GPT-6 Sol против DeepSeek V4 Pro: разрыв в индексе на двенадцать пунктов при вчетверо большей цене

Here is the arithmetic nobody puts on a launch page. DeepSeek V4 Pro scores 36 on Artificial Analysis's Intelligence Index. GPT-6 Sol scores 48. GPT-6 Sol costs $2.00 per million input tokens and $10.00 per million output. DeepSeek V4 Pro costs $1.32 and $3.96 on the same board — and its own published rate card, converted, comes to roughly $0.42 and $0.87. So the twelve-point gap between GPT-6 Sol and DeepSeek V4 Pro is bought at somewhere between one and a half and four times the price depending on whose rate card you read, and the model on the cheaper side is the one you can download and run yourself.

Вот и всё решение, и оно действительно ближе, чем предполагает табло. DeepSeek V4 Pro вышла 13 августа 2026 года как модель смеси экспертов с лицензией MIT с 1,6 триллиона общих параметров и 49 миллиардами активных параметров на токен. GPT-6 Sol вышла 22 сентября 2026 года как фронтирная модель с закрытыми весами вдвое дешевле своего предшественника. Одна — это товар, который можно разместить у себя; другая — это возможность, которую вы арендуете. Обе имеют контекстное окно в миллион токенов. Обе — это модели рассуждений. Ни одна из них не является очевидно неправильной покупкой.

Число, которое это решает

Начнём с того, в чём оба поставщика сходятся: контекст. DeepSeek V4 Pro имеет контекстное окно 1M с максимальным выводом 384K. GPT-6 Sol указан в Artificial Analysis как 872 000 токенов при потолке 1,05M и ограничении вывода 128K в других материалах OpenAI. DeepSeek даёт втрое больше места для вывода и сопоставимое входное окно.

А вот то, что есть только у одного из них: резкий ценовой порог при пересчёте для длинного контекста. Тариф GPT-6 Sol $2/$10 действует при объёме менее 272 000 входных токенов. Выше этого порога пересчитывается весь запрос: стоимость ввода примерно удваивается до $4, а стоимость вывода возрастает на 50% — примерно до $15. У DeepSeek V4 Pro нет аналогичного порога; его опубликованные тарифы применяются по всему окну, а с 17 августа введено расписание пиковых и непиковых периодов, которое меняет цену в зависимости от времени суток, а не от длины контекста.

Сведите это вместе, и на верхнем пределе сравнение меняется на противоположное. Запрос к DeepSeek V4 Pro с контекстом в 400 тыс. токенов стоит по его обычному тарифу. Тот же запрос к GPT-6 Sol стоит примерно вдвое дороже заявленной цены. Если ваша рабочая нагрузка по своей природе связана с длинным контекстом — анализ документов, агенты для больших репозиториев, рассуждения по длинным расшифровкам — фактическая разница в цене между этими двумя моделями гораздо шире, чем предполагают $2 против $1.32.

Где DeepSeek V4 Pro действительно конкурентоспособен

Результаты DeepSeek в агентных задачах и программировании — не бюджетный компромисс. Судя по цифрам, которые опубликовал производитель:

• Terminal-Bench 2.1 — DeepSeek V4 Pro 87.9

• Toolathlon-Verified — DeepSeek V4 Pro 74.1

• DeepSWE — DeepSeek V4 Pro 62.7

• SWE-bench Verified — DeepSeek V4 Pro 80.6

• AA Intelligence Index — DeepSeek V4 Pro 36, 8-е место из 114 измеренных моделей

• Скорость вывода — DeepSeek V4 Pro 67,8 токенов/с

• Лицензия — MIT, открытые веса, можно развернуть самостоятельно

Рейтинг The Index заслуживает второго взгляда. Тридцать шесть баллов ставят DeepSeek V4 Pro на восьмое место из 114 моделей в таблице — сильная позиция для модели с доступными для скачивания весами и лицензией MIT. Разрыв с GPT-6 Sol реален, но это разрыв между «очень хорошим» и «передовым», а не между «пригодным» и «непригодным».

Лицензия MIT — это та часть, для которой у GPT-6 Sol нет эквивалента. Если ваше ограничение — резидентность данных, развёртывание в изолированном контуре (air-gapped), цена за токен, которая при высокой загрузке стремится к нулю, или просто нежелание, чтобы прекращение поддержки вендором превращалось в необходимость миграции, то DeepSeek V4 Pro — единственный из этих двух, который отвечает на этот вопрос. GPT-6 Sol доступен только через API и таким останется.

Где GPT-6 Sol вырывается вперёд

Двенадцать пунктов индекса — это большой разрыв на этом конце таблицы. GPT-6 Sol занимает 18-е место из 212 измеренных моделей, тогда как DeepSeek — 8-е из 114, и он достигает этой позиции с набором опубликованных производителем агентных результатов, которые DeepSeek не оспаривает:

• AutomationBench — GPT-6 Sol 33,2% при $0,27 за задачу

• Последний экзамен агентов — GPT-6 Sol 56,4%

• DeepSWE v1.1 — GPT-6 Sol 68.8%

• OSWorld 2.0 — GPT-6 Sol 60,5%

• Скорость вывода — GPT-6 Sol 104,4 токена/с против 67,8 у DeepSeek V4 Pro

Это данные, заявленные вендорами, а OpenAI использовала собственный испытательный стенд, так что относитесь к ним как к заявлениям, а не измерениям. Две оговорки стоит учитывать в дальнейшем. В нескольких строках OpenAI использовала опубликованные оценки конкурентов вместо повторного запуска модели конкурента, а её точка на графике Agents' Last Exam для Claude Fable 5.1 не учитывает резервные варианты Opus 5, которые срабатывали примерно в 40% задач. Ни одна из этих оговорок напрямую не затрагивает сравнение с DeepSeek, но именно из-за них ко всей таблице следует относиться с осторожностью.

Независимая оценка более взвешенна, чем оценки обоих вендоров. Artificial Analysis обнаружила, что GPT-6 Sol примерно вдвое сокращает стоимость за задачу по сравнению с GPT-5.6 Sol, при этом демонстрируя сочетание улучшений и регрессий — включая регрессии в GDPval-AA v2.1. Модель, которая в некоторых областях жертвует возможностями ради значительного снижения затрат, — это модель, меняющая то, что вы можете себе позволить запускать, а не та, что повсеместно поднимает потолок.

А профиль задержки GPT-6 Sol — это настоящая проблема. Время до первого токена составляет 107,18 секунды при медиане по таблице 3,87. Это самый медленный первый токен в таблице с большим отрывом. DeepSeek V4 Pro тоже не быстрая модель, но она не в этой категории, и для любого интерактивного интерфейса эта разница становится дисквалифицирующей только в одном направлении.

Открытые веса против арендуемой передовой технологии

Это та область, где две модели на самом деле не конкурируют. DeepSeek V4 Pro — это MoE с 1,6 трлн параметров и 49 млрд активных параметров, под лицензией MIT, доступна для скачивания. Это означает фиксированную стоимость, которая амортизируется в ноль при больших объёмах, развертывание, которое вы контролируете, и модель, которую нельзя объявить устаревшей у вас под носом. Это также означает, что вы владеете стеком обслуживания, счётом за GPU и каждой регрессией.

GPT-6 Sol — это противоположная сделка. Вы платите за токены вечно, получаете передовые возможности, не владея оборудованием, а OpenAI может изменить цену, тарифную сетку или доступность одним постом в блоге — как это произошло 22 сентября, когда компания вдвое снизила цену на свой собственный флагман. Не существует версии GPT-6 Sol, которую вы могли бы зафиксировать.

Правильный способ думать об этом — не «что лучше», а «какой риск вы предпочитаете». Риск вендора против операционного риска. Для стартапа без инфраструктурной команды и с нестабильным трафиком API, очевидно, правильный выбор. Для организации с уже имеющимися мощностями GPU, границей соответствия или рабочей нагрузкой, объём которой делает оплату за токен абсурдной, открытые веса выигрывают уже исключительно по экономике, и двенадцать пунктов Index — это цена, которую стоит заплатить.

Если вы хотите перестать выбирать

Существует вариант этого решения, не требующий обязательств. DeepSeek V4 Pro доступен на OrcaRouter по прайс-листовой цене DeepSeek, а сквозная модель означает, что изменение тарифов DeepSeek — включая расписание пиковых и непиковых часов — отражается на нашей стороне в тот же день, а не после того, как реселлер пересмотрит условия. GPT-6 Sol на момент написания отсутствует в нашем каталоге; он доступен через собственный API OpenAI, поэтому маршрут, охватывающий оба, означает один ключ для DeepSeek V4 Pro и прямую интеграцию с OpenAI.

Это разделение стоит иметь по конкретной причине: эти две модели отказывают по-разному. Развёртывание с открытыми весами отказывает, когда отказывает ваше оборудование; API отказывает, когда отказывает поставщик. Автоматическое переключение при отказе между провайдерами — это то, что превращает их в день с деградацией а не в полный отказ, и возможность переключать маршрут между дешёвой высокопроизводительной моделью и дорогой аккуратной моделью, редактируя конфигурацию, а не код, — это то, что позволяет следовать за ценовой кривой, а не делать ставку на неё.

Кто должен выбирать

Выбирайте DeepSeek V4 Pro, если у вас есть инфраструктура, граница комплаенса или проблема объёма. Он под лицензией MIT, занимает восьмое место из 114 в независимом индексе, предоставляет 384K пространства для вывода, и в его тарифной сетке нет скачка из-за контекста. Это правильный ответ для всех, чьё ключевое ограничение — стоимость при масштабе или контроль над развёртыванием, и разрыв в двенадцать пунктов с GPT-6 Sol — цена этого.

Выбирайте GPT-6 Sol, если вам нужен фронтир, а ваш контекст остаётся в пределах 272 тыс. токенов. Он набирает 48 против 36, генерирует токены примерно на 50% быстрее, а при цене $2/$10 это самая дешёвая топовая модель, которую OpenAI когда-либо создавала. Только знайте, что вы покупаете: ожидание первого токена длиной в сотню секунд, уровень для длинного контекста, удваивающий тариф, и модель, независимая оценка которой — смесь улучшений и регрессий, а не чистый шаг вперёд.

А если ответ — «и то и другое, в зависимости от запроса», это вовсе не нерешительность. Это правильная архитектура для рынка, где два вендора с интервалом в шесть недель вдвое снизили цены на свои флагманские продукты — и ни один из них не остановился.