GPT-6.1 Sol vs GLM-5.5: starcie, którego Z.ai nie wypuściło, i rachunek, który płacisz, czekając

Porównanie, którego szukasz, ma jedną brakującą stronę. GPT-6.1 Sol jest w sprzedaży od 29 września 2026 r. w cenie 2,00 USD za milion tokenów wejściowych i 10,00 USD za milion tokenów wyjściowych. GLM-5.5 nie istnieje jako produkt: Z.ai nie opublikowało pod tą nazwą żadnej karty modelu, identyfikatora API, ceny, wag ani wyników testów, a jego własny katalog wciąż kończy się na GLM-5.3, wydanym w sierpniu. To, co następuje, nie jest zatem bezpośrednim starciem dwóch modeli. To porównanie, które kupujący może faktycznie przeprowadzić już dziś, plus uczciwy opis tego, co musiałoby się zmienić, aby pojedynek z tytułu stał się rzeczywisty — i ile kosztuje oczekiwanie w międzyczasie.

Przedstawione tu fakty pochodzą z opublikowanej przez Z.ai i OpenAI dokumentacji modeli i cen, z Artificial Analysis oraz z publicznego zapisu ogłoszeń Z.ai — wszystkie odczytane 27 października 2026 r. Rozróżnienie między twierdzeniem dostawcy a niezależnym pomiarem jest zachowane w każdym zdaniu zawierającym liczbę, ponieważ cała dotychczasowa historia GLM-5.5 składa się z liczb, których nikt nie zweryfikował.

Cztery daty, które już minęły

Plotka o GLM-5.5 ma już swoją historię i jest to najużyteczniejsza rzecz, jaką można o niej powiedzieć. Pod koniec czerwca 2026 r. notatka analityczna, o której informował Reuters, wskazywała sierpień jako termin premiery kolejnego flagowego modelu Z.ai, z otwartymi wagami i ponad bilionem parametrów. Sierpień nadszedł i minął. Z.ai udostępniło GLM-5.3 14 sierpnia, a GLM-5.3-Flash 26 sierpnia, i w żadnym z tych ogłoszeń nie użyło nazwy 5.5. Cykl przecieków przesunął następnie datę na wrzesień. Wrzesień minął w ten sam sposób.

W ostatnim tygodniu października chińskojęzyczne doniesienia ożywiły historię nowym oknem — od późnego października do wczesnego listopada — oraz nową liczbą parametrów, gdzieś między 2,5 a 3,5 biliona. Liczbę tę podawano już jako jeden bilion, 1,6 biliona i 3,5 biliona w różnych momentach tego samego roku, co jest tym, jak wygląda plotka, gdy jest powielana, a nie pochodzi ze źródła. Jedyna nazwa nowej generacji, której Z.ai użył publicznie, to wcale nie GLM-5.5: podczas telekonferencji wynikowej 31 sierpnia firma wspomniała o GLM-6.0, bez podania daty.

Nic z tego nie oznacza, że Z.ai nie pracuje nad czymś. Oznacza to, że nazwa w Twoim pasku wyszukiwania jest placeholderem, a każda strona, która podaje Ci wyniki benchmarków GLM-5.5 lub cenę GLM-5.5, po prostu je wymyśla. Nie ma źródła pierwotnego do sprawdzenia, ponieważ nie ma żadnego źródła pierwotnego.

Co Z.ai faktycznie sprzedaje i ile to kosztuje

GLM-5.3 to rzeczywisty, dostępny komercyjnie model z otwartymi wagami. Z.ai udostępnił go 14 sierpnia 2026 r., a cztery dni później otworzył API. To model typu mixture-of-experts w klasie 750 miliardów parametrów, z około 40 miliardami aktywnych parametrów — Artificial Analysis podaje 753 miliardy łącznie i 40 miliardów aktywnych — z oknem kontekstu wynoszącym milion tokenów i wejściem wyłącznie tekstowym. Myślenie jest obowiązkowe: pole thinking.type akceptuje wyłącznie enabled, a przekazanie disabled powoduje teraz błąd żądania. Głębokość jest kontrolowana przez reasoning_effort na poziomie low, high lub max, domyślnie max.

Cena katalogowa wynosi 1,40 USD za milion tokenów wejściowych i 4,40 USD za milion tokenów wyjściowych. W naszym katalogu jest oferowany po 1,26 USD i 3,96 USD, co oznacza ten sam model przy niższej stawce dostawcy, a nie rabat, który obecnie prowadzimy. Wejście z pamięci podręcznej jest mocno przecenione w obu przypadkach. W przypadku zadań programistycznych opartych wyłącznie na tekście to około jednej trzeciej kosztu wyjścia w GPT-6.1 Sol i to właśnie ta liczba sprawia, że oczekiwanie jest kosztowne.

Porównanie, które możesz przeprowadzić dziś wieczorem: GPT-6.1 Sol kontra GLM-5.3

To jest porównanie, które istnieje. Oba modele są ogólnie dostępne, oba znajdują się w naszym katalogu i oba mają niezależny wynik na tej samej wersji tego samego zestawu.

• Niezależny indeks — GPT-6.1 Sol 52 vs GLM-5.3 45 w Artificial Analysis v4.3.2, różnica siedmiu punktów.

• Koszt na zadanie indeksowania — GPT-6.1 Sol 0,72 USD vs GLM-5.3 2,01 USD, więc tańszy model pod względem kosztu za token jest prawie trzykrotnie droższy na ukończone zadanie.

• Szybkość generowania — GPT-6.1 Sol: 69,2 tokena na sekundę w porównaniu z GLM-5.3: 94,3 — to realna przewaga modelu o otwartych wagach.

• Cena — $2.00 / $10.00 za milion w porównaniu z $1.40 / $4.40 z cennika, lub $1.26 / $3.96 przez nas.

• Kontekst — 1 050 000 tokenów wejściowych i 128 000 wyjściowych dla Sol; 1 000 000 dla GLM-5.3.

• Modalność wejściowa — Sol przyjmuje tekst, obrazy i pliki; GLM-5.3 obsługuje wyłącznie tekst.

• Wagi — GLM-5.3 ma otwarte wagi; Sol jest własnościowy.

Wiersz kosztu na zadanie to ten, który zmienia spojrzenie na cennik. GLM-5.3 jest tańszy za token i szybszy w przeliczeniu na sekundę, a jednak rozliczenie kosztów Artificial Analysis wycenia go na 2,01 USD za wykonanie jednego zadania indeksowego wobec 0,72 USD w przypadku Sol. Różnica wynika z wolumenu: tańszy model zapisuje znacznie więcej tokenów, by dojść do odpowiedzi. Zespół, który planuje budżet na podstawie stawki za token i nie mierzy niczego więcej, będzie zaskoczony fakturą, a to zaskoczenie będzie większe niż rabat.

Jeśli chodzi o zdolności raportowane przez dostawcę, oba modele są bliżej siebie, niż sugeruje indeks, z jednym zastrzeżeniem istotnym dla każdego, kto kupuje GLM do pracy w obszarze bezpieczeństwa. Własny arkusz ewaluacyjny Z.ai podaje Terminal-Bench 3.0 na poziomie 28,3, Terminal-Bench 2.1 na poziomie 88,2, DeepSWE v1.1 na poziomie 66,9 i CyberGym na poziomie 84,5 — wszystkie to wyniki dostawcy; żaden nie został niezależnie odtworzony. CyberGym na poziomie 84,5 to liczba, którą Z.ai wysuwa na pierwszy plan, i jest to rzeczywiste twierdzenie o zdolnościach w zakresie pracy ofensywnej w bezpieczeństwie. Twierdzenie porównawcze OpenAI dotyczące Sol jest innego rodzaju: dorównanie własnemu GPT-6 Astra w DeepSWE v1.1 przy koszcie stanowiącym około jednej piątej, co jest stwierdzeniem o ekonomice, a nie o nowym pułapie zdolności.

Cztery testy, które GLM-5.5 musiałby zdać

Zamiast spekulować na temat modelu, którego nikt nie widział, użyteczniej jest zapisać, co sprawiłoby, że tytuł tej strony byłby prawdziwy. Cztery rzeczy, w kolejności według tego, jak szybko pozwoliłyby to rozstrzygnąć.

• Identyfikator modelu w dokumentacji API Z.ai — ciąg znaków, który wywołujący może umieścić w żądaniu. To najtańszy sygnał i najtrudniejszy do podrobienia.

• Opublikowana cena wraz ze stawką za cache i granicą kontekstu. Wpis o premierze bez karty stawek to ogłoszenie, a nie produkt.

• Wpis Artificial Analysis z konfiguracją, dzięki czemu wynik można porównać z 52 Sola przy maksymalnym wysiłku, a nie przytaczać go w izolacji.

• Wagi na Hugging Face, jeśli Z.ai podtrzyma swój własny schemat. GLM-5.3 został udostępniony wraz z wagami po krótkim opóźnieniu związanym z bezpieczeństwem, a samo to opóźnienie jest sygnałem wartym obserwacji: Z.ai wstrzymało je na okres oceny przed opublikowaniem ich w sierpniu.

Dopóki co najmniej dwa z nich się nie pojawią, strona „GLM-5.5 vs” może jedynie porównywać dostępny model z plotką. Te cztery testy to również lista kontrolna pozwalająca rozpoznać fałszywą tabelę benchmarków: wynik bez konfiguracji, cena bez stawki za pamięć podręczną oraz liczba parametrów zmieniająca się między postami to sygnały ostrzegawcze.

Ile kosztuje czekanie, w dolarach

Załóżmy, że Twoje obciążenie to 30 milionów tokenów wejściowych i 6 milionów tokenów wyjściowych miesięcznie, tylko tekst, bez buforowania. W przypadku GPT-6.1 Sol to 60 USD za wejście po 2,00 USD i 60 USD za wyjście po 10,00 USD: 120 USD miesięcznie. W przypadku GLM-5.3 przy naszych stawkach pass-through to 37,80 USD za wejście po 1,26 USD i 23,76 USD za wyjście po 3,96 USD: 61,56 USD. Różnica wynosi 58,44 USD miesięcznie, czyli nieco mniej niż połowa rachunku.

Załóżmy teraz, że czekasz z decyzją na GLM-5.5, wychodząc z założenia, że kolejny model będzie lepszy i tańszy. Każdy miesiąc czekania na Sol zamiast na GLM-5.3 kosztuje te 58,44 USD. Cztery miesiące to 233,76 USD. Jeśli oczekiwanie rozciągnie się do następnego prawdopodobnego okna wydania Z.ai, a potem przesunie się tak, jak to się stało z oknami sierpniowym i wrześniowym, skumulowana nadwyżka może przekroczyć koszt po prostu uruchomienia obu modeli przez kwartał i zmierzenia, który z nich Twoje obciążenie robocze faktycznie preferuje.

To jest argument przeciw czekaniu na plotkę: opcja, którą trzymasz, ma miesięczny koszt utrzymania, a to, na co czekasz, nie ma daty dostawy. Argument za czekaniem jest realny, ale węższy — jeśli twoja praca zależy konkretnie od możliwości, której brakuje GLM-5.3, i wierzysz, że następny model Z.ai ją zapewni, to premia jest zakładem o określonej maksymalnej stracie i nieokreślonej wypłacie. To uzasadniony zakład. Należy go zawrzeć, mając liczbę przed sobą.

Utrzymując obie opcje otwarte bez migracji

Praktycznym sposobem na podjęcie tej decyzji jest przestanie traktowania jej jako zobowiązania. GPT-6.1 Sol i GLM-5.3 są dostępne w OrcaRouter, na jednym kluczu, z marżą 0% w stosunku do ceny katalogowej każdego z dostawców — Sol w cenie 2,00 USD i 10,00 USD, GLM-5.3 w cenie 1,26 USD i 3,96 USD — więc porównanie kosztuje jeden ciąg modelu, a nie drugi kontrakt i drugą relację rozliczeniową. To także najtańszy sposób, by być gotowym na GLM-5.5: w dniu, w którym Z.ai opublikuje identyfikator i cenę, przełączenie będzie zmianą routingu, a nie ponownym wdrażaniem całej platformy.

Dwie funkcje wykonują tu konkretną pracę, a nie ogólną. DSL routingu potrafi dzielić ruch według obciążenia — kierować partię o dużym wolumenie i wyłącznie tekstową do GLM-5.3, a wywołania multimodalne z długim kontekstem do Sol — bez duplikowania klienta. Automatyczne przełączanie awaryjne obejmuje przypadek, który ma największe znaczenie podczas przejścia na nowy model: incydent u dostawcy dotyczący modelu, na który właśnie przeszliśmy, czyli dokładnie wtedy, gdy zespół odkrywa, że nie ma drugiej ścieżki.

Co zmieniłoby tę stronę?

Trzy sygnały, a każdy z nich można sprawdzić bez zaufania blogowi. Identyfikator glm-5.5 pojawiający się w dokumentacji API Z.ai uczyniłby to starcie realnym, a tę stronę — przestarzałą w obecnej formie. Wpis w Artificial Analysis z opublikowaną konfiguracją dałby porównaniu wspólną miarę. Cennik rozstrzygnąłby jedyne pytanie, które ma znaczenie dla kupującego: czy kolejny model jest tańszy w przeliczeniu na zadanie, a nie tańszy na token.

Do tego czasu uczciwą odpowiedzią na pytanie „GPT-6.1 Sol czy GLM-5.5” jest to, że jedno z nich to produkt z ceną i wynikiem w indeksie, a drugie to nazwa, która przegapiła dwa przewidywane okna premiery. Modelem, z którym warto dziś porównywać Sol w benchmarkach, jest GLM-5.3, i jest wystarczająco tani, że test kosztuje mniej niż sama debata.