Nex-N2.5 Pro vs DeepSeek V4 Pro: Slechts één set van deze open gewichten is werkelijk open.

Hier is het familiegeheim dat deze onderlinge vergelijking vreemder maakt dan hij lijkt: de eigen Nex-N2.5 Max van Nex-AGI — het topniveau van de familie waartoe ook Nex-N2.5 Pro behoort — is zelf verder getraind op basis van DeepSeek-V4-Pro-Base. De berichtgeving over de release notes van 8 september vermeldt openlijk dat Mini en Pro op Qwen3.5-varianten zijn gebaseerd, terwijl de tekst-only 1.6T Max leunt op de open base die DeepSeek in augustus uitbracht. Dus wanneer Nex-N2.5 Pro wordt vergeleken met DeepSeek V4 Pro, ziet de lezer hoe het ene open-modelproject het fundament van het andere leent voor zijn vlaggenschipniveau en de donor vervolgens in het niveau eronder probeert af te troeven. Dat is geen belediging; het is hoe de open-weights-economie werkt, en het is het eerlijkst mogelijke kader voor een vergelijking waarin beide modellen een open licentie hebben en er vandaag maar één van beide daadwerkelijk kan worden gedownload.

De asymmetrie is het hele verhaal. DeepSeek V4 Pro, de 0813-build die op 13 augustus algemeen beschikbaar werd, heeft momenteel onder MIT-licentie uitgebrachte gewichten op Hugging Face staan — een groot mixture-of-experts-model met ruwweg 1,6 biljoen parameters in totaal, waarvan ongeveer 49 miljard actief zijn, een context van 1M tokens, een uitvoerlimiet van 384K en een officiële API erachter. Nex-N2.5 Pro, op 8 september aangekondigd, is een sparse MoE met 397 miljard parameters, waarvan er ongeveer 17 miljard actief zijn, multimodaal terwijl DeepSeek alleen tekst ondersteunt, en gericht op computer-use-agenten in plaats van op algemeen toolgebruik. Zijn Hugging Face-modelkaart toont nog steeds een banner met de mededeling dat de gewichten binnenkort onder Apache-2.0 beschikbaar komen, zonder datum, terwijl alleen gratis gehoste endpoints het model aanbieden. Dezelfde filosofische toewijding aan open gewichten. Een totaal andere stand van levering.

Twee licenties, één set gewichten daadwerkelijk uitgebracht

Het contrast qua licenties telt minder zwaar dan het contrast qua levering, maar het bepaalt de voorwaarden. DeepSeek V4 Pro is MIT — je kunt de shards vandaag downloaden, ze zelf serveren, fine-tunen en er een bedrijf op bouwen zonder iemand om toestemming te vragen, en omdat de gewichten openbaar zijn, controleert geen enkele host de prijs. Nex-N2.5 Pro wordt beloofd onder Apache-2.0, de even permissieve licentie die de alliantie koos, maar de banner op de kaart is ondubbelzinnig: de gewichten zijn niet downloadbaar en er zit geen datum aan vast. Voor een team met als vereiste "het model moet van ons zijn", is deze vergelijking momenteel geen wedstrijd — DeepSeek V4 Pro is de enige kandidaat die je echt kunt bezitten. De praktische kanttekening werkt twee kanten op: het zelf hosten van een ~1,6T MoE is serieuze infrastructuur, dus voor de meeste teams doet de MIT-licentie er minder toe als hostingplan dan als garantie tegen lock-in en als bodem onder de prijs. Nex-N2.5 Pro zal, wanneer de shards arriveren, het beter zelf-hostbare ontwerp zijn — 17B actief op een node met acht H100's is een veel kleinere box dan de referentie-footprint van DeepSeek.

De rijen waarin de twee verschillen

Naast elkaar gelegd overlappen de twee modellen nauwelijks in waar ze voor dienen:

• Uitgebracht — Nex-N2.5 Pro: 8 september 2026 (gehoste endpoints live, gewichten in afwachting). DeepSeek V4 Pro: 13 augustus 2026 (0813 GA-build), gewichten live.

• Schaal — Nex-N2.5 Pro: 397B totaal / ~17B actief. DeepSeek V4 Pro: ~1.6T totaal / ~49B actief.

• Modaliteit — Nex-N2.5 Pro: tekst- en beeldinvoer, tekstuitvoer; ontworpen voor computergebruik met schermlezen. DeepSeek V4 Pro: alleen tekst in de openbare API — geen native vision-, beeld- of audio-invoer.

• Context / uitvoer — Nex-N2.5 Pro: context van 262.144 tokens. DeepSeek V4 Pro: context van 1M tokens, tot 384K uitvoertokens.

• Redeneringscontrole — Nex-N2.5 Pro: geen / gemiddeld (adaptief, standaard) / hoog. DeepSeek V4 Pro: laag / hoog / max redeneerinspanning op dezelfde modelstring.

• Gewichten — Nex-N2.5 Pro: Apache-2.0, binnenkort beschikbaar. DeepSeek V4 Pro: MIT, nu downloadbaar.

• API-oppervlak — Nex-N2.5 Pro: OpenAI-compatibele chat-aanroepen op gratis gehoste endpoints. DeepSeek V4 Pro: native OpenAI Responses API plus Anthropic-compatibele endpoints, tool-aanroepen en JSON-uitvoer.

Twee wezenlijk verschillende producten delen het woord "open". Nex-N2.5 Pro is gebouwd om naar een scherm te kijken en het te bedienen; DeepSeek V4 Pro is gebouwd om te denken, code te schrijven en tools aan te roepen — het verschil tussen een operator en een analist.

Wat wordt gemeten, en wat wordt geleend

Het benchmarkbeeld is net zo scheef als het leveringsbeeld. DeepSeek V4 Pro heeft een meetbare, onafhankelijke aanwezigheid: een vermelding op de Artificial Analysis Intelligence Index, weken van pers- en productieverkeer sinds de 0813-GA, en door de leverancier gerapporteerde codeercijfers — Terminal-Bench 2.1 op 87,9 en DeepSWE op 62,7 volgens de eigen rapportage van DeepSeek — die op zijn minst betrekking hebben op een model dat iedereen kan downloaden en opnieuw kan draaien. Nex-N2.5 Pro heeft daar niets van. De opvallendste cijfers — OSWorld-2 op 56,4, Terminal-Bench 2.1 op 82,7, SWE-Bench Pro op 61,2, BrowseComp op 89,7 — zijn allemaal eigen metingen van Nex-AGI via zijn NexCUA-harness, waarvan de alliantie zegt dat ze die open-source zal maken, maar dat heeft ze nog niet gedaan. In de eerste 48 uur na de lancering had geen enkel onafhankelijk laboratorium Nex-N2.5 Pro gedraaid, omdat niemand buiten de alliantie dat kan.

Lees de twee sets claims naast elkaar en de eerlijke conclusie is niet "DeepSeek is slimmer". Het is: "DeepSeeks cijfers zijn controleerbaar en die van Nex-N2.5 Pro niet". Waar de twee leveranciersoverzichten elkaar wél overlappen — Terminal-Bench 2.1 — claimt DeepSeek 87,9 tegen de 82,7 van Nex-N2.5 Pro, een voorsprong van vijf punten voor de gevestigde partij, precies wat een voorzichtige lezer zou verwachten: het uitgebrachte model scoort hoger op de gedeelde rij dan het model dat niet is uitgebracht.

De prijs: een reëel getal, een gepland getal, en geen getal

De prijsvorming van DeepSeek V4 Pro is niet één getal, en dat is op zichzelf al een verhaal. Bij de 0813 GA stond de officiële API op $0,435 per miljoen input en $0,87 per miljoen output; op 16 augustus verhuisde DeepSeek de V4-familie naar een piek-/dalregeling, dus de officiële API rekent nu $0,66 input / $1,98 output buiten de piek en $1,32 / $3,96 tijdens de piek, met gecachte input op $0,022 buiten de piek en $0,044 tijdens de piek. Afhankelijk van wanneer je DeepSeek rechtstreeks aanroept, kost hetzelfde model tussen ruwweg 50% meer en vier en een half keer het introductietarief. Ook de route doet ertoe: de OrcaRouter-modelpagina voor DeepSeek V4 Pro vermeldt momenteel een vast tarief van $0,44 input / $0,88 output per miljoen — het tarief van de provider, doorgegeven zonder opslag — dat zelfs de officiële dalregeling onderbiedt. Dat vaste tarief is de prijs om te verslaan als je de kosten per token vergelijkt, en het is het soort getal dat alleen bestaat omdat een routinglaag je het werkelijke tarief van de provider toont in plaats van een herberekend tarief.

Nex-N2.5 Pro heeft geen prijs om naast al die andere te zetten. De gehoste laag is gratis, en Nex-AGI heeft voor de modelfamilie geen betaald per-token-tarief gepubliceerd, dus de economische kant van het model is simpelweg onbekend — de gratis endpoints bewijzen alleen dat de build werkt, niets meer. Als de gewichten beschikbaar komen en een provider Nex-N2.5 Pro tegen een lijstprijs gaat aanbieden, wordt een eerlijke vergelijking mogelijk; tot die tijd is 'gratis' een previewmechanisme, geen marktsignaal.

Twee verschillende soorten agenten

Kies je tussen deze twee, dan kies je tussen twee banen, niet tussen twee scores. Nex-N2.5 Pro is voor de agent die een computer bestuurt: hij leest een scherm, beweegt een cursor, bewerkt een bestand, controleert het visuele resultaat en blijft doorgaan — de gedemonstreerde sessie van 468 acties in Pokemon Platinum is de vorm van die ambitie. DeepSeek V4 Pro is voor de agent die een API aanstuurt: hij redeneert, schrijft code over meerdere bestanden, roept tools aan en produceert lange gestructureerde uitvoer, allemaal via het tekstkanaal dat zijn uitvoerplafond van 384K en zijn context van 1M moeten bedienen. Een team dat browserautomatisering bouwt, zou Nex-N2.5 Pro goed in de gaten moeten houden. Een team dat een codeer- of kenniswerkagent bouwt, zou DeepSeek V4 Pro moeten vergelijken met de gesloten frontier-modellen, en Nex-N2.5 Pro is voor die baan nog geen kandidaat — het kan het beeld niet uit de lus halen, en zijn codeerclaims zijn zowel lager als minder geverifieerd dan die van het model waarmee het wordt vergeleken.

Het oordeel: wacht op de ene, bouw door op de andere.

DeepSeek V4 Pro is vandaag de enige rationele keuze om op te bouwen in deze tweestrijd. De gewichten zijn downloadbaar, de prijs is bekend — en via de flatrate-route van OrcaRouter goedkoper dan op het eigen piektarief van DeepSeek — en de beweringen zijn door iedereen in een middag te verifiëren. Het is ook het natuurlijke startpunt om te meten wat open computer-use gaat kosten: stuur het verkeer van de coding-agent via OrcaRouter met automatische failover rond de limiet van ~500 gelijktijdige requests van de officiële API, en je hebt een werkende basislijn met open gewichten tegen een reële prijs. Nex-N2.5 Pro is de interessantere langetermijninzet, juist omdat het het meer gespecialiseerde ontwerp is — een multimodale operator met 17B actieve parameters die de gesloten computer-use-leiders zou kunnen onderbieden zoals DeepSeek de gesloten generalisten onderbood — maar een niet-verifieerbaar gratis eindpunt is geen fundament. Wanneer de Apache-2.0-shards beschikbaar komen en een onafhankelijke testopstelling het OSWorld-2-getal vaststelt, verandert deze tweestrijd van de ene op de andere dag. Tot die tijd is het een vergelijking tussen een model dat je kunt bezitten en een model dat je alleen kunt bekijken.