Beam 1.0 jest darmowy w OpenCode: Kontekst 1M, nielimitowane zapytania i darmowe okno bez daty wygaśnięcia

Reflection's Beam 1.0-501B-A23Bstał się dostępny bezpłatnie w OpenCode 16 października 2026 — 1 048 576 tokenów kontekstu, nigdzie nie podano limitu zapytań, a etykieta „ograniczony czas" nie ma przypisanej daty końcowej. Sam model pochodzi z początku października — wpis w katalogu stojący za selektorem OpenCode ma datę premiery 5 października 2026 — więc to, co zmieniło się w tym tygodniu, to gdzie można do niego dotrzeć i ile kosztuje dotarcie do niego, co jest węższą wiadomością niż „darmowy model pojawia się w środowisku do kodowania"; to zdarza się na tej platformie niemal co tydzień.

Dwie kwestie decydują o tym, czy ma to dla ciebie znaczenie, czy jest jedynie ciekawostką. Pierwsza to retencja. Beam Free nie należy do darmowych modeli, których dostawca trenuje na twoich promptach, ale nie jest też modelem o zerowej retencji: OpenCode publikuje 30 dni. W agencie kodującym ładunkiem jest twoje repozytorium, co zamienia tę linijkę w decyzję o twoim kodzie źródłowym, a nie o jakości modelu. Druga to cena. Beam 1.0 nie wszędzie jest darmowy: wagi na licencji Apache 2.0 są komercyjnie udostępniane przez zewnętrznych dostawców, a Artificial Analysis odnotowuje medianę 0,70 USD za milion tokenów wejściowych i 2,10 USD za milion tokenów wyjściowych u dostawców, których śledzi. To niezależny odczyt, a nie odczyt Reflection, i jedyny niezależny odczyt ceny, jaki ma ten model: zewnętrzne endpointy mają własne cenniki, Reflection nie ma żadnego, więc to, ile sama Reflection będzie pobierać po zamknięciu darmowego okna, nie jest czymś, co ktokolwiek może dziś odczytać.

Co OpenCode faktycznie opublikował

Ogłoszenie to jedna linia. Własny post OpenCode na X z 16 października 2026 r. brzmi: „Beam jest już dostępny w OpenCode – 1M Context – Bezpłatnie przez ograniczony czas”. Wszystko, co można sprawdzić w tej ofercie, kryje się za tym zdaniem, w dwóch miejscach, które podają różne informacje.

OpenCode's Zen documentation is the authority on the endpoint. It lists the model as beam-free, served at https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions through the O​penAI-compatible @ai-sdk/openai-compatible package — meaning an existing O​penAI-shaped client points at it with a base-URL change and nothing else. The pricing row is Free on input, Free on output, Free on cached read, and a dash in the cached-write column — the same dash every free row on that table carries. That dash is worth noticing: on this route the model is free to read from and free to write to, so there is no partial meter hiding in the offer.

Strona Go jest źródłem informacji o limitach i nie podaje żadnych liczb. Beam Free pojawia się tam z etykietą „ograniczony czas” i wartością „Bez limitu” w kolumnie miesięcznego użycia — identycznie w planie Go za 10 USD i planie Go Plus za 40 USD — oraz „Bez limitu” we wszystkich trzech kolumnach szacowania żądań w tabeli szacowanych żądań. LongCat 2.5 Preview Free ma takie samo oznaczenie; nic innego na liście go nie ma. Lista modeli Go oznacza również Beam Free jako „ograniczone regiony”, co jest ograniczeniem innego rodzaju i zostało omówione poniżej. Strona OpenCode podaje, że jej modele są hostowane w USA i UE.

Metadane modelu stojące za selektorem OpenCode uzupełniają dane techniczne. reflection/beam-1.0-501b-a23bWpis pod reflection/beam-1.0-501b-a23b ma okno kontekstowe 1 048 576 tokenów, maksymalną długość wyjścia 131 072 tokeny oraz znaczniki „tak” dla rozumowania, wywoływania narzędzi, ustrukturyzowanego wyjścia i kontroli temperatury. Wagi są oznaczone jako otwarte, wskazując na repozytorium Reflection na Hugging Face. W polu ceny widnieje $0.00 / $0.00 — co nie jest stawką Reflection. To brak stawki, odnotowany w jedyny sposób, w jaki katalog może go odnotować, gdy istnieje darmowa trasa.

Linijka o retencji robi większą robotę niż linijka o cenie.

OpenCode publikuje warunki prywatności dla poszczególnych modeli na tej samej stronie, a w tabeli, w której słowo „free” pojawia się piętnaście razy, to kolumna dotycząca okresu przechowywania danych jest tym, co faktycznie odróżnia oferty. Porównaj darmowe modele między sobą, a podzielą się one na trzy grupy.

• Trenuje na Twoich danych w okresie darmowym — Big Pickle, Exo Free, MiMo-V2.6-Flash Free i MiMo-V2.5 Free, gdzie OpenCode wprost stwierdza, że zbierane dane „mogą być wykorzystywane do ulepszania modelu”. M​use Spark 1.3 Contributor Free idzie dalej w innym kierunku: rabat jest przyznawany „w zamian za zgodę na wykorzystanie Twoich promptów i uzupełnień do trenowania przyszłych modeli M​eta”.

• Zerowa retencja, brak trenowania — LongCat 2.5 Preview Free, GLM-5.3-Flash Free, DeepSeek V4.1 Flash Free i Space Bunny Free są opisane jako o zerowej retencji i nie są wykorzystywane do trenowania. To najczystszy poziom na stronie.

• Nie jest używane do trenowania, ale przechowywane przez 30 dni — Beam Free znajduje się tutaj, obok LL Alpha Free. Sformułowanie OpenCode brzmi: „Prompty i inne dane wejściowe nie są używane do trenowania. Dane są przechowywane przez 30 dni ze względów bezpieczeństwa”, i powtarza to samo sformułowanie w nocie o darmowych modelach. Osobna grupa, darmowe punkty końcowe Nemotron, ma jeszcze ostrzejsze ostrzeżenie: „Tylko do użytku próbnego — nie przesyłaj danych osobowych ani poufnych”.

To umieszcza Beam Free w środku listy ofert, a powód, dla którego ma to większe znaczenie tutaj niż w przypadku produktu czatowego, to harness. Agent kodujący nie wysyła pytania; wysyła pliki, które przeczytał, wygenerowane diffy oraz otaczający kontekst, który uznał za istotny — często kilkaset tysięcy tokenów, co jest całym sensem okna 1M. Każdy z tych bajtów trafia do 30-dniowego zasobnika. Jeśli twoje repozytorium to coś, czego nie wkleiłbyś do publicznego trackera zgłoszeń, klauzula retencji w darmowym planie jest warunkiem wartym negocjacji, a negocjacja dostępna dla ciebie to: uruchom Beam 1.0 z wag Apache 2.0 na własnym sprzęcie, gdzie żadna strona trzecia niczego nie przechowuje.

Lista bloków jest dłuższa, niż oferta jest użyteczna.

Beam Free jest również najbardziej ograniczonym geograficznie modelem na darmowej liście OpenCode, a ograniczenie to warto przeczytać w całości, zanim ktokolwiek zacznie na nim opierać swoje plany.

• Niedostępne w: Angola, Białoruś, Kambodża, Chiny, w tym Hongkong i Makau, Kuba, Demokratyczna Republika Konga, Gwinea Równikowa, Iran, Irak, Laos, Libia, Nigeria, Korea Północna, Rosja, Syria, Turkmenistan, Uzbekistan, Wenezuela oraz regiony Ukrainy: Krym, Donieck i Ługańsk. To osiemnaście krajów plus trzy nazwane regiony.

• Do czego właściwie odnosi się blokada — OpenCode przypisuje ją dostawcy stojącemu za Beam Free, a nie modelowi. To rozróżnienie ma realne znaczenie: wagi Beam 1.0 są objęte licencją Apache 2.0 i można je pobrać bez ograniczeń regionalnych, więc zespół w zablokowanym kraju nadal może uruchomić checkpoint. Nie może jednak korzystać z tego konkretnego darmowego endpointu, a rozwiązaniem zastępczym jest self-hosting lub własne API Reflection, a nie inny darmowy plan.

• Hosting w USA i UE — OpenCode podaje, że jego modele są hostowane w USA i UE, co stanowi drugą połowę tego samego pytania dla każdego, kto ma obowiązki dotyczące rezydencji danych. Endpoint hostowany w USA i UE z 30-dniowym okresem przechowywania i blokadą dla osiemnastu krajów to konkretny model zgodności, który można sprawdzić już dziś, a nie dopiero po zakończeniu procedury zakupowej.

Ile warte jest darmowe okno w porównaniu z realną ceną

Darmowość ma wartość informacyjną tylko w zestawieniu z czymś, a dla Beam 1.0 to coś już istnieje. Ponieważ wagi są objęte licencją Apache 2.0, zewnętrzni dostawcy oferują model komercyjnie, a Artificial Analysis — benchmarkując go niezależnie, zamiast powtarzać własne liczby Reflection — odnotowuje medianę 0,70 USD za milion tokenów wejściowych i 2,10 USD za milion tokenów wyjściowych u śledzonych przez siebie dostawców, po uśrednieniu 0,43 USD za milion przy standardowym stosunku trafień w pamięć podręczną 7:2:1 oraz 0,57 USD za wykonanie jednego zadania Intelligence Index. Oferta jest więc prawdziwą zniżką względem opublikowanego punktu odniesienia, a nie jedyną liczbą, jaka istnieje. Nikt nie opublikował natomiast cennika własnego: żadne oficjalne źródło nie podaje, ile samo Reflection będzie pobierać za Beam 1.0 po zamknięciu okna OpenCode.

To przeformułowuje ryzyko w sposób, w którym warto być precyzyjnym. Zero wobec $0,70 i $2,10 to realna oszczędność, a jeśli darmowa ścieżka się skończy, jest już gotowa płatna alternatywa: endpointy stron trzecich udostępniające te wagi po mniej więcej tej medianie albo wagi na własnym sprzęcie. Tym, czego naprawdę nie da się zamodelować, jest przeciwny kierunek — Reflection publikujący własne stawki, które podcinają lub zastępują rynek stron trzecich, co zmienia porównanie dla wszystkich serwujących ten model naraz. A obciążenie i tak poszerza zakres: model, który zawsze rozumuje, domyślnie wybiera najwyższy poziom wysiłku rozumowania i pisze długie ślady, to inna pozycja kosztowa przy $2,10 za milion tokenów wyjściowych niż przy $15,00, jakie pobierają niektóre flagowce, więc liczbą, wobec której należy planować, jest ta, którą zapłacisz po zakończeniu okna, a nie zero, które płacisz teraz.

Beam 1.0 nie należy do modeli, które obsługujemy, i nic w tym miejscu nie jest naszą deklaracją dostępności; sposoby, by wywołać go dziś, to darmowy endpoint OpenCode, własne API Reflection albo wagi na licencji Apache 2.0 na własnym sprzęcie. Możemy natomiast zdjąć ze stołu drugą połowę tego ryzyka. OrcaRouter to jeden klucz zgodny z OpenAI przed ponad 200 modelami z ceną katalogową dostawcy przekazywaną bez marży (0%), co oznacza, że zmiana ceny przez dostawcę obowiązuje tego samego dnia, a nie w cyklu aktualizacji cennika, a automatyczne przełączanie awaryjne sprawia, że dzień, w którym kończy się darmowy plan lub endpoint ma gorsze popołudnie, to zmiana routingu, a nie migracja. Jeśli Beam jest twoim podstawowym modelem i chcesz mieć za nim model z wyceną, oto trzy pozycje w naszym katalogu, które mają jego kształt — długi kontekst, wywoływanie narzędzi, ustrukturyzowane dane wyjściowe:

• GLM-5.2 — GLM-5.2 za 1,40 USD i 4,40 USD za milion tokenów, z oknem 1 000 000 tokenów — najbliższy na naszej liście odpowiednik modelu agentowego z długim kontekstem w porównaniu jeden do jednego.

• Kimi K3 — kontekst 1 048 576 tokenów w cenie 3,00 USD za milion tokenów wejściowych, 0,30 USD za wejście z pamięci podręcznej i 15,00 USD za wyjście; poziom flagowy, jeśli pilotaż ma pokonać Beam, a nie tylko mu dorównać.

• Qwen3.8-Max — okno o długości 1 000 000 tokenów w cenie 2,00 USD za milion tokenów wejściowych i 6,00 USD za wyjściowe, z otwartymi wagami i opublikowanym cennikiem w obu kierunkach.

Do czego właściwie przydaje się darmowe okno kodowania o rozmiarze 1 mln tokenów

Specyfikacje, które Beam Free udostępnia przez OpenCode, to te, które zmieniają sposób działania agenta kodującego, i warto być precyzyjnym co do tego, które z nich otrzymujesz tą drogą, a które od modelu.

• Kontekst — 1 048 576 tokenów, pełne okno. Nie ma tu darmowego wariantu z ograniczonym kontekstem i to jest najbardziej przydatna rzecz w tej ofercie: darmowy plan to cały model, a nie okrojony.

• Limit wyjściowy — 131 072 tokenów w modelu, a na to nakłada się jeszcze własne kształtowanie żądań przez OpenCode. Jeśli Twój agent generuje duże diffy lub długie ślady rozumowania, sprawdź efektywny limit na endpoincie, zamiast zakładać, że liczba z karty modelu przetrwa bramę bez zmian.

• Rozumowanie — Beam 1.0 domyślnie rozumuje, a nie na żądanie, z poziomami wysiłku od maksymalnego do niskiego, a domyślnie ustawiony jest maksymalny. To właśnie sprawia, że darmowe okno jest cenniejsze niż zwykle: model rozumujący działający stale zużywa tokeny myślenia przy każdym wywołaniu, a darmowe tokeny myślenia są powodem, by wykorzystać budżet wysiłku, a nie powodem, by go racjonować. Jest to również ustawienie, które najprawdopodobniej sprawi, że punkt końcowy będzie się wydawał wolny, więc zamiast pieniędzy płacisz opóźnieniem.

• Niezależny pomiar — Artificial Analysis uruchamia Beam 1.0 z Intelligence Index wynoszącym 30, co plasuje go na 19. miejscu spośród 120 modeli w swoim rankingu, oraz z wynikiem 227,9 tokenów wyjściowych na sekundę, co daje mu drugie miejsce spośród 77 modeli w swoim rankingu szybkości — druga liczba to mediana wśród dostawców hostujących wagi, a nie liczba Reflection. Wszystko to pochodzi od stron trzecich. Inaczej jest z liczbami architektonicznymi: 501,3 mld łącznych parametrów i 23,4 mld aktywnych na token są raportowane przez dostawcę i nie zostały przez nas odtworzone.

Trzy kwestie do rozstrzygnięcia, zanim zamknie się okno

Pierwszą kwestią jest to, czy wolno ci go używać. Sprawdź lokalizacje swojego zespołu względem bloku osiemnastu krajów, a swoje zobowiązania względem 30-dniowego okresu retencji, zanim skierujesz na niego agenta, ponieważ oba są publikowane i żadne z nich nie podlega negocjacjom na tej ścieżce. Darmowe modele o zerowej retencji na tej samej stronie są alternatywą, jeśli retencja jest przeszkodą, a wagi Apache 2.0 są alternatywą, jeśli geografia jest przeszkodą.

Drugą kwestią jest koszt Twojego fallbacku. Beam 1.0 owszem ma cenę rynkową — medianę zewnętrznych dostawców rejestrowaną przez Artificial Analysis — ale nie ma ceny własnej, więc przydatnym przygotowaniem jest wiedzieć już dziś, ile kosztuje najbliższy model z podaną ceną za milion tokenów przy tym samym obciążeniu. Przeprowadź to porównanie za pomocą jednego klucza, bez drugiej umowy, a niezapowiedziane zakończenie stanie się zmianą konfiguracji, a nie szarpaniną.

Trzecia rzecz to wypatrywanie dwóch dat, które to rozstrzygną. Jedna to opublikowanie przez OpenCode daty zakończenia Beam Free, co zamieniłoby promocję bez określonego terminu w odliczanie i jest najużyteczniejszą rzeczą, jaką można by dodać do tej tabeli. Druga to opublikowanie przez Reflection własnego cennika dla Beam 1.0, co ustaliłoby pułap dla mediany cen podmiotów trzecich i uczyniłoby decyzję o utrzymaniu lub porzuceniu kwestią arytmetyki, a nie zgadywania. Dopóki któreś z nich się nie pojawi, uczciwe podsumowanie jest takie, że Beam 1.0 jest darmowy w OpenCode, bez limitu według żadnego opublikowanego kryterium, ograniczony geograficznie, przechowywany przez trzydzieści dni i dostępny na warunkach, do których nikt się nie zobowiązał poza „ograniczonym czasem”.

Udokumentowane awarie AI i incydenty z agentami stojące za takimi wydaniami jak to są gromadzone w OrcaRouter AI Incident Archive, gdzie każdy wpis zawiera własne źródła, poziom istotności, stopień pewności i znacznik sporności.