MiniMax M3.1 Flash kontra Gemini 3.8 Flash: różnica cen podwaja się 1 stycznia

Najdroższą rzeczą w Gemini 3.8 Flash nie jest jego dzisiejsza cena. Jest nią data, która się z nim wiąże. Google udostępniło Gemini 3.8 Flash 2 września 2026 r. w cenie 0,75 USD za milion tokenów wejściowych i 3,75 USD za milion tokenów wyjściowych, przy czym wejście z pamięci podręcznej kosztuje 0,075 USD, i poinformowało, że ta stawka obowiązuje tylko do 31 grudnia 2026 r. 1 stycznia 2027 r. podwaja się do 1,50 USD i 7,50 USD, a wejście z pamięci podręcznej kosztuje 0,15 USD. MiniMax M3.1 Flash zadebiutował 19 października 2026 r. w cenie 0,15 USD i 0,60 USD, bez zmian, przy czym wejście z pamięci podręcznej kosztuje 0,015 USD, a jego wagi opublikowano na Hugging Face 23 października. Dziś stosunek cen wejścia wynosi pięć do jednego, a stosunek cen wyjścia nieco ponad sześć do jednego. W styczniu wyniosą one dziesięć do jednego i dwanaście i pół do jednego, a w przypadku obu modeli nie zmieni się nic poza kalendarzem.

To sprawia, że jest to nietypowe bezpośrednie starcie. Pod względem możliwości oba modele są blisko siebie: Artificial Analysis przyznaje MiniMax M3.1 Flash 43 punkty, a Gemini 3.8 Flash 41 punktów w tym samym Intelligence Index v4.3.2. Jeśli chodzi o koszt na ukończone zadanie indeksowe, wcale nie są blisko siebie — $0.22 wobec $1.24. Ciekawe pytanie nie dotyczy tego, który model jest lepszy. Dotyczy tego, na której z tych dwóch różnic można oprzeć budżet, a która wygaśnie.

Dwa cenniki, dwa rodzaje wygaśnięcia

Postaw struktury obok siebie przed liczbami. Cennik MiniMax opiera się na stawce ryczałtowej: te same 0,15 USD i 0,60 USD o każdej porze, z 90-procentowym rabatem na buforowane dane wejściowe. Cennik Gemini to stawka promocyjna z ogłoszoną datą zakończenia i odczytem z pamięci podręcznej, który kosztuje pięć razy więcej niż u MiniMax. Ani jedno nie jest sztuczką; to różne zakłady komercyjne. MiniMax kupuje adopcję niską ceną katalogową. Google kupuje adopcję tymczasowym rabatem na model, który — jak oczekuje — będzie nadal sprzedawać po wyższej stawce.

• MiniMax M3.1 Flash — $0.15 za wejście, $0.60 za wyjście, $0.015 za wejście z pamięci podręcznej za milion tokenów, stawka jednolita, bez różnicowania według pory dnia

• Gemini 3.8 Flash dziś — 0,75 USD za dane wejściowe, 3,75 USD za dane wyjściowe, 0,075 USD za dane wejściowe z pamięci podręcznej za milion tokenów, do 31 grudnia 2026 r.

Gemini 3.8 Flash od 1 stycznia 2027 r. — 1,50 USD za dane wejściowe, 7,50 USD za dane wyjściowe, 0,15 USD za buforowane dane wejściowe za milion tokenów

• Współczynnik cache — 5x na korzyść MiniMax dziś, 10x po zmianie

• Kontekst — 1 000 000 tokenów wejściowych w obu

• Maksymalna liczba tokenów wyjściowych — 524 288 w MiniMax w porównaniu z 65 536 w Gemini

• Wagi — licencja MiniMax Community i pobranie 252 GB na MiniMax; zamknięte w Gemini

Przepuść obciążenie robocze asystenta obsługi przez oba: 20 milionów tokenów wejściowych miesięcznie przy 60-procentowym współczynniku trafień pamięci podręcznej oraz 3 miliony tokenów wyjściowych. Na Gemini 3.8 Flash dziś to $6.00 świeżego wejścia, $0.90 wejścia z pamięci podręcznej i $11.25 wyjścia — $18.15. Od stycznia to $12.00, $1.80 i $22.50 — $36.30. Na MiniMax M3.1 Flash ten sam miesiąc to $1.20, $0.18 i $1.80 — $3.18. Różnica wynosi 5.7x dziś i 11.4x po zmianie. Przechowywanie pamięci podręcznej Gemini jest rozliczane osobno za godzinę, więc pozycja dotycząca pamięci podręcznej stanowi dolną granicę, a nie cały koszt; kierunek porównania się nie zmienia.

To również miejsce, w którym warstwa routingu udowadnia swoją wartość. OrcaRouter przekazuje ceny katalogowe dostawców przy 0% marży, więc styczniowa korekta pojawi się w Twoich kosztach routingu w dniu, w którym pojawi się w dokumentacji Google, bez nowej umowy i bez renegocjacji. Ten sam mechanizm przekazywania cen dotyczy każdej trasy w katalogu, co oznacza, że część Gemini w powyższym porównaniu cen można ponownie przeprowadzić na własnym ruchu, a nie na hipotetycznym miesiącu.

Co mówi niezależny indeks, a czego nie

Artificial Analysis mierzy oba modele na tym samym zestawie testów, dzięki czemu jego liczby są jedynym porównaniem możliwości na równych zasadach w tym artykule. Różnica dwóch punktów jest zbyt mała, by sama decydować o zakupie, ale różnica kosztu przypadającego na zadanie jest wystarczająco duża, by samodzielnie rozstrzygnąć o zakupie.

• Indeks Inteligencji — 43 dla MiniMax M3.1 Flash, 41 dla Gemini 3.8 Flash przy wysokim wysiłku, oba v4.3.2

• Koszt zadania indeksowania — 0,22 USD wobec 1,24 USD, różnica 5,6x

• Szybkość wyjściowa — 92,5 tokena na sekundę w porównaniu z 146,9

• Czas do pierwszego tokenu — 1,52 sekundy w porównaniu z 24,70 sekundy przy wysokim wysiłku

• Tokeny wyjściowe w przebiegu indeksu — około 180 milionów dla MiniMax i 170 milionów dla Gemini, w obu przypadkach znacznie powyżej mediany

• Modalności wejściowe — tekst, obraz i wideo w MiniMax; tekst, obraz, mowa i wideo w Gemini

Indeks jest średnią możliwości, a nie obciążeniem. Wynik Gemini 41 mierzono przy wysokim wysiłku rozumowania, a zespół, który uruchomi go przy średnim, zobaczy inny wynik i inny rachunek. Wynik MiniMax 43 mierzono przy jego domyślnym wysiłku, czyli maksymalnym, ponieważ myślenia nie można wyłączyć. To nie są te same punkty pracy, a różnicę dwóch punktów należy czytać z uwzględnieniem tego faktu. To także dlatego liczba kosztu na zadanie jest uczciwszym porównaniem: uwzględnia już domyślną gadatliwość i zachowanie w zakresie rozumowania każdego modelu.

Sufit wyników jest prawdziwą linią podziału.

Zapomnijmy na chwilę o cenie. Różnica strukturalna między tymi dwoma modelami polega na tym, ile mogą napisać w jednym wywołaniu. Gemini 3.8 Flash ogranicza dane wyjściowe do 65 536 tokenów. MiniMax M3.1 Flash pozwala na 524 288. To różnica w stosunku osiem do jednego i rozstrzyga o całych kategoriach obciążeń, zanim w ogóle spojrzymy na cennik.

Limit 65K jest hojny w przypadku czatu, ekstrakcji, streszczania i zwykłego generowania kodu. Nie jest hojny w przypadku refaktoryzacji całego repozytorium, wygenerowanego raportu z tabelami i załącznikami, przepisania długiego transkryptu ani agenta, który pisze plan, a następnie wykonuje go w jednej odpowiedzi. Powyżej 65K tokenów wyjściowych Gemini nie przegrywa ceną; po prostu przestaje być opcją, chyba że zbudujesz wokół niego potok dzielenia na fragmenty. Limit 524K MiniMaxa to możliwość, która sprawia, że jego okno długiego kontekstu jest użyteczne, a nie tylko dekoracyjne.

Strona danych wejściowych jest bardziej wyrównana. Oba modele obsługują milion tokenów kontekstu i oba obsługują wideo. Gemini obsługuje także dźwięk i dokumenty PDF; karta modelu MiniMax wymienia tekst, obrazy i wideo. Jeśli Twój potok transkrybuje dźwięk ze spotkań lub odczytuje zeskanowane umowy, to jest domena Gemini i żadna arytmetyka cen tego nie zmieni. Jeśli Twoje dane wejściowe to zrzuty ekranu, klatki wideo i kod, oba modele mogą je zobaczyć.

Intensywność rozumowania to pokrętło opóźnienia, a pokrętła nie są takie same.

Oba modele myślą przed udzieleniem odpowiedzi, a oba rozliczają myślenie jako dane wyjściowe. Elementy sterujące różnią się. Gemini udostępnia niski, średni i wysoki poziom wysiłku, przy czym średni jest domyślny, a myślenie jest domyślnie włączone. MiniMax udostępnia opcje low, medium, high, xhigh i max, przy czym max jest domyślne, gdy pole zostanie pominięte, i odrzuca każdą próbę wyłączenia myślenia z HTTP 400.

Ta asymetria uwidacznia się w liczbach dotyczących opóźnień. Artificial Analysis mierzy MiniMax na poziomie 1,52 sekundy mediany czasu do pierwszego tokenu, a Gemini na poziomie 24,70 sekundy przy wysokim wysiłku. Wartość dla Gemini nie jest wadą serwowania; to jest to, co robi model rozumowania o wysokim wysiłku, zanim wyemituje pierwszy token w środowisku testowym. Ale to jest decyzja produktowa. Interfejs strumieniowy, który czeka 25 sekund przed pierwszym tokenem, wydaje się zepsuty, a zespół, który obniża Gemini do niskiego wysiłku, aby to naprawić, nie porównuje już modelu, który zmierzył indeks.

Obowiązkowe myślenie MiniMaxa ma ten sam problem w odwrotnej postaci. Zadanie klasyfikacji lub formatowania, które kiedyś kosztowało sześćdziesiąt tokenów wyjściowych, teraz płaci za ślad rozumowania przed odpowiedzią, nawet przy niskim wysiłku. Cena za token jest niższa; liczba tokenów jest wyższa. Dlatego to koszt $0.22 na ukończone zadanie jest liczbą, którą warto podawać, a nie stawka $0.60.

Zastrzeżenie dotyczące niezawodności, którego nie pokazuje żaden z cenników

Tani i zdolny to nie to samo co bezpieczny do automatyzacji. Ewaluacja AA-Omniscience firmy Artificial Analysis umieściła MiniMax M3.1 Flash na 16. miejscu w ogólnym zestawieniu, przy 93-procentowym wskaźniku halucynacji: gdy model nie znał odpowiedzi, prawie za każdym razem mimo to odpowiadał, zamiast się wstrzymać. To najważniejsza pojedyncza liczba w tym porównaniu dla każdego, kto buduje agenta działającego na podstawie danych wyjściowych. Model, który jest pięć razy tańszy na zadanie i rzadko mówi „nie wiem”, może być znacznie droższy, gdy człowiek musi sprawdzić jego pracę.

Gemini 3.8 Flash ma własne tryby awarii — jest rozwlekłym modelem rozumującym, a promocyjne ceny Google’a sugerują, że firma wciąż kupuje użycie, zamiast bronić dojrzałej ceny — ale zachowanie polegające na wstrzymywaniu się od odpowiedzi jest udokumentowaną asymetrią. Praktyczna reakcja nie polega na unikaniu MiniMax. Polega na obejściu słabości: trzymaj za nim drugi model do wyszukiwania faktów, wymagaj cytowań lub odpowiedzi opartych na narzędziach na krytycznych ścieżkach i mierz odsetek, w jakim każdy model odmawia odpowiedzi na własnym zbiorze ewaluacyjnym, zamiast ufać tabeli benchmarków którejkolwiek z firm.

Gdzie pasuje OrcaRouter

OrcaRouter kieruje dziś ruch do Gemini 3.8 Flash. Nie hostuje MiniMax M3.1 Flash, a ten artykuł nie twierdzi, że tak jest. Router daje Ci stronę Gemini w tym porównaniu na tym samym kluczu co ponad 200 innych modeli, w cenie katalogowej dostawcy z 0% marży, więc styczniowa zmiana ceny wchodzi w życie w tym samym czasie co u Google. Zapewnia też automatyczne przełączanie awaryjne: jeśli trasa Gemini jest wolna lub zwraca błędy, żądanie może trafić do innego modelu bez żadnych zmian po stronie wywołującego.

Jeśli testujesz MiniMax M3.1 Flash w porównaniu z Gemini, praktycznym rozwiązaniem jest wywoływanie MiniMax przez jego własne API lub platformę zewnętrzną, utrzymanie Gemini jako dostępnego przez OrcaRouter i porównanie obu na własnych promptach i własnym miesięcznym miksie tokenów. Różnica w cenie jest realna, ale obciążenie, które ją generuje, należy do Ciebie, a nie do benchmarku.

Styczniowa decyzja, przyspieszona

Pokusa, by poczekać z decyzją do grudnia, jest duża. To niewłaściwa kolejność. Zmiana ceny Gemini została już opublikowana, cena MiniMax jest już stała, a kalkulację obciążenia można przeprowadzić już dziś. Potok wyłącznie tekstowy, który dziś wydaje 1000 USD miesięcznie na wyniki Gemini, będzie wydawać około 2000 USD w styczniu za te same tokeny. Przeniesienie go do MiniMax teraz kosztuje migrację i oszczędza styczniowy rachunek; przeniesienie go w styczniu kosztuje jedno i drugie. Potok, który wymaga wejścia audio lub integracji z ekosystemem Google, powinien pozostać, założyć budżet na wzrost i przestać udawać, że obecna stawka jest tą rzeczywistą.

Istnieje też pośrednia droga, której nie reklamuje żaden z cenników: używać obu. Gemini do zapytań wymagających audio, wideo lub szerszego odczytu dokumentu; MiniMax do zdominowanej przez tekst większości, gdzie różnica cen jest największa. Taki podział to decyzja o routingu, a nie przepisanie, jeśli twoja brama potrafi obsłużyć oba.

W skrócie: przy obciążeniu tekstowym MiniMax M3.1 Flash jest dziś około pięć razy tańszy, a w styczniu około dziesięć razy tańszy, przy podobnym niezależnym wyniku i znacznie większym limicie generowania. Przy obciążeniu multimodalnym wymagającym dźwięku Gemini 3.8 Flash jest jedynym z tej dwójki, który poradzi sobie z zadaniem, a styczniowa podwyżka to cena tej możliwości. Żadna z tych odpowiedzi nie jest bliska remisu. Błędem jest wybór na podstawie dzisiejszej stawki bez przeczytania daty obok niej.