Tencent Hy4 osiąga ogólną dostępność z funkcjami Vision i Computer Use — i bez tabeli benchmarków

Tencent Hy4 stał się ogólnie dostępny 4 listopada 2026 r. i jest pierwszym modelem z linii Hunyuan, który potrafi odczytać obraz i sterować pulpitem. Tencent nie dostarczył jednak wraz z nim dowodów tego rodzaju, jakie w sierpniu przekonały do Tencent Hy4 Preview: brak wiersza Terminal-Bench, brak wiersza SWE-bench, brak karty modelu. Premiera opiera się zamiast tego na wewnętrznych zestawach zadań, panelu finansowym złożonym z 213 ekspertów i porównaniu współczynnika halucynacji. Najbardziej zaawansowany jak dotąd model Hy jest także w dniu premiery najsłabiej udokumentowanym.

To nie jest argument za ignorowaniem tego. Publikowane wyniki wersji zapoznawczej są nadal najlepszym dostępnym wskaźnikiem zastępczym dla całej rodziny; Tencent twierdzi, że wersja GA przewyższa je w obciążeniach, do których została wytrenowana, a cena pozostała bez zmian. Zmienia to jednak sposób, w jaki należy czytać tę zapowiedź: jako deklarację możliwości z terminem wydania, a nie jako wydanie poparte pomiarami. Ten tekst oddziela trzy rzeczy, które Tencent faktycznie dostarczył — widzenie, obsługę komputera i tańszy łańcuch myśli — od trzech, które obiecał, a nie dostarczył.

Co tak naprawdę jest nowego w kompilacji GA?

Tencent opisuje trzy dodatki, a tylko pierwsze dwa są widoczne dla użytkownika już pierwszego dnia.

Vision. Hy4 obsługuje teraz szczegółowe przetwarzanie obrazów, złożoną analizę wykresów i rozumowanie matematyczne na diagramach, łącząc percepcję, rozumowanie i wywołania narzędzi. Demonstracja Tencenta to zdjęcie lotnicze o rozdzielczości 2,8 gigapiksela, na którym model lokalizuje dwumetrowy element dachu — zadanie będące w równym stopniu pokazem okna kontekstowego, co możliwości wizyjnych, ponieważ obraz trzeba podzielić na kafle i śledzić bez utraty zapytania. Traktuj tę demonstrację jako materiał ilustracyjny dostawcy; nie towarzyszy jej żaden opublikowany test porównawczy dla zadań wizyjnych.

Korzystanie z komputera. Model może obsługiwać ekran za pomocą myszy i klawiatury oraz łączyć wiersz poleceń z interfejsem graficznym. Tencent twierdzi, że wytrenował go specjalnie pod kątem Blendera, CAD i długoterminowych zadań obejmujących wiele aplikacji, oraz że działa on w piaskownicy opartej na Agent Runtime Tencent Cloud z zainstalowanymi kilkuset aplikacjami. To istotniejszy dodatek, ponieważ po raz pierwszy linia Hy deklaruje sprawczość wobec pulpitu, a nie wobec schematu narzędzi.

Krótszy łańcuch myślenia. Wersja preview trafiła do użytkowników z dwiema uznanymi wadami: rozumowała dłużej, niż było to konieczne, przy trudnych zadaniach, oraz nadmiernie weryfikowała własną pracę. Tencent twierdzi, że wersja GA poprawia wydajność łańcucha myślenia i przestrzeganie instrukcji, a także rozumienie długich dokumentów i pogłębione badania. To twierdzenie da się przetestować w sposób, w jaki nie da się przetestować demonstracji wizyjnej — liczbę tokenów na zadanie można zmierzyć — ale Tencent nie opublikował żadnych danych o liczbie tokenów przed i po.

Sam model bazowy pozostaje niezmieniony, przynajmniej na papierze. Ogłoszenie GA nie podaje ponownie parametrów ani długości kontekstu; krążące liczby pochodzą z wersji preview: 770B parametrów łącznie, z 49B aktywowanymi na token, oraz okno kontekstu wynoszące 1,048,576 tokenów. Ponieważ Tencent nie opublikował nowego opisu architektury, rozsądna interpretacja jest taka, że to ten sam szkielet z istotnie większym dodatkowym pre-treningiem i post-treningiem, a do tego dowolny enkoder wizyjny, jakiego wymagała ścieżka multimodalna — komponent, którego Tencent nie opisał.

Liczby, które Tencent jednak opublikował, i ile są warte

Żaden z nich nie jest niezależny ani nie stanowi standardowego publicznego benchmarku. Są to własne zestawy zadań i panele ekspertów Tencentu, co czyni je przydatnymi do wyznaczania kierunku, ale słabymi do rankingu.

• Tworzenie gier — Tencent raportuje {{1}}+19,1%{{/1}} w przypadku swojego pakietu GameDev i {{2}}+9,8%{{/2}} w przypadku GameLogic względem zapowiedzi. Oba są wewnętrznymi pakietami bez publikowanej liczby pozycji.

• Finanse, panel ekspertów — 213 ekspertów, z czego 153 spoza Tencent, około 70% z co najmniej pięcioletnim doświadczeniem, oceniając 579 rzeczywistych zadań finansowych. Hy4 uzyskał średnio 3,04 w porównaniu z 2,68 dla Kimi K3.1 Pro, 2,68 dla GLM-5.3 i 2,97 dla DeepSeek V4.1 Flash 1017. Tencent uznaje, że zajmuje pierwsze miejsce wśród modeli otwartych w tym panelu.

{{1}}Halucynacje{{/1}} — deklarowany spadek z 15,76% do 5,45%, a błędy związane ze zgadywaniem spadły z 23,1% do 5,6%. Metodologia nie została opublikowana; wielkość poprawy należy traktować jako twierdzenie, a nie pomiar.

• Obciążenia badawcze — ocena IRAB firmy 讯兔科技 jest podawana jako +12,03 punktu procentowego względem wersji zapoznawczej, a własny wynik Tencent w BioExperimentBench wynosi 30,4 na 100. Na tej ostatniej liczbie warto się zatrzymać: to jedyny absolutny wynik w komunikacie, który nie jest pochlebny, i sugeruje, że prace biologiczne są na wczesnym etapie.

• {{1}}Wydajność trenowania{{/1}} — Tencent twierdzi, że model brał udział w optymalizacji własnego potoku trenowania, zwiększając przepustowość end-to-end o 20,1%. To stwierdzenie dotyczy klastra Tencent, a nie modelu, który byś wywołał.

Brak sierpniowej tabeli jest tym, co najbardziej rzuca się w oczy. Gdy wydano wersję preview, Tencent opublikował wyniki Terminal-Bench 2.1 — 85,4, DeepSWE — 64,3, SWE-bench Pro — 65,7, Toolathlon-Verified — 74,1 i APEX-Agents — 37,1 — wiersze, które uczyniły tę wersję wiarygodną dla osób nieufających wynikom ślepych paneli. Wpis dotyczący GA nie aktualizuje żadnego z nich. Nie wiadomo, czy wynika to z tego, że liczby poprawiły się mniej, niż potrzebuje marketing, czy z tego, że firma zachowuje je do obiecanej karty systemowej. Dopóki jedno z nich się nie pojawi, uczciwe stanowisko jest takie, że kompilacja GA nie ma porównywalnych publicznych dowodów.

Cena się nie zmieniła, a rabat jest większy niż cena.

Tencent zachował cennik wersji zapoznawczej. W punkcie końcowym w Singapurze wynosi on 0,834 USD za milion tokenów wejściowych, 2,501 USD za milion tokenów wyjściowych i 0,042 USD za milion trafień w pamięć podręczną; w cenniku dla Chin kontynentalnych jest to 6 ¥, 18 ¥ i 0,3 ¥. Więcej możliwości w niezmienionej cenie to właściwy sposób na wprowadzenie następcy, a jednocześnie całkowicie usuwa cenę z decyzji o aktualizacji.

Ogłoszenie dla Chin kontynentalnych dodaje na wierzch pakiet promocyjny, a warunki mają znaczenie, ponieważ wygasają w różnym czasie:

• Standardowe wywołania API z 50% zniżką do 31 grudnia 2026 r., co przekłada się na efektywną cenę katalogową na poziomie około $0.417 za dane wejściowe i $1.25 za dane wyjściowe, dopóki oferta obowiązuje.

• Subskrypcje Token Plan za 25% ceny do 18 listopada 2026 r.

• Darmowy limit w WorkBuddy i CodeBuddy do 12 listopada 2026 r.

To stawki promocyjne z terminami ważności, a nie cena katalogowa, i są ogłaszane dla rynku Chin kontynentalnych. Budżet planuj w oparciu o $0.834 i $2.501, a zniżkę traktuj jako potencjał dodatkowy. Stawka za pamięć podręczną jest tą, która się kumuluje: przy $0.042 za milion ponowne odczytywanie dużego dokumentu w każdym kroku pętli agenta jest tańsze na Hy4 niż na własnym Hy3 Tencenta, który liczy sobie $0.059. Model, który kosztuje cztery i pół razy więcej za świeży token wejściowy, kosztuje mniej za token z pamięci podręcznej.

Wagi wciąż są obietnicą

To jest ta część, która decyduje, czy wydanie ma znaczenie dla kogoś, kto nie chce wynajmować inferencji.

Tencent Hy4 Preview został wydany na licencji Apache 2.0 z pełnymi wagami, wariantem FP8 oraz gotowymi przepisami dla vLLM i SGLang. Każdy może go pobrać już dziś. W przypadku wersji GA Tencent podaje jedynie, że planuje udostępnić wagi modelu i opublikować kartę systemową z pełniejszymi ocenami bezpieczeństwa, przy wsparciu ekosystemu ze strony społeczności vLLM i SGLang oraz Inferact. Bez daty, bez licencji, bez repozytorium. Sprawdzenie organizacji Tencent na Hugging Face w dniu premiery wykazuje obecność podglądu i jego punktu kontrolnego FP8, a także brak repozytorium GA.

To realne ograniczenie, a nie formalność. Model mixture-of-experts z 770 mld parametrów i tak nie jest czymś, co większość zespołów hostuje samodzielnie — checkpoint FP8 ma ponad 700 GB, a jego udostępnianie wymaga klastra wielowęzłowego. To jednak licencja decyduje o tym, czy firma może dostrajać, destylować lub uruchamiać model w środowisku regulowanym, a dopóki jej nie ma, wersja GA działa wyłącznie przez API. Tencent zapowiedział również, że Hy4 Flash pojawi się wkrótce, z myślą o kosztach i szybkości — to model, którego większość zespołów faktycznie chciałaby do pracy o dużym wolumenie.

Co możesz uruchomić już dziś

Katalog OrcaRouter zawiera tencent/hy3 oraz tencent/hy4-preview, w tym ograniczoną limitem szybkości darmową wersję podglądową, a wersja GA nie jest w nim wymieniona w chwili pisania tego tekstu. Warto powiedzieć to wprost, zamiast sugerować coś przeciwnego: model, o którym mowa w tym artykule, nie jest tu jeszcze dostępny w routingu.

To, co daje ci wersja preview, to sposób na podjęcie decyzji, zanim pojawi się GA. Oba warianty mają wspólny szkielet i cenę, więc obciążenie, które nie przechodzi w preview z powodu jakości widzenia lub sterowania pulpitem, będzie tym, które wymaga GA; obciążenie, które nie przechodzi z powodu jakości rozumowania, to to, w przypadku którego warto sprawdzić twierdzenia GA o wydajności. Uruchom preview na zadaniu, które wykonałeś w zeszłym tygodniu, mierz tokeny na ukończone zadanie, a nie tokeny na wywołanie, a uzyskasz lepsze oszacowanie wartości GA niż to, które daje panel finansowy.

Gdy GA trafi do katalogu, będzie to zmiana ciągu modelu w ramach tego samego klucza, a nie drugi kontrakt; ważony udział ruchu z automatycznym przełączaniem awaryjnym z powrotem na wersję preview to tani sposób, by go wypróbować, nie stawiając ścieżki produkcyjnej na buildzie, który wyszedł dziś rano. Model cenowy pass-through oznacza, że płacisz cenę katalogową Tencent, więc stawka promocyjna, gdy ma zastosowanie, obowiązuje także tutaj.

Co obejrzeć

Trzy rzeczy rozstrzygną pytania, które ta premiera pozostawiła otwarte. Pierwsza to data udostępnienia wag i licencja — to właśnie odróżnia model otwarty od modelu z otwartością na pokaz. Druga to niezależna ocena: każda liczba w tym artykule pochodzi od Tencent, a ośmiomiesięczna tabela z wersji zapoznawczej jest używana jako przybliżenie, ponieważ nic innego nie istnieje. Trzecia to Hy4 Flash, ponieważ tańszy i szybszy model siostrzany o tych samych możliwościach zmieniłby kalkulację routingu bardziej niż model flagowy.

Do tego czasu poprawny opis Tencent Hy4 jest wąski i trafny: ogólnie dostępny model API z obsługą wizji i korzystania z komputera, wyceniony identycznie jak jego wersja zapoznawcza, sprzedawany w oparciu o dowody dostawcy i czekający na dokumentację, która uczyniłaby go otwartym.