Step 5 Preview vs LongCat 2.5: Het goedkopere model is degene die niemand kan beoordelen

Op papier is dit de eenvoudigste kostenbeslissing in de modelmarkt van 2026. LongCat 2.5 — het model dat Meituan daadwerkelijk aanbiedt onder de identificatie LongCat-2.5-Preview — rekent $0,30 per miljoen tokens voor niet-gecachte input en $1,20 voor output, wat een derde is en minder dan de helft van wat Step 5 Previewrekent, namelijk $1,00 en $2,70. Meituan geeft je voor dat geld ook een contextvenster van 1M tokens. Het addertje onder het gras is dat niemand, inclusief Meituan, er ook maar één benchmarkcijfer over heeft gepubliceerd, terwijl Step 5 Preview één onafhankelijke score, een downloadbaar checkpoint en een technische toelichting heeft. De beslissing gaat dus niet tussen een goedkoop en een duur model. Ze gaat tussen een model dat je kunt meten en een model dat je zelf zou moeten meten.

Dat is geen reden om LongCat 2.5 af te schrijven. Bij ¥2 per miljoen inputtokens — ongeveer $0,30 op de aanbiedingen die dat omrekenen — is het zelf meten betaalbaar op een manier waarop het meten van een frontiermodel dat niet is. Het is een reden om met de juiste verwachtingen te beginnen, en om precies te weten welke van de twee leveranciers wat publiceert.

Wat elke leverancier je daadwerkelijk zal vertellen

StepFun is mededeelzaam tot het punt van overdaad. Step 5 Preview verscheen op 20 september 2026 in de API en op 15 oktober als downloadbare gewichten: BF16 en FP8 op Hugging Face en ModelScope, vLLM- en SGLang-recepten op dezelfde dag, en een technische blog die een stack van 92 lagen beschrijft, sparse GQA-attentie met 3:1 interliniëring van sliding-window- en sparse full-attention-lagen, 8 van de 352 experts actief plus één gedeelde, en een model met 600 miljard parameters en 27 miljard actief per token. Er is een tariefkaart, een contextlimiet, een licentie met benoemde omzetdrempels en één onafhankelijke score.

Een klein detail dat het vermelden waard is over Meituans eigen tarievenkaart: de kolomkop luidt "Discounted Price $/1M Tokens" en elk cijfer daaronder staat in yuan. De dollarbedragen die voor dit model rondgaan, zijn omrekeningen die iemand anders heeft gedaan, geen tweede prijslijst.

Meituan is openhartig over de interface en zwijgt over het model. Het LongCat API Platform heeft een OpenAI-compatibel endpoint en een Anthropic-compatibel endpoint, een gepubliceerde tarievenkaart, een gepubliceerd contextlimiet en documentatie over facturering, snelheidsbeperking en vooruitbetaald saldo. Wat het niet heeft, is een parameteraantal voor LongCat 2.5, een technisch rapport, een benchmarktabel, een Hugging Face-repository of een uitfaseringsperiode. De lijst met ondersteunde modellen van het platform bevat precies twee vermeldingen — LongCat-2.5-Preview en LongCat-2.0 — en het cijfer van 1,6 biljoen parameters met 48 miljard actieve parameters dat in omloop is in verband met 2.5, is de modelkaart van LongCat 2.0, overgenomen zonder opnieuw gepubliceerd te zijn. Deze pagina zal het niet als een specificatie van LongCat 2.5 afdrukken, en niets anders zou dat ook moeten doen.

Het prijsverschil, regel voor regel

• Niet-gecachte invoer per miljoen tokens — Step 5 Preview: $1,00. LongCat 2.5: ¥2 op Meituan's eigen kaart, wat aanbiedingen van derde partijen omrekenen naar ongeveer $0,30.

• Uitvoer per miljoen tokens — Step 5 Preview: $2,70. LongCat 2.5: ¥8, door vermeldingen van derde partijen omgerekend naar ongeveer $1,20.

• Gecachte invoer — Step 5 Preview: een korting van 90% op het invoertarief, en ¥0,70 per miljoen op de renminbi-kaart, nadat het cache-hit-tarief op 14 oktober 2026 om 00:30 Beijing-tijd is verdubbeld van ¥0,35. LongCat 2.5: ¥0,04 per miljoen, omgerekend naar ongeveer $0,006.

• Contextvenster — Stap 5-voorbeeld: 1M tokens. LongCat 2.5: 1.048.576 tokens.

• Invoermodaliteiten — Step 5 Preview: tekst, afbeeldingen en video. LongCat 2.5: gedocumenteerd als tekst in de API-referentie, beschreven als geschikt voor afbeeldingen in de release-changelog — zie hieronder.

• Gewichten — Step 5 Preview: downloadbaar onder StepFun Model License 1.0. LongCat 2.5: geen. De Hugging Face-organisatie van Meituan herbergt de LongCat 2.0-familie, niet 2.5.

• Onafhankelijke score — Step 5 Preview: 29 op de Artificial Analysis Intelligence Index v5.0. LongCat 2.5: geen enkele evaluator heeft er een gepubliceerd, en er bestaat geen pagina om die te bevatten.

• Stabiliteitsbelofte — Step 5 Preview: een gepubliceerde licentie met benoemde drempels. LongCat 2.5: geen uitfaseringsperiode, geen versiebelofte, en een tariefkaart waarvan de eigen kop zegt "beperkte tijd".

De een heeft visie. De ander heeft een tegenstrijdigheid.

Stap 5 Preview accepteert tekst, afbeeldingen en video en retourneert tekst. Dat is ondubbelzinnig in de documentatie van de leverancier en overal daarin consistent.

LongCat 2.5 wordt op twee verschillende manieren beschreven door twee pagina's uit de eigen documentatieset van Meituan. De changelog die het model op 25 september 2026 aankondigde, vermeldt native beeldinvoer onder de functies. De API-referentie vermeldt in het machineleesbare veld dat SDK's en gateways daadwerkelijk uitlezen, invoermodaliteiten als alleen tekst. Een van beide is onjuist. Het is een fix van één regel op een gegenereerde pagina, en totdat die is doorgevoerd, is de enige veilige aanname voor een productie-integratie dat beeldinvoer niet beschikbaar is — een changelogvermelding is een belofte en een schemaveld is een feit.

Als beeldbegrip een van de redenen is waarom je hierop let, dan beëindigt alleen die contradictie al de vergelijking. Is dat niet het geval, dan is het een nuttige herinnering aan de algemene staat van de documentatie.

"Preview" betekent in elke naam iets anders.

Beide modellen dragen het woord, en in geen van beide gevallen is het decoratie — maar ze dragen het anders.

In Step 5 Preview is "Preview" deel van de productidentiteit zoals die wordt geleverd: de string die je verstuurt is step-5-preview, en StepFuns promotiepad naar een algemeen beschikbaar model is iets wat de documentatie niet beschrijft. Wat de documentatie wel beschrijft, is een licentie die niet onder je verandert, en een checkpoint dat morgen wordt uitgevoerd.

In LongCat-2.5-Preview is "preview" op drie concrete manieren cruciaal. Het is de enige identifier die het platform accepteert — er is geen GA-alias om in plaats daarvoor te verzenden. De prijs is uitdrukkelijk voorlopig, met de woorden "voor beperkte tijd" boven elke kolom en een slotzin die stelt dat de cijfers die op het platform en in uw factureringsgegevens worden weergegeven, maatgevend zijn. En er is nergens een gepubliceerde stabiliteitsverplichting: geen deprecatie-aankondigingsperiode, geen versiebelofte, en geen uitspraak over de vraag of het model zijn ID behoudt wanneer het de previewfase verlaat.

Dat is normaal voor een preview en het is geen reden om het model te vermijden. Het is een reden om geen unit-economicsmodel te bouwen op een rate card die aangeeft dat je dat niet moet doen.

Snelheid, waarbij slechts één van beide is gemeten

Artificial Analysis meet Step 5 Preview op 179,1 outputtokens per seconde via de API van StepFun, tegen een klassemediaan van 74,1, tegen $2,35 per volledige indextaak. Voor LongCat 2.5 bestaat geen gelijkwaardige meting, en de anekdotes die er wel zijn, wijzen de andere kant op: praktijkverslagen van derden over het bouwen van front-end- en animatiedemo's daarmee melden dat taken van begin tot eind meer dan dertig minuten duren. Dat is geen token-per-secondegetal en het bewijst geen doorvoer — agenttaken brengen het grootste deel van hun kloktijd wachtend op tool-aanroepen door. Maar het suggereert wel dat het model niet op snelheid wordt gepromoot, en een langhorizonlus op een langzaam model is een ander product dan een langhorizonlus op een snel model.

Als je werkbelasting interactief is, is dit het aspect dat je eerst moet testen, nog vóór kosten. Een model dat een derde van de prijs kost maar drie keer zo lang per beurt duurt, is niet goedkoper voor een gebruiker die daarop wacht.

Hoe test je een model dat niemand heeft gescoord

Het praktische antwoord is om op te horen met vergelijken op papier en te meten op je eigen workload, wat hier goedkoop is: bij ¥2 per miljoen inputtokens is duizend realistische taken een kleine rekening. Wat je nodig hebt, is een manier om de vergelijking uit te voeren zonder twee integraties te bouwen en twee rekeningen te verzoenen.

Dat is het deel hiervan dat OrcaRouter verdient. LongCat 2.5 en Step 5 Preview staan geen van beide in onze live catalogus — 214 model-ID's bij 16 providers, zonder Meituan-vermelding en zonder StepFun-vermelding per 29 oktober 2026 — dus voor deze twee specifiek roep je respectievelijk het platform van Meituan en de API van StepFun aan. Maar de bredere vraag — tegen welke kandidaten uit de catalogus je benchmarks moet uitvoeren — beantwoord je onder één sleutel: dezelfde aanvraagvorm tegen meerdere modellen, één factuur tegen de lijstprijs van de provider zonder opslag, en automatische failover wanneer je de winnaar naar productie promoveert. Het punt van een catalogus van die omvang is dat het model waarop je uiteindelijk uitkomt zelden het model is dat je begon te evalueren.

Drie vragen die deze vergelijking oproept, beantwoord

Is LongCat 2.5 eigenlijk een model met 1,6 biljoen parameters? Onbekend. Meituan publiceert geen parameteraantal voor 2.5. De cijfers van 1,6T totaal en 48B actief horen bij de gepubliceerde modelkaart van LongCat 2.0, en het is mogelijk dat die vorm is overgeërfd, of niet. Een leverancier die wel een tariefkaart en een contextlimiet publiceert, maar geen parameteraantal, heeft een keuze gemaakt, en de eerlijke lezing van die keuze is dat het getal het verkoopverhaal niet zou helpen.

Welke is goedkoper voor een agent-loop?LongCat 2.5, op elke regel van de tariefkaart — ongeveer 3,3 keer goedkoper op input, 2,25 keer op output en een orde van grootte op cache-reads. Of het per afgeronde taak goedkoper is, is een andere vraag, en een vraag die zonder je eigen metingen niet te beantwoorden is, omdat het model dat in minder stappen klaar is wint, ongeacht zijn tokenprijs.

Zou je vandaag op LongCat 2.5 bouwen? Voor een intern hulpmiddel of een experiment waarbij het vooral om de prijs gaat en de faalmodus een nieuwe poging is, ja. Voor een klantgericht product met een verwachting op serviceniveau is de combinatie van een voorlopige tariefkaart, geen uitfaseringsperiode en een ongetest capaciteitenprofiel drie risico's die elkaar versterken in plaats van elkaar op te heffen. Step 5 Preview heeft het tegenovergestelde profiel: een gepubliceerde licentie, een downloadbare checkpoint en een score van 29, wat geen hoge score is maar wel een echte.

De vergelijking komt erop neer wat je met het verschil koopt. Drie keer de inputprijs levert een gemeten model met gewichten en een licentie op. Als dat verschil voor jou het niet waard is, is LongCat 2.5 een serieuze kandidaat, en de enige manier om erachter te komen of het een goede is, is door het te draaien.