваете её с Grok 4.6 — та же цена, то же окно, но под капотом другая модель — то маршрутизация обеих через один эндпоинт с автоматической цепочкой переключения при сбое — это дешёвый способ выяснить, какую из них на самом деле предпочитает ваша рабочая нагрузка, вместо того чтобы закреплять продакшен-путь за более новой моделью, полагаясь на вендорскую таблицу.

Что нужно отслеживать, учитывая, насколько скудны имеющиеся данные. SpaceXAI не опубликовала ни одного числа параметров, и вопрос о потолке вывода действительно остаётся открытым — заявленное вендором «отсутствие ограничения на вывод текста» против 450K, указанных на нашей собственной странице, — это расхождение, которое пока никто не устранил. Нет прямого сравнения на идентичном стенде с моделями, против которых его позиционируют. А показатель скорости, приведённый выше, — это величина, которая с наибольшей вероятностью изменится, потому что она уже изменилась. Вот три места, которые на этой странице придётся редактировать по мере пополнения данных, и лучше сказать об этом прямо, чем делать вид, что спецификация окончательно определена.

Grok 4.7 уже сегодня маршрутизируется через OrcaRouter — как и Grok 4.6, Grok 4.5, Grok 4.3 и семейство Grok 4.20. OrcaRouterпередаёт прейскурантную цену провайдера без наценки, поэтому двухуровневый порог промпта SpaceXAI и его тариф кэширования оказываются на нашей стороне в тот же день, когда они меняются на их стороне, а тестирование рабочей нагрузки на более старых и дешёвых моделях Grok — это изменение одной строки, а не второй контракт.