DeepSeek V4.1 Pro против Gemini 3.8 Flash: отсутствующий флагман против дешёвой модели Google, изображение 1 из 4.
Guides & Insights

DeepSeek V4.1 Pro против Gemini 3.8 Flash: отсутствующий флагман против дешёвой модели Google

Автор

Rowan Sterling

Дата публикации

Новые модели · 20Все модели →
Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
Назад ко всем статьям

Это самое несимметричное противостояние на сайте, и асимметрия не та, на которую намекают названия. Gemini 3.8 Flash стоит $0,75 за миллион входных токенов и $3,75 за выходные, поддерживает контекст 1M с потолком вывода 65K и доступен по тому же ключу, что и всё остальное. У DeepSeek V4.1 Pro нет карточки, нет эндпоинта и нет цены. Существующий флагман DeepSeek — DeepSeek V4 Pro — стоит $0,66 и $1,98 в непиковые часы, примерно одну десятую входной цены Flash и половину его выходной цены, при потолке вывода 384K вместо 65K.

Перечитайте это ещё раз, потому что сказанное переворачивает впечатление, которое создаёт слово «flash»: дешёвый тариф Google оказывается более дорогим в пересчёте на токен, а флагман DeepSeek — тем, у кого выше потолок генерации.

DeepSeek V4.1 Pro vs Gemini 3.8 Flash: A Missing Flagship Against a Cheap Google Model, image 2 of 4.

Карты

• Gemini 3.8 Flash — $0,75 за вход, $3,75 за выход; чтение из кэша — $0,075; контекст 1M; максимум вывода 65K; измеренное p50 времени до первого токена — 8,13 секунды.

• DeepSeek V4 Pro — $0.66 за ввод, $1.98 за вывод в непиковые часы; $0.022 за кэшированный ввод; удваивается до $1.32 и $3.96 в двух будничных временных окнах; контекст 1M; вывод 384K; только текст; 6.22 секунды до первого токена.

• DeepSeek V4.1 Pro — не с чем сравнивать. Упомянут один раз 10 сентября, а цена так и не была объявлена.

В непиковые часы DeepSeek на 12% дешевле по входным данным и на 47% дешевле по выходным данным. В пиковый период он на 76% дороже по входным данным и на 5,6% дороже по выходным данным. Этот перепад — от явно дешевле до явно дороже в пределах одного и того же дня — самое важное на этой странице, и его не видно в маркетинговых материалах ни одного из поставщиков.

DeepSeek V4.1 Pro vs Gemini 3.8 Flash: A Missing Flagship Against a Cheap Google Model, image 3 of 4.

Потолок в 65K решает судьбу большего числа рабочих нагрузок, чем цена.

Шестьдесят пять тысяч выходных токенов — это длинный ответ и короткий документ. Генерация отчёта на 40 000 слов за один вызов не помещается; любой сколько-нибудь амбициозный файл кода приближается к лимиту ещё до завершения. Потолок DeepSeek в 384K почти в шесть раз выше, и для всего, что относится к этому классу, сравнение цен перестаёт иметь значение, потому что одна из двух систем не может выполнить задачу за один запрос.

Там, где потолок не ограничивает — чат, классификация, суммаризация, большинство шагов агента — вы платите цену за токены, и там DeepSeek выигрывает вне пиковых часов и проигрывает в пиковые. Исход решает планирование, а не выбор модели.

DeepSeek V4.1 Pro vs Gemini 3.8 Flash: A Missing Flagship Against a Cheap Google Model, image 4 of 4.

Латентность снова меняет рейтинг

Gemini 3.8 Flash показывает 8,13 секунды до первого токена; DeepSeek V4 Pro — 6,22. Ни один из них не быстр, и оба достаточно медленны, чтобы интерактивный продукт это ощутил. На фоне потолка в 65K и 8 секунд до первого токена аргумент в пользу Flash — экономика кэша: $0,075 за миллион кэшированных чтений — самая низкая опубликованная цена кэша среди всех карточек в этом сравнении — а не цена на ценнике.

Что запустить

Gemini 3.8 Flash и DeepSeek V4 Pro оба доступны на OrcaRouter по прейскурантным ценам их вендоров, передаваемым без наценки, на одном OpenAI-совместимом эндпоинте с автоматическим переключением при сбое — так что это сравнение представляет собой правило маршрутизации, а не миграцию. Направляйте работу с длинной генерацией модели с потолком 384K, работу с интенсивным кэшированием — той, у которой тариф за кэш $0.075, а остальное — той, что дешевле в час выполнения.

DeepSeek V4.1 Pro остаётся вне этой таблицы маршрутизации, пока DeepSeek не опубликует идентификатор. Всё остальное — план, построенный на примечании к выпуску.

Сравнение в этой статье1

Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно

© 2026 OrcaRouter

Провайдерам

Управляете инференс-платформой? Разместите свои модели на OrcaRouter.

providers@orcarouter.ai

Присоединяйтесь к сообществу

Discordsupport@orcarouter.aiXLinkedInGitHubYouTube