
GPT-5.6 Sol API: jak ją wywołać, ile kosztuje i kiedy przejść na niższą wersję
- obsidianNOWOŚĆQwen3.8 27B Uncensored (Aggressive)2026-08-1552Inteligencja68Kod
- qwenNOWOŚĆQwen: Qwen3.8 27B (free)2026-08-1359 tok/s
- deepseekNOWOŚĆDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1253Inteligencja69Kod
- grokNOWOŚĆSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1261Inteligencja77Kod
- metaNOWOŚĆMeta: Muse Spark 1.22026-08-0557Inteligencja72Kod
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0358Inteligencja72Kod
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3152Inteligencja69Kod
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 za 1 mln tokenów · 230 tok/s
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
- anthropicAnthropic: Claude Opus 52026-07-2463Inteligencja78Kod
- googleGoogle: Gemini 3.6 Flash2026-07-2152Inteligencja69Kod
- googleGoogle: Gemini 3.5 Flash-Lite2026-07-2137Inteligencja49Kod
- metaMeta: Muse Spark 1.12026-07-1653Inteligencja71Kod
- kimiMoonshotAI: Kimi K32026-07-1560Inteligencja76Kod
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Luna2026-07-0952Inteligencja71Kod
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Terra2026-07-0957Inteligencja77Kod
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Sol2026-07-0961Inteligencja77Kod
- grokxAI: Grok 4.52026-07-0856Inteligencja72Kod
- tencentTencent: Hy32026-07-0642Inteligencja59Kod
To call the GPT-5.6 Sol API you send model: "gpt-5.6-sol" to https://api.openai.com/v1/chat/completions — or to the Responses API, the recommended route for new builds — and you are billed $5 per million input tokens and $30 per million output. The same model id works through any OpenAI-compatible gateway: GPT-5.6 Sol on OrcaRouter passes that list price through with $0 per-token markup, and with bring-your-own-key the request bills your existing account directly. Sol is the flagship tier of the GPT-5.6 family, released July 9, 2026, with a ~1.05M-token context window. The decision that actually matters is not which dialect you call but whether the task earns the $30 output rate — this guide covers the exact request shapes, the reasoning dial that controls the real cost, and the honest case for routing volume elsewhere.
Te dwa dialekty i ten jeden identyfikator modelu
Większość poradników GPT-5.6 Sol pokazuje jeden dialekt i na tym kończy. Są dwa, i oba osiągają te same wagi.
• Chat Completions — /v1/chat/completions. POST to https://api.openai.com/v1/chat/completions with an Authorization: Bearer header carrying your OpenAI key. The body takes model: "gpt-5.6-sol", a messages array, and your chosen reasoning effort. This is the dialect the standard OpenAI Python and TypeScript SDKs send by default.
• Responses API — client.responses.create. Ten sam identyfikator modelu z nowszym kształtem żądania: pojedyncze pole input oraz blok reasoning ({"effort": "high"}) zamiast tablicy messages. OpenAI zaleca go w nowych projektach, ponieważ przyjmuje parametry reasoning bezpośrednio i zwraca tokeny reasoning jako wynik pierwszej klasy — a najwyższy poziom wysiłku jest dostępny tylko tutaj.
• Ustal poziom.Sam alias gpt-5.6kieruje do Sol dzisiaj, ale alias to dokładnie to, co dostawca zmienia, gdy pojawia się nowy flagowy model. Przekazanie gpt-5.6-solwprost oznacza, że każde wywołanie podaje, ile kosztuje, i jest to id, którego oczekuje każda brama.
Co dostajesz — i pokrętło, które decyduje o Twoim rachunku
GPT-5.6 Sol to flagowy model OpenAI nastawiony na rozumowanie: okno kontekstowe o długości ~1,05 mln tokenów, maksymalne wyjście 128K, granica wiedzy na 16 lutego 2026 r. oraz obsługa wejścia tekstowego, obrazkowego i plikowego z wyjściem tekstowym. Na niezależnej liście rankingowej Artificial Analysis osiąga wskaźnik inteligencji AA wynoszący 61 oraz wynik kodowania AA wynoszący 77, a wynik SWE-bench Pro na poziomie 64,6% zmierzony niezależnie przez llm-stats — to właśnie ten wynik kodowania przytacza społeczność agentowa.

Myślenie jest domyślnie włączone, a wysiłku rozumowania parametr jest największą pojedynczą dźwignią zarówno opóźnienia, jak i kosztów:
• Sześć poziomów — none, low, medium, high, xhigh, max. none wyłącza rozumowanie w przypadku zadań mechanicznych; max jest przeznaczony dla problemów o wysokim koszcie błędu i jest dostępny tylko przez Responses API.
• Zacznij od średniego i przechodź o jeden poziom na raz. Samouczek apidog GPT-5.6 zauważa, że wiele obciążeń GPT-5.5 utrzymuje swoją jakość o jeden poziom niżej w rodzinie 5.6 — zmierz jakość, zanim zapłacisz za więcej myślenia.
• Tryb Pro to ustawienie, a nie model. Ustaw reasoning.mode: "pro" a model priorytetowo traktuje jakość odpowiedzi ponad szybkość. Cena i identyfikator modelu pozostają bez zmian.
• Szczegółowość — niska, średnia (domyślnie), wysoka — kontroluje długość odpowiedzi niezależnie od rozumowania.
• Tokeny reasoning są rozliczane jako dane wyjściowe po 30 dolarów za milion. Przy trudnych promptach na poziomie xhigh lub max, wewnętrzne rozumowanie może zdominować rachunek — ukryta część wyceny modeli reasoning, której metka nigdy nie pokazuje.
Ile tak naprawdę kosztuje Sol
Cena bazowa Sola pozostała bez zmian po obniżce cen OpenAI z 30 lipca 2026 r.: $5 za milion tokenów wejściowych i $30 za milion tokenów wyjściowych. Obniżka objęła dwa tańsze poziomy — GPT-5.6 Terra spadł do $2 / $12 i GPT-5.6 Luna do $0.20 / $1.20 — co ma tutaj znaczenie, ponieważ to właśnie to porównanie pokazuje, kiedy Sol jest przesadą.

Trzy modyfikatory zmieniają efektywną stawkę:
• Buforowanie promptów. Ponownie użyte dane wejściowe rozliczane są po około 0,50 USD za milion przy odczycie z pamięci podręcznej — 90% taniej niż świeże dane wejściowe — a zapisy do pamięci podręcznej kosztują 6,25 USD za milion (1,25x stawki bez pamięci podręcznej). Buforowanie jest domyślnie niejawne i można je uczynić jawnym za pomocą prompt_cache_options z parametrem ttl; buforowany prefiks wymaga co najmniej 1 024 tokenów i pozostaje aktywny przez co najmniej 30 minut.
• Poziomy długiego kontekstu. Powyżej progu rozmiaru wejścia, Sol przechodzi na $10 / $45 za milion. Kilka bardzo długich promptów niepostrzeżenie podnosi średnią cenę.
• Wszystko, co generuje model, jest wynikiem. Obejmuje to wewnętrzne tokeny rozumowania, więc w przypadku wywołań wymagających intensywnego rozumowania koszty koncentrują się po stronie wyników.
Konkretna faktura: żądanie o 100K tokenów, które generuje 20K tokenów wyjściowych, kosztuje 0,50 $ za wejście i 0,60 $ za wyjście — 1,10 $ bez cache. Jeśli ten 100K prompt zostanie obsłużony z cache przy następnym wywołaniu, koszt wejścia spadnie do około 0,05 $, a cały cykl wyniesie około 0,65 $. W długiej pętli agenta, która przez cały dzień używa tego samego promptu systemowego, cache'owanie to różnica między tym, czy Sol jest przystępny cenowo, czy nie.
Jeden endpoint, 200+ modeli
If you are reading a GPT-5.6 Sol API guide you already have an integration or are about to write one, and the real question is how many more you want to maintain. OrcaRouter puts 200+ models behind one OpenAI-compatible endpoint: the same base URL (https://api.orcarouter.ai/v1), the same client, and a different model id per model — openai/gpt-5.6-sol today, a cheaper tier or a different family when the workload stops earning Sol's rate, all without a code change.

Ekonomia to uczciwa część. OrcaRouter dodaje $0 za token — kwoty $5 / $30 na stronie modelu to stawka OpenAI przekazana dalej, a zmiana ceny u dostawcy jest u nas aktualna tego samego dnia, w którym zostanie ogłoszona. Przynieś własny klucz to opcja pierwszej klasy: przekaż swój obecny klucz OpenAI, zachowaj własne limity i kredyty, a OpenAI obciąża Cię bezpośrednio. Zabezpieczenia — osłona PII i polityka treści — są egzekwowane przed obciążeniem żądania, a nie po. DSL routingu komponuje failover, dzięki czemu tańszy model odpowiada, gdy Sol zwraca błędy lub gdy charakter Twojego ruchu na to pozwala.
Gdy Sol jest w złym tierze
Bycie flagowcem to nie to samo, co bycie właściwym wyborem dla każdego połączenia — są trzy miejsca, w których stawka $5 / $30 przegrywa.
• Wywołania o dużej objętości i niskim ryzyku. Potok klasyfikacji lub ekstrakcji przetwarzający 10M tokenów wejściowych miesięcznie kosztuje $50 na Sol w porównaniu z $2 na GPT-5.6 Luna — ten sam endpoint, ten sam klucz, jedna zmiana id. Luna w cenie $0.20 / $1.20 jest wyceniona właśnie pod taką pracę.
• Rozumowanie średniej półki, które nie wymaga głębi z czołówki. GPT-5.6 Terra za $2 / $12 plasuje się między wersją masową a flagową. Zalecenie z samouczka apidog to rozsądny domyślny wybór: prototypuj na Terra, eskaluj do Sol tylko tam, gdzie Terra w mierzalny sposób zawodzi, a stabilne ścieżki o dużym wolumenie przenoś do Luna.
• Granica tego, co możemy obiecać.OrcaRouter trasuje i rozlicza; OpenAI uruchamia modele. Endpoint, zerowa marża, failover i zabezpieczenia są po naszej stronie, ale jakość wnioskowania i bezpieczeństwo modelu zależą od OpenAI, a przy BYOK pieniądze trafiają bezpośrednio do nich. Tak wprost przedstawia się ten układ: i tak płacisz stawkę dostawcy, a pytanie brzmi, czy jeden endpoint dla ponad 200 modeli jest tego wart.
Sedno sprawy
Wywołaj API GPT-5.6 Sol za pomocą Chat Completions, jeśli masz istniejącego klienta OpenAI, a za pomocą Responses API, jeśli budujesz coś nowego — identyfikator modelu gpt-5.6-sol, stawkę $5 / $30, i ten sam poziom rozumowania w obu przypadkach. To właściwy model, gdy zadanie jest trudne, kontekst jest długi, a wynik jest wart $30 za milion tokenów — a niewłaściwy, gdy zadanie jest rutynowe, gdzie Terra i Luna kosztują ułamek tej ceny. Najczystsza konfiguracja to taka, która pozwala zmienić zdanie: jeden endpoint, własny klucz, $0 narzutu i identyfikator modelu, który możesz wymienić w dniu, w którym zmienia się obciążenie.
GPT-5.6 Sol jest już dostępny na OrcaRouter w cenie listowej OpenAI $5 / $30 z zerową marżą za token — użyj swojego istniejącego klucza OpenAI, a dostawca rozliczy Cię bezpośrednio. Zacznij od GPT-5.6 Sol on OrcaRouter — jeden endpoint, bez drugiej integracji.
