Wygenerowana karta tytułowa z napisem „Gemini 4 vs Claude Sonnet 5.5” i podtytułem „Ten sam cennik, rachunek 2,7 razy wyższy” oraz dwiema plakietkami z faktami o treści „$2,00 / $10,00 w obu przypadkach” i „$1,99 vs $5,46 na zadanie”. Logo OrcaRouter jest wkomponowane w prawym dolnym rogu.
Guides & Insights

Gemini 4 kontra Claude Sonnet 5.5: identyczna cena katalogowa, 2,7 razy różny rachunek

Autor

Rowan Sterling

Data publikacji

Najnowsze modele · 20Zobacz wszystkie modele →
Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie
Powrót do wszystkich wpisów

Gemini 4 Argon (2,00 USD za milion tokenów wejściowych, 10,00 USD za milion tokenów wyjściowych) i Claude Sonnet 5.5 (2,00 USD za milion tokenów wejściowych, 10,00 USD za milion tokenów wyjściowych) mają ten sam opublikowany cennik. Nie podobny — te same cztery liczby, co do centa, na stronach z cennikami obu dostawców na dzień 2026-10-14. Gdybyś zatrzymał się na cenie, nazwałbyś to starcie remisem i poszedł dalej. Rachunek nie jest remisem: Artificial Analysis podaje koszt odpowiedzi na jedno zadanie Intelligence Index jako 1,99 USD dla Gemini 4 Argon wobec 5,46 USD dla Claude Sonnet 5.5, na tej samej wersji tego samego indeksu dziesięciu ewaluacji. 2,7-krotna różnica przy identycznych stawkach jest możliwa, ponieważ oba modele zużywają bardzo różne liczby tokenów, aby dojść do odpowiedzi, i to jest całość tego porównania.

Claude Sonnet 5.5 to model średniej klasy, który Anthropic wprowadził na rynek 28 września 2026 r. Gemini 4 Argon to jedyny nazwany członek linii Gemini 4, ogłoszony 30 września 2026 r. i udostępniony ogólnie w płatnym planie Google 13 października 2026 r. Ta strona jest dla czytelnika, który zna obie nazwy i wybiera między nimi, a nie dla kogoś, kto potrzebuje wprowadzenia do którejkolwiek z nich.

A generated title card reading 'Gemini 4 vs Claude Sonnet 5.5' with the subtitle 'The same rate card, a 2.7x bill' and two fact pills reading '$2.00 / $10.00 on both' and '$1.99 vs $5.46 per task'. The OrcaRouter logo is composited in the bottom-right corner.

Dwa rzędy, które oddzielają te modele

W Intelligence Index v4.3.2 Artificial Analysis Gemini 4 Argon przy wysokim wysiłku osiąga 52,56, a Claude Sonnet 5.5 przy maksymalnym wysiłku osiąga 56,00 — wyświetlane jako 53 i 56. Sonnet 5.5 prowadzi o około 3,4 punktu na złożonym wskaźniku dziesięciu ewaluacji, w tym samym oknie generacyjnym z września 2026 r.

Za tym wynikiem indeksu kryje się to, gdzie są pieniądze. Na jedno zadanie indeksowe Argon emituje 62 000 tokenów wyjściowych; Claude Sonnet 5.5 emituje 197 000, z czego 147 000 to tokeny rozumowania wobec 36 000 w Argonie. Uruchom cały indeks raz, a licznik wskazuje 2 407 USD wobec 7 260 USD. Taki jest mechanizm i wyjaśnia coś, czego cennik nie potrafi: Sonnet 5.5 odpowiada lepiej i kosztuje więcej, podczas gdy cennik za token mówi, że oba to ten sam produkt w tej samej cenie.

Drugą osią decydującą o rzeczywistej pracy jest pułap wyjściowy. Anthropic podaje 128 000 tokenów synchronicznego wyjścia dla Sonnet 5.5. Google podaje limit wyjściowy wynoszący 1 milion tokenów dla Argon wraz z oknem kontekstowym o rozmiarze 1 mln tokenów — niezwykle duży budżet dekodowania, który ma znaczenie w generowaniu długich form i dla agentów piszących cały artefakt w jednym przebiegu. Oba są rozliczane na podstawie wyjścia, więc model z większym pułapem dekodowania jest także modelem, którego najgorszy przypadek jest droższy przy tym samym wejściu.

A screenshot of Google's Gemini API models documentation at ai.google.dev in English, headed 'Gemini 4 - Stable', listing one model, Gemini 4 Argon, with the endpoint gemini-4-argon and a 1M-token unified context window with long decodes up to 1M tokens.

Jaki wpływ ma ustawienie wysiłku na to porównanie

Obie liczby powyżej to pomiary bliskie dostawcy przy określonym poziomie wysiłku rozumowania, a wysiłek to pokrętło, a nie fakt o modelu. Sonnet 5.5 zmierzono przy maksymalnym; Argon przy wysokim. Własna strona cennika Gemini 4 Argon oferuje poziomy Priority, Flex i Batch oprócz Standard, a wprowadzająca stawka G​oogle'a dla poziomu standard podwaja się 2026-12-01 — 2,00 USD/10,00 USD staje się 4,00 USD/20,00 USD, co istotnie zmienia każdą liczbę w powyższym akapicie. Nic w tym porównaniu nie przetrwa tej daty bez zmian.

Historia wysiłku Anthropic przebiega w przeciwnym kierunku i łatwo ją przeoczyć w relacjach z premiery. Sonnet 5.5 został udostępniony dokładnie w tych samych stawkach, jakie obowiązywały dla Sonnet 5, a własna dokumentacja migracyjna Anthropic mówi, że poziomy wysiłku zostały między nimi ponownie skalibrowane: „Poziom wysiłku nie daje takiej samej ilości myślenia, jak w przypadku Claude Sonnet 5. Przeprowadź ponownie przegląd poziomów wysiłku, zamiast przenosić ustawienie.” Zatem szeroko powtarzane twierdzenie, że Sonnet 5.5 „kosztuje nawet o 30% mniej w przypadku większości zadań”, jest twierdzeniem o punkcie pracy, który trzeba wybrać, a nie o cenie, którą się dziedziczy. Artificial Analysis mierzy ten sam model przy maksymalnym poziomie wysiłku; kosztuje on około 49 procent więcej na zadanie niż jego poprzednik, co stanowi drugi koniec tej samej krzywej.

A generated scoreboard titled 'Gemini 4 Argon vs Claude Sonnet 5.5 - the scoreboard' with two columns of six rows: Gemini 4 Argon reads AA Index (High) 53, cost per task $1.99, input price $2.00 / 1M, output price $10.00 / 1M, max output 1M tokens, availability GA Oct 13 and not on OrcaRouter; Claude Sonnet 5.5 reads AA Index (Max) 56, cost per task $5.46, input price $2.00 / 1M, output price $10.00 / 1M, max output 128K tokens, availability GA Sept 28 and on OrcaRouter. The footer reads 'Both rate cards vendor-published 14 Oct 2026; scores and cost per task per Artificial Analysis v4.3.2.'

Jeśli korzystasz z linii Claude, tę rekalibrację łatwo wchłonąć: wszystkie cztery obecne poziomy są w jednym katalogu w cenie katalogowej z doliczoną marżą 0%, więc przechodzenie między Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 i Claude Haiku 5.5 to zmiana ciągu modelu na jednym kluczu, a nie drugi kontrakt. Nic z linii Gemini 4 nie znajduje się w tym katalogu na dzień 2026-10-14 — Gemini 4 Argon jest osiągalny przez własne API G​oogle i inne platformy zewnętrzne, a nie przez nas — więc czytelnik, który chce mieć ścieżkę awaryjną za Argonem, musi zbudować ją poza naszym routingiem.

Gdzie faktycznie różni się publikowany materiał obu dostawców

A​nthropic dokumentuje Claude Sonnet 5.5 aż po cykl życia: identyfikator modelu claude-sonnet-5-5, kontekst 1 mln tokenów, synchroniczne wyjście 128 000 tokenów rosnące do 300 000 za nagłówkiem beta w Batches API, myślenie adaptacyjne domyślnie włączone przy wysokim poziomie wysiłku, granica wiedzy czerwiec 2026 oraz zobowiązanie do wycofania nie wcześniej niż 2028-09-28 na platformach obsługiwanych przez A​nthropic. Amazon Bedrock i G​oogle Cloud ustalają własne daty. Identyfikator to przypięta migawka, więc nie zmieni się pod Tobą.

Dokumentacja Google dotycząca Gemini 4 Argon jest skromniejsza, a ta luka mówi wszystko. Strona modelu zawiera identyfikator gemini-4-argon, plakietkę Stable, ujednolicony kontekst 1 mln tokenów i limit dekodowania 1 mln tokenów; strona cennika zawiera cztery poziomy usług i grudniową podwyżkę. Nie ma tam natomiast otaczającej struktury poziomów. Jest tylko jeden model Gemini 4, więc nie ma tańszego szczebla, do którego można by się cofnąć, gdy flagowiec jest przesadą, ani droższego szczebla, po który można by sięgnąć, gdy to nie wystarcza. Oferta Anthropic ma cztery; generacja 4 Google ma jeden, a miejsca Pro i Flash w witrynie Google wciąż zajmują modele Gemini 3.x.

Tabela benchmarków z premiery G​oogle, która pokazuje, że Argon prowadzi przed Sonnet 5.5 w większości wierszy, jest raportowana przez dostawcę, a metodologia G​oogle ujawnia, że kolumny inne niż G​oogle to własne, samodzielnie raportowane dane konkurentów, a nie uruchomienia przeprowadzone przez G​oogle. Traktuj to jako oświadczenie o tym, co twierdzi G​oogle. Wiersze Artificial Analysis powyżej to niezależny pomiar i to na nich opiera się ta strona.

Wybieraj według obciążenia, a nie według werdyktu

Sięgaj po Claude Sonnet 5.5, gdy zadanie to dobrze zdefiniowana praca produkcyjna, w której błędna odpowiedź kosztuje więcej niż token — wiersze dotyczące kodowania i rozumowania w niezależnym indeksie przemawiają za nim, jego dokumentacja jest wystarczająco kompletna, by planować na jej podstawie, a jego opublikowany termin wycofania przypada nie wcześniej niż za dwa lata. Jego praktyczną pułapką jest domyślne ustawienie effort: przeniesienie ustawienia effort z Sonnet 5 bez zmian da rachunek, który nie będzie przypominał tego, co obiecywały materiały zapowiadające premierę.

Sięgaj po Gemini 4 Argon, gdy przepustowość i koszt na zadanie mają kluczowe znaczenie, a obciążenie jest takiego rodzaju, że generuje krótkie, treściwe odpowiedzi — ekstrakcję, klasyfikację, kroki agenta o dużym wolumenie. Jego przewaga tkwi strukturalnie w ekonomii tokenów, a nie w cenniku, dlatego dobrze wypada pod względem kosztu na zadanie, mimo że cena z nagłówka jest identyczna jak w Sonnet 5.5. Jego praktyczne pułapki to grudniowy wzrost stawek i brak tańszego brata.

Jeden fakt rozstrzyga większość z tych ocen: identyczne stawki nie oznaczają identycznych rachunków, a różnica tutaj to odpowiedź o długości 62 000 tokenów w porównaniu z odpowiedzią o długości 197 000 tokenów. Zmierz długość wyników własnego obciążenia, zanim wybierzesz, ponieważ ta jedna liczba wpływa na koszt bardziej niż cennik.

Gdzie porównanie spotyka klucz

Obie te opcje są na naszym kluczu w cenie katalogowej dostawcy z 0% doliczonej marży, co jest tutaj cenniejsze niż w większości porównań: argument kosztowy na tej stronie opiera się na ustawieniach wysiłku i współczynnikach trafień cache, a nie na cenie z metki, a ponowne uruchomienie tego samego promptu względem Claude Sonnet 5.5 i Gemini 4 Argon z jednego punktu końcowego to sposób, by rozstrzygnąć to na własnych liczbach, a nie naszych.

Poziom powyżej tego jest wyceniany na własnej stronie. Claude Opus 5.5 To ten sam kontrakt, ten sam SDK i ten sam klucz.

Wybór modelu to również kwestia tego, co wcześniej poszło nie tak: udokumentowane incydenty AI i awarie agentów dla modeli tej klasy są gromadzone w OrcaRouter AI Incident Archive, gdzie każdy wpis zawiera własne źródła, poziom dotkliwości, stopień pewności i znacznik sporu.

Porównane w tym artykule2

Wykryto na podstawie tego artykułu · Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie