LongCat-2.5-Preview vs GPT-5.6 Sol: Ile kosztuje okno 1M tokenów po każdej stronie

Najbardziej przydatna rzecz, jaką można powiedzieć o LongCat-2.5-Preview w porównaniu z GPT-5.6 Sol to nie to, który jest mądrzejszy. Chodzi o to, że oba reklamują okno kontekstowe o rozmiarze około miliona tokenów, a tylko jeden z nich pobiera taką samą stawkę za całe okno. Cena Sola podwaja się po przekroczeniu 272 000 tokenów wejściowych. Opublikowany cennik LongCat-2.5-Preview, według tego, co podaje Meituan, w ogóle nie ma progów. Ta pojedyncza różnica strukturalna rozstrzyga większość rzeczywistych zadań z długimi dokumentami, zanim sięgnie się po benchmark — i to jest coś, czego porównanie specyfikacji nigdy ci nie pokaże, ponieważ oba modele umieszczają "1M" w tym samym rozmiarze czcionki.

Oto, co faktycznie zostało odnotowane w przypadku każdego z nich, uporządkowane według pytań, które warto zadać.

Czy okno o rozmiarze miliona tokenów to ten sam produkt po obu stronach?

Nie, a różnica nie polega na oknie — polega na tym, co się dzieje, gdy je wypełniasz. Nasz katalog oferuje Sol z oknem kontekstowym 1 050 000 tokenów i maksymalnym wyjściem 128 000 tokenów, w cenie 4,00 USD za milion tokenów wejściowych i 20,00 USD za milion tokenów wyjściowych dla żądań do 272 000 tokenów, z wejściem z pamięci podręcznej po 0,40 USD za milion i zapisami do pamięci podręcznej po 5,00 USD za milion. Powyżej tego progu stawki rosną do 8,00 USD i 30,00 USD za milion. Zatem przetworzenie dokumentu o 500 000 tokenów w Sol jest rozliczane według stawki długiego kontekstu za całe żądanie, a nie według stawki mieszanej.

LongCat-2.5-Preview podaje 1 000 000 tokenów kontekstu i 131 072 tokeny maksymalnego wyjścia. Jego cennik, opublikowany na własnej platformie Meituan i oznaczony tam jako ograniczona czasowo zniżka, wynosi 0,30 USD za milion niebuforowanych tokenów wejściowych, 0,006 USD za milion tokenów wejściowych z pamięci podręcznej i 1,20 USD za milion tokenów wyjściowych. Meituan nie publikuje drugiego progu cenowego. To nie to samo, co stwierdzenie, że żaden nie istnieje — oznacza to, że dostawca go nie opisał, a cena, której nie opisano, nie jest ceną, na której można oprzeć budżet.

Ujmij to w liczbach. Odczyt 500 000 tokenów, który zwraca 20 000 tokenów, kosztuje około 4,60 USD na Sol w wariancie długiego kontekstu i około 17 centów na LongCat-2.5-Preview według jego publikowanej stawki promocyjnej. Obie liczby to arytmetyka na podstawie opublikowanych cenników, a nie pomiary. Ten stosunek jest tak duży, że zmienia to, co jest ekonomicznie rozsądne do podjęcia: przy stawkach długiego kontekstu Sol wprowadzenie bazy kodu do modelu jest decyzją; w przypadku LongCat jest to bliższe domyślnemu wyborowi.

Która z tych liczb ma za sobą dowody?

Sol, z dużą przewagą — i to właśnie ten element sprawia, że porównanie nie sprowadza się wyłącznie do argumentu o cenie. Sol to wydanie z lipca 2026 r. z pełnym, niezależnym profilem w naszym katalogu: Coding Index na poziomie 77,4, trzecie miejsce wśród modeli śledzonych przez Artificial Analysis; Intelligence Index na poziomie 47, trzynaste miejsce; GPQA Diamond 94,1%; Humanity's Last Exam 49,5%; SciCode 57,1%; Terminal-Bench v2.1 z wynikiem 88,0; τ²-Bench z wynikiem 85,1. Wszystkie te dane pochodzą z Artificial Analysis, a nie z OpenAI.

Jego najistotniejszym wynikiem w tym porównaniu jest Long-Context Recall: 84. To najwyższy wynik wśród modeli z czołówki, które oferujemy, i stanowi miarę tego, czy model nadal wykorzystuje informacje znajdujące się głęboko w długim danych wejściowych — kwestię, na którą duże okno kontekstowe ma odpowiadać. Jest także mierzony przy własnej długości kontekstu Sola, na własnych warunkach Sola.

LongCat-2.5-Preview nie ma odpowiednika. Wpis Meituan w changelogu z 25 września 2026 r. twierdzi, że model obsługuje rozumienie obrazu, zdolności kodowania i kompatybilność z „Claude Code i innymi głównymi środowiskami deweloperskimi”, wymieniając Hermes, OpenClaw, OpenCode i Kilo Code. Nie publikuje żadnej tabeli benchmarków, karty modelu ani raportu technicznego. Około 1,6 biliona całkowitych parametrów, z około 48 miliardami aktywnych na token, podano na podstawie metadanych strony Meituan i chińskich doniesień branżowych, a nie dokumentacji. Nie ma repozytorium LongCat-2.5-Preview na HuggingFace ani żadnego w organizacji Meituan na GitHubie, a metadane katalogu dostarczane przez OpenCode wskazują otwarte wagi jako false.

Czy pasuje strona wejściowa, czy tylko strona wyjściowa?

Tu profil Sol jest szerszy, a przypadek LongCat jest sporny. Sol przyjmuje tekst, obrazy i pliki jako dane wejściowe w naszym katalogu i zwraca tekst. Changelog LongCat-2.5-Preview przedstawia rozumienie obrazów jako swoją główną nowość — „analizowanie treści obrazu na potrzeby odpowiadania na pytania międzymodalne, streszczania treści i złożonego rozumowania wizualnego” — ale przykładowa odpowiedź w dokumentacji „Retrieve Model” samego Meituana nadal pokazuje input_modalities jako ["text"] z text->text ciągiem modalności. Ten przykład może być po prostu nieaktualny. Jest to jednak opublikowany kontrakt dostawcy i uczciwa interpretacja jest taka, że wejście obrazowe jest deklarowane, a nie potwierdzone, dopóki się go nie przetestuje.

Jedna praktyczna konsekwencja: ślad rozumowania z LongCat-2.5-Preview przychodzi w przeplatanym reasoning_content polu, a nie jako próbkowany parametr. Narzędzia, które parsują uzupełnienia czatu, nie oczekując tego pola, po cichu pominą myślenie modelu — bez błędu, tylko gorsza odpowiedź. Cokolwiek zdecydujesz o samym modelu, najpierw to sprawdź.

Która z nich to trasa, którą naprawdę możesz utrzymać?

Sol jest jednym z naszych. Świadczymy go w cenie katalogowej OpenAI z zerową marżą, więc zmiana ceny dostawcy trafia na Twój rachunek tego samego dnia, a nie przy kolejnym odnowieniu, a automatyczne przełączanie awaryjne przenosi pogorszone żądanie do zdrowego dostawcy bez wiedzy Twojej aplikacji. LongCat-2.5-Preview nie jest jedną z naszych tras — nie obsługujemy go, a nic w tym tekście nie powinno być odczytywane jako twierdzenie, że go obsługujemy.

Ta asymetria sprawia, że warstwa routingu zasługuje na swoje miejsce właśnie w tym konkretnym porównaniu, a nie jako ogólna dygresja. Stopniowane ceny Sola oznaczają, że to samo zadanie może kosztować dwa razy więcej wyłącznie z powodu długości danych wejściowych, a próg wynosi 272 000 tokenów — liczbę, którą Twoja aplikacja zna, zanim wyśle żądanie. Podział obciążenia według rozmiaru żądania między dostawcami to dokładnie to, do czego służy DSL routingu, a fuzja modeli idzie dalej: dwa modele można zestawić w ramach jednego żądania, tak aby przebieg z długim kontekstem i etap syntezy wysokiej jakości nie musiały być tym samym modelem w tej samej stawce. Żadne z tych rozwiązań nie jest powodem, by wybierać model bez opublikowanego benchmarku. Oba są powodem, by nie wiązać się na stałe z jednym.

Konkluzja

Jeśli Twoje obciążenie jest krótkie, Sol jest prostym wyborem: zajmuje trzecie miejsce w indeksie kodowania, ma niezależne wyniki we wszystkich kategoriach, a jego strona wejściowa jest udokumentowana. Jeśli Twoje obciążenie jest długie, arytmetyka gwałtownie się odwraca — poziom długiego kontekstu Sol kosztuje około 26 razy więcej niż promocyjna stawka LongCat-2.5-Preview za ten sam odczyt 500 000 tokenów, a to Sol ma wynik recall równy 84, który faktycznie odpowiada na pytanie, czy długie okno działa. Kupujesz zmierzone długie okno za cenę z najwyższej półki w porównaniu z niezmierzonym długim oknem w obniżonej cenie, którą dostawca już określił jako tymczasową.

Trybem awarii, którego należy unikać, jest traktowanie ich jako porównywalnych opcji. To nie ten sam produkt sprzedawany w różnych cenach; to udokumentowana możliwość i obietnica. Właściwym sposobem zmniejszenia luki jest uruchamianie LongCat-2.5-Preview na własnych zadaniach z długim kontekstem, dopóki jest darmowy przez OpenCode lub tani przez Meituan — oraz trzymanie Sol za routerem, tak aby w dniu, w którym promocyjna stawka zniknie albo poziom długiego kontekstu przekroczy twój budżet, przełączenie było linią konfiguracji, a nie migracją.