Karta tytułowa hero dla Hy-SimulMT-30B-A3B vs Tencent Hy-MT2-1.8B z podtytułem „Sala konferencyjna kontra telefon”, pokazująca po lewej smartfon z napisem „Offline” i dwiema bańkami oznaczonymi „mowa wejściowa” i „tłumaczenie wyjściowe” obok chipu z napisem „440 MB”, po prawej stos serwerów przyjmujący przebieg fali dźwiękowej i emitujący wiersz napisów obok chipu z napisem „~61 GB BF16”, w stopce wiersz „ta sama pracownia, ta sama licencja, inny organ”, a w prawym dolnym rogu logo OrcaRouter.
Guides & Insights

Hy-SimulMT-30B-A3B kontra Tencent Hy-MT2-1.8B: sala konferencyjna przeciw telefonowi

Autor

Elias Hawthorne

Data publikacji

Najnowsze modele · 20Zobacz wszystkie modele →
Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie
Powrót do wszystkich wpisów

Tencent publikuje teraz dwa modele tłumaczeniowe, które mają wspólną licencję, laboratorium i prawie nic poza tym. Tencent Hy-MT2-1.8B jest najmniejszym członkiem rodziny tekstowej Hy-MT2, udostępnionym jako open source 21 maja 2026 r. — gęstym modelem o 1,8 mld parametrów, który przy 1,25 bita kompresuje się do 440 MB i działa offline na krzemie telefonów. Hy-SimulMT-30B-A3B to zupełnie nowa linia, opublikowana jako wagi 22 października 2026 r.: 30,4 mld parametrów, około 3 mld aktywnych, stworzona do słuchania mowy chińskiej lub angielskiej i tłumaczenia jej, gdy zdanie jest jeszcze wypowiadane. Jeden mieści się w kieszeni i został pobrany ponad 26 000 razy. Drugi wymaga akceleratora o pojemności 80 GB, a cztery dni po premierze miał zero pobrań.

Naturalna interpretacja tej luki jest taka, że duży model jest lepszy, a nikt jeszcze tego nie zauważył. Bardziej użyteczna interpretacja jest taka, że odpowiadają one na różne pytania. Hy-MT2-1.8B odpowiada na pytanie „jak przetłumaczyć tekst na urządzeniu bez sieci?”. Hy-SimulMT-30B-A3B odpowiada na pytanie „jak przetłumaczyć rozmowę, nie czekając, aż mówiący skończy?”. Tencent wprowadził oba w ciągu pięciu miesięcy, co świadczy o tym, że uważa je za odrębne rynki, a nie punkty na krzywej rozmiaru.

To nie wariant rozmiaru: inny narząd

Łatwo założyć, że Hy-SimulMT-30B-A3B to wariant 30B rodziny Hy-MT2, tak jak 7B i 30B-A3B MoE plasują się powyżej 1.8B. Tak nie jest. Hy-MT2 to rodzina wyłącznie tekstowa ze wspólnym tokenizerem, wspólnym formatem instrukcji i wspólnym zestawem testów porównawczych o nazwie IFMTBench; jej trzy rozmiary są trenowane do wykonywania tego samego zadania przy różnych poziomach jakości i kosztów. Hy-SimulMT to odrębna architektura z enkoderem audio przytwierdzonym do szkieletu mixture-of-experts: 24 warstwy enkodera o szerokości 1024, rzutujące do modelu o szerokości 2048, 128 ekspertów, z których ośmiu jest kierowanych, plus jeden współdzielony na token, oraz maksymalne wejście trzydziestu sekund dźwięku o częstotliwości próbkowania 16 kHz na okno.

To rozróżnienie ma znaczenie dla każdego, kto planuje migrację. Nie można zastąpić wywołania Hy-MT2-1.8B wywołaniem Hy-SimulMT, zmieniając identyfikator modelu, ponieważ jeden przyjmuje tekst, a drugi dźwięk, a wynik modelu mowy jest tłumaczeniem tego, co usłyszał, a nie tego, co wpisałeś. To pokrywanie się jest koncepcyjne — oba tłumaczą chiński i angielski — a nie operacyjne.

W czym 1.8B jest naprawdę dobry

Sprawę małego modelu uzasadniają trzy liczby. Pierwsza to 440 MB, czyli rozmiar 1,25-bitowej kwantyzacji wytworzonej za pomocą narzędzi AngelSlim Tencenta i powód, dla którego model działa na chipach telefonów Apple, Qualcomm i MediaTek; Tencent twierdzi, że jest około 1,5 razy szybszy niż poprzednia generacja Hy-MT1.5 w 4 bitach na A15. Druga to 90.00 w FLORES-200 angielski-na-X, które Tencent przedstawia jako około 89,9% wyniku Gemini 3.1 Pro — porównanie producenta, nieodtworzone, ale uderzające w przypadku modelu, który mieści się w telefonie. Trzecia to liczba pobrań: ponad 26 000 w głównym repozytorium i znacznie ponad tysiąc polubień, w porównaniu z 3132 pobraniami flagowego modelu 30B-A3B. To mały model jest tym, którego ludzie faktycznie używają.

Jego udokumentowane ograniczenia są równie jasne. Kontekst roboczy wynosi 8192 tokeny, a limit wyjścia to 4096 tokenów, mimo że konfiguracja reklamuje 262 144 pozycje; to własnym wytycznym Tencenta dotyczącym wnioskowania należy zaufać. Obsługuje 33 języki oraz pięć mniejszościowych języków chińskich i dialektów. A jego najsłabszy opublikowany wynik dotyczy podążania za instrukcjami: 69,36% ogółem w IFMTBench wobec 85,7% dla modelu siostrzanego 30B-A3B z tej rodziny. Jeśli Twoim zadaniem jest przetłumaczenie czystego zdania, model 1.8B jest konkurencyjny. Jeśli Twoim zadaniem jest respektowanie glosariusza, zachowanie struktury JSON i dopasowanie rejestru, jest to najmniej niezawodny model w swojej własnej rodzinie, a różnica nie jest mała.

A screenshot of the Hugging Face model card for tencent/Hy-SimulMT-30B-A3B-Interleave, showing the title, the Translation, Transformers and Safetensors tags, a '36 languages' tag, the hy_v3 architecture tag, 'License: apache-2.0', a model size of 30B params in BF16 and F32, a blank 'Downloads last month' figure, and an inference-provider panel that reads 'This model isn't deployed by any Inference Provider'.

Co można kupić za 30 mld, a czego nie

Argumentem za zakupem Hy-SimulMT-30B-A3B jest opóźnienie w kontekście konwersacyjnym. Tencent podaje około trzech sekund StreamLAAL na długoformatowym audio RealSI, określane jako najniższy wynik wśród porównywanych systemów, oraz 84,7 na RealSI-Sentence, najwyższy w swojej tabeli. To metryki tłumaczenia mowy z własnej ewaluacji dostawcy, bez niezależnej replikacji. Model obsługuje także klonowanie głosu w czasie rzeczywistym, dzięki czemu przetłumaczona mowa może zachować cechy głosu mówiącego — ale tylko wtedy, gdy podłączysz usługę TTS, którą zgodnie z założeniami zestawu narzędzi wdrożeniowych trzeba skonfigurować. Same wagi nie syntetyzują dźwięku.

To, czego nie daje, to pokrycie językowe. Karta modelu dokumentuje dwukierunkowe tłumaczenie mowy między chińskim a angielskim. Repozytorium oznacza tagiem 36 języków, co najprawdopodobniej odzwierciedla trzon tekstowy, a nie ścieżkę mowy, ale Tencent nie wyjaśnia tej rozbieżności. Zespół, który potrzebuje tłumaczenia mowy z japońskiego na angielski, nie ma udokumentowanej ścieżki w tym modelu, podczas gdy model 1.8B obsługuje dziś japoński jako tekst. Duży model nie jest nadzbiorem małego; to specjalista z węższym zakresem i znacznie głębszą specjalizacją.

Gdzie tak naprawdę znajduje się 440 MB

Najciekawsze w modelu {{1}}1.8B{{/1}} nie jest jego {{2}}wynik benchmarku{{/2}}, tylko {{3}}zakres wdrożenia{{/3}}. Model działający offline na telefonie zmienia to, co może obiecać produkt tłumaczeniowy: {{4}}brak komunikacji z serwerem, brak opłat za tokeny, brak danych opuszczających urządzenie, brak zależności od łączności w sali konferencyjnej w piwnicy czy w samolocie{{/4}}. {{5}}Tencent{{/5}} dostarcza go w aplikacji {{6}}Hy Translate{{/6}}, która zadebiutowała w chińskich sklepach z aplikacjami {{7}}24 września 2026 r.{{/7}} i oferuje modele offline do pobrania obok {{8}}trybów tekstu, zdjęć, głosu i rozmowy opartej na turach{{/8}}. Aplikacja obejmuje {{9}}12 krajów i regionów{{/9}} i obsługuje {{10}}33 języki oraz pięć języków mniejszości i dialektów{{/10}}.

Ta aplikacja jest także najwyraźniejszym dowodem na to, gdzie pasuje Hy-SimulMT. We wrześniu tryb konwersacji działał w systemie turowym — dwie osoby mówią na zmianę i czytają tłumaczenie. Model symultaniczny jest tym, co zamienia to w interpreter, który można nosić. Karta produktowa Tencenta mówi, że Hy-SimulMT można wypróbować w aplikacji Hy Translate, a moment udostępnienia wag — dzień przed ogłoszeniem przez Tencent partnerstwa na APEC 2026 — sugeruje, że planowanym pokazem jest wydarzenie na żywo, a nie API dla deweloperów. To wnioskowanie na podstawie publicznych dat, a nie oficjalnie ogłoszony plan.

Koszt i wdrożenie, punkt po punkcie

• Parametry — Hy-SimulMT-30B-A3B: 30,4 mld łącznie, około 3 mld aktywnych, rzadki MoE plus enkoder audio; Hy-MT2-1.8B: 1,8 mld gęsty, tylko tekst.

• Zajętość — Hy-SimulMT: ~61 GB w BF16 przed KV cache, opublikowano kompilacje FP8; Hy-MT2-1.8B: 440 MB przy 1,25 bita, dostępne także kompilacje FP8 i GGUF.

• Sprzęt — Hy-SimulMT: realistycznie jeden akcelerator 80 GB; Hy-MT2-1.8B: telefon, procesor laptopa lub pojedynczy mały GPU.

• Kontekst — Hy-SimulMT: trzydziestosekundowe okna audio; Hy-MT2-1.8B: 8 192 tokeny na wejściu, 4 096 na wyjściu.

• Języki — Hy-SimulMT: chiński i angielski udokumentowane pod kątem mowy; Hy-MT2-1.8B: 33 języki plus pięć języków mniejszościowych i dialektów.

• Cena — Hy-SimulMT: brak hostowanego API lub publikowanego cennika; Hy-MT2-1.8B: około 0,044 USD za milion tokenów wejściowych i 0,177 USD za milion tokenów wyjściowych w hostowanym API Tencent od sierpnia 2026 r.

• Licencja — oba na licencji Apache-2.0, oba bez ograniczeń dostępu, oba można dostrajać i redystrybuować.

Żaden z tych modeli nie znajduje się w katalogu OrcaRouter i nie hostujemy żadnego z nich. Pytanie o routing, które podnoszą, różni się od zwykłego: jeśli 1.8B działa na urządzeniu, a 30B na Twoim własnym GPU, wywołania wymagające routera to te wokół nich — przetwarzanie dokumentów, czyszczenie transkrypcji, moduł podsumowujący, który zamienia przetłumaczone spotkanie w protokół. To zwykłe wywołania modeli w chmurze, a umieszczenie ich za jednym API dla ponad 200 modeli przy 0% narzutu w stosunku do cenników dostawców ogranicza liczbę dostawców, podczas gdy etap tłumaczenia pozostaje hostowany lokalnie. Failover ma największe znaczenie właśnie wtedy, gdy model wykonujący krytyczną pracę to taki, którego nie można szybko wymienić.

A two-column scoreboard for Hy-SimulMT-30B-A3B and Tencent Hy-MT2-1.8B across parameters, footprint, input, context, languages and price. Hy-SimulMT reads 30.4B / ~3B active, ~61 GB BF16, live speech in 30 s windows, streaming audio, Chinese and English speech, no hosted API; Hy-MT2-1.8B reads 1.8B dense, 440 MB at 1.25-bit, text, 8,192 tokens, 33 plus 5 minority pairs, $0.044 / $0.177 per 1M tokens. Footer: 'Tencent figures vendor-reported; no independent evaluation of either model.'

Dwa produkty, a nie dwa poziomy

Jeśli potrzebujesz tłumaczenia na urządzeniu, offline, przy zerowym koszcie krańcowym, a Twoja treść jest tekstem, Tencent Hy-MT2-1.8B to model — jest mały, ma liberalną licencję, jest szeroko wdrażany i uczciwie przyznaje się do swojej słabości w podążaniu za instrukcjami. Jeśli potrzebujesz tłumaczyć rozmowę na żywo między chińskim a angielskim i akceptowalne jest trzysekundowe opóźnienie, Hy-SimulMT-30B-A3B jest jedynym modelem Tencent, który to potrafi, a fakt, że jest trzydzieści razy większy, to cena kodera audio i budżetu opóźnienia, a nie podwyższenie jakości, na którym możesz opierać się gdzie indziej.

Pułapka polega na założeniu, że nowsze, większe wydanie zastępuje starsze, mniejsze. Tak nie jest. Jeden z tych modeli ma 26 000 pobrań, ponieważ rozwiązuje problem, z którym borykają się miliony ludzi; drugi ma zero, ponieważ rozwiązuje problem, który jak dotąd dotyczy głównie własnej aplikacji Tencent i wolontariuszy APEC, którzy będą z niej korzystać w Shenzhen w listopadzie tego roku.

A screenshot of the Hugging Face model card for tencent/Hy-MT2-1.8B showing a 2B-parameter BF16 model, the '36 languages' and hunyuan_v1_dense tags, 'License: apache-2.0', 26,165 downloads last month, 1.27k likes, the arXiv 2605.22064 link, and model introduction text describing the 1.8B, 7B and 30B-A3B sizes and the 440 MB 1.25-bit quantisation.