MAI Image 2.7 Preview leidt bij vier van zeven bewerkingsacties — en kan geen afbeelding genereren

Microsoft AI heeft op 27 oktober 2026 MAI Image 2.7 Preview uitgebracht, en het nuttigste om te weten is een zin uit de aankondiging zelf: het model begint met bewerken, terwijl tekst-naar-afbeelding-generatie "binnenkort beschikbaar" is. Alles wat volgt — de tweede plaats op Artificial Analysis, de derde plaats op Arena, de winst van 42 punten ten opzichte van MAI-Image-2.6 — beschrijft een model dat een afbeelding die je al hebt kan verbeteren en er niet vanuit het niets een kan maken.

Dat is een smaller product dan een positie op een ranglijst doet vermoeden. Een generatief beeldmodel is een hulpmiddel voor een blanco pagina; een bewerkingsmodel is een hulpmiddel voor reparatie en revisie. De meeste klussen waar mensen in 2026 daadwerkelijk voor betalen, zijn revisieklussen, en daarom is de bewerkingsranglijst degene geworden waar commerciële kopers op letten. Maar dat onderscheid is van belang wanneer je het zelf gaat uitproberen: je hebt een bronafbeelding nodig voordat MAI Image 2.7 Preview iets kan doen.

Het model is beschikbaar in MAI Playground, op Arena en op Artificial Analysis. Er is geen API, geen vermelding in Microsoft Foundry en geen gepubliceerde prijs. Microsoft heeft geen limieten bekendgemaakt die specifiek voor 2.7 gelden voor referentieafbeeldingen, resolutie of uitvoerniveaus.

Wat "Editing" hier omvat

Microsofts beschrijving van het model is ongewoon specifiek over de bewerkingen waarvoor het is gebouwd: restyling van de hele scène, herbelichting, tekst en symbolen wijzigen terwijl ze in de afbeelding geïntegreerd blijven, een bestaand asset herstellen of verbeteren, en bewerkingen waarvoor objecten, belichting en omgevingen samen moeten worden begrepen. Die lijst is niet generiek. Elk item noemt een faalmodus die eerdere bewerkingsmodellen slecht aankonden — de herbelichting waarbij schaduwen de verkeerde kant op wijzen, de nieuwe labeltekst die boven het oppervlak zweeft in plaats van erop te liggen, de upscale die ruis samen met detail verscherpt.

De integratiefrase is de zin die je twee keer moet lezen. Tekstbewerking in beeldmodellen is op zichzelf een opgelost probleem en in context een onopgelost probleem: elk model kan een woord weergeven, en de meeste doen dat bovenop de scène in plaats van erin, met het verkeerde perspectief, de verkeerde bewegingsonscherpte en een lettertype dat niet past bij het oppervlak waarop het belandt. Microsoft claimt dat specifieke gat als een sterktepunt, en dat is een toetsbare bewering in plaats van een stemming.

Vier van de Zeven, en de Drie Die de Andere Kant Op Gingen

Artificial Analysis kende MAI Image 2.7 Preview een score van 1.193 Elo toe op AA-Image-Editing v2.1, op basis van een snapshot van 22 oktober 2026. Daarmee staat het tweede, zes punten achter GPT Image 2.5 Sunburst op het hoogste kwaliteitsniveau (1.199) en elf punten voor op GPT Image 2.5 Flare (1.182). Het model dat het vervangt, MAI-Image-2.6, staat op 1.151 — een verbetering van 42 punten.

De uitsplitsing per categorie is informatiever dan het totaal. Volgens Artificial Analysis staat 2.7 op de eerste plaats bij vier van de zeven bewerkingsacties die het evalueert, en volgens Microsoft is het model verbeterd voor alle tien use cases en alle zeven acties. De vier waarin het vooroploopt, zijn verbetering en restauratie, op redenering gebaseerde bewerkingen, scène en stijl, en tekst- of symboolbewerking. De grootste marge is bij scène en stijl, waar Microsoft een voorsprong van 24 punten claimt op het op een na beste model.

De drie waarop het niet vooroploopt, zijn compositie, bewerkingen van afzonderlijke objecten en behoud van identiteit — alle drie in handen van OpenAI. Dat is een samenhangend beeld in plaats van een willekeurige verstrooiing. De modellen van OpenAI zijn het sterkst precies waar de instructie letterlijk en lokaal moet worden gevolgd: verplaats dit object, behoud dit gezicht, respecteer deze lay-out. Het model van Microsoft is het sterkst waar de instructie oordeelsvermogen over het hele frame vereist: belicht de scène opnieuw, geef haar een nieuwe stijl, restaureer haar, herschrijf het bord.

Het tekst- en symboolresultaat is het commercieel interessante resultaat.

Van de vier categorieën waarin 2.7 leidt, is tekst- en symboolbewerking degene met de duidelijkste businesscase buiten een creatieve studio. Verpakkingsmockups, winkelsignalering, slidedecks met grafieklabels die in een geëxporteerde PNG zijn ingebakken, productfoto's met een regionale variant van hetzelfde etiket — dit zijn allemaal bewerkingen waarbij het dure deel niet het tekenen van het nieuwe woord is, maar het behouden van de belichting, het perspectief en de materiaalrespons van het oppervlak waarop het staat.

Het is ook de categorie waarin een preview het minst nuttig en het meest frustrerend is. Een ontwerper die een label in een foto wil corrigeren, kan dat in Playground doen, één afbeelding tegelijk, met de hand. Een pipeline die vijfduizend labels corrigeert, kan dat niet, omdat er geen endpoint is om aan te roepen. De capaciteit en het leveringsmechanisme sluiten niet op elkaar aan, en die mismatch is het echte nieuws van deze lancering — niet het Elo-getal.

Scène en stijl is het tegenovergestelde geval. Een voorsprong van 24 punten bij het restylen van het volledige frame is het soort marge dat naar voren komt in blinde voorkeurstests, en restylen is van nature een batchtaak: één bronframe, veertig looks. Een model dat die categorie met ruime marge wint, is een model dat een studio in een loop zou willen, en er is geen loop beschikbaar.

Wat "Preview" bij Microsoft voorheen heeft betekend

De voorganger is de beste beschikbare gids voor de tijdlijn. MAI-Image-2.6 kwam op 4 september 2026 naar Microsoft Foundry, ongeveer zes weken voordat 2.7 verscheen. De gepubliceerde tariefkaart is per token in plaats van per afbeelding — $5 per miljoen tekst-invoertokens, $8 per miljoen afbeeldings-invoertokens, $38 per miljoen afbeeldings-uitvoertokens — wat neerkomt op ongeveer vier cent voor een typische afbeelding. De Flash-variant kost $1,75, $2,50 en $19, oftewel ongeveer twee cent per afbeelding.

Als 2.7 hetzelfde pad volgt, zijn de ontbrekende stukken een Foundry-vermelding, een versiestring en een tariefkaart. De afstand tussen "tweede op de montagebank" en "een begrotingspost" is precies die drie artefacten. Zolang die niet bestaan, kiest een team dat vandaag een montagemodel in productie nodig heeft tussen 2.6 in Foundry en al het andere dat het al kan aanroepen.

Hoe je dit deze week kunt testen

MAI Playground staat op playground.microsoft.ai en vereist een Microsoft-account. Arena stelt het model beschikbaar voor blinde zij-aan-zij-stemming tegen andere editors, wat een echt nuttige manier is om de scène-en-stijlclaim zelf te controleren: voer een foto in, vraag om een herbelichting en kijk welke uitvoer je verkiest wanneer je niet weet welk model die heeft geproduceerd.

Twee kanttekeningen voordat u hier rekening mee houdt. Ten eerste heeft Microsoft geen specifieke generatielimieten voor 2.7 gepubliceerd. De limieten van de gratis laag die tijdens het MAI-Image-2-tijdperk de ronde deden — in de orde van grootte van vijftien generaties per dag met een wachttijd ertussen — zijn nooit bevestigd voor dit model en mogen niet worden aangenomen. Ten tweede is een stem op Arena geen producttest. Arena vertelt u welke output mensen verkiezen bij een neutrale prompt; het vertelt u niet hoe het model zich gedraagt bij de veertigste revisie van hetzelfde asset, en dat is de feitelijke werkomstandigheid.

Wat er nodig zou zijn om dit van de playground naar productie te brengen

Drie dingen, in volgorde van belangrijkheid. Een deploymentdoel — Foundry of een publieke API — want zonder dat is het model een demo. Een prijs, want "tweede op het bewerkingsbord" is geen aankoopargument tot je het kunt delen door de kosten per afbeelding. En tekst-naar-afbeelding-pariteit, want heel veel echte bewerkingsworkflows beginnen met het genereren van de basisafbeelding voordat die wordt herzien, en een model dat geen afbeelding kan starten, dwingt elke pipeline om een tweede leverancier aan te haken.

Voor teams die nu een bewerkingsmodel onder één sleutel nodig hebben, is het praktische antwoord anders dan het interessante antwoord. OrcaRouter host MAI Image 2.7 Preview niet — niemand doet dat, want er is geen API — maar GPT Image 2.5 Sunburst en GPT Image 2.5 Flare, de twee modellen direct boven en onder it op die ranglijst, zijn beide beschikbaar via de gateway tegen de lijstprijs van hun provider zonder extra opslag. Daardoor is de kloof van zes punten tussen de eerste en tweede plaats vandaag testbaar op een manier waarop het model op de tweede plaats dat niet is: je kunt dezelfde bewerking door beide OpenAI-tiers laten lopen en zien welke jouw eigen assets verkiezen, en vervolgens de winnaar in de routingconfiguratie houden.

De eerlijke samenvatting is dat Microsoft de interessantere editor heeft uitgebracht en OpenAI nog steeds de meer beschikbare levert. De zes Elo die hen scheidt, is kleiner dan de afstand tussen een playground en een endpoint, en slechts een van die kloven dicht zichzelf.