MiniMax M3.1 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash: oba otwarte, tylko jeden na licencji MIT

Do tego tygodnia spór między MiniMax M3.1 Flash a DeepSeek V4.1 Flash był sporem o tabelę benchmarków, ponieważ tylko to oba laboratoria dały komukolwiek do dyskusji. Skończyło się to 23 października 2026 r., kiedy MiniMax opublikował wagi M3.1 Flash na Hugging Face, cztery dni po premierze modelu 19 października. DeepSeek V4.1 Flash można było pobierać od jego wydania 10 września, a jego checkpoint 1017 jest dostępny na Hugging Face na licencji MIT od 17 października. Oba modele mają teraz otwarte wagi. Tylko jeden z nich jest open source, a różnica nie jest akademicka: decyduje o tym, czy firma może zbudować produkt na tym checkpointcie bez pytania kogokolwiek o pozwolenie.

Luka w możliwościach jest realna, ale niewielka. Artificial Analysis umieszcza DeepSeek V4.1 Flash 1017 na poziomie 45 w swoim Intelligence Index, a MiniMax M3.1 Flash na poziomie 43, w tym samym zestawie v4.3.2. Luka ekonomiczna działa w przeciwnym kierunku: 0,26 USD za ukończenie zadania indeksowego na DeepSeek wobec 0,22 USD na MiniMax. Luka licencyjna nie działa w żadnym z tych kierunków. To różnica kategorialna i pierwsza rzecz, którą trzeba rozstrzygnąć, zanim wiersze benchmarku zaczną mieć znaczenie.

Co zmieniło się 23 października?

Zanim wagi ujrzały światło dzienne, rozsądnym porównaniem było to, które opublikowaliśmy w tabelach dostawców: dwa laboratoria, częściowo pokrywające się nazwy benchmarków, tylko kilka wierszy zmierzonych w ten sam sposób. To porównanie nadal jest aktualne i nadal wskazuje, że DeepSeek prowadzi w dzielonych wierszach dotyczących kodowania i agentów. Nie potrafiło jednak odpowiedzieć na pytanie związane z zakupem, ponieważ MiniMax obiecał wagi „później”, bez daty, bez licencji i bez podanej liczby parametrów.

Wszystkie trzy z tych pustych miejsc są teraz uzupełnione. MiniMax M3.1 Flash to model mieszaniny ekspertów o łącznej liczbie 428 mld parametrów i 23 mld parametrów aktywnych, z kontekstem 1 000 000 tokenów, maksymalną długością wyjścia 524 288 tokenów oraz repozytorium o rozmiarze 252,4 GB podzielonym na 48 shardów, a dodatkowo z drafterem do dekodowania spekulacyjnego. Licencja to MiniMax Community Licence. DeepSeek V4.1 Flash 1017 pozostaje modelem o łącznej liczbie 552 mld parametrów i 16 mld aktywnych parametrów podczas dekodowania, z kontekstem 1 mln tokenów, maksymalną długością wyjścia 384 000 tokenów oraz repozytorium o rozmiarze 510,3 GB na licencji MIT.

Postaw te dwa zdania obok siebie, a kształt decyzji stanie się jasny. MiniMax to mniejszy plik do pobrania i model, który łatwiej zmieścić na czterech GPU. DeepSeek to większy plik do pobrania, mocniejszy model w większości wspólnych testów porównawczych i ten, którego licencję dział prawny może zatwierdzić w jedno popołudnie.

Licencje, obok siebie

MIT to najprostsza powszechnie używana licencja open source: możesz jej używać, modyfikować ją, redystrybuować i sprzedawać, bez powiadamiania i bez kryterium przychodowego. DeepSeek V4.1 Flash jest udostępniany na licencji MIT, a repozytorium Hugging Face zawiera plik licencji. Jeśli Twój produkt zawiera wagi, MIT wymaga jedynie zachowania noty o prawach autorskich.

MiniMax Community Licence to umowa komercyjna przebrana za otwartą licencję. Jest bezpłatna do użytku niekomercyjnego. Użytkowanie komercyjne wiąże się z dwoma warunkami. Każde wdrożenie komercyjne musi wyraźnie eksponować napis „Built with MiniMax M3” — na stronie internetowej, w interfejsie użytkownika, w poście na blogu, na stronie „o nas” lub w dokumentacji produktu. A poziom przychodów decyduje o tym, co jeszcze jest należne.

• Przy rocznych przychodach na poziomie 20 mln USD lub poniżej — jednorazowe powiadomienie MiniMax pocztą e-mail, z tematem określonym w licencji

• Ponad 20 mln USD rocznego przychodu — uprzednia pisemna zgoda MiniMax przed użyciem komercyjnym

• Hosting komercyjny — wyraźnie objęty definicją licencji, więc biznes oparty na wnioskowaniu z wykorzystaniem wag mieści się w zakresie klauzuli, a nie poza nim

• Wersje dostrojone i poddane treningowi końcowemu — objęte również w przypadku wdrożenia komercyjnego

• Zabronione zastosowania — treści nielegalne, cele wojskowe, wyrządzanie krzywdy nieletnim, świadome rozpowszechnianie fałszywych informacji oraz dyskryminacja lub mowa nienawiści wobec grup chronionych

Próg przychodów to ta część, która zmienia zachowanie. Dwuoosobowy startup może spełnić wymogi za pomocą e-maila i linku w stopce. Firma o przychodach 30 mln USD nie może dostarczyć modelu bez negocjacji, a negocjacje odbywają się z chińskim laboratorium, którego warunki mogą się zmienić w kolejnej wersji. To inny profil ryzyka niż w przypadku MIT, nawet jeśli przycisk pobierania wygląda tak samo. To wyjaśnia też, dlaczego niektórzy komentatorzy zaczęli nazywać wydania tego kształtu „pseudo-otwartymi”: wagi są otwarte, ale pozwolenie już nie.

252 GB wobec 510 GB — i dlaczego to nie cała historia serwowania

Rozmiary plików do pobrania to pierwsza konkretna różnica, na jaką natrafia zespół samodzielnie hostujący rozwiązanie. Repozytorium MiniMax ma 252.4 GB, ponieważ model jest natywnie trenowany pod kątem ekspertów routowanych w NVFP4 oraz pamięci podręcznej KV w NVFP4; checkpoint jest dostarczany już w postaci skwantyzowanej, a nie jako plik BF16, który samodzielnie kompresujesz. Repozytorium DeepSeek 1017 ma 510.3 GB — około dwukrotnie więcej bajtów dla modelu z o 124 miliardy większą łączną liczbą parametrów, ale mniejszą liczbą aktywnych.

Te liczby nie są porównywalne jeden do jednego — oba laboratoria dokonały różnych wyborów dotyczących precyzji, a mniejszy plik nie oznacza automatycznie tańszego wdrożenia — ale to właśnie te dane faktycznie przenosisz, przechowujesz i wczytujesz. Konsekwencja dla serwowania jest bardziej użyteczna niż rozmiar pobierania. Wpis vLLM z dnia zero podaje, że M3.1 Flash mieści 76 równoczesnych sekwencji po 256 tys. tokenów na czterech układach NVIDIA B300, w porównaniu z 28 w przypadku MiniMax-M3 z pamięcią podręczną KV w FP8. Podaje 418,9 tokenów wyjściowych na sekundę na użytkownika na GB300 AgentX na końcu wrażliwym na opóźnienia oraz 153,8 tys. łącznych tokenów na sekundę na układ GPU na końcu przepustowości.

Architektura DeepSeek wskazuje na przeciwny kierunek. Jej łączna liczba 552B jest większa, ale tylko 16B parametrów jest aktywnych podczas dekodowania, a 8B podczas prefillu, więc obliczenia przypadające na wygenerowany token są niższe, niż sugeruje całość. Kompromisem jest pojemność pamięci i połączenia międzywęzłowe: checkpoint o rozmiarze 510 GB wskazuje na wdrożenie wielowęzłowe, podczas gdy MiniMax opublikował przepis na cztery GPU. MiniMax łatwiej uruchomić na małym klastrze. DeepSeek jest szybszy w przeliczeniu na wygenerowany token, gdy klaster już istnieje, a jego stawka poza szczytem odpowiada stałej stawce MiniMax.

Możliwości: 45 wobec 43 i wiersze poniżej

W niezależnym rankingu dwupunktowa różnica jest realna, ale to nie przepaść. Oba modele należą do czołówki modeli z otwartymi wagami, oba mają kontekst miliona tokenów i oba są modelami rozumującymi, które zużywają dużo tokenów wyjściowych, zanim udzielą odpowiedzi. Różnica tkwi w charakterze możliwości, a nie w nagłówkowym wyniku.

• Indeks Inteligencji — 45 dla DeepSeek V4.1 Flash 1017, 43 dla MiniMax M3.1 Flash, oba w Artificial Analysis v4.3.2

• Koszt na zadanie indeksowania — 0,26 USD wobec 0,22 USD, 15% przewagi dla MiniMax

• Szybkość generowania — 206,1 tokena na sekundę wobec 92,5, czyli 2,2-krotna przewaga DeepSeek

• Czas do pierwszego tokenu — 1,01 sekundy wobec 1,52 sekundy

• Maksymalna liczba tokenów wyjściowych — 384 000 wobec 524 288

• Kontekst — 1 000 000 tokenów w obu

• Dane wejściowe — tekst i obraz w DeepSeek; tekst, obraz i wideo w MiniMax

Benchmarki dostawców przedstawiają bardziej szczegółowy obraz, a każdy z nich jest raportowany przez dostawcę. W dwóch wierszach, które oba laboratoria zmierzyły na nazwanym, porównywalnym harnessie, DeepSeek prowadzi: DeepSWE v1.1 z 77,0% wobec 73,7% oraz Agents' Last Exam z 35,4 wobec 29,6. W Terminal-Bench 4.0 DeepSeek podaje 42,3 w harnessie Claude Code wobec 38,1 MiniMaxa. MiniMax wygrywa Automation-Bench v1.0.6 z 62,8 wobec 60,5 i minimalnie wyprzedza Humanity's Last Exam bez narzędzi z 43,4 wobec 42,6. Reszta każdej tabeli jest mierzona na innym stanowisku, oceniana przez inny model lub publikowana tylko przez jedną stronę.

Jest jeszcze liczba, od której nie zaczyna żaden z wpisów premierowych. Ewaluacja AA-Omniscience przeprowadzona przez Artificial Analysis umieściła MiniMax M3.1 Flash na poziomie 16 ogółem, przy 93% wskaźniku halucynacji: gdy model nie wiedział, niemal za każdym razem odpowiadał, zamiast się powstrzymać. Karta DeepSeeka zawiera własne ostrzeżenie o błędach rzadkiego wyboru w jego skompresowanej uwadze i rekonstrukcji stanu przy bardzo długich kontekstach. Żadne z tych zastrzeżeń nie pojawia się w tabeli benchmarków dostawcy, a oba mają większe znaczenie w agencie, który działa, niż w oknie czatu, które można zamknąć.

Cena: bez zmian względem zegara

Cenniki wyglądają identycznie w nagłówku i rozjeżdżają się w momencie, gdy tylko spojrzysz na godziny. MiniMax pobiera 0,15 USD za milion tokenów wejściowych i 0,60 USD za milion tokenów wyjściowych, stawką stałą, a wejście z pamięci podręcznej kosztuje 0,015 USD. DeepSeek pobiera te same 0,15 USD i 0,60 USD poza szczytem, ale podwaja stawki do 0,30 USD i 1,20 USD między 01:00 a 04:00 UTC oraz ponownie między 06:00 a 10:00 UTC w dni robocze. Stawka za trafienie w pamięć podręczną wynosi 0,003 USD poza szczytem i 0,006 USD w szczycie, co daje 98% zniżki.

Dla obciążenia działającego w godzinach amerykańskich okno szczytowe DeepSeek w większości nie koliduje, a obie karty cenowe są zbliżone. Dla europejskiego zespołu, którego CI uruchamia się o 07:00 czasu londyńskiego, cztery godziny każdego dnia roboczego są rozliczane podwójnie, a karta MiniMax ze stałą stawką wygrywa bez żadnego argumentu o możliwościach. W przypadku mocno opartej na pamięci podręcznej pętli agenta na stabilnym repozytorium odczyt z pamięci podręcznej DeepSeek za 0,003 USD jest pięć razy tańszy niż 0,015 USD u MiniMax, co może zdominować różnicę w cenie za token. Właściwym porównaniem jest miesiąc rzeczywistego ruchu, a nie uśredniona stawka.

Który checkpoint powinieneś pobrać?

Pobierz MiniMax M3.1 Flash, jeśli chcesz mniejszy artefakt, recepturę na cztery GPU, wyższy limit długości danych wyjściowych, wejście wideo lub licencję, którą można spełnić za pomocą e-maila i wiersza atrybucji. To model łatwiejszy do uruchomienia na sprzęcie, który już masz, a jego koszt na ukończone zadanie indeksowania jest niższy z tych dwóch.

Pobierz DeepSeek V4.1 Flash 1017, jeśli chcesz licencji MIT, mocniejszych wspólnych pozycji benchmarkowych, około dwukrotnie większej szybkości generowania lub zniżki za cache wystarczająco głębokiej, by zmienić ekonomikę pętli agenta. To trudniejsze wdrożenie i łatwiejsze pozyskanie, czyli odwrotny kompromis niż u MiniMax.

Nie pobieraj też, jeśli Twój miesięczny rachunek za tokeny jest niewielki. Przy 0,60 USD za milion tokenów wyjściowych miliard tokenów miesięcznie to 600 USD przez API MiniMax; czas pracy inżynierów potrzebny do utrzymania niezawodnego serwowania checkpointu o rozmiarze 252 GB kosztuje więcej niż to w przypadku większości zespołów. Otwarte wagi to opcja strategiczna, a nie domyślna oszczędność kosztów.

Gdzie pasuje OrcaRouter

OrcaRouter nie hostuje obecnie MiniMax M3.1 Flash, a ten artykuł nie twierdzi, że tak jest. Obsługuje natomiast routing do DeepSeek V4.1 Flash 1017 wraz z poprzednią generacją MiniMax-M3, na tym samym kluczu co ponad 200 innych modeli. Ma to znaczenie w porównaniu takim jak to: możesz ustawić checkpoint DeepSeek przed własnym ruchem bez drugiej umowy, zachować MiniMax-M3 jako fallback i pozwolić automatycznemu przełączaniu awaryjnemu obsłużyć trasę, która szwankuje. Ceny z cennika dostawców są przekazywane bez narzutu (0%), więc stawki DeepSeek w godzinach szczytu i poza szczytem pojawiają się na rachunku w takiej wysokości, jaką pobiera dostawca, a nie jako uśrednione szacunki.

Jeśli samodzielnie hostujesz którykolwiek z checkpointów, router jest uzupełnieniem, a nie zamiennikiem: daje Ci hostowaną opcję awaryjną na czas, gdy Twój klaster jest przeciążony lub aktualizowany. Jeśli korzystasz z API, to różnica między porównaniem, o którym czytasz, a porównaniem, które możesz uruchomić na własnych promptach jeszcze dziś po południu.

W skrócie: MiniMax domknął lukę w możliwościach na tyle, że o wyborze decydują teraz licencja i ślad wdrożeniowy, a DeepSeek nadal wygrywa pod względem licencji. To ciekawsze starcie niż tabela benchmarków i trwalsze.

Ostatnia różnica, którą warto dobrze rozróżnić: sufiks 1017 nie jest ozdobnikiem. Wrześniowy checkpoint DeepSeek V4.1 Flash uzyskuje 39 w tym samym indeksie, cztery punkty poniżej MiniMax. Każde porównanie w tym artykule odnosi się do checkpointu z 17 października, ponieważ to ten, którego wagi, licencja i wiersze benchmarku są aktualne.