Step 5 Preview kontra GPT-5.6: jedna płaska karta przeciwko drabinie o sześciu poziomach

Nie istnieje pojedynczy model o nazwie GPT-5.6, który można by postawić obok Step 5 Preview, i to jest pierwsza rzecz, którą to porównanie musi rozstrzygnąć. Laboratorium wypuściło rodzinę GPT-5.6 9 lipca 2026 r. w trzech poziomach — GPT-5.6 Sol za 4,00 i 20,00 USD za milion tokenów, GPT-5.6 Terra za 2,00 i 12,00 USD oraz GPT-5.6 Luna za 0,20 i 1,20 USD — każdy z sześciopozycyjnym pokrętłem rozumowania od none do max. Step 5 Preview, który StepFun udostępnił 20 września 2026 r., to jeden model za 1,00 i 2,70 USD, bez poziomów i z trzema ustawieniami rozumowania. Obaj dostawcy zbudowali przeciwstawne mechanizmy kontroli kosztów: jeden sprzedaje drabinę, po której wspinasz się przy każdym zapytaniu, a StepFun sprzedaje jedną płaską kartę. Który jest tańszy, zależy w całości od tego, jak dobry masz routing, a tej liczby nie publikuje żaden z dostawców. Nic z tego nie jest hipotetyczne: udokumentowane awarie AI i incydenty z agentami stojące za takimi premierami jak ta są zebrane w archiwum incydentów AI OrcaRouter, gdzie każdy wpis zawiera własne źródła, wagę, ocenę pewności i wskaźnik sporności.

Porównanie, które trafia do nagłówków na większości stron, to Step 5 Preview kontra GPT-5.6 Sol, ponieważ Sol jest flagowcem, a flagowce się porównuje. To ujęcie jest mylące w obu kierunkach. Sol kosztuje siedem i pół razy więcej niż Step 5 Preview za token wyjściowy i zdobywa o trzy punkty więcej w niezależnym indeksie. Ale Sol to nie ten poziom, z którego większość nabywców Step 5 Preview faktycznie by się przeniosła — to GPT-5.6 Terra, w cenie $2.00 i $12.00, a Luna jest tym, który zamiast tego rozważyłby potok o dużym wolumenie. Wybierz zły poziom do porównania, a wniosek się odwróci, choć żaden z leżących u podstaw faktów się nie zmieni.

Trzy poziomy kontra jedna karta

• Cena tokenów wejściowych — Step 5 Preview 1,00 USD za milion tokenów w porównaniu z GPT-5.6 Sol 4,00 USD, GPT-5.6 Terra 2,00 USD, GPT-5.6 Luna 0,20 USD

• Cena wyjściowa — Step 5 Preview $2.70 vs GPT-5.6 Sol $20.00, GPT-5.6 Terra $12.00, GPT-5.6 Luna $1.20

Zmiana cen dla długich danych wejściowych — Step 5 Preview: jednolita stawka w całym oknie 1 mln tokenów w porównaniu ze wszystkimi trzema poziomami GPT-5.6, które rosną przy 272 000 tokenów wejściowych: Sol do 8,00 USD i 30,00 USD, Terra do 4,00 USD i 18,00 USD, Luna do 0,40 USD i 1,80 USD

• Pamięć podręczna — Step 5 Preview $0,10 za milion przy trafieniu w pamięć podręczną, 95% zniżki w porównaniu z publikowanymi przez dostawcę stawkami za pamięć podręczną, które są stosowane według poziomu i które dostawca skorygował przy każdej z dwóch zmian cen w rodzinie

• Okno kontekstowe — Step 5 Preview 1 mln tokenów vs poziomy GPT-5.6 przy około 1,05 mln tokenów, praktycznie identyczne

• Maksymalna wielkość wyjścia — Step 5 Preview: 64 tys. tokenów w porównaniu z 128 000 tokenów na wszystkich trzech poziomach GPT-5.6, dwukrotnie więcej niż limit StepFun

• Modalność — Step 5 Preview: tekst, obrazy i wideo na wejściu, tekst na wyjściu vs poziomy GPT-5.6: tekst, obrazy i pliki na wejściu, tekst na wyjściu; kompromis to wideo w jedną stronę i natywne wejście plików w drugą.

• Sterowanie rozumowaniem — Step 5 Preview: trzy ustawienia, niskie, średnie i wysokie, w porównaniu z sześcioma w GPT-5.6: brak, niskie, średnie, wysokie, xhigh i maks.

• Niezależny wynik — Step 5 Preview 44 vs GPT-5.6 Sol 47 przy max wysiłku i 44 przy xhigh; GPT-5.6 Luna 37 przy maksymalnym wysiłku; GPT-5.6 Terra nie jest uwzględniony w tej samej rewizji indeksu

• Koszt na ukończone zadanie indeksowania — Step 5 Preview około 0,71 USD w porównaniu z GPT-5.6 Luna 0,18 USD i GPT-5.6 Sol na poziomie wielokrotności kwoty StepFun, ponieważ Sol jest wyceniony na pięciokrotność stawki Step 5 Preview za tokeny wyjściowe w tej samej mierzonej konfiguracji

• Wagi — Step 5 Preview do pobrania w FP8, BF16 oraz, od 14 października 2026 r., wersja NVFP4 vs brak wag dla dowolnego poziomu GPT-5.6

Wiersz, w który warto się wpatrywać, to nie cena. To pokrętło wysiłku. Wynik 44 Step 5 Preview to jedna punktowana konfiguracja przy jednym ustawieniu wysiłku, co czyni ją jednocześnie dolną i górną granicą. GPT-5.6 Sol uzyskuje 47 przy max i 44 przy xhigh — ten sam wynik z nagłówka co model StepFun przy ustawieniu, którego uruchomienie kosztuje istotnie mniej. To nie jest zbieg okoliczności, na którym warto budować narrację, ale to realna cecha tego porównania: ten sam dostawca sprzeda ci ten sam wynik, który publikuje Step 5 Preview, przy niższym poziomie wysiłku, za więcej pieniędzy na token, niż StepFun pobiera przy dowolnym ustawieniu.

Linia 272 000 tokenów to różnica strukturalna

Oba te modele są sprzedawane jako systemy z długim kontekstem, a jeden z nich pobiera za to opłaty w sposób, w jaki drugi tego nie robi. Stawka Step 5 Preview jest stała w całym oknie miliona tokenów; żądanie o długości 900 000 tokenów kosztuje tyle samo za token co żądanie o długości 900 tokenów. Każdy poziom GPT-5.6 zmienia stawkę, gdy pojedyncze żądanie przekroczy 272 000 tokenów wejściowych, a zmiana dotyczy całego żądania, a nie tylko części powyżej progu: Sol przechodzi z 4,00 USD i 20,00 USD na 8,00 USD i 30,00 USD, Terra z 2,00 USD i 12,00 USD na 4,00 USD i 18,00 USD, Luna z 0,20 USD i 1,20 USD na 0,40 USD i 1,80 USD.

Model StepFun ma limit wyjściowy 64k, podczas gdy każdy poziom GPT-5.6 pozwala na 128 000, więc oba produkty mają odmienny kształt na obu końcach. Jeśli Twoje obciążenie dużo czyta naraz — repozytorium, zestaw dokumentów, długi transkrypt — stawka ryczałtowa Step 5 Preview jest najcenniejszą pozycją na karcie i jest warta więcej niż czterodolarowa różnica w cenie wejścia przy dowolnym prompcie, który znacznie przekracza tę granicę. Jeśli Twoje obciążenie dużo pisze naraz — generowanie całego pliku, długi ustrukturyzowany artefakt — limit 64k jest wiążącym ograniczeniem, a tanie tokeny ci nie pomogą.

To również miejsce, w którym warstwa routingu udowadnia swoją wartość, zamiast być jedynie sloganem. Potok, który wysyła 400 000-tokenowy prompt wyszukiwania do Sol, płaci podwójną stawkę przy każdym wywołaniu na zawsze, a rozwiązaniem nie jest tańszy model — lecz niewysyłanie tego żądania do warstwy, która stosuje inne stawki. Ten sam klucz, który daje dostęp do Step 5 Preview, nie jest dla nas dostępny, ale schemat rozwiązania jest ogólny: utrzymuj ścieżkę długiego kontekstu na modelu z płaskim oknem, a krótkie, trudne wywołania rozumowania na modelu z suwakiem wysiłku, i mierz jedno i drugie przez koszt przypadający na ukończone zadanie, a nie koszt na milion tokenów.

Dlaczego rodzina GPT-5.6 to dziwny zakup w październiku

Cennik samego dostawcy zmienił się dwukrotnie w ramach tej rodziny od premiery i to w jednym kierunku. Ceny dwóch tańszych planów obniżono 30 lipca 2026 r.; flagowy model poszedł w ich ślady 21 sierpnia, obniżając cenę Sol z 5,00 USD i 30,00 USD do 4,00 USD i 20,00 USD — stawka promocyjna, którą dostawca zobowiązuje się utrzymać tylko do 21 listopada 2026. Następnie 22 września laboratorium udostępniło GPT-6 Sol w cenie 2,00 USD i 10,00 USD oraz GPT-6 Luna w cenie 0,10 USD i 0,50 USD, co stanowi dokładnie połowę ceny flagowego modelu GPT-5.6 w obu miernikach i połowę ceny GPT-5.6 Luna w obu miernikach.

Konsekwencja nie polega na tym, że GPT-5.6 jest zły. Polega ona na tym, że GPT-5.6 nie jest już tą wersją z własnej linii dostawcy, którą nowa integracja powinna domyślnie wybierać, a każdy jego poziom ma teraz tańszego odpowiednika z późniejszą datą premiery i wyższym numerem. Ma to znaczenie dla tego konkretnego porównania, ponieważ zmienia, o co tak naprawdę pyta „Step 5 Preview vs GPT-5.6”. Jeśli uczciwa odpowiedź dla obciążenia Sol to GPT-6 Sol za połowę stawki, to starciem, które cokolwiek rozstrzyga, jest Step 5 Preview po $1.00 i $2.70 kontra GPT-6 Sol po $2.00 i $10.00 — czterokrotna rozpiętość kosztów wyjścia, a nie rozpiętość siedmiu i pół raza — a poziomy GPT-5.6 są brane pod uwagę tylko przez zespoły z przypiętymi integracjami, opublikowanymi bazowymi wynikami ewaluacji lub istniejącym zobowiązaniem do konkretnego identyfikatora modelu.

Istnieje drugi powód, dla którego kwestia rodziny jest aktualna. Promocyjna stawka Sol wygasa 21 listopada, a dostawca nie powiedział, co się stanie 22 listopada. Każdy budżet oparty na 4,00 USD i 20,00 USD zawiera w sobie niepoliczone zdarzenie, a uczciwym sposobem potraktowania tego jest ujęcie go jako zakresu, a nie liczby. StepFun nie zmienił ceny Step 5 Preview od premiery, co jest krótszym zobowiązaniem, niż to brzmi, biorąc pod uwagę, że model ma cztery tygodnie, ale jest to zobowiązanie, które masz.

Poziom, który można porównać z Step 5 Preview, nie jest flagowcem.

Pomijając Sola, starcie staje się ciekawsze, bo GPT-5.6 Terra w cenie 2,00 i 12,00 USD to warstwa, którą nabywca Step 5 Preview najprawdopodobniej zastępuje, a GPT-5.6 Luna w cenie 0,20 i 1,20 USD to warstwa, z którą powinien się mierzyć potok o dużej przepustowości. To dwa różne argumenty.

W porównaniu z Terra, Step 5 Preview jest o połowę tańszy na wejściu i nieco ponad czterokrotnie tańszy na wyjściu, a pod względem zachowania w kontekście wygrywa bezapelacyjnie, ponieważ Terra zmienia cennik powyżej 272 000 tokenów, a model StepFun tego nie robi. W zamian Terra oferuje dwukrotnie wyższy pułap wyjścia, większe okno kontekstowe o nieznaczącą różnicę, natywne wejście plikowe dla potoków, które przyjmują PDF-y jako dokumenty, a nie jako obrazy, oraz rodzinę sześciu poziomów wysiłku, która pozwala sterować kosztem na wywołanie, zamiast go biernie akceptować. Producent nie opublikował aktualnego, niezależnego wyniku indeksu dla Terra w tej samej wersji, w której Step 5 Preview uzyskał 44, co oznacza, że wszelkie twierdzenia, że jeden z nich jest zdolniejszy od drugiego na korzyść Terra, są obecnie niepoparte — a ten artykuł nie zamierza żadnego wymyślać.

W porównaniu z Luną arytmetyka się odwraca, a Step 5 Preview przegrywa pod względem ceny z dużą różnicą: 0,20 USD i 1,20 USD wobec 1,00 USD i 2,70 USD to pięć razy taniej na wejściu i nieco ponad dwa razy taniej na wyjściu, a koszt Luny na ukończone zadanie indeksowania wynoszący 0,18 USD wobec 0,71 USD w przypadku StepFun to czterokrotna różnica w liczbie, która uwzględnia rozwlekłość. Luna uzyskuje 37 punktów wobec 44 punktów Step 5 Preview, a oceniający zauważa, że wynik Luny zależy od poziomu wysiłku, podczas gdy wynik StepFun pochodzi z jednej konfiguracji — przypomnienie, że model z pokrętłem ma wiele wyników, a podawanie maksimum jako „ile to kosztuje” jest błędem kategorialnym. Jeśli Twoim zadaniem jest klasyfikacja, ekstrakcja lub routing, poziomem do porównania z modelem StepFun jest Luna, a odpowiedź brzmi: StepFun w ogóle nie jest konkurencyjny pod względem kosztów.

Co właściwie o tym decyduje

Step 5 Preview to właściwy wybór, gdy zachodzą co najmniej trzy z poniższych warunków: obciążenie robocze odczytuje bardzo długie dane wejściowe i regularnie przekraczałoby granicę 272 000 tokenów, potrzebne jest wejście wideo, płaski jednokolumnowy cennik jest dla twojego zespołu wart więcej niż warstwa routingu albo znaczenie mają wagi do pobrania, ponieważ zamierzasz hostować samodzielnie lub dostrajać model. Kwestia wag nie jest tu przypisem — StepFun publikuje checkpointy FP8 i BF16 na własnej licencji, a 14 października 2026 r. dodano kompilację NVFP4 skonfigurowaną dla Blackwella przy 394 GB z niekwantyzowanym KV cache; repozytoria zyskały też w połowie października pełny przewodnik po serwowaniu vLLM i SGLang wraz z opublikowanym obrazem kontenera oraz dedykowanymi parserami rozumowania i wywołań narzędzi. Żadnego poziomu GPT-5.6 nie można pobrać, przypiąć ani sprawdzić, i żadna wartość wyniku indeksu tego nie nadrobi.

Poziom GPT-5.6 to właściwy wybór, gdy potrzebujesz pojedynczej odpowiedzi o długości 128 000 tokenów, gdy w Twoim potoku przetwarzania występują pliki wejściowe, gdy istniejąca integracja jest przypięta do identyfikatora GPT-5.6, a koszt migracji przewyższa oszczędności na tokenach, albo gdy tym, czego naprawdę chcesz, jest pokrętło rozumowania — możliwość wydania mniej na łatwe żądanie bez zmiany modelu. To ostatnie to prawdziwa zaleta projektowa i powód, by poważnie przyjrzeć się tej rodzinie, zamiast odrzucać ją jako zeszłokwartalny model. Nie jest natomiast powodem, by wybierać Sol zamiast Terra lub Luna ze względów związanych z obciążeniem. Kieruj się trudnością, a własna drabina tej rodziny sama zadba o kontrolę kosztów.

Oba poziomy, które porównuje ten artykuł, są dostępne przez jeden punkt końcowy w OrcaRouter: GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra i GPT-5.6 Luna znajdują się w katalogu pod openai/gpt-5.6-sol, openai/gpt-5.6-terra i openai/gpt-5.6-luna, każdy w cenie katalogowej dostawcy z 0% marży, co dla tej rodziny ma konkretną konsekwencję — dostawca obniżył te stawki dwukrotnie od lipca, a mechanizm przekazywania oznacza, że obniżka jest widoczna na twoim rachunku w dniu, w którym wchodzi w życie, a nie w następnym cyklu umowy. Ponieważ DSL routingu komponuje kilka modeli w jedno wywołanie, powyższe pytanie o poziom przestaje być decyzją architektoniczną: ten sam klucz, który utrzymuje Sol na poziomie max dla trudnych zadań, może utrzymywać Lunę dla większości łatwych zadań, z automatycznym przełączaniem awaryjnym między nimi i bez konieczności utrzymywania drugiej integracji. Step 5 Preview nie ma w tym katalogu; wywołaj go przez własną platformę StepFun lub hostuj samodzielnie na podstawie opublikowanych checkpointów.

Otwartym pytaniem, które pozostawia to porównanie, nie jest to, który model jest lepszy. Jest nim to, czy tańsza wersja samego dostawcy czyni całe pytanie o GPT-5.6 bezprzedmiotowym dla nowej integracji, oraz czy promocyjna stawka Sol utrzyma się po 21 listopada. Na żadną z tych kwestii nie ma dziś odpowiedzi. To, na co dziś można odpowiedzieć, to kwestia strukturalna, która nie zależy od żadnej z nich: jeden z tych produktów pobiera stałą stawkę za milion tokenów, a drugi pobiera inną stawkę po przekroczeniu 272 000. W przypadku obciążenia, które mieści się w górnej części tego przedziału, ten pojedynczy wiersz jest wart więcej niż czterodolarowa różnica na wejściu, i to jest wiersz, który należy sprawdzić względem własnego śladu, zanim odczytasz jakikolwiek wynik indeksu.