MAI-Image-2.7-Preview komt zes Elo-punten van de top — en nog steeds zonder API

Zes Elo is alles wat Microsofts nieuwste beeldeditor scheidt van de beste die OpenAI verkoopt. Op 27 oktober 2026 lanceerde Microsoft MAI-Image-2.7-Preview, dat debuteert op nummer 2 op de AA-Image-Editing v2.1-ranglijst met 1.193 punten tegenover 1.199 voor GPT Image 2.5 Sunburst (max) — vóór GPT Image 2.5 Flare (max) met 1.182, en 42 punten voor op Microsofts eigen MAI-Image-2.6. De score is niet het vreemde deel. Het vreemde zit hem in alles wat Microsoft er niet bij heeft geleverd: geen Microsoft Foundry-implementatie, geen gepubliceerde prijs en geen tekst-naar-afbeeldingmodus.

Die combinatie maakt "Preview" het belangrijkste woord in de modelnaam. Microsoft heeft een model dat door onafhankelijke menselijke stemmen binnen de foutmarge van de koploper in de categorie wordt geplaatst, en de enige manieren om er toegang toe te krijgen zijn MAI Playground, het Arena Edit-board en Artificial Analysis. Voor een bedrijf dat MAI-Image-2.6 zes weken eerder met een tariefkaart in Foundry had gezet, is het uitbrengen van de opvolger als playground-demo een bewuste volgordekeuze — en dat verandert wat de ranglijst feitelijk betekent voor iedereen die iets bouwt.

Wat het bord zegt, precies

De onderstaande cijfers komen uit Microsofts lanceringsbericht, dat de AA-Image-Editing v2.1-ranglijst van Artificial Analysis reproduceert; de evaluatiemomentopname is gedateerd op 22 oktober 2026. Artificial Analysis is een onafhankelijke beoordelaar, maar de cijfers bereiken ons hier via de grafiek van Microsoft, en we hebben de ranglijst niet zelf opnieuw uitgevoerd. Beschouw de volgorde als het signaal en de exacte verschillen als voorlopig.

• GPT Image 2.5 Sunburst (max) — 1.199 Elo, nr. 1

• MAI-Image-2.7-Preview — 1.193 Elo, nr. 2

• GPT Image 2.5 Flare (max) — 1.182 Elo, nr. 3

• MAI-Image-2.6 — 1.151 Elo, ex aequo met Krea 3 (Ultra) en Nano Banana 2.1

• MAI-Image-2.6-Flash — 1.144 Elo

• GPT Image 2 (high) — 1.136 Elo

Twee dingen aan die lijst zijn gemakkelijk verkeerd te lezen. Ten eerste is 2.7 niet zomaar Microsofts beste bewerkingsmodel; het is het enige niet-OpenAI-model binnen elf punten van de top, en het staat tussen OpenAI's twee 2.5-varianten in. Ten tweede lijkt het erop dat MAI-Image-2.6 achteruit is gegaan. Dat is niet zo. Artificial Analysis heeft het editing-board opnieuw opgebouwd als v2.1, en scores van het oudere board — waar Microsofts septemberbericht 2.6 op nummer 1 zette — kunnen niet van deze worden afgetrokken. Binnen v2.1 is 2.6 een model met 1.151 en 2.7 een model met 1.193. Dat is de enige vergelijking die de cijfers ondersteunen.

Op Arena, de andere onafhankelijke ranglijst, meldt Microsoft 2,7 op nummer 3 in Arena Edit, wat volgens het bedrijf Microsoft AI het op een na beste lab op die ranglijst maakt. Arena en Artificial Analysis gebruiken verschillende stemmenpools en verschillende schalen, dus nummer 2 en nummer 3 zijn geen tegenstrijdigheid — en geen van beide zou in het andere moeten worden omgezet.

Waar de 42 punten vandaan kwamen

De bewering van Microsoft is concreet: MAI-Image-2.7 presteert beter dan MAI-Image-2.6 op alle 10 use cases en alle 7 bewerkingsacties die Artificial Analysis evalueert. Het stelt dat het model de categoriegrens bereikt bij verbetering en restauratie, op redenering gebaseerde bewerkingen, scène en stijl, en tekst- of symboolbewerking, met de grootste marge bij scène en stijl — 24 Elo voor op het op een na beste model daar.

De verschuiving in de categorie-ranglijst is de concretere versie van dezelfde bewering. Op redenering gebaseerde bewerkingen gingen van nr. 7 naar nr. 1, scène en stijl van nr. 7 naar nr. 1, en tekst- of symboolbewerkingen van nr. 6 naar nr. 1. Dat zijn grote sprongen voor één enkele versiestap, en ze komen overeen met de use cases die Microsoft in zijn eigen voorbeelden noemt: een hele scène restylen of opnieuw belichten, tekst en symbolen wijzigen terwijl ze geïntegreerd blijven, en bestaande assets herstellen.

De kanttekening is structureel. Categorie-scores zijn uitsneden van dezelfde preferentiedata die de algehele Elo oplevert, niet zeven extra onafhankelijke experimenten. Als 2.7 overall wint, wint het meestal de meeste uitsneden. Het informatieve deel is de vorm — een model dat midden in de tabel stond bij redeneren en tekstbewerkingen en daar nu op kop loopt — niet de afzonderlijke rangverschillen. En elke capaciteitsbewering in deze sectie is Microsofts weergave van een evaluatie door Artificial Analysis, wat een sterker vorm van bewijs is dan een leveranciersbenchmark, maar nog steeds geen gecontroleerde reproductie door een derde partij van Microsofts workflowclaims.

Een lancering waarbij de commerciële helft ontbreekt

MAI-Image-2.7-Preview is vanaf vandaag beschikbaar in MAI Playground, op Arena en op Artificial Analysis. In Microsofts bericht staat dat het bedrijf "begint met bewerken, waarbij tekst-naar-afbeelding-generatie binnenkort volgt." Dat is het hele beschikbaarheidsverhaal. Er is geen MAI-Image-2.7-vermelding in de modelcatalogus van Microsoft Foundry, geen deploymentversiestring en nergens waar Microsoft controle over heeft een gepubliceerd tarief per token.

Het contrast met de voorganger is scherp. MAI-Image-2.6 kwam op 4 september 2026 naar Foundry, met MAI-Image-2.6-Flash ernaast, en een gepubliceerde prijslijst: $5 per miljoen tekst-invoertokens, $8 per miljoen afbeeldings-invoertokens en $38 per miljoen afbeeldings-uitvoertokens voor het hoofdmodel; $1.75, $2.50 en $19 voor Flash. De schatting per afbeelding van Artificial Analysis voor 2.6 kwam uit op ongeveer vier cent, en ongeveer twee cent voor Flash. Dat zijn niet de prijzen van 2.7 — ze zijn het enige publieke ankerpunt voor wat een Microsoft-afbeeldingsbewerking tot nu toe heeft gekost.

De eerlijke beschrijving van deze lancering is: de beste Microsoft-bewerkingskwaliteit ooit, gratis beschikbaar in een playground, zonder productiecontract. Dat is nuttig voor evaluatie en nutteloos voor een pijplijn. Wie deze week een bewerkings-endpoint nodig heeft, kiest nog steeds tussen MAI-Image-2.6 in Foundry preview en een concurrent.

Waarom de editor als eerste uitbrengen?

Microsoft heeft de volgorde niet toegelicht, dus dit is een gevolgtrekking, geen verslaggeving. Maar het patroon is zichtbaar in de productoppervlakken. Bewerken is waar Microsofts beeldwerk daadwerkelijk landt: PowerPoint, OneDrive, Bing Image Creator en Copilot hebben allemaal veel meer behoefte aan gedrag als 'dit wijzigen, de rest behouden' dan aan nog een tekst-naar-afbeeldingvak. Bewerken is ook de moeilijkere capaciteit om je mee te onderscheiden en de gemakkelijkere om aan de hand van een specifieke opdracht te demonstreren: belicht de scène opnieuw, vervang het label, herstel de scan.

Tekst-naar-afbeelding daarentegen is een verzadigde markt en duur om te leveren. Door het tegen te houden kan Microsoft de mogelijkheid uitbrengen met het duidelijkste commerciële aanknopingspunt, terwijl het de generatiekant afrondt en, vermoedelijk, de Foundry-verpakking. Het risico is dat een preview zonder prijs en zonder API zich niet vertaalt naar aandacht van ontwikkelaars, hoe goed de Elo ook is. De release van 2.6 in september liet zien dat Microsoft de commerciële helft weet te doen; de vraag is hoe lang 2.7 half opgeleverd blijft.

Wat te doen als je nu een afbeeldingsmodel nodig hebt

Probeer 2.7 in MAI Playground op je vijf moeilijkste bewerkingen. De categorieën die Microsoft claimt — relighting, tekstvervanging, restauratie — zijn precies degene die in productie stuklopen, en een gratis playground is de goedkoopste manier om te zien of de Elo-winst standhoudt op je eigen assets. Bouw er geen roadmap omheen totdat het een Foundry-versie en een prijs heeft.

Voor productiebewerking zijn de praktische opties de twee modellen die daadwerkelijk een verzoek accepteren. MAI-Image-2.6 blijft in de Microsoft Foundry-preview tegen de bovenstaande tarieven. Aan de OpenAI-kant zijn GPT-Image-2.5 Sunburst en Flare beide live-API's, en beide zijn routeerbaar via OrcaRouter met één sleutel tegen 0% markup — de lijstprijs van de provider wordt doorgegeven, dus elke prijswijziging van OpenAI is hier dezelfde dag live in plaats van te wachten op een update van een reseller. Sunburst is de kwaliteitsklasse die de top van deze ranglijst bezet; Flare is de goedkopere, snellere variant tegen dezelfde token-tarieven.

Dat is de ongemakkelijke vorm van de huidige markt: het model met de op een na beste editing-score is niet te koop, en de twee modellen die wél te koop zijn, zijn degene die het achternazit. OrcaRouter host MAI-Image-2.7-Preview niet, en we gaan niet doen alsof dat anders is.

Wat zou 2.7 van kop naar optie verplaatsen?

Drie dingen, in volgorde van belangrijkheid. Een Foundry-vermelding met een versiestring en een tariefkaart zou het aanroepbaar maken; een prijs gelijk aan of lager dan die van MAI-Image-2.6 zou het interessant maken voor volume; en pariteit op het gebied van tekst-naar-afbeelding zou het een vervanger maken in plaats van een specialist. Geen van die drie is een onderzoeksprobleem — het zijn verpakkingsbeslissingen, en Microsoft heeft alle drie voor 2.6 in één enkele release in september doorgevoerd.

Tot die tijd is de kloof van zes Elo-punten een uitspraak over hoe snel het beeldteam van Microsoft OpenAI inhaalt, niet over een aankoopbeslissing. De kroon op het gebied van bewerken is nu betwist. De API-sleutel kan nog steeds alleen door OpenAI worden verloren.