Perplexity zet GPT-Live-1 achter zijn spraakmodus: wat de Mac- en webwissel eigenlijk verandert

Perplexity's spraakmodus in de Mac-app en op het web draait nu op GPT-Live-1, OpenAI's full-duplex spraakmodel, en de mogelijkheid die aan die wissel vastzit, is het deel dat je twee keer moet lezen: één gesproken sessie kan tegelijk meerdere Perplexity Computer-sessies aansturen, nieuwe taken midden in een zin starten en Projects aanmaken of beheren zonder een toetsenbord aan te raken. De aankondiging kwam van Perplexity's @AskPerplexity-account op 28 oktober 2026 en gold voor betalende Pro- en Max-abonnees op beide oppervlakken.

Dat is een distributie-evenement, geen modellancering. GPT-Live-1 is algemeen beschikbaar sinds OpenAI het op 10 september 2026 op de API zette, voor $0,05 per spraakminuut, en het zit sinds 8 juli in ChatGPT Voice. Wat deze week is veranderd, is wie het huurt en waarop ze het richten.

Waarom een wissel van spraakmodel een kop waard is

Spraakinterfaces werden vroeger binnen elk bedrijf afzonderlijk samengesteld. Je kocht transcriptie, riep je eigen taalmodel aan en kocht spraaksynthese, en daarna gebruikte je het moeilijkste deel van de build aan turn detection — de regel die bepaalt wanneer de gebruiker klaar is met spreken. Die regel is waar de meeste spraakproducten de das om krijgen: te gretig en de agent praat door mensen heen, te traag en elk gesprek voelt als een slechte internationale lijn.

GPT-Live-1 verwijdert die scheidslijn. Het is één model dat luistert terwijl het genereert, vele malen per seconde besluit of het moet spreken of wachten, en zware redeneertaken in de achtergrond aan een tekstmodel overdraagt zonder de audio te onderbreken. Perplexity hoefde geen barge-in-beleid te bouwen om de besturing van meerdere sessies werkend te krijgen; het erfde er een.

De praktische consequentie voor lezers die hun eigen spraakproducten bouwen, is onomwonden: de beurtwissellaag die je wilde schrijven, is nu iets wat je huurt. Of dat goedkoper is, hangt volledig af van hoeveel minuten je agent luistert en niet praat — een vraag waar je eerst de som van moet maken voordat je je vastlegt, want de meter loopt over de hele sessie door, stilte inbegrepen.

Het Computer-deel is de echte productwijziging.

Modelwisselingen zijn onzichtbaar voor gebruikers. Computer-besturing met meerdere sessies is dat niet. Tot deze update was Perplexity Computer één agentlus die je op het scherm in de gaten hield. De nieuwe spraaklaag laat je één gesprek voeren terwijl meerdere achtergrondsessies lopen, een nieuwe starten door het gewoon te zeggen, en Projecten bij naam beheren. Dat ligt dichter bij een dispatcher dan bij een chatbot, en het is de eerste consumentenspraakinterface die we hebben gezien die parallelle agentsessies als standaard behandelt in plaats van als uitzondering.

Drie details doen hier het werk:

• Eén sessie, veel workers — een spraakbeurt kan meer dan één Computer-sessie aanspreken zonder de huidige te beëindigen.

• Taken aanmaken via spraak — nieuw werk kan tijdens het gesprek in de wachtrij worden geplaatst in plaats van daarna.

• Projectbeheer op naam — Projecten worden objecten die je luidop kunt aanmaken en hernoemen, wat betekent dat de spraaklaag verwijzingen moet oplossen en niet alleen moet transcriberen.

Niets daarvan vereist in theorie een full-duplexmodel. Met een full-duplexmodel is het allemaal veel gemakkelijker, omdat de agent een verzoek kan bevestigen met "mhmm" terwijl het echte werk begint, in plaats van acht seconden stil te blijven en te hopen dat de gebruiker wacht.

Perplexity noemde het v1. OpenAI heeft sindsdien v1.1 uitgebracht.

Het opvallende detail in de aankondiging is de versiestring. Perplexity zegt dat zijn spraakmodus op GPT-Live-1 draait. In ChatGPT Voice begon OpenAI op 15 oktober 2026 met de uitrol van GPT-Live-1.1, twee weken voor deze overstap. Perplexity heeft niet gezegd of het 1.1 heeft geëvalueerd, of het bewust op v1 is vastgezet voor stabiliteit, of dat een upgrade is gepland.

Zie dat als normale techniek, niet als een schandaal. Een platform dat een spraakmodel in een consumentenapp integreert, hecht veel meer waarde aan een bevroren snapshot met voorspelbare latentie dan aan de nieuwste checkpoint, en OpenAI heeft geen migratiegids gepubliceerd die 1.1 drop-in maakt. Maar het betekent wel dat het model in de Perplexity-app van vandaag niet het model in ChatGPT van vandaag is, en dat elke vergelijking van de twee spraakervaringen verschillende gewichten meet.

De economie waar Perplexity niet over heeft gesproken

De eigen documentatie van OpenAI vermeldt één prijs voor dit model: $0.05 per minuut spraak, per seconde gefactureerd en niet naar boven afgerond, met een initiële sessiekost van 15 seconden die met de latere duur wordt verrekend. Reasoning, tools en webzoekopdrachten draaien op een afzonderlijk tekstmodel en worden apart gefactureerd. Perplexity verkoopt een vast abonnement.

Die twee factureringsmodellen passen niet van nature bij elkaar. Een Max-abonnee die twee uur per week spraak gebruikt — geen ongebruikelijke hoeveelheid voor iemand die net handsfree controle over meerdere agentsessies heeft gekregen — verbruikt ruwweg 520 minuten per maand. Bij lijstprijs is dat ongeveer $26 alleen al voor spraak, nog vóór de reasoning-aanroepen achter elke Computer-taak. Een abonnee die een sessie open laat terwijl die denkt, of die ze als achtergrondbesturing laat doorlopen, kost meer, omdat stilte tegen hetzelfde tarief wordt gefactureerd als spraak.

Elk platform dat een spraakmodel met verbruiksafrekening doorverkoopt onder een vast abonnement, neemt deze gok, en die gok klopt bij de lancering meestal: de meeste abonnees gebruiken veel minder dan de zware staart. Het interessante getal om in de gaten te houden is niet het gemiddelde, maar het 95e percentiel, en geen van beide bedrijven publiceert dat.

Bij OpenAI is het uurtarief dat voor capaciteitsplanning Relevant is de kosten van inputaudio, niet de spreektijd. Artificial Analysis mat GPT-Live-1 op $5,83 per uur inputaudio in de high-reasoningconfiguratie en $4,47 in de low-configuratie, met een vaste benchmarkset van 40 vragen — een nuttige herinnering dat het kopbedrag van $0,05 alleen spraak dekt.

Hoe goed is het model dat Perplexity net heeft aangenomen?

In de onafhankelijk uitgevoerde Speech-to-Speech Index van Artificial Analysis scoort GPT-Live-1 83,2 in zijn Astra-medium-configuratie, als tweede van 21 gescoorde modellen achter Grok Voice 3.0 met 86,9, en 80,1 in zijn Sol-low-configuratie, als vijfde. In de Speech Agent Arena van hetzelfde lab — blinde voorkeur bij echte gesprekken in boekingsstijl — staan de twee configuraties op 1037 en 1041 Elo, met taaksuccespercentages van 87,4% en 90,9%.

De configuratiereeks is geen decoratie. GPT-Live-1 redeneert niet intern; het delegeert naar een genoemd backend, en welke backend je kiest, verandert zowel de score als de rekening. Perplexity heeft niet bekendgemaakt met welk backend het de stemlaag combineert, dus de effectieve kwaliteit ervan is van buitenaf onbekend, ook al is het stemmodel nu openbaar bekend.

De routeringsvraag die niemand stelde

Hier is het structurele punt dat deze aankondiging zichtbaar maakt. De spraakcomponent van Perplexity wordt nu gehuurd van OpenAI en kan niet worden vervangen — GPT-Live-1 biedt precies één endpoint, v1/live/sessions, en is expliciet geen kant-en-klare vervanging voor de Realtime API. Dat deel is vergrendeld. De redeneercomponent daarbinnen niet.

En dat is waar een router zijn plek verdient: het tekstmodel dat het denkwerk voor elke Computer-taak doet, kan worden vervangen, bij een storing worden overgenomen of per taaktype worden opgesplitst zonder de spraaklaag aan te passen. Op OrcaRouter bereikt dezelfde sleutel GPT-6 Astra, GPT-5.6 Terra en GPT-5.6 Sol — de tiers die OpenAI zelf als delegatiedoelen gebruikt — naast Claude-, Gemini-, Qwen- en GLM-modellen, waarbij de lijstprijzen van providers met 0% markup worden doorgegeven en automatische failover optreedt wanneer een backend verslechtert. Als een leverancier een prijs verlaagt, is dat dezelfde dag terug te zien in het gerouteerde deel.

Om precies te zijn over wat we niet doen: OrcaRouter levert geen GPT-Live-1. Het stemgedeelte blijft op de API van OpenAI. Wat wij routeren is alles stroomafwaarts daarvan, en daar zit daadwerkelijk de variatie in kosten en betrouwbaarheid van een spraakagent.

Wat nu te kijken

Drie dingen zouden dit verhaal veranderen. Als Perplexity naar GPT-Live-1.1 overgaat, wordt de versienotitie hierboven niet meer relevant en moet de spraakkwaliteit van de app verbeteren met wat 1.1 ook heeft veranderd. Als OpenAI kostenbeheersing per sessie publiceert — een limiet, een stilte-timeout, een goedkoper tarief voor inactieve tijd — wordt de rekensom van het vastabonnement voor elke reseller makkelijker. En als een concurrerend vol-duplexmodel op een vergelijkbare index verschijnt, wordt de afhankelijkheid van één leverancier in deze integratie een keuze, geen standaardoptie meer.

Voor ontwikkelaars is de bruikbare conclusie beperkter. Bouw je een spraakinterface waarin onderbrekingen veel voorkomen — intake, boeken, dispatch, kortom alles waarbij de gebruiker meer praat dan de agent — dan is een full-duplexmodel inmiddels de verstandige standaardkeuze, en facturering per minuut is de prijs daarvoor. Bouw je narratie, voorleesfunctionaliteit of iets dat op verzoek audio uit tekst genereert, dan is dit model geprijsd en ingericht voor de verkeerde taak, en is de TTS-vergelijking een heel ander artikel.