De LLM-modellenlijst, augustus 2026: De toonaangevende line-up en hoe je deze filtert

De lijst van LLM-modellen in augustus 2026, in één adem: Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Kimi K3, Qwen3.8 Max, Claude Sonnet 5, Grok 4.5, GLM 5.2, Gemini 3.6 Flash, GPT-5.6 Luna en DeepSeek V4 Flash zijn de namen die er deze maand toe doen — en nog 200+ zijn aanroepbaar met één enkele API-sleutel. Maar een lijst met namen is geen antwoord. Het is pas een antwoord wanneer elke rij een prijs, een contextvenster en een mogelijkheid bevat, en wanneer de lijst actueel genoeg is dat de prijs die je leest, de prijs is die je betaalt. Dat is wat deze pagina is: de huidige line-up met echte cijfers, hoe je de kolommen moet lezen, en de drie filters die van 200+ modellen één goede keuze maken. Elk cijfer hieronder is op 10 augustus 2026 uit de bron gelezen.

Een bruikbare lijst heeft vier kolommen.

Een pagina met modelnamen — geen prijzen, geen contextvensters, geen uitleg over mogelijkheden — is hoe mensen uiteindelijk $50 per miljoen tokens betalen voor een taak die een model van $0,09 aankan. Een lijst die daadwerkelijk bruikbaar is, bevat vier dingen per rij, en geen daarvan is optioneel.

• Naam en leverancier. Het exacte model, niet de familie. GPT-5.6 Luna en GPT-5.6 Sol zijn verschillende producten met een vijftigvoudig prijsverschil, en een lijst die ze door elkaar haalt is slechter dan geen lijst.

• Prijs per 1M tokens. Invoer en uitvoer, afzonderlijk vermeld — de twee verschillen op sommige modellen wel twintig keer, en echte facturen worden bepaald door uitvoer, dus één gecombineerd getal verbergt de waarheid.

• Contextvenster. Hoeveel van je bronmateriaal past in één aanroep. Een 200K-venster, een 1M-venster en een 1.3M-venster zijn niet uitwisselbaar, en het verschil bepaalt of je prompt intact overleeft.

• Capaciteit en modaliteit. Algemeen redeneren, programmeren, agentische betrouwbaarheid, en of het model afbeeldingen accepteert. Een tekstmodel zal de screenshot die je in de thread plakt niet debuggen.

De frontier line-up op dit moment.

De ranglijst verandert wekelijks, dus hier is de momentopname van 10 augustus 2026. Prijzen zijn de OrcaRouter-lijstprijs — de prijs van de provider, zonder opslag — en de index is de Artificial Analysis Intelligence Index, vandaag gelezen.

• Claude Opus 5 — $5 / $25, 1M context, AA Index 63. De hoogste algemene score op de index deze maand en de standaardkeuze voor moeilijke redeneringen en langdurige agenttaken.

• Claude Fable 5 — $10 / $50, 1M, AA Index 62. Het duurste frontier-model op deze lijst, en een bewezen nummer 2 volgens de index — betaal de meerprijs alleen wanneer de moeilijke staart van het werk de meter rechtvaardigt.

• GPT-5.6 Sol — $5 / $30, 1M, AA Index 61. O​penAI's sterkste algemene model, multimodaal, met een codeerprofiel dat het Claude-paar scherp houdt.

• Kimi K3 — $3 / $15, 1M, AA Index 60. De beste waarde in de top vijf: het vlaggenschip van Moonshot voor ongeveer een derde van de prijs van Claude Opus 5.

• Qwen3.8 Max — $2 / $6, 1M, AA Index 58. Alibaba's vlaggenschip, de sterkste open-gewichtenoptie aan de frontlinie, en een prijsuitbijter voor zijn indexscore.

• Claude Sonnet 5 — $2 / $10, 1M, AA Index 55. De voordelige laag van de Claude-familie — dezelfde behoudende stijl als zijn grotere broers en zussen, voor een vijfde van de prijs van Claude Opus 5.

• Grok 4.5 — $2 / $6, 500K, AA Index 56. het vlaggenschip van xAI, snel en goedkoop voor zijn klasse, met een kleiner contextvenster dan de rest van deze groep.

• GLM 5.2 — $0.76 / $2.42, 1M, AA Index 53. Het open-weight-model van Z.ai met een 1M-venster voor een fractie van de prijs van het gesloten vlaggenschip.

• Gemini 3.6 Flash — $1,50 / $7,50, 1M, AA Index 52. De snelste keuze: #2 qua outputsnelheid op de index, met ongeveer 238 tokens per seconde, gebouwd voor latentiegebonden lussen met hoge volumes.

• GPT-5.6 Luna — $0.10 / $0.60, 1M, AA Index 52. Dezelfde familie, vijftig keer goedkoper: een prijskaartje van een klein model met een middenklasse-indexscore.

• DeepSeek V4 Flash — $0.09 / $0.18, 1M, AA Index 52. Het goedkoopste model op deze lijst met een contextvenster op frontierschaal: een open-weights mixture of experts met 284 miljard parameters en 13 miljard actieve parameters.

What landed after this list was written

The lineup above was read on August 10, 2026. Two models have been added to the catalogue since, and both carry Intelligence Index v5.0.1 scores — a different evaluation set from the v4.3 numbers in that snapshot, so read them as a separate cohort rather than as a re-ranking of it.

• Gemini 4 Carbon — $2.00 / $10.00, 1M context, index 60, #4 of 78. Multimodal input including audio and video, a 65K output ceiling, and cache reads at $0.100 per 1M: the cheapest way on this page to put a million tokens of mixed media in front of a model that scores 60.

• Claude Fable 5.2 — $8.00 / $40.00, 1M context, index 65, #1 of 78. The strongest score on the current evaluation set and the most expensive entry on this page, with a 128K output ceiling, always-on thinking and cache reads at $0.200 per 1M.

De lijst filteren

Niemand wil 300 modellen; ze willen degene die past. Drie filters doen het meeste werk, en de livecatalogus is rond precies deze opgebouwd.

• Filter eerst op mogelijkheden.Begin met wat het model moet doen. Moeilijke redeneringen en lange agent-loops → Claude Opus 5 of Claude Fable 5. Coderen op repo-schaal → de koplopers van de coderingsindex, Claude Opus 5 en GPT-5.6 Sol. Latentiegebonden autocomplete → Gemini 3.6 Flash. En als een prompt ooit een afbeelding zal bevatten, verwijder dan vóór al het andere elk tekst-only model — die ene filter verwijdert DeepSeek V4 Flash onmiddellijk.

• Ten tweede: filter op prijs.De spreiding deze maand loopt van gratis (NVIDIA's Nemotron-niveaus, Google's Gemma 4 31B gratis niveau) tot $10 / $50 voor Claude Fable 5 — meer dan honderd keer de ondergrens. Het bruikbare midden is waar de meeste productie zit: DeepSeek V4 Flash en GPT-5.6 Luna onder $0.20 / $0.60, Claude Sonnet 5 en Qwen3.8 Max rond $2, de vlaggenschepen bij $3–$10 input. Een prijsfilter dat je die spreiding niet kan tonen, is geen prijsfilter.

• Filter ten derde op contextvenster. Claude Haiku 4.5 is begrensd op 200K; de meeste frontier-modellen zitten op 1M; Llama 4 Scout reikt tot 1,3M en Grok 4.20 tot 2M. Maar de geadverteerde context is een plafond, geen garantie — de kwaliteit neemt af naarmate je het nadert, dus koop ruimte. Als je payload 150K tokens is, is een 200K-model een valstrik, geen geschikte optie.

Waar de live-lijst leeft

Elke tabel in een blogpost — inclusief deze — is een momentopname, en in deze markt is een momentopname binnen een week achterhaald. De live versie van de lijst staat op OrcaRouter's /models-pagina: 200+ modellen achter één API-sleutel, met filters voor provider, context en prijs in de zijbalk en modaliteitstabbladen bovenaan. De eigenschap die die pagina wel heeft en de lijstjes niet, is dat het de daadwerkelijke catalogus is, geen geplakte kopie. Frontier-releases verschijnen daar binnen ongeveer een dag nadat de leverancier ze aankondigt, open-weights binnen een paar dagen, en de getoonde prijs is het live upstream-tarief dat zonder opslag wordt doorberekend — wat de pagina zegt, is wat op jouw account in rekening wordt gebracht. Dat is ook het punt van het routeren van 200+ modellen op één sleutel: wanneer de lijst verandert — en die verandert wekelijks — verandert jouw code niet. Eén contract, één API-vorm, en alleen de model-id beweegt.

Wanneer de lijst je misleidt

De kolommen maken een lijst bruikbaar, maar ze wekken ook vals vertrouwen. Vier valkuilen zijn het benoemen waard voordat je welke rij dan ook vertrouwt.

• Het nieuwste is niet het beste. Een model dat vorige week is uitgebracht, is niet automatisch de juiste keuze. De index wordt herberekend naarmate varianten en inspanningsniveaus veranderen, en een bewezen model met ingebouwde failover verslaat een gloednieuw model op de dag dat het uitkomt.

• Prijs is geen capaciteit. GPT-5.6 Luna voor $0.10 / $0.60 behaalt een index van 52 — binnen één punt van Gemini 3.6 Flash tegen vijftien keer de prijs — voor de taken die beide aankunnen. De premium-lagen kopen de harde staart, niet het gemiddelde geval.

• Contextlengte wordt aangeprezen, niet verdiend.Een venster van 1M betekent niet dat een model 1M tokens goed gebruikt. Behandel het getal als een bovengrens en koop ruimte, niet als een kwaliteitsbelofte.

• Eén index verbergt variatie. Twee modellen met dezelfde index scoren verschillend op redeneren, coderen en agentische suites. De lijst geeft je de basisopstelling; de rangschikking per taak beslist de wedstrijd — dat is het hele argument van de gids voor de beste LLM voor coderen, en waarom hetzelfde model niet elke taak wint.

• Open versus gesloten verandert de vraag. Voor self-hosting, air-gapped data of harde kostenplafonds, slaat de rangschikking om: GLM 5.2, Qwen3.8 Max en DeepSeek V4 Flash worden aantrekkelijker dan hun indexpositie suggereert, omdat je helemaal niet per token betaalt.

De korte versie

Een lijst met LLM-modellen is slechts zoveel waard als wat de kolommen bevatten. De huidige voorhoede — Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Kimi K3, Qwen3.8 Max, Claude Sonnet 5, Grok 4.5, GLM 5.2, Gemini 3.6 Flash, GPT-5.6 Luna en DeepSeek V4 Flash — bestrijkt een prijsbereik van ruwweg een factor honderd en contextvensters van 200K tot 2M. Filter eerst op capaciteit, daarna op prijs, en vervolgens op context. En wanneer het antwoord op "welk model" steeds verandert, stop dan met het onthouden van een momentopname: gebruik de live /models-catalogus, waar 200+ modellen achter één sleutel zitten tegen de doorberekende catalogusprijs. Deze pagina is over een week achterhaald. De lijst op de /models-pagina niet.