
Claude Haiku 5.5: Czym naprawdę jest najtańszy model Anthropic
- OrcaNOWOŚĆOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 za 1 mln tokenów · 58 tok/s
- DeepSeekNOWOŚĆDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Inteligencja
- OrcaNOWOŚĆOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 za 1 mln tokenów · 80 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Inteligencja
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Inteligencja
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 za 1 mln tokenów · 724 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Inteligencja
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Inteligencja
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Inteligencja
- xAIGrok 4.72026-09-2146Inteligencja
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 za 1 mln tokenów · 35 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 za 1 mln tokenów · 824 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Inteligencja77Kod
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Inteligencja76Kod
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Inteligencja76Kod
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Inteligencja82Kod
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 za 1 mln tokenów · 52 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 za 1 mln tokenów · 111 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Inteligencja72Kod
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 za 1 mln tokenów · 175 tok/s
Claude Haiku 5.5 to najmniejszy obecny model własny — o poziom wyżej jest Claude Sonnet 5.5, a model, którego zastępuje, to Claude Haiku 4.5 — i jest to pierwszy Haiku, który zachowuje się jak model z dużym kontekstem: 1 000 000 tokenów wejścia, do 128 000 tokenów wyjścia, tekst i obrazy na wejściu, tekst na wyjściu. Dostawca udostępnił go 7 października 2026 r. i wycenia go od 0,10 USD za milion tokenów wejściowych i 0,50 USD za milion tokenów wyjściowych. Te pięć faktów to wszystko, czego chce większość osób szukających nazwy tego modelu, a wszystko poniżej to te fakty wraz ze szczegółami, które zmieniają to, ile faktycznie płacisz i co musi robić twój kod.
Każda liczba na tej stronie pochodzi z jednego z dwóch miejsc i każde z nich jest nazwane tam, gdzie się pojawia: z własnej opublikowanej dokumentacji dostawcy albo z niezależnego pomiaru przeprowadzonego przez Artificial Analysis. Nic na tej stronie nie zostało przeniesione z innego artykułu na tym blogu, a gdy szeroko powtarzanego twierdzenia nie udało się ponownie potwierdzić u dostawcy, strona mówi o tym, zamiast je powtarzać.
Gdzie w ofercie plasuje się Claude Haiku 5.5
Obecna linia first-party to cztery modele, a Haiku jest najmniejszym z nich. Jest pozycjonowany na podstawie własnych opisów dostawcy dotyczących tego, do czego służy każdy z nich, oraz publikowanych przez dostawcę danych liczbowych dla każdego z nich:
• Claude Haiku 5.5 — do pracy o dużym wolumenie i wrażliwej na opóźnienia: klasyfikacja, ekstrakcja, routing, zadania podagentów. Najszybszy z czterech. Od $0.10 / $0.50 za milion tokenów. Domyślny poziom wysiłku: średni.
• Claude Sonnet 5.5 — warstwa średnia, do ogólnych prac produkcyjnych. Szybki. 2 USD / 10 USD za milion tokenów. Domyślny poziom wysiłku: wysoki.
• Claude Opus 5.5 — do długotrwałego programowania agentowego i pracy opartej na wiedzy. Umiarkowane opóźnienie. 4 USD / 20 USD za milion tokenów. Domyślny poziom wysiłku: średni.
• Claude Fable 5.1 — najzdolniejszy szeroko udostępniony model, do wymagającego rozumowania i długoterminowych agentów. Najwolniejszy. 10 USD / 50 USD za milion tokenów. Domyślny poziom wysiłku: wysoki.
W porównaniu z generacją, którą zastępuje, to posunięcie wykracza poza zwykłe podbicie wersji. Claude Haiku 4.5 to model o kontekście 200 000 tokenów, limicie wyjścia 64 000 tokenów i stałej stawce 1 / 5 USD za milion tokenów; Claude Haiku 5.5 to model o kontekście 1 mln i limicie wyjścia 128 tys. tokenów, którego cennik zaczyna się od jednej dziesiątej tej stawki. Dostawca zobowiązuje się nie wycofać Haiku 5.5 przed 7 października 2027 r. — ten sam dwuletni minimalny okres, jaki daje pozostałym modelom z obecnej linii — co ma większe znaczenie niż zwykle w przypadku małego modelu, ponieważ to właśnie małe modele ludzie wpinają w długotrwałe potoki i zapominają o nich.
Cennik oraz próg przy 100 000 tokenów
Opublikowana przez dostawcę cena za Claude Haiku 5.5 to nie jedna cena. To dwie ceny, rozdzielone według długości promptu, a ten podział jest najistotniejszą rzeczą na tej stronie dla każdego, kto szacuje koszty.
• Prompt do 100 000 tokenów — wejście 0,10 USD za milion, wyjście 0,50 USD za milion, zapis do pamięci podręcznej na pięć minut 0,125 USD, zapis do pamięci podręcznej na godzinę 0,20 USD, odczyt z pamięci podręcznej 0,01 USD.
• Prompt powyżej 100 000 tokenów — wejście 0,50 USD za milion, wyjście 2,50 USD za milion, zapis do pamięci podręcznej pięciominutowej 0,625 USD, zapis do pamięci podręcznej jednogodzinnej 1,00 USD, odczyt z pamięci podręcznej 0,05 USD.
• Batch API — 50% zniżki na wejście i wyjście w obu poziomach oraz do 300 000 tokenów wyjściowych z nagłówkiem beta output-300k-2026-03-24, w porównaniu do 128 000 w synchronicznym Messages API.
Dostawca opisuje drugi poziom wprost w swojej dokumentacji cenowej: żądanie, którego prompt przekracza 100 000 tokenów, jest rozliczane według wyższych cen, a liczona długość promptu obejmuje wszystkie jego tokeny wejściowe, w tym odczyty z pamięci podręcznej i zapisy do pamięci podręcznej. Każde żądanie jest wyceniane osobno — długie żądanie z częściowym trafieniem w pamięć podręczną nadal jest rozliczane według wyższego poziomu — a żądania, które już zostały wykonane, zachowują ceny, według których zostały rozliczone.
Dostawca publikuje również arytmetykę stojącą za swoim reklamowym twierdzeniem o oszczędnościach, a ta arytmetyka jest ciekawsza niż sam nagłówek. Cennik Haiku 5.5 jest o 90% niższy niż Haiku 4.5 dla promptów do 100 000 tokenów i o 50% niższy powyżej tego progu; dostawca twierdzi, że około 90% żądań do poprzedniego modelu Haiku mieściło się poniżej tego progu. Mówi jednak również, że nowy model używa tego samego tokenizera co Claude 4.7 i późniejsze, więc ten sam tekst liczy się jako około 30% więcej tokenów niż w Haiku 4.5 — dlatego własne podsumowanie dostawcy brzmi „około 75% mniej kosztów działania”, a nie 90%. Te 75% to średnia podana przez dostawcę, a nie ponownie zmierzony benchmark, i zależy od mieszanki obciążeń, której możesz nie mieć.
Wersja praktyczna: jeśli twoje prompty są krótkie, a współczynnik trafień cache jest dobry, obniżka jest realna i duża. Jeśli twoje prompty są długie, najbardziej zmienił się pułap — teraz w ogóle możesz wysłać prompt o długości 1 mln tokenów, a płacisz za to pięciokrotność stawki dla krótkich promptów.
Dwie rzeczy, które krążą wokół tego modelu, warto oddzielić od materiałów samego dostawcy. Pierwsza to wartość „75% taniej”, która pochodzi od Anthropic i wiąże się ze wspomnianym wyżej zastrzeżeniem dotyczącym tokenizera; traktuj ją jako szacunek dostawcy, a nie zmierzoną oszczędność. Druga to twierdzenie, że Claude Haiku 5.5 miał na celu przebicie cenowe chińskich modeli klasy flash. Materiały Anthropic tego nie mówią. Każde porównanie, które Anthropic publikuje dla tego modelu, odnosi się do poprzedniego Haiku samego Anthropic — Haiku 4.5 — a przekaz pozycjonujący dotyczy obciążeń o dużym wolumenie i wrażliwych na opóźnienia, a nie ceny konkurenta. Traktuj narrację o przebiciu cenowym jako niepotwierdzoną, chyba że ktoś pokaże ci źródło pierwotne na jej poparcie.
Okno kontekstowe, limit wyjściowy, modalności
Strona specyfikacji Anthropic dla Claude Haiku 5.5 podaje następujące informacje, przy czym każda z nich to opublikowana przez dostawcę wartość, a nie wnioskowanie z nazwy modelu:
• Okno kontekstu — 1 000 000 tokenów.
• Maksymalna wielkość wyjścia — 128 000 tokenów w synchronicznym Messages API; 300 000 w Batch API z nagłówkiem beta extended-output.
• Modalności — tekst i obrazy na wejściu, tekst na wyjściu. Nie ma ścieżki wejściowej audio ani wideo, a wyjściem jest tekst; tabela możliwości Anthropic podaje „tekst i obrazy → tekst”. Artificial Analysis niezależnie potwierdza tę samą parę wejście/wyjście na własnej stronie dla tego modelu.
• Myślenie — adaptacyjne, domyślnie włączone, sterowane parametrem effort, którego wartość domyślna w tym modelu to medium. To pierwszy model Haiku z regulacją wysiłku; Haiku 4.5 korzystał zamiast tego z ręcznego budżetu myślenia.
• Granica wiedzy — czerwiec 2026, zarówno wiarygodna granica, jak i szersza granica danych treningowych.
Dwie konsekwencje adaptacyjnego myślenia łatwo przeoczyć, a obie zostały udokumentowane przez dostawcę jako zmiany od Haiku 4.5. Odpowiedź może teraz zaczynać się od myśleniowych bloków, więc kod, który odczytuje pierwszy blok treści jako pierwszy blok treści jako pierwszy blok treści — wybieraj bloki według typu. A bloki myślenia z wcześniejszych tur pozostają w kontekście i są rozliczane jako tokeny wejściowe, podczas gdy Haiku 4.5 zachowywał tylko tokeny z najnowszej tury, więc rozmowy wieloetapowe zawierają więcej danych wejściowych, niż wyjaśniałaby sama zmiana tokenizera.

Co Anthropic twierdzi — a co faktycznie zmierzyła
Wszystko w tej sekcji pochodzi od dostawcy. Anthropic opublikował w swoich materiałach premierowych następujące wartości dla Claude Haiku 5.5, każdą w zestawieniu z Claude Haiku 4.5 jako punktem porównania, i żadna z nich nie została tutaj odtworzona:
• OSWorld 2.1, obsługa komputera, podzbiór offline — 72,4% dla Claude Haiku 5.5 wobec 15,7% dla Claude Haiku 4.5.
• Terminal-Bench 4.0, kodowanie agentowe — 39,2% wobec 0,0%.
• Humanity's Last Exam, rozumowanie multidyscyplinarne — 45,9% bez narzędzi i 57,4% z narzędziami, wobec 10,2% i 18,7%.
• GDPval-AA v2.1, praca wiedzy — 1620 wobec 735.
• AA-Briefcase v1.1 — 1578 przeciwko 614.
• FrontierCode 1.1, main — 46,4%.
• Kartografia, rozumowanie wizualne — 46,4% bez narzędzi wobec 6,4%.
Sposób, w jaki sam dostawca ujmuje te liczby, warto przytoczyć co do istoty: Anthropic twierdzi, że Claude Sonnet 5.5 i Claude Opus 5.5 „pozostają lepszym wyborem w przypadku złożonych zadań kodowania agentowego, takich jak te mierzone przez Terminal-Bench 4.0”, a Haiku 5.5 pozycjonuje do zadań o wąskim zakresie, których uruchomienie w ogóle byłoby w przeciwnym razie zbyt kosztowne. Anthropic nie opublikował bezpośredniego porównania Haiku 5.5 z Sonnet 5.5 przy dopasowanym nakładzie i dopasowanym środowisku testowym, więc niczego tutaj nie należy odczytywać jako rankingu między nimi; zestaw benchmarków dostawcy jest jego własny i jako taki jest oznaczony.
Niezależny obraz pochodzi z Artificial Analysis, które uruchomiło model w konfiguracji Max effort i podaje następujące informacje na swojej własnej stronie dla Claude Haiku 5.5: wynik Intelligence Index na poziomie 43, opisany tam jako znacznie powyżej mediany 13 dla porównywalnych modeli; zmierzone 236 tokenów wyjściowych na sekundę w porównaniu do mediany 106 tokenów dla podobnych modeli; koszt 0,21 USD za ukończone zadanie Intelligence Index; oraz godna uwagi flaga gadatliwości — 440 mln tokenów wygenerowanych podczas przebiegu Index w porównaniu do mediany 95 mln. Tablica odnotowuje również cenę modelu jako 0,10 USD za milion tokenów wejściowych w porównaniu do mediany 0,25 USD, jego wejście tekstowe i obrazkowe oraz okno kontekstowe o rozmiarze 1 mln tokenów, co jest niezależnym potwierdzeniem powyższych twierdzeń dotyczących modalności i okna. Są to pomiary Artificial Analysis, a nie Anthropic, i zostały wykonane w konfiguracji Max-effort modelu — tablica zauważa, że może istnieć konfiguracja nierezonująca i że jej wartości mogą się różnić. Tablica nie publikuje daty pomiaru na stronie.

Jak się dostać do Claude Haiku 5.5
Dostawca udostępnił Claude Haiku 5.5 w najszerszym zakresie w dniu premiery, jaki kiedykolwiek przyznano modelowi Haiku. Identyfikatory modeli, zgodnie z publikacją:
• Claude API — claude-haiku-5-5.
• Bedrock — anthropic.claude-haiku-5-5.
• Vertex AI, Microsoft Foundry i Claude Platform na AWS — claude-haiku-5-5 na każdej.
Szeroka dostępność jest tu kluczowa: wiele zespołów zetknie się z tym modelem za pośrednictwem umowy chmurowej, którą już mają, a nie w ramach nowej relacji z dostawcą, a identyfikator modelu to ten sam ciąg znaków wszędzie poza formą z prefiksem Bedrock. Firma Anthropic nie opublikowała darmowego planu, darmowych kredytów ani wersji próbnej dla Claude Haiku 5.5 i nic na tej stronie nie powinno być odczytywane jako którakolwiek z tych rzeczy.
Po stronie OrcaRouter jedną rzecz trzeba powiedzieć wprost, a nie pozostawiać jej domysłom: nasz bieżący katalog nie udostępnia dziś Claude Haiku 5.5. Po sprawdzeniu z bieżącą listą modeli, która obejmuje 207 modeli, wpisy Anthropic sięgają do Claude Opus 5.5 i Claude Sonnet 5.5, ale zatrzymują się na Claude Haiku 4.5 w warstwie małych modeli — więc jeśli teraz kierujesz do nas ruch klasy Haiku, jesteś na poprzedniej generacji. Jeśli cena Anthropic za nowy model się zmieni, to jedyny przypadek, w którym cena przekazywana dalej zmienia się po naszej stronie tego samego dnia, ponieważ przekazujemy cenę katalogową dostawcy dalej i rozliczamy bez marży; ale to stwierdzenie o tym, jak działa nasz cennik, a nie twierdzenie, że ten konkretny model jest dostępny. Gdy się pojawi, pojawi się w tym samym katalogu.

Czym jest ten model, w jednym akapicie
Claude Haiku 5.5 to mały model tekstowo-obrazkowy o kontekście 1M i wyjściu 128K, który Anthropic sprzedaje w cenie od 0,10 i 0,50 USD za milion tokenów, a powyżej 100 000 tokenów wejściowych stawki rosną do 0,50 i 2,50 USD; steruje się nim pojedynczym pokrętłem wysiłku, a nie pokrętłami próbkowania, które akceptowały wcześniejsze modele Haiku. Jego zmierzona szybkość i zmierzony wynik Intelligence Index są znacznie powyżej mediany dla modeli w jego przedziale cenowym, z rozwlekłością jest odwrotnie, a twierdzenia producenta o benchmarkach są twierdzeniami producenta. Jeśli wybierasz między nim a czymś innym w tej klasie, dwa pytania, które to rozstrzygają, to czy twoje prompty mieszczą się poniżej progu 100 000 tokenów i czy możesz pogodzić się z 50-procentowym rabatem w trybie wsadowym zamiast wywołania synchronicznego.
Porównane w tym artykule1
Wykryto na podstawie tego artykułu · Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie
