
MiniMax M3.1 Flash kontra DeepSeek V4 Flash: jedna nazwa, dwa modele
- OrcaNOWOŚĆOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 za 1 mln tokenów · 10 tok/s
- deepseekNOWOŚĆDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745Inteligencja
- DeepSeekNOWOŚĆDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Inteligencja
- OrcaNOWOŚĆOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 za 1 mln tokenów · 122 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Inteligencja
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Inteligencja
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 za 1 mln tokenów · 313 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Inteligencja
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Inteligencja
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Inteligencja
- xAIGrok 4.72026-09-2146Inteligencja
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 za 1 mln tokenów · 44 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 za 1 mln tokenów · 826 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Inteligencja77Kod
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Inteligencja76Kod
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Inteligencja76Kod
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Inteligencja82Kod
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 za 1 mln tokenów · 48 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 za 1 mln tokenów · 92 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Inteligencja72Kod
MiniMax M3.1 Flash i DeepSeek V4 Flash wyglądają jak ten sam produkt sprzedany dwa razy: oba są tanie, oba reklamują kontekst miliona tokenów, oba pochodzą z chińskich laboratoriów, które przez cały 2026 rok wzajemnie zbijały ceny. Pierwsza rzecz, którą trzeba wiedzieć, to że jedna z tych dwóch nazw nie wskazuje już na stały model. MiniMax M3.1 Flash trafił na rynek 19 października 2026 jako zamknięty, zawsze rozumujący model do kodowania i agentów w cenie 0,15 USD za milion tokenów wejściowych i 0,60 USD za milion tokenów wyjściowych. DeepSeek V4 Flash to model o otwartych wagach na licencji MIT z kwietnia 2026, odświeżony 31 lipca — a od 10 września każdy, kto wpisuje deepseek-v4-flash do własnego API DeepSeek, rozmawia zamiast tego z DeepSeek V4.1 Flash. Dokumentacja DeepSeek mówi teraz, że wycofane nazwy są nadal akceptowane, ale że „odpowiednie modele zostały wycofane”. Istnieją więc dwie uczciwe wersje tego porównania, a to, której potrzebujesz, zależy od tego, czy wywołujesz punkt końcowy DeepSeek, czy pobierasz wagi. Udokumentowane awarie AI i incydenty z agentami, które stały za premierami takimi jak ta, są zbierane w Archiwum incydentów AI OrcaRouter, gdzie każdy wpis zawiera własne źródła, poziom istotności, ocenę pewności i oznaczenie sporności.
Oba warto wycenić, ponieważ oba są naprawdę tanie, a tanie są na różne sposoby. Dalej najpierw pułapka dostępności, potem wiersze specyfikacji, które faktycznie decydują o zakupie, a następnie arytmetyka — bo w tym zestawieniu cena za token i rachunek za zadanie wskazują w przeciwnych kierunkach.
Który DeepSeek V4 Flash faktycznie porównujesz?
Trzy rzeczy noszą tę samą nazwę, a przy kasie zachowują się różnie.
• Oryginalne otwarte wagi. DeepSeek V4 Flash to model typu mixture-of-experts z 284 miliardami parametrów, z 13 miliardami aktywnych na token, opublikowany na licencji MIT na Hugging Face w formatach FP4 i FP8. Lipcowa aktualizacja to wersja, którą nadal udostępniają podmioty trzecie, i wersja wymieniona w naszym katalogu: 0,22 USD za milion tokenów wejściowych, 0,66 USD za milion tokenów wyjściowych, 0,007 USD za milion przy odczytach z pamięci podręcznej, kontekst 1 048 576 tokenów, maksymalnie 384 000 tokenów wyjściowych, tylko wejście tekstowe.
• Karta dostawcy, którą wcześniej miała. Stawka $0.14 za wejście i $0.28 za wyjście za milion tokenów była własną stawką DeepSeek dla V4 Flash. Dziś nie można za nią zapłacić, ponieważ DeepSeek wycofał ten SKU. Podawanie jej w zestawieniu z $0.15/$0.60 MiniMax to najczęstszy błąd w tym porównaniu — zawyża przewagę DeepSeek na wyjściu mniej więcej dwukrotnie.
• Identyfikator, który wciąż odpowiada. deepseek-v4-flash jest teraz kierowany do DeepSeek-V4.1-Flash-1017 i rozliczany według stawek V4.1 Flash — 0,15 USD za wejście i 0,60 USD za wyjście poza godzinami szczytu, z podwojeniem do 0,30 USD i 1,20 USD w szczytowych oknach dni roboczych DeepSeeka (01:00–04:00 i 06:00–10:00 UTC), a trafienia w cache kosztują 0,003 USD i 0,006 USD. To inna architektura w innej cenie, nosząca starą nazwę jako wygodny alias.
Praktyczna konsekwencja jest węższa, niż to brzmi, i łatwiej według niej działać, niż ją zapamiętać. Jeśli hostujesz samodzielnie lub kupujesz DeepSeek V4 Flash od strony trzeciej udostępniającej otwarte wagi, otrzymujesz model z kwietnia/lipca w stabilnej, stałej cenie. Jeśli wskazujesz własny URL DeepSeek, otrzymujesz następcę, którego cena podwaja się przez część dnia roboczego. Żaden z nich nie jest rzeczywistym rywalem MiniMax na tablicy wyników — jest nim następca, który wyprzedza o dwa punkty. Widać to w liczbach poniżej.
Sześć linijek, które o tym decydują
Zestaw obie karty specyfikacji obok siebie, a większość wierszy okaże się remisem. Wiersze, które nie są remisem, są wystarczająco rozstrzygające, by na ich podstawie planować.
• Cena za milion — MiniMax M3.1 Flash: 0,15 USD za wejście, 0,60 USD za wyjście, 0,015 USD z pamięci podręcznej. DeepSeek V4 Flash: 0,22 USD za wejście, 0,66 USD za wyjście, 0,007 USD z pamięci podręcznej w naszej ofercie; 0,15 USD / 0,60 USD przez własny alias DeepSeek, podwajane w godzinach szczytu.
Okno kontekstu — 1 000 000 tokenów w porównaniu z 1 048 576. Różnica 48 576 tokenów, która nigdy nie będzie przyczyną niepowodzenia zadania.
• Maksymalna liczba tokenów wyjściowych — niepublikowana przez MiniMax. 384 000 tokenów w DeepSeek V4 Flash. To jest wiersz, który ma największe znaczenie, i zajmuje osobną sekcję.
• Dane wejściowe — tekst, obraz i wideo na wejściu, tekst na wyjściu, w modelu MiniMax M3.1 Flash. Tylko tekst w DeepSeek V4 Flash, którego prace nad widzeniem komputerowym przeniesiono do osobnej eksperymentalnej kompilacji, którą DeepSeek również wycofał we wrześniu.
• Kontrola myślenia — drabinka wysiłku od niskiego do maksymalnego, której nie można wyłączyć, domyślnie ustawiona na maksimum, w MiniMax M3.1 Flash. Myślenie domyślnie włączone, ale naprawdę można je wyłączyć w DeepSeek V4 Flash.
• Wagi — zamknięte, podczas gdy MiniMax obiecuje wydanie „później”, w przeciwieństwie do wag na licencji MIT dostępnych dziś na Hugging Face.
Należą tu jeszcze dwa wiersze, mimo że mają charakter operacyjny, a nie techniczny. Cennik MiniMax nie ma żadnych okien szczytowych — cena jest ceną, niezależnie od godziny uruchomienia — podczas gdy następca DeepSeek podwaja stawki w szczytach dni roboczych, które wypadają dokładnie w europejski poranek. A MiniMax publikuje limit 200 żądań na minutę i 10 milionów tokenów na minutę współdzielonych z MiniMax-M3, w porównaniu z pułapem 2500 równoczesnych żądań w SKU Flash DeepSeek.

Strona numer jeden nie opublikuje
Milion tokenów kontekstu to obietnica dotycząca czytania. Maksymalna liczba tokenów wyjściowych to obietnica dotycząca pisania i to ona decyduje, czy zadanie zmieści się w jednym wywołaniu. Poproś MiniMax M3.1 Flash o przeczytanie repozytorium i wygenerowanie planu migracji, pełnego zestawu testów lub refaktoryzacji obejmującej 60 plików, a zrobi to w wielu turach, ponieważ dostawca nie publikuje żadnego limitu — dokumentacja udostępnia parametr max_tokens i ostrzega, że tokeny myślenia wliczają się do niego, i na tym poprzestaje. Poproś DeepSeek V4 Flash o to samo, a otrzymasz 384 000 tokenów miejsca, co wystarczy na cały plan w jednej odpowiedzi.
To nie tyle wada modelu MiniMax, ile luka w jego dokumentacji, a ta luka ma realny koszt: bez liczby nie można oszacować budżetu, ustawić polityki ponawiania ani przewidzieć, w którym miejscu długa generacja zostanie obcięta. Jeśli MiniMax opublikuje ją później, ten akapit straci aktualność w niekorzystny sposób, ale na korzyść modelu. Do tego czasu każde obciążenie, którego wartość zależy od jednego bardzo długiego ukończenia, należy kierować do modelu, który podaje swój limit.
Jedyny wynik w tym samym środowisku testowym i otaczająca go drabinka
Tabele benchmarków dostawców to marketing z miejscami po przecinku, więc użyteczne pytanie brzmi: które dwie liczby uzyskano za pomocą tego samego harnessa w tej samej wersji. W tym zestawieniu jest dokładnie jedna czysta para: DeepSWE v1.1, gdzie MiniMax podaje 73,7%, a DeepSeek podaje 74,2% dla V4.1 Flash. Różnica pół punktu, obie wartości podane przez dostawców, żadnej nie odtworzono niezależnie. Każdy inny wiersz, który pokaże ci marketer, porównuje różne wersje harnessa lub różne generacje i nie można go odejmować.
Post premierowy MiniMax podaje BankerToolBench 76,2, OSWorld V2 61,7, Agents' Last Exam 29,6 i CyberGym 82% — wszystkie według dostawcy, żadnej z tych wartości nie towarzyszy kolumna DeepSeek. Twierdzi też, że osiąga „czołowe wyniki” w AutomationBench-AA, nie publikując wyniku, a to rodzaj twierdzenia, które należy traktować jako nieobecne, dopóki ktoś inny nie uzupełni brakującej liczby.
Niezależny obraz jest uboższy i bardziej użyteczny. Artificial Analysis przyznaje MiniMax M3.1 Flash 43 punkty w swoim Intelligence Index, czwarte miejsce spośród 173 modeli, przy koszcie 0,22 USD za ukończone zadanie indeksowe. Wycofany DeepSeek V4 Flash 0731 ma 34 punkty i 0,17 USD. DeepSeek V4.1 Flash 1017 — model, do którego faktycznie prowadzi stara nazwa — ma 45 punktów i 0,26 USD. Czytane jako linia, a nie jako ranking, jest to zaskakująco uporządkowane: dziewięć punktów indeksu za pięć centów na zadanie, potem dwa kolejne punkty za cztery centy więcej. MiniMax to środkowy szczebel, a najwyższy szczebel należy do dostawcy, z którym rzekomo konkuruje.
Szybkość to dziedzina, w której deklaracja dostawcy i pomiar najbardziej się rozchodzą. W poście MiniMax obiecuje „200+ TPS w codziennym użytkowaniu” przy P50 powyżej 170. Artificial Analysis mierzy 104,7 tokena wyjściowego na sekundę przy czasie do pierwszego tokena wynoszącym 1,28 sekundy, podczas gdy DeepSeek V4.1 Flash 1017 mierzy 210,6 tokena na sekundę przy 1,07 sekundy. Traktuj te wartości jako bieżące, a nie stałe: ta sama strona Artificial Analysis wskazywała 125,5 tokena na sekundę i wynik indeksu 42 w dniu premiery, a dziś wskazuje 104,7 i 43, co pokazuje, jak wygląda jednodniowy wpis, zanim się ustabilizuje.

Ile kosztuje miesięczny ruch agentów na każdym z nich
Ceny za token są tutaj słabym wskaźnikiem, ponieważ oba modele zużywają tokeny wyjściowe w bardzo różnym tempie. MiniMax M3.1 Flash nie potrafi przestać myśleć: wyślij thinking: disabled i API zwróci HTTP 400, a domyślny poziom wysiłku jest najdroższym szczeblem. Oznacza to, że każda tura zawiera tokeny rozumowania, które faktura uwzględnia, a użytkownik nigdy ich nie widzi.
Rozważmy agenta kodującego ze stałym prefiksem o rozmiarze 40 000 tokenów — prompt systemowy, schematy narzędzi, mapa repozytorium — działającego przez 60 tur, z których każda dodaje 1200 nowych tokenów wejściowych i generuje 900 tokenów widocznego wyjścia. Załóż, że domyślny poziom wysiłku MiniMaxa w przybliżeniu potraja jego wyjście na turę dzięki rozumowaniu, a DeepSeek działa w trybie nie-myślącym:
• MiniMax M3.1 Flash, po $0.15 / $0.60 / $0.015 — $0.036 za odczyty prefiksu z pamięci podręcznej, $0.011 za nowe dane wejściowe, $0.097 za 162,000 tokenów wyjściowych. Około $0.14 za sesję.
• DeepSeek V4 Flash, w naszej ofercie $0.22 / $0.66 / $0.007 — $0.017 z cache, $0.016 za nowe dane wejściowe, $0.036 za 54 000 tokenów wyjściowych. Około $0.07 na sesję.
DeepSeek V4.1 Flash 1017, po $0.15 / $0.60 / $0.003 poza szczytem — $0.007 z cache, $0.011 za wejście, $0.032 za wyjście. Około $0.05, a około $0.10, jeśli uruchomienie wypadnie w oknie szczytowym.
Założeniem, które tu decyduje, jest liczba tokenów myślenia, i jest to założenie — MiniMax nie publikuje na ten temat żadnej liczby, a proporcja zmienia się wraz z wybranym ustawieniem wysiłku. Założeniem nie jest natomiast kierunek: model z taką samą lub niższą ceną generuje wyższy rachunek w pętli agenta, ponieważ rozumuje przy każdej turze, niezależnie od tego, czy dana tura tego wymaga. Obniż wysiłek do niskiego lub średniego, a różnica gwałtownie się zmniejszy; pozostaw ustawienie domyślne, a tak się nie stanie.
Buforowanie jeszcze bardziej to poszerza. Zniżka za pamięć podręczną MiniMax wynosi 90% na wejściu, a dopasowywanie rozpoczyna się od 512 tokenów wejściowych i obejmuje kolejno listę narzędzi, potem prompt systemowy, a następnie wiadomości użytkownika. W DeepSeek wynosi 98% i jest stosowana automatycznie, przy czym sam dostawca zastrzega, że działa to w najlepszej możliwej wersji i bez stałego TTL. W długiej sesji ta różnica jest warta więcej niż stawka nagłówkowa.
To jest sekcja, w której routing dowodzi swojej wartości, a nie jest tylko sloganem: na jednym kluczu obejmującym ponad 200 modeli z cenami katalogowymi dostawców przekazywanymi bez narzutu (0%), oba SKU DeepSeek można już dziś wywoływać — deepseek/deepseek-v4-flash dla przypiętych otwartych wag i deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 dla stałego snapshotu z października — a obniżka ceny dostawcy pojawia się tutaj tego samego dnia, w którym pojawia się tam. MiniMax M3.1 Flash nie ma na tej liście, a uczciwa wersja informacji o dostępności jest taka, że można do niego dotrzeć wyłącznie przez własne API MiniMax, jego subskrypcję M Plan i produkt MiniMax Code, z obiecanymi wagami i bez podanej daty.
Przełącznik, którego nie możesz wyłączyć
Drabinka wysiłku w MiniMax M3.1 Flash to low, medium, high, xhigh i max, a domyślną wartością, gdy pominiesz to pole, jest max. Nie ma opcji wyłączenia. To decyzja projektowa o dwóch obliczach. Rutynowa zmiana nazwy przy low i refaktoryzacja w całym repozytorium przy xhigh to ten sam model dokonujący rozsądnego kompromisu, co jest dokładnie tym, co powinien oferować poziom Flash. Ale wywołujący, który nigdy nie ustawia tego pola — a to większość wywołujących przy pierwszej integracji — płaci za najdroższy szczebel przy każdym żądaniu, a efekt jest niewidoczny aż do rachunku.
Wynikają z tego dwa szczegóły operacyjne. Tokeny myślenia są wliczane do max_tokens, więc limit ustawiony dla krótkiej odpowiedzi może zostać w całości zużyty przez rozumowanie i zwrócić pustą wiadomość z powodem zatrzymania max_tokens. A reasoning_split nie można ustawić na false, więc na ścieżce zgodnej z OpenAI myślenie zawsze trafia do pola reasoning_content, a nie do wnętrza ciągu treści. Jeśli masz parser, który wyłuskuje znaczniki myślenia ze starszych danych wyjściowych MiniMax, nie ma tu nic do zrobienia.
DeepSeek V4 Flash daje inne rozwiązanie: myślenie domyślnie włączone, ale prawdziwy tryb bez myślenia i wybór poziomu wysiłku w następcy V4.1. W przypadku klasyfikacji, ekstrakcji, formatowania i krótkich wywołań narzędzi — czyli większości ruchu większości agentów — to różnica między płaceniem za rozumowanie a niepłaceniem za nie.
Kto powinien wybrać, które
Żadne z tych rozwiązań nie jest właściwym domyślnym wyborem do wszystkiego, a podział jest wyjątkowo klarowny.
Wybierz MiniMax M3.1 Flash, gdy praca ma charakter agentowy i multimodalny — ekrany w pętli, wideo jako dane wejściowe, ocena computer-use lub cyberbezpieczeństwa — oraz gdy faktycznie będziesz ustawiać poziom wysiłku dla każdego wywołania. Jego liczby od dostawcy w OSWorld V2 (61,7) i CyberGym (82%) to dokładnie ten rodzaj możliwości, którego interfejs wyłącznie tekstowy DeepSeek V4 Flash nie jest w stanie w ogóle wyrazić, a płaski cennik jest prawdziwą zaletą dla zespołu, którego obciążenie przypada na okna szczytowe DeepSeek.
Wybierz DeepSeek V4 Flash, gdy potrzebujesz otwartych wag, które możesz skwantyzować, hostować samodzielnie, dostroić i zachować po tym, jak dostawca je wycofa; gdy potrzebujesz opublikowanego limitu długości wyjścia dla długiego generowania w jednym przebiegu; gdy potrzebujesz wyłączyć rozumowanie; albo gdy Twój ruch jest dokładnie tego wrażliwego na przepustowość, nierozumującego rodzaju, dla którego zbudowano tańszą pamięć podręczną i tryb bez myślenia. Licencja MIT nie jest przypisem — to jedyny zapis na którejkolwiek z tych dwóch kart specyfikacji, którego nie może odebrać zmiana ceny.

Co zmieniłoby odpowiedź
Trzy rzeczy, w kolejności według tego, jak bardzo mogłyby zmienić sytuację. Gdyby MiniMax opublikował limit długości odpowiedzi, usunęłoby to największą pojedynczą lukę funkcjonalną w zestawieniu. Gdyby MiniMax udostępnił obiecane wagi, całkowicie zniosłoby to przewagę DeepSeek wynikającą z licencji i zamieniło to w prostą rywalizację na cenę i szybkość. A drugi niezależny pomiar MiniMax M3.1 Flash przy niższym poziomie wysiłku rozstrzygnąłby kwestię, którą arytmetyka kosztów musi obecnie zakładać — ile z jego 43 kosztuje $0.22 i ile z tych $0.22 to myślenie, o które nikt nie prosił.
Do tego czasu pozycja do obrony jest węższa, niż chciałby którykolwiek z wpisów z okazji premiery. Jeśli chodzi o możliwości, niezależny indeks stawia MiniMax M3.1 Flash dziewięć punktów wyżej od modelu DeepSeek, z którym zwykle się go porównuje, i dwa punkty niżej od modelu DeepSeek, który obecnie obejmuje ta nazwa — a dwupunktowa różnica kosztuje cztery centy na zadanie. W całej reszcie decyzja wcale nie dotyczy wyników. Chodzi o to, czy potrzebujesz wag, górnego limitu danych wyjściowych i wyłącznika, czy też jednolitej ceny i oczu.
Porównane w tym artykule3
Wykryto na podstawie tego artykułu · Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie
