GPT-6 Sol vs Tencent HY4 Preview: Tańszy model obsługuje sześćset razy większy ruch

Porównania między modelem czołowym a tanim zwykle kończą się na tabeli cen, a ten ma do zaoferowania lepsze zakończenie. Tencent HY4 Preview i GPT-6 Sol są kierowane przez OrcaRouter, co oznacza, że ta sama telemetria obejmuje oba, a w tym samym kroczącym siedmiodniowym oknie model HY4 Preview przetworzył około 2,4 miliarda tokenów w porównaniu z około 3,9 miliona w przypadku GPT-6 Sol. To nie jest benchmark ani werdykt; to kroczące okno ruchu jednej platformy i w przyszłym tygodniu będzie odczytywane inaczej. Ale to realny sygnał o tym, po co faktycznie sięgają ludzie budujący różne rzeczy, gdy silny model o otwartych wagach kosztuje jedną czwartą zamkniętego, i to liczba, jakiej nie jest w stanie wygenerować karta specyfikacji.

Te dwa modele są także studium tego, co benchmark może, a czego nie może ci powiedzieć. GPT-6 Sol, wydany 22 września 2026 roku jako średni poziom generacji GPT-6 OpenAI, ma niezależny wynik Intelligence Index. HY4 Preview, wydany i udostępniony jako open source przez Tencent 28 sierpnia 2026 roku, nie ma strony modelu w Artificial Analysis, nie ma indeksu第三方 ani żadnych niezależnych danych o koszcie na zadanie. Wszystko, co opublikowano na temat tego, jak dobrze działa, to własne pomiary Tencentu. Ta asymetria nie czyni HY4 Preview słabszym modelem. Czyni go modelem mniej audytowanym, a to są różne twierdzenia.

Specyfikacje, w tym te dwie, które decydują o większości wdrożeń

• Cena za tokeny wyjściowe — GPT-6 Sol 10,00 USD za milion vs Tencent HY4 Preview 2,50 USD za milion
• Cena za tokeny wejściowe — GPT-6 Sol 2,00 USD za milion vs Tencent HY4 Preview 0,83 USD za milion
• Buforowane dane wejściowe — GPT-6 Sol 0,20 USD za milion vs Tencent HY4 Preview 0,04 USD za milion
• Wagi — GPT-6 Sol zamknięte, tylko przez API vs HY4 Preview udostępnione jako open source na licencji Apache 2.0
• Modalności wejściowe — GPT-6 Sol tekst, obraz i plik vs HY4 Preview tylko tekst
• Okno kontekstu — GPT-6 Sol 1 050 000 tokenów vs HY4 Preview 1 048 576 tokenów
• Maks. liczba tokenów wyjściowych — GPT-6 Sol 128 000 tokenów vs HY4 Preview 64 000 tokenów
• Próg dla długich żądań — GPT-6 Sol zmienia cenę całego żądania powyżej 272 000 tokenów wejściowych na 4,00 USD / 15,00 USD vs HY4 Preview brak progu na jej karcie
• Architektura — GPT-6 Sol nieujawniona vs HY4 Preview 770 mld parametrów łącznie, 49 mld aktywnych, 78 warstw, 256 ekspertów routowanych plus jeden wspólny, natywna warstwa predykcji wielu tokenów
• Niezależny wynik — GPT-6 Sol 47,6 w Intelligence Index vs HY4 Preview brak opublikowanego wyniku
• Zmierzona prędkość wyjściowa — GPT-6 Sol około 244 tokenów na sekundę vs HY4 Preview około 54, obie wartości kroczące z siedmiu dni

Dwie linijki, które decydują o większości rzeczywistych wdrożeń, to te znajdujące się najniżej. Pierwsza mówi, że HY4 Preview nie przyjmuje danych wejściowych w postaci obrazów ani plików, co eliminuje go z każdego potoku, który musi na coś spojrzeć. Druga to limit wyjścia: 64 000 tokenów to połowa 128 000 tokenów GPT-6 Sol, a w modelu, którego deklarowanym przeznaczeniem są agenci kodujący i długie łańcuchy użycia narzędzi, jest to ograniczenie, na które zespół natrafia najpierw — nie jakość, lecz punkt, w którym wygenerowany plik przestaje mieścić się w jednej odpowiedzi.

W porównaniu z nimi za ćwierć ceny wyjścia i jedną piątą ceny buforowanego wejścia można kupić bardzo wiele ponownych prób. A architektura HY4 Preview jest udokumentowana tak, jak architektura GPT-6 Sol nie jest: Tencent opublikował liczbę parametrów, liczbę warstw, układ ekspertów oraz warstwę dekodowania spekulatywnego, co oznacza, że charakterystykę obsługi można przynajmniej częściowo przewidzieć na podstawie artykułu, a nie tylko obserwować przez API.

Czym naprawdę jest tabela benchmarków HY4 Preview

Opublikowane wyniki Tencent są mocne, ale wszystkie pochodzą od samego producenta. W Terminal-Bench 2.1 model uzyskuje 85,4; w DeepSWE 64,3; a w wewnętrznej ślepej ocenie obejmującej 203 zadania inżynieryjne osiągnął średnio 2,99 wobec 2,92 dla GLM-5.3 i 2,94 dla Kimi K3 — przewaga siedmiu setnych punktu w dziesięciopunktowej skali w badaniu zaprojektowanym przez Tencent. Zadebiutował także w rankingu WebDev Arena, gdzie według Tencent zajmuje około piątego miejsca ogółem i trzeciego wśród modeli z otwartymi wagami. Wynik areny pochodzi z głosowania publiczności, a nie z oceny producenta, i jest najbardziej niezależnym dowodem w tym zestawie; reszta to twierdzenie, a twierdzenie wciąż warto czytać, dopóki jest oznaczone jako twierdzenie.

Luka, która ma znaczenie, nie polega na tym, że te liczby mogą być korzystne — środowiska testowe dostawców zwykle takie są, w obu kierunkach. Chodzi o to, że nie ma drugiego pomiaru, z którym można by je porównać. Model, który ma stronę w Artificial Analysis, można zweryfikować; model bez niej już nie, a różnica ujawnia się miesiące później, gdy ktoś odkryje, że kluczowa liczba została zmierzona w środowisku testowym, którego nikt inny nie potrafi odtworzyć. Nic tutaj nie sugeruje, że przytrafiło się to HY4 Preview. Oznacza to tylko, że decyzja o wdrożeniu opierająca się na 85,4 opiera się na jednym źródle.

W praktyce oznacza to, że HY4 Preview należy oceniać na własnym ruchu, a nie na podstawie tabeli, a struktura kosztów sprawia, że jest to tanie — przy jednej czwartej stawki za tokeny wyjściowe GPT-6 Sol tydzień ruchu cieniowanego na prawdziwych promptach kosztuje mniej niż pojedynczy przegląd warstwy API. To właściwa forma due diligence w przypadku modelu niedostatecznie zmierzonego i jest to forma, której w praktyce prawie nikt nie stosuje.

Kwestia otwartych wag, która jest prawdziwą linią podziału

HY4 Preview jest udostępniony jako open source na licencji Apache 2.0; obok bazowego checkpointu dostępna jest też wersja FP8 na permisywnej licencji. GPT-6 Sol jest zamknięty i nie ma pliku licencji, bo nie ma czego licencjonować. Wszystko inne w tym porównaniu to kompromis; to jest różnica kategorii.

To, co dzięki temu zyskujesz, to nie przede wszystkim niższy rachunek — przy 2,50 USD za milion tokenów wyjściowych hostowane API jest już poniżej kosztu, jaki większość zespołów ponosi, uruchamiając model o 770 miliardach parametrów, a gdyby koszt był całym argumentem, permisywna licencja nie miałaby znaczenia. To, co zyskujesz, to wdrożenie, które nie zależy od niczyjego endpointu: wagi, których nie da się objąć limitowaniem tempa, checkpoint, który można skwantyzować, aby zmieścił się w posiadanym sprzęcie, model, który można dostroić, oraz ruch, który może pozostać w obrębie granicy sieci. Odpowiedź GPT-6 Sol na wszystkie cztery brzmi: nie powinieneś potrzebować żadnej z tych rzeczy — co jest prawdziwym argumentem dla rzeczywistego zestawu zespołów, a nieistotnym dla zespołów, które ich potrzebują.

Podział na modalności i linia licencji wskazują w tym samym kierunku, co warto zauważyć. Model, który czyta wyłącznie tekst i jest udostępniany na licencji Apache 2.0, jest zaprojektowany jako komponent — coś, co umieszczasz wewnątrz kontrolowanego przez siebie potoku, zasilając go tekstem, który już uzgodniłeś. Model, który czyta tekst, obrazy i pliki, a jest dostępny wyłącznie przez API, jest zaprojektowany jako punkt wejścia, przyjmujący bezpośrednio nieuporządkowane dane wejściowe. To różne zadania, a porównanie, które szereguje je według jednego wskaźnika, odpowiada na pytanie, którego nie zadał żaden z dostawców.

Serwując je razem, oraz co sugeruje liczba ruchu

Oba modele są za jednym kluczem OrcaRouter wraz z ponad 200 innymi, a kształt routingu, który sugeruje to zestawienie, jest odwrotnością tego oczywistego. Umieść HY4 Preview na pierwszym miejscu — jest tańszym modelem czterokrotnie pod względem generowania, to on ma udokumentowaną architekturę i na naszych trasach to on dźwiga obciążenie — a GPT-6 Sol trzymaj za nim dla żądań, które wymagają odczytu obrazu, albo które wymagają wygenerowania więcej niż 64 000 tokenów, albo które nie przejdą kontroli jakości. Kompozycja jest wyrażona w DSL routingu, a nie w kodzie aplikacji, więc granica między nimi jest regułą, którą można edytować bez wdrażania.

Liczby dotyczące szybkości wymagają zastrzeżenia, a następnie wniosku. HY4 Preview osiąga około 54 tokenów wyjściowych na sekundę w naszym kroczącym oknie, podczas gdy GPT-6 Sol około 244; oba pomiary dotyczą współdzielonej infrastruktury, a nie kontrolowanego testu porównawczego — w szczególności wynik Tencent dotyczy modelu o bardzo dużej liczbie aktywnych parametrów, a 49 miliardów aktywnych na token to dużo obliczeń na każdy token wyjściowy. Tak więc tańszy model jest znacznie wolniejszy, co jest dokładnie tym kompromisem, na który z chęcią zgadza się potok wsadowy, a nie zgadza się interaktywny. Hostowana wersja Tencent otrzymała także 7 września 2026 r. optymalizację wydajności, która według dostawcy zmniejsza liczbę tur rozumowania i zużycie tokenów na zadanie przy tej samej jakości zadania — to kolejna wartość podana przez dostawcę, ale taka, która zapowiada niższy rachunek, a nie szybszy strumień.

Przełączanie awaryjne sprawia, że parowanie jest bezpieczne w dowolnej kolejności. Model o 770 miliardach parametrów z otwartymi wagami jest obsługiwany przez więcej niż jednego dostawcę infrastruktury, a trasa z możliwością awaryjnego przełączenia oznacza, że zdegradowany host to ponowna próba, a nie awaria. Nasz katalog przekazuje ceny katalogowe dostawców bez marży, co również oznacza, że nie musisz czekać na kurs dostawcy podany w walucie: Tencent podaje HY4 Preview po 6 juanów za wejście i 18 juanów za wyjście za milion, a kwota w dolarach pokazywana na naszej stronie to przeliczony kurs, a nie marża pośrednika.

Do czego właściwie służy ta para

Wybierz Tencent HY4 Preview do dużych wolumenów, do pipeline'ów wyłącznie tekstowych, które kontrolujesz, do wszystkiego, co musi działać na twoim własnym sprzęcie, oraz do każdego obciążenia, w którym można wychwycić błędną odpowiedź i ponowić próbę — cena sprawia, że ponawianie jest najtańszym sposobem podniesienia jakości, jaki masz. Wybierz GPT-6 Sol, gdy dane wejściowe to obraz lub plik, gdy jedna odpowiedź musi zawierać więcej niż 64 000 tokenów albo gdy odpowiedź trafi do osoby, która zadziała na jej podstawie bez sprawdzania. Wybierz oba, jeśli w twoim ruchu znajduje się trochę jednego i drugiego — a prawie na pewno tak jest.

Dwie końcowe kontrole. HY4 Preview nadal jest oznaczony jako wersja zapoznawcza i pozostaje najnowszym modelem Tencent w naszym katalogu, więc nazwa jest trafna, a nie przestarzała — ale wersja zapoznawcza może zmienić się pod Tobą, a checkpoint objęty licencją permisywną może zostać zastąpiony przez własne finalne wydanie bez ostrzeżenia. A GPT-6 Sol został już zastąpiony przez GPT-6.1 Sol przy identycznych stawkach dla krótkiego kontekstu, z wejściem z pamięci podręcznej obniżonym o połowę z 0,20 USD do 0,10 USD, a własna strona modelu OpenAI kieruje teraz czytelników właśnie tam. Jeśli powodem, dla którego rozważasz Sol zamiast modelu Tencent, jest integracja sprzed ośmiu dni, to nadal obowiązuje. Jeśli to kwestia możliwości, tym, co chcesz wycenić, jest następca.