GPT-6.1 Sol vs Grok 4.8: Een van deze modellen bestaat, en het is niet het model uit de titel.

Er is geen Grok 4.8 om mee te vergelijken met GPT-6.1 Sol. Per 5 november 2026 heeft SpaceXAI — het bedrijf dat voorheen xAI heette — geen modelidentificatie, geen prijslijst, geen contextvenster en geen benchmarkkaart voor Grok 4.8 gepubliceerd, en in de ontwikkelaarsdocumentatie staat niets onder die naam. Wat er wel is: een reeks uitspraken van Elon Musk op X, een overschreden deadline voor de training en een gerucht uit één bron over strings in de modelkiezer. GPT-6.1 Sol daarentegen is sinds 29 september 2026 algemeen beschikbaar en is op dezelfde onafhankelijke benchmark gemeten als al het andere. De bruikbare versie van deze vergelijking is dus niet Sol versus een model dat niet bestaat; het is Sol versus wat je vandaag in plaats daarvan zou draaien, plus een eerlijke inschatting van wat 4.8 zou moeten doen om het antwoord te veranderen.

Wat is er eigenlijk bevestigd over Grok 4.8?

Het verslag is kort genoeg om volledig weer te geven, en elk punt is te herleiden tot Musk in plaats van tot de documentatie van SpaceXAI.

• 13–14 september 2026 — Musk zei dat Grok 4.8 ongeveer 2,5 biljoen parameters had, was getraind op een from-scratch C++-softwarestack en de pretraining "deze week" zou afronden voordat reinforcement learning begon.

• Rond 20 september — die mijlpaal is verstreken zonder bevestiging.

• 21 september — SpaceXAI heeft Grok 4.7 in plaats daarvan uitgebracht.

• 30 september — een enkele naamloze tracker meldde dat de strings grok-4.8-high, grok-4.8-high-fast en grok-4.8-xhigh-fast verschenen in de modelkiezer van SpaceXAI, met routertests van 500K en 256K. Geen commit-hash, geen bestandspad, geen tweede bron. Dat is interne bedrading, niet een lancering.

• 30 oktober — Musk zei dat de ontwikkeling langer had geduurd dan verwacht, dat Grok 4.8 "geen teleurstelling zal zijn" en dat het team niet optimaliseert voor benchmarks.

Die laatste zin is de belangrijkste, en hij snijdt aan twee kanten. Een lab dat niet optimaliseert voor benchmarks kan nog steeds een beter product leveren — benchmarkscores zijn een proxy, en Grok 4.7 is een echt goed codeermodel dat slecht scoort op de index. Maar het betekent ook dat je, wanneer Grok 4.8 er is, in eerste instantie geen getal hebt waarmee je het met iets kunt vergelijken.

De invaller, en hoe groot het gat is dat hij moet dichten

Grok 4.7 is het model dat je vandaag kunt aanroepen. Het is op 21 september 2026 verschenen voor $2,00 per miljoen inputtokens en $6,00 per miljoen outputtokens, met gecachte input tegen $0,50 en elk tarief dat verdubbelt boven 200.000 inputtokens. Zo verhoudt het zich tot GPT-6.1 Sol op de Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1, beide bij maximale gepubliceerde inspanning.

• Intelligence Index v5.0.1 — GPT-6.1 Sol 55 vs Grok 4.7 35, een verschil van 20 punten

• Kosten per voltooide indextaak — Sol $1,27 vs. Grok $7,77

• Outputtokens tijdens de index-run — Sol 63,7 miljoen versus Grok 148 miljoen

• Uitvoersnelheid — Sol 56 tokens/sec vs Grok 72 tokens/sec

• Contextvenster — Sol 1,050,000 vs Grok 500,000

• Maximale output in één antwoord — Sol 128.000 vs Grok 450.000 geclaimd

• Invoer-/uitvoerprijs per 1M — Sol $2,00 / $10,00 vs Grok $2,00 / $6,00

• Gecachte invoer — Sol $0,10 vs Grok $0,50

• Stap voor lange context — Sol herprijst het hele verzoek boven 272.000 inputtokens tegen 2× input en 1,5× output; Grok verdubbelt elk tarief boven 200.000

• Gewichten — beide gesloten

De prijsinversie is de val die dit tweetal zet. Het outputtarief van Grok 4.7 is 40% goedkoper en de cacheregel is vijf keer duurder, dus een tariefkaartvergelijking kan beide kanten op worden gedraaid, afhankelijk van met welke regel je begint. De meting beslecht het: Grok 4.7 genereerde 2,3 keer zoveel outputtokens als Sol om dezelfde index te voltooien en kostte 6,1 keer zoveel per taak. Een goedkopere token waarvan je meer koopt, is geen goedkopere run.

De enige plek waar Grok 4.7 echt wint

Snelheid, en het uitvoerplafond. Met 72 tokens per seconde tegenover Sol's 56 is Grok 4.7 ongeveer 29% sneller in continue generatie, en de maximale respons van 450.000 tokens is drieënhalf keer die van Sol's 128.000. Als je workload is "neem een transcript van 400.000 tokens en produceer in één aanroep een lang gestructureerd artefact", dan kan Grok 4.7 dat en Sol zal afkappen. Dat is een echt capaciteitsverschil, geen benchmarkartefact, en het is de enige regel in de bovenstaande lijst waar het model dat 20 punten achterloopt het enige is dat de taak kan voltooien.

Voor al het overige — tool calling, document-QA, meerstaps supportflows — beschrijven de kloof van 20 punten en het kostenverschil van 6,1× een model dat niet in dezelfde tier zit. Grok 4.7 is een snel model met lage kosten per token, waarvan de redenering een ongewoon aantal tokens verbruikt. Dat is een verdedigbaar product voor latentiegevoelig werk met korte outputs, en een slecht product voor agentische loops die uitvoerig redeneren.

Wat Grok 4.8 zou moeten doen

Begin met de rekensom, want die is onverbiddelijk. Om GPT-6.1 Sol te evenaren op de huidige index heeft Grok 4.8 20 punten nodig boven Grok 4.7 — een grotere sprong dan welke afzonderlijke SpaceXAI-generatie dan ook op deze ranglijst heeft gemaakt. Om daarbij ook nog eens Sols kosten per taak te evenaren, moet hij redeneren met ongeveer 40% van de tokens van Grok 4.7, want een capaciteitswinst van 20 punten die met meer denkwerk wordt gekocht, is een hogere rekening, geen besparing. De claim van 2,5 biljoen parameters is voor geen van beide een bewijs. Het aantal parameters voorspelt de trainingskosten, niet de tokenefficiëntie.

Trek dan de zaken af die Musk heeft uitgesloten. "Niet optimaliseren voor benchmarks" betekent dat de cijfers, wanneer ze verschijnen, laat, gedeeltelijk of helemaal niet gepubliceerd kunnen worden, en dat de eerste geloofwaardige vergelijking weleens van een derde partij kan komen, weken na de lancering. Het betekent ook dat het model kan worden afgestemd op iets wat de index niet meet — wat een legitieme strategie is en een moeilijke om een migratie rond te plannen.

Het realistische scenario is dat Grok 4.8 ergens in de veertig uitkomt op deze index, sneller is dan Sol, agressief geprijsd is en bij coderen beter presteert dan de score doet vermoeden. Dat zou het een serieus alternatief maken voor interactief werk en Sol nog steeds voorop laten staan qua kosten per voltooide taak. Het onrealistische scenario — 4.8 haalt 55 en onderbiedt $1,27 — is niet onmogelijk, maar niets van wat tot nu toe is gepubliceerd rechtvaardigt om daarop te plannen.

De kosten van wachten, gemeten in wat je daadwerkelijk zou doen

Stel dat je een agent hebt die 50.000 verzoeken per maand afhandelt, met 15.000 inputtokens en 3.000 outputtokens per stuk. Volgens de lijstprijs van GPT-6.1 Sol is dat $0,03 aan input en $0,03 aan output per verzoek, oftewel ongeveer $3.000 per maand. Bij Grok 4.7 tegen $2,00 en $6,00 is dat $0,03 en $0,018, oftewel ongeveer $2.400. De goedkopere tariefkaart bespaart je $600 per maand — en dat is nog voordat de tokenaantallen uiteenlopen, wat op de index met een factor 2,3 gebeurt.

Reken nu de kosten van het wachten door. Als Grok 4.8 in december uitkomt en je het project daarvoor hebt uitgesteld, heb je niets betaald en niets opgeleverd. Als het in maart komt, heb je een kwartaal verloren. De verwachte waarde van wachten op een onaangekondigd model met een verschoven deadline en geen bekendgemaakte datum is negatief voor elk team met een roadmap. Daarom is de juiste houding: bouw op wat bestaat en houd de overstap goedkoop.

Dat is het praktische argument voor een routeringslaag in plaats van een hardgecodeerd model. GPT-6.1 Sol en Grok 4.7 zitten hier beide achter één sleutel tegen de lijstprijs van de aanbieder, zonder opslag, dus Grok 4.7 uitproberen op je eigen verkeer is een configuratiewijziging en een vergelijking, geen inkoopproces. Als Grok 4.8 uitkomt en alles blijkt te zijn wat Musk zegt, is een percentage van het verkeer erheen verplaatsen een routeringsregel; automatische failover betekent dat een onbewezen model achter een bewezen model kan zitten zonder op dag één een single point of failure te worden. De dure fout in dit tweetal is niet het verkeerde model kiezen — het is iets bouwen dat opnieuw kiezen duur maakt.

Dus: nee, er is nog niets om te vergelijken. Grok 4.8 is een datum die blijft opschuiven, gekoppeld aan een parameteraantal en een belofte om niet op benchmarks te jagen. GPT-6.1 Sol staat op 55 in de index tegen $1.27 per taak en is al vijf weken aanroepbaar. De beslissing die voor je ligt, is of de snelheid van Grok 4.7 en het uitvoerplafond van 450K een kloof van 20 punten in capaciteit waard zijn, en die vraag kun je vanmiddag beantwoorden.