
Mistral Large 4 против Qwen3-Max: дешёвая модель — это та, у которой маленькое окно
- OrcaНОВИНКАOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29101 tok/s
- OrcaНОВИНКАOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 за 1 млн токенов · 103 tok/s
- OrcaНОВИНКАOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 за 1 млн токенов · 282 tok/s
- OrcaНОВИНКАOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 за 1 млн токенов · 93 tok/s
- MoonshotНОВИНКАMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2446Интеллект
- OrcaНОВИНКАOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 за 1 млн токенов · 106 tok/s
- minimaxНОВИНКАMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929Интеллект
- OrcaНОВИНКАOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 за 1 млн токенов · 70 tok/s
- deepseekНОВИНКАDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733Интеллект
- DeepSeekНОВИНКАDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Интеллект
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 95 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955Интеллект
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2854Интеллект
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 за 1 млн токенов · 168 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228Интеллект
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Интеллект
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Интеллект
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2127Интеллект
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2130Интеллект
- xAIGrok 4.72026-09-2134Интеллект
Ценовой разрыв идёт в противоположную сторону от разрыва в размерах — в этом вся суть этого сопоставления. Qwen3-Max стоит $0,36 за миллион входных токенов и $1,43 за выходные — четверть прейскурантной цены Mistral Large 4 за выходные токены и около трети его акционной цены. Он поддерживает контекст в 262 тыс. токенов при максимальном объёме вывода 65 тыс. токенов. Mistral Large 4 заявляет контекст в 1 млн токенов, показывает 524 288 в тестируемой конфигурации и выдаёт до такого же объёма в одном ответе.
Итак, дешёвая модель — это модель с маленьким окном, и то, имеет ли это значение, полностью зависит от того, что вы ей отправляете.

Карты
• Qwen3-Max —0,36 $ за ввод, 1,43 $ за вывод за миллион; контекст 262K; максимальный вывод 65K.
• Mistral Large 4 — $1,36 за вход, $0,14 за кэшированные, $4,18 за выход; по промо-цене — $0,68 / $0,07 / $2,09. Заявленный контекст — 1 млн, измеренный — 524 288; 1,05 трлн параметров, 52 млрд активных, с кодировщиком изображений на 1,6 млрд параметров.
• Соотношение — Mistral — это 3,8× Qwen на входе и 2,9× на выходе по прайс-листу; 1,9× и 1,5× по промоакции.
Эти два соотношения — один и тот же продукт, описанный двумя способами, и только одно из них переживёт окончание промоакции, дату которого никто не назначил.

Где 262K на самом деле ограничивает
Двести шестьдесят две тысячи токенов — это примерно 200 000 слов. Кодовая база среднего размера, объёмный комплект договоров, многочасовая расшифровка — всё это пересекает этот порог. Отдельный документ, история чата, рабочий набор агента — большинство из них его не пересекают. Честный способ решить — измерить 95-й процентиль длины ваших входных данных и сравнить его с потолком, а не со средним: среднее никогда не ограничивает, а хвост ограничивает всегда.
Ограничение на вывод срабатывает гораздо чаще, чем люди ожидают. 65 000 токенов — это примерно 50 000 слов, и любая генерация за один запрос длинного отчёта, крупного файла кода или полного синтеза транскрипта приближается к этому порогу. Измеренное окно Mistral размером 524K в восемь раз больше — а это разница между одним вызовом и конвейером разбиения на фрагменты, причём такой конвейер требует инженерного времени, которое не отражается ни в какой цене за токен.

За что на самом деле платит разница в цене
Прогоните один миллион входных токенов и 100 000 выходных токенов через обе карты. Qwen3-Max: $0,36 плюс $0,143 — около 50 центов. Mistral по прайс-листу: $1,36 плюс $0,418 — $1,78. По акции: 89 центов.
Так что флагманская модель обходится в 1,8–3,6 раза дороже более дешёвой на одну и ту же задачу, а взамен даёт контекст почти в четыре раза больше, потолок вывода в восемь раз больше, нативный ввод изображений через энкодер на 1,6 млрд параметров, опубликованные веса и лицензию, которую можно прочитать. Стоит ли это $1,28 в данной задаче — вопрос о задаче, а не о рынке.
Одна вещь, которую это сравнение не отражает: Mistral публикует строку кэшированного ввода за $0.14, а карточка Qwen3-Max в том виде, как мы её прочитали, не содержит эквивалента. Для агента, который заново отправляет стабильный префикс на каждом ходу, эта отсутствующая строка может оказаться ценнее, чем разница в заявленных ценах, — и при тестировании обоих именно её стоит измерить в первую очередь, а не предполагать.
Что куда направлять?
Qwen3-Max доступна для вызова на OrcaRouter по опубликованному тарифу, через ту же совместимую с OpenAI конечную точку, что и каталог из 224 моделей, с автоматическим переключением при сбое. Mistral Large 4 отсутствует в этом каталоге; она работает через собственный API Mistral и сторонних хостеров.
Правило маршрутизации, которое поддерживают карточки, простое: работа с коротким входом и коротким выходом, выполняемая в больших объёмах, уходит к модели за 36 центов, потому что ни один из потолков не связывает, и цена — единственная переменная. Всё, что находится в длинном хвосте — полный документ, большая кодовая база, генерация за один вызов — уходит к модели с более широким окном, потому что дешёвая модель откажется от задачи, а не сделает на неё скидку.
И если вы выбираете Mistral по промо-цифре, вспомните, что сравнивала эта страница: по прайс-листу соотношение с Qwen на входе почти четыре к одному, а не два.
