Wygenerowana karta tytułowa z nagłówkiem „MiniMax M3.1 Flash vs DeepSeek V4 Flash” i podtytułem „Jedna nazwa, dwa modele – a wycofany wciąż odpowiada”. Trzy plakietki zawierają: „$0.15 / $0.60 vs $0.22 / $0.66 za 1 mln”, „Indeks inteligencji AA: 43 vs 34” oraz „Maks. długość wyjścia: nieopublikowana vs 384 000”. W stopce widnieje: „Ceny MiniMax według MiniMax; ceny DeepSeek zgodnie z faktycznie świadczoną usługą; indeks według Artificial Analysis”. Logo OrcaRouter znajduje się w prawym dolnym rogu.
Guides & Insights

MiniMax M3.1 Flash kontra DeepSeek V4 Flash: jedna nazwa, dwa modele

Autor

Elias Hawthorne

Data publikacji

Najnowsze modele · 20Zobacz wszystkie modele →
Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie
Powrót do wszystkich wpisów

M​iniMax M3.1 Flash i DeepSeek V4 Flash wyglądają jak ten sam produkt sprzedany dwa razy: oba są tanie, oba reklamują kontekst miliona tokenów, oba pochodzą z chińskich laboratoriów, które przez cały 2026 rok wzajemnie zbijały ceny. Pierwsza rzecz, którą trzeba wiedzieć, to że jedna z tych dwóch nazw nie wskazuje już na stały model. M​iniMax M3.1 Flash trafił na rynek 19 października 2026 jako zamknięty, zawsze rozumujący model do kodowania i agentów w cenie 0,15 USD za milion tokenów wejściowych i 0,60 USD za milion tokenów wyjściowych. DeepSeek V4 Flash to model o otwartych wagach na licencji MIT z kwietnia 2026, odświeżony 31 lipca — a od 10 września każdy, kto wpisuje deepseek-v4-flash do własnego API D​eepSeek, rozmawia zamiast tego z DeepSeek V4.1 Flash. Dokumentacja D​eepSeek mówi teraz, że wycofane nazwy są nadal akceptowane, ale że „odpowiednie modele zostały wycofane”. Istnieją więc dwie uczciwe wersje tego porównania, a to, której potrzebujesz, zależy od tego, czy wywołujesz punkt końcowy D​eepSeek, czy pobierasz wagi. Udokumentowane awarie AI i incydenty z agentami, które stały za premierami takimi jak ta, są zbierane w Archiwum incydentów AI OrcaRouter, gdzie każdy wpis zawiera własne źródła, poziom istotności, ocenę pewności i oznaczenie sporności.

Oba warto wycenić, ponieważ oba są naprawdę tanie, a tanie są na różne sposoby. Dalej najpierw pułapka dostępności, potem wiersze specyfikacji, które faktycznie decydują o zakupie, a następnie arytmetyka — bo w tym zestawieniu cena za token i rachunek za zadanie wskazują w przeciwnych kierunkach.

Który DeepSeek V4 Flash faktycznie porównujesz?

Trzy rzeczy noszą tę samą nazwę, a przy kasie zachowują się różnie.

• Oryginalne otwarte wagi. DeepSeek V4 Flash to model typu mixture-of-experts z 284 miliardami parametrów, z 13 miliardami aktywnych na token, opublikowany na licencji MIT na Hugging Face w formatach FP4 i FP8. Lipcowa aktualizacja to wersja, którą nadal udostępniają podmioty trzecie, i wersja wymieniona w naszym katalogu: 0,22 USD za milion tokenów wejściowych, 0,66 USD za milion tokenów wyjściowych, 0,007 USD za milion przy odczytach z pamięci podręcznej, kontekst 1 048 576 tokenów, maksymalnie 384 000 tokenów wyjściowych, tylko wejście tekstowe.

• Karta dostawcy, którą wcześniej miała. Stawka $0.14 za wejście i $0.28 za wyjście za milion tokenów była własną stawką D​eepSeek dla V4 Flash. Dziś nie można za nią zapłacić, ponieważ D​eepSeek wycofał ten SKU. Podawanie jej w zestawieniu z $0.15/$0.60 M​iniMax to najczęstszy błąd w tym porównaniu — zawyża przewagę D​eepSeek na wyjściu mniej więcej dwukrotnie.

• Identyfikator, który wciąż odpowiada. deepseek-v4-flash jest teraz kierowany do DeepSeek-V4.1-Flash-1017 i rozliczany według stawek V4.1 Flash — 0,15 USD za wejście i 0,60 USD za wyjście poza godzinami szczytu, z podwojeniem do 0,30 USD i 1,20 USD w szczytowych oknach dni roboczych DeepSeeka (01:00–04:00 i 06:00–10:00 UTC), a trafienia w cache kosztują 0,003 USD i 0,006 USD. To inna architektura w innej cenie, nosząca starą nazwę jako wygodny alias.

Praktyczna konsekwencja jest węższa, niż to brzmi, i łatwiej według niej działać, niż ją zapamiętać. Jeśli hostujesz samodzielnie lub kupujesz DeepSeek V4 Flash od strony trzeciej udostępniającej otwarte wagi, otrzymujesz model z kwietnia/lipca w stabilnej, stałej cenie. Jeśli wskazujesz własny URL D​eepSeek, otrzymujesz następcę, którego cena podwaja się przez część dnia roboczego. Żaden z nich nie jest rzeczywistym rywalem M​iniMax na tablicy wyników — jest nim następca, który wyprzedza o dwa punkty. Widać to w liczbach poniżej.

Sześć linijek, które o tym decydują

Zestaw obie karty specyfikacji obok siebie, a większość wierszy okaże się remisem. Wiersze, które nie są remisem, są wystarczająco rozstrzygające, by na ich podstawie planować.

• Cena za milion — M​iniMax M3.1 Flash: 0,15 USD za wejście, 0,60 USD za wyjście, 0,015 USD z pamięci podręcznej. D​eepSeek V4 Flash: 0,22 USD za wejście, 0,66 USD za wyjście, 0,007 USD z pamięci podręcznej w naszej ofercie; 0,15 USD / 0,60 USD przez własny alias D​eepSeek, podwajane w godzinach szczytu.

Okno kontekstu — 1 000 000 tokenów w porównaniu z 1 048 576. Różnica 48 576 tokenów, która nigdy nie będzie przyczyną niepowodzenia zadania.

• Maksymalna liczba tokenów wyjściowych — niepublikowana przez M​iniMax. 384 000 tokenów w DeepSeek V4 Flash. To jest wiersz, który ma największe znaczenie, i zajmuje osobną sekcję.

• Dane wejściowe — tekst, obraz i wideo na wejściu, tekst na wyjściu, w modelu M​iniMax M3.1 Flash. Tylko tekst w D​eepSeek V4 Flash, którego prace nad widzeniem komputerowym przeniesiono do osobnej eksperymentalnej kompilacji, którą D​eepSeek również wycofał we wrześniu.

• Kontrola myślenia — drabinka wysiłku od niskiego do maksymalnego, której nie można wyłączyć, domyślnie ustawiona na maksimum, w M​iniMax M3.1 Flash. Myślenie domyślnie włączone, ale naprawdę można je wyłączyć w DeepSeek V4 Flash.

• Wagi — zamknięte, podczas gdy MiniMax obiecuje wydanie „później”, w przeciwieństwie do wag na licencji MIT dostępnych dziś na Hugging Face.

Należą tu jeszcze dwa wiersze, mimo że mają charakter operacyjny, a nie techniczny. Cennik M​iniMax nie ma żadnych okien szczytowych — cena jest ceną, niezależnie od godziny uruchomienia — podczas gdy następca D​eepSeek podwaja stawki w szczytach dni roboczych, które wypadają dokładnie w europejski poranek. A M​iniMax publikuje limit 200 żądań na minutę i 10 milionów tokenów na minutę współdzielonych z MiniMax-M3, w porównaniu z pułapem 2500 równoczesnych żądań w SKU Flash D​eepSeek.

A generated two-column scoreboard titled 'MiniMax M3.1 Flash vs DeepSeek V4 Flash - the scoreboard'. The left column, MiniMax M3.1 Flash, reads: Price $0.15 in / $0.60 out, Context 1,000,000, Max output not published, Inputs text image and video, Thinking always on, Weights promised later. The right column, DeepSeek V4 Flash, reads: Price $0.22 in / $0.66 out, Context 1,048,576, Max output 384,000, Inputs text only, Thinking can be disabled, Weights MIT on Hugging Face. A footer reads 'MiniMax pricing per MiniMax; DeepSeek pricing as served, specs per DeepSeek.' The OrcaRouter logo sits bottom-right.

Strona numer jeden nie opublikuje

Milion tokenów kontekstu to obietnica dotycząca czytania. Maksymalna liczba tokenów wyjściowych to obietnica dotycząca pisania i to ona decyduje, czy zadanie zmieści się w jednym wywołaniu. Poproś M​iniMax M3.1 Flash o przeczytanie repozytorium i wygenerowanie planu migracji, pełnego zestawu testów lub refaktoryzacji obejmującej 60 plików, a zrobi to w wielu turach, ponieważ dostawca nie publikuje żadnego limitu — dokumentacja udostępnia parametr max_tokens i ostrzega, że tokeny myślenia wliczają się do niego, i na tym poprzestaje. Poproś DeepSeek V4 Flash o to samo, a otrzymasz 384 000 tokenów miejsca, co wystarczy na cały plan w jednej odpowiedzi.

To nie tyle wada modelu M​iniMax, ile luka w jego dokumentacji, a ta luka ma realny koszt: bez liczby nie można oszacować budżetu, ustawić polityki ponawiania ani przewidzieć, w którym miejscu długa generacja zostanie obcięta. Jeśli M​iniMax opublikuje ją później, ten akapit straci aktualność w niekorzystny sposób, ale na korzyść modelu. Do tego czasu każde obciążenie, którego wartość zależy od jednego bardzo długiego ukończenia, należy kierować do modelu, który podaje swój limit.

Jedyny wynik w tym samym środowisku testowym i otaczająca go drabinka

Tabele benchmarków dostawców to marketing z miejscami po przecinku, więc użyteczne pytanie brzmi: które dwie liczby uzyskano za pomocą tego samego harnessa w tej samej wersji. W tym zestawieniu jest dokładnie jedna czysta para: DeepSWE v1.1, gdzie MiniMax podaje 73,7%, a DeepSeek podaje 74,2% dla V4.1 Flash. Różnica pół punktu, obie wartości podane przez dostawców, żadnej nie odtworzono niezależnie. Każdy inny wiersz, który pokaże ci marketer, porównuje różne wersje harnessa lub różne generacje i nie można go odejmować.

Post premierowy MiniMax podaje BankerToolBench 76,2, OSWorld V2 61,7, Agents' Last Exam 29,6 i CyberGym 82% — wszystkie według dostawcy, żadnej z tych wartości nie towarzyszy kolumna DeepSeek. Twierdzi też, że osiąga „czołowe wyniki” w AutomationBench-AA, nie publikując wyniku, a to rodzaj twierdzenia, które należy traktować jako nieobecne, dopóki ktoś inny nie uzupełni brakującej liczby.

Niezależny obraz jest uboższy i bardziej użyteczny. Artificial Analysis przyznaje M​iniMax M3.1 Flash 43 punkty w swoim Intelligence Index, czwarte miejsce spośród 173 modeli, przy koszcie 0,22 USD za ukończone zadanie indeksowe. Wycofany DeepSeek V4 Flash 0731 ma 34 punkty i 0,17 USD. DeepSeek V4.1 Flash 1017 — model, do którego faktycznie prowadzi stara nazwa — ma 45 punktów i 0,26 USD. Czytane jako linia, a nie jako ranking, jest to zaskakująco uporządkowane: dziewięć punktów indeksu za pięć centów na zadanie, potem dwa kolejne punkty za cztery centy więcej. M​iniMax to środkowy szczebel, a najwyższy szczebel należy do dostawcy, z którym rzekomo konkuruje.

Szybkość to dziedzina, w której deklaracja dostawcy i pomiar najbardziej się rozchodzą. W poście M​iniMax obiecuje „200+ TPS w codziennym użytkowaniu” przy P50 powyżej 170. Artificial Analysis mierzy 104,7 tokena wyjściowego na sekundę przy czasie do pierwszego tokena wynoszącym 1,28 sekundy, podczas gdy DeepSeek V4.1 Flash 1017 mierzy 210,6 tokena na sekundę przy 1,07 sekundy. Traktuj te wartości jako bieżące, a nie stałe: ta sama strona Artificial Analysis wskazywała 125,5 tokena na sekundę i wynik indeksu 42 w dniu premiery, a dziś wskazuje 104,7 i 43, co pokazuje, jak wygląda jednodniowy wpis, zanim się ustabilizuje.

A screenshot of the Artificial Analysis page for MiniMax M3.1 Flash, showing an Intelligence Index of 43 ranked fourth of 173 models, output speed of 104.7 tokens per second, a cost of $0.22 per Intelligence Index task, input pricing of $0.15 and output pricing of $0.60 per million tokens with a 90% cache discount, and a 1M-token context window.

Ile kosztuje miesięczny ruch agentów na każdym z nich

Ceny za token są tutaj słabym wskaźnikiem, ponieważ oba modele zużywają tokeny wyjściowe w bardzo różnym tempie. M​iniMax M3.1 Flash nie potrafi przestać myśleć: wyślij thinking: disabled i API zwróci HTTP 400, a domyślny poziom wysiłku jest najdroższym szczeblem. Oznacza to, że każda tura zawiera tokeny rozumowania, które faktura uwzględnia, a użytkownik nigdy ich nie widzi.

Rozważmy agenta kodującego ze stałym prefiksem o rozmiarze 40 000 tokenów — prompt systemowy, schematy narzędzi, mapa repozytorium — działającego przez 60 tur, z których każda dodaje 1200 nowych tokenów wejściowych i generuje 900 tokenów widocznego wyjścia. Załóż, że domyślny poziom wysiłku MiniMaxa w przybliżeniu potraja jego wyjście na turę dzięki rozumowaniu, a DeepSeek działa w trybie nie-myślącym:

• M​iniMax M3.1 Flash, po $0.15 / $0.60 / $0.015 — $0.036 za odczyty prefiksu z pamięci podręcznej, $0.011 za nowe dane wejściowe, $0.097 za 162,000 tokenów wyjściowych. Około $0.14 za sesję.

• DeepSeek V4 Flash, w naszej ofercie $0.22 / $0.66 / $0.007 — $0.017 z cache, $0.016 za nowe dane wejściowe, $0.036 za 54 000 tokenów wyjściowych. Około $0.07 na sesję.

DeepSeek V4.1 Flash 1017, po $0.15 / $0.60 / $0.003 poza szczytem — $0.007 z cache, $0.011 za wejście, $0.032 za wyjście. Około $0.05, a około $0.10, jeśli uruchomienie wypadnie w oknie szczytowym.

Założeniem, które tu decyduje, jest liczba tokenów myślenia, i jest to założenie — M​iniMax nie publikuje na ten temat żadnej liczby, a proporcja zmienia się wraz z wybranym ustawieniem wysiłku. Założeniem nie jest natomiast kierunek: model z taką samą lub niższą ceną generuje wyższy rachunek w pętli agenta, ponieważ rozumuje przy każdej turze, niezależnie od tego, czy dana tura tego wymaga. Obniż wysiłek do niskiego lub średniego, a różnica gwałtownie się zmniejszy; pozostaw ustawienie domyślne, a tak się nie stanie.

Buforowanie jeszcze bardziej to poszerza. Zniżka za pamięć podręczną M​iniMax wynosi 90% na wejściu, a dopasowywanie rozpoczyna się od 512 tokenów wejściowych i obejmuje kolejno listę narzędzi, potem prompt systemowy, a następnie wiadomości użytkownika. W D​eepSeek wynosi 98% i jest stosowana automatycznie, przy czym sam dostawca zastrzega, że działa to w najlepszej możliwej wersji i bez stałego TTL. W długiej sesji ta różnica jest warta więcej niż stawka nagłówkowa.

To jest sekcja, w której routing dowodzi swojej wartości, a nie jest tylko sloganem: na jednym kluczu obejmującym ponad 200 modeli z cenami katalogowymi dostawców przekazywanymi bez narzutu (0%), oba SKU D​eepSeek można już dziś wywoływać — deepseek/deepseek-v4-flash dla przypiętych otwartych wag i deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 dla stałego snapshotu z października — a obniżka ceny dostawcy pojawia się tutaj tego samego dnia, w którym pojawia się tam. M​iniMax M3.1 Flash nie ma na tej liście, a uczciwa wersja informacji o dostępności jest taka, że można do niego dotrzeć wyłącznie przez własne API M​iniMax, jego subskrypcję M Plan i produkt M​iniMax Code, z obiecanymi wagami i bez podanej daty.

Przełącznik, którego nie możesz wyłączyć

Drabinka wysiłku w MiniMax M3.1 Flash to low, medium, high, xhigh i max, a domyślną wartością, gdy pominiesz to pole, jest max. Nie ma opcji wyłączenia. To decyzja projektowa o dwóch obliczach. Rutynowa zmiana nazwy przy low i refaktoryzacja w całym repozytorium przy xhigh to ten sam model dokonujący rozsądnego kompromisu, co jest dokładnie tym, co powinien oferować poziom Flash. Ale wywołujący, który nigdy nie ustawia tego pola — a to większość wywołujących przy pierwszej integracji — płaci za najdroższy szczebel przy każdym żądaniu, a efekt jest niewidoczny aż do rachunku.

Wynikają z tego dwa szczegóły operacyjne. Tokeny myślenia są wliczane do max_tokens, więc limit ustawiony dla krótkiej odpowiedzi może zostać w całości zużyty przez rozumowanie i zwrócić pustą wiadomość z powodem zatrzymania max_tokens. A reasoning_split nie można ustawić na false, więc na ścieżce zgodnej z OpenAI myślenie zawsze trafia do pola reasoning_content, a nie do wnętrza ciągu treści. Jeśli masz parser, który wyłuskuje znaczniki myślenia ze starszych danych wyjściowych M​iniMax, nie ma tu nic do zrobienia.

DeepSeek V4 Flash daje inne rozwiązanie: myślenie domyślnie włączone, ale prawdziwy tryb bez myślenia i wybór poziomu wysiłku w następcy V4.1. W przypadku klasyfikacji, ekstrakcji, formatowania i krótkich wywołań narzędzi — czyli większości ruchu większości agentów — to różnica między płaceniem za rozumowanie a niepłaceniem za nie.

Kto powinien wybrać, które

Żadne z tych rozwiązań nie jest właściwym domyślnym wyborem do wszystkiego, a podział jest wyjątkowo klarowny.

Wybierz MiniMax M3.1 Flash, gdy praca ma charakter agentowy i multimodalny — ekrany w pętli, wideo jako dane wejściowe, ocena computer-use lub cyberbezpieczeństwa — oraz gdy faktycznie będziesz ustawiać poziom wysiłku dla każdego wywołania. Jego liczby od dostawcy w OSWorld V2 (61,7) i CyberGym (82%) to dokładnie ten rodzaj możliwości, którego interfejs wyłącznie tekstowy DeepSeek V4 Flash nie jest w stanie w ogóle wyrazić, a płaski cennik jest prawdziwą zaletą dla zespołu, którego obciążenie przypada na okna szczytowe DeepSeek.

Wybierz DeepSeek V4 Flash, gdy potrzebujesz otwartych wag, które możesz skwantyzować, hostować samodzielnie, dostroić i zachować po tym, jak dostawca je wycofa; gdy potrzebujesz opublikowanego limitu długości wyjścia dla długiego generowania w jednym przebiegu; gdy potrzebujesz wyłączyć rozumowanie; albo gdy Twój ruch jest dokładnie tego wrażliwego na przepustowość, nierozumującego rodzaju, dla którego zbudowano tańszą pamięć podręczną i tryb bez myślenia. Licencja MIT nie jest przypisem — to jedyny zapis na którejkolwiek z tych dwóch kart specyfikacji, którego nie może odebrać zmiana ceny.

A screenshot of the OrcaRouter model page for DeepSeek V4 Flash, showing the model identifier deepseek/deepseek-v4-flash, a 284-billion-parameter mixture-of-experts with 13 billion active parameters, a 1,048,576-token context window, 384,000 maximum output tokens, $0.22 per million input and $0.66 per million output pricing, text-only input, and an OpenAI-compatible /v1/chat/completions endpoint with a Use via API button.

Co zmieniłoby odpowiedź

Trzy rzeczy, w kolejności według tego, jak bardzo mogłyby zmienić sytuację. Gdyby M​iniMax opublikował limit długości odpowiedzi, usunęłoby to największą pojedynczą lukę funkcjonalną w zestawieniu. Gdyby M​iniMax udostępnił obiecane wagi, całkowicie zniosłoby to przewagę D​eepSeek wynikającą z licencji i zamieniło to w prostą rywalizację na cenę i szybkość. A drugi niezależny pomiar M​iniMax M3.1 Flash przy niższym poziomie wysiłku rozstrzygnąłby kwestię, którą arytmetyka kosztów musi obecnie zakładać — ile z jego 43 kosztuje $0.22 i ile z tych $0.22 to myślenie, o które nikt nie prosił.

Do tego czasu pozycja do obrony jest węższa, niż chciałby którykolwiek z wpisów z okazji premiery. Jeśli chodzi o możliwości, niezależny indeks stawia M​iniMax M3.1 Flash dziewięć punktów wyżej od modelu D​eepSeek, z którym zwykle się go porównuje, i dwa punkty niżej od modelu D​eepSeek, który obecnie obejmuje ta nazwa — a dwupunktowa różnica kosztuje cztery centy na zadanie. W całej reszcie decyzja wcale nie dotyczy wyników. Chodzi o to, czy potrzebujesz wag, górnego limitu danych wyjściowych i wyłącznika, czy też jednolitej ceny i oczu.

Porównane w tym artykule3

Wykryto na podstawie tego artykułu · Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie