GPT-6.1 Sol vs GLM-5.5: de confrontatie die Z.ai nog niet heeft uitgebracht, en de rekening die je betaalt terwijl je wacht

Bij de vergelijking die je hebt gezocht, ontbreekt één kant. GPT-6.1 Solis sinds 29 september 2026 te koop, voor $2,00 per miljoen inputtokens en $10,00 per miljoen outputtokens. GLM-5.5bestaat niet als product: Z.ai heeft onder die naam geen modelkaart, geen API-identificatie, geen prijs, geen gewichten en geen benchmarkrun gepubliceerd, en de eigen catalogus reikt nog steeds niet verder dan GLM-5.3, dat in augustus is uitgebracht. Wat volgt is dus geen rechtstreekse confrontatie tussen twee modellen. Het is de vergelijking die een koper vandaag daadwerkelijk kan uitvoeren, plus een eerlijk verslag van wat er zou moeten veranderen om de confrontatie uit de titel werkelijkheid te laten worden — en wat het wachten ondertussen kost.

De feiten hier komen uit de gepubliceerde model- en prijsdocumentatie van Z.ai en OpenAI, Artificial Analysis, en het openbare verslag van de aankondigingen van Z.ai, allemaal gelezen op 27 oktober 2026. Het onderscheid tussen een leveranciersclaim en een onafhankelijke meting wordt aangehouden in elke zin die een getal bevat, omdat het hele GLM-5.5-verhaal tot nu toe bestaat uit getallen die niemand heeft geverifieerd.

Vier data die al voorbij zijn

Het gerucht over GLM-5.5 heeft een trackrecord, en het is het nuttigste dat iemand je erover kan vertellen. Eind juni 2026 plaatste een onderzoeksnotitie waarover Reuters berichtte een volgend Z.ai-flagship in augustus, met open gewichten en meer dan een biljoen parameters. Augustus kwam en ging voorbij. Z.ai bracht op 14 augustus GLM-5.3 uit en op 26 augustus GLM-5.3-Flash, en gebruikte in geen van beide aankondigingen de naam 5.5. De lekcyclus verschoof de datum vervolgens naar september. September ging op dezelfde manier voorbij.

In de laatste week van oktober brachten Chineestalige berichten het verhaal nieuw leven in met een nieuw tijdvenster — eind oktober tot begin november — en een nieuw parameteraantal, ergens tussen 2,5 en 3,5 biljoen. Het aantal is nu op verschillende momenten in hetzelfde jaar gemeld als één biljoen, 1,6 biljoen en 3,5 biljoen, wat is hoe een gerucht eruitziet wanneer het wordt versterkt in plaats van op bronnen teruggevoerd. De enige naam voor de volgende generatie die Z.ai in het openbaar heeft gebruikt, is helemaal niet GLM-5.5: tijdens de winstcall van 31 augustus verwees het bedrijf naar GLM-6.0, zonder datum.

Dat betekent allemaal niet dat Z.ai niet aan iets werkt. Het betekent dat de naam in je zoekbalk een plaatsaanduiding is, en dat elke pagina die je GLM-5.5-benchmarkscores of een GLM-5.5-prijs aanlevert, die verzint. Er is geen primaire bron om te controleren, omdat er geen primaire bron is.

Wat Z.ai wel verkoopt, en wat het kost

GLM-5.3 is een echt, leverbaar open-weight model. Z.ai bracht het op 14 augustus 2026 uit en opende vier dagen later de API. Het is een mixture-of-expertsmodel in de klasse van 750 miljard parameters met ongeveer 40 miljard actieve parameters — Artificial Analysis vermeldt 753 miljard totaal en 40 miljard actief — met een contextvenster van één miljoen tokens en uitsluitend tekstinvoer. Denken is verplicht: het veld thinking.type accepteert alleen enabled, en het doorgeven van disabled laat het verzoek nu mislukken. De diepte wordt bepaald door reasoning_effort op low, high of max, met max als standaard.

De lijstprijs is $1,40 per miljoen invoertokens en $4,40 per miljoen uitvoertokens. In onze catalogus wordt dit doorgegeven tegen $1,26 en $3,96; dat is hetzelfde model tegen een lager tarief van de provider, niet een korting die wij aanbieden. Gecachte invoer is bij beide sterk afgeprijsd. Voor een codewerklast met alleen tekst is dat ongeveer een derde van wat GPT-6.1 Sol aan uitvoer kost, en dat is het getal dat het wachten duur maakt.

De vergelijking die je vanavond kunt uitvoeren: GPT-6.1 Sol tegen GLM-5.3

Dit is de vergelijking die bestaat. Beide modellen zijn algemeen beschikbaar, beide staan in onze catalogus, en beide hebben een onafhankelijke score op dezelfde versie van dezelfde suite.

• Onafhankelijke index — GPT-6.1 Sol 52 vs GLM-5.3 45 op Artificial Analysis v4.3.2, een verschil van zeven punten.

• Kosten per indextaak — GPT-6.1 Sol $0,72 versus GLM-5.3 $2,01, dus het model dat per token goedkoper is, is per voltooide taak bijna drie keer duurder.

• Uitvoersnelheid — GPT-6.1 Sol 69,2 tokens per seconde vs GLM-5.3 94,3, een echt voordeel voor het open-weightmodel.

• Prijs — $2,00 / $10,00 per miljoen vs $1,40 / $4,40 lijstprijs, of $1,26 / $3,96 via ons.

• Context — 1.050.000 invoer en 128.000 uitvoer voor Sol; 1.000.000 voor GLM-5.3.

• Invoermodaliteit — Sol accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden; GLM-5.3 is alleen voor tekst.

• Gewichten — GLM-5.3 heeft openbaar beschikbare gewichten; Sol is propriëtair.

De regel per taak is degene die het prijsblad herdefinieert. GLM-5.3 is goedkoper per token en sneller per seconde, toch komt de kostenberekening van Artificial Analysis uit op $2,01 om één indextaak te voltooien, tegenover $0,72 voor Sol. Het verschil komt door volume: het goedkopere model schrijft veel meer tokens om tot zijn antwoord te komen. Een team dat begroot op basis van het tarief per token en niets anders meet, zal verrast worden door de factuur, en de verrassing is groter dan de korting.

De door de leverancier gerapporteerde capaciteit ligt dichter bij elkaar dan de index suggereert, met één voorbehoud dat van belang is voor iedereen die GLM aanschaft voor beveiligingswerk. Z.ai's eigen evaluatieblad rapporteert Terminal-Bench 3.0 op 28,3, Terminal-Bench 2.1 op 88,2, DeepSWE v1.1 op 66,9 en CyberGym op 84,5 — allemaal runs van de leverancier, geen enkele onafhankelijk gereproduceerd. CyberGym op 84,5 is het getal waarmee Z.ai uitpakt, en het is een oprechte capaciteitsclaim over offensief beveiligingswerk. OpenAI's vergelijkende claim voor Sol is van een andere aard: pariteit met zijn eigen GPT-6 Astra op DeepSWE v1.1 tegen ongeveer een vijfde van de kosten, wat een uitspraak is over economie in plaats van een nieuw capaciteitsplafond.

Vier tests die GLM-5.5 zou moeten doorstaan

In plaats van te speculeren over een model dat niemand heeft gezien, is het nuttiger om op te schrijven wat de titel van deze pagina waar zou maken. Vier dingen, in de volgorde van hoe snel ze het zouden beslechten.

• Een modelidentificatie in de API-documentatie van Z.ai — een string die een aanroeper in een verzoek kan zetten. Dit is het goedkoopste signaal en het moeilijkst te vervalsen.

• Een gepubliceerde prijs met een cachetarief en een contextgrens. Een lanceringspost zonder tariefkaart is een aankondiging, geen product.

• Een Artificial Analysis-vermelding met een configuratie, zodat de score kan worden vergeleken met de 52 van Sol bij maximale inspanning in plaats van losstaand te worden geciteerd.

• Gewichten op Hugging Face, als Z.ai zijn eigen patroon volgt. GLM-5.3 werd uitgebracht met gewichten na een korte veiligheidsvertraging, en die vertraging is zelf een signaal om in de gaten te houden: Z.ai hield ze achter voor een evaluatieperiode voordat ze in augustus werden gepubliceerd.

Totdat ten minste twee daarvan verschijnen, kan een pagina "GLM-5.5 vs" alleen een model dat al op de markt is met een gerucht vergelijken. De vier tests vormen ook de checklist om een nep-benchmarktabel te herkennen: een score zonder configuratie, een prijs zonder cachetarief en een parameteraantal dat tussen posts verandert, zijn de signalen.

Wat wachten kost, in dollars

Stel dat je werklast 30 miljoen invoertokens en 6 miljoen uitvoertokens per maand is, alleen tekst, zonder caching. Op GPT-6.1 Sol is dat $60 aan invoer tegen $2,00 en $60 aan uitvoer tegen $10,00: $120 per maand. Op GLM-5.3 tegen onze pass-through-tarieven is dat $37,80 aan invoer tegen $1,26 en $23,76 aan uitvoer tegen $3,96: $61,56. Het verschil is $58,44 per maand, of net minder dan de helft van de rekening.

Stel nu dat je met beslissen wacht tot GLM-5.5, in de veronderstelling dat het volgende model beter en goedkoper zal zijn. Elke maand dat je op Sol wacht in plaats van op GLM-5.3, kost dat $58.44. Vier maanden is $233.76. Als het wachten zich uitstrekt tot het volgende plausibele releasevenster van Z.ai en dan net zo uitloopt als de vensters van augustus en september, kan de opgetelde meerprijs hoger uitvallen dan de kosten van gewoon beide modellen een kwartaal lang draaien en meten welk model je workload daadwerkelijk prefereert.

Dat is het argument tegen wachten op een gerucht: de optie die je aanhoudt, heeft maandelijkse aanhoudkosten, en het ding waarop je wacht, heeft geen leverdatum. Het argument vóór wachten is reëel maar beperkter — als je werk specifiek afhangt van een capaciteit die GLM-5.3 mist, en je gelooft dat het volgende model van Z.ai die zal bieden, dan is de premie een weddenschap met een afgebakend maximaal verlies en een ongedefinieerde opbrengst. Dat is een legitieme weddenschap. Die moet worden aangegaan met het getal voor je.

Beide opties openhouden zonder migratie

De praktische manier om deze beslissing uit te voeren, is haar niet langer als een vaste verplichting te behandelen. GPT-6.1 Sol en GLM-5.3 staan beide op OrcaRouter, op één sleutel met 0% opslag bovenop de lijstprijs van elke provider — Sol voor $2,00 en $10,00, GLM-5.3 voor $1,26 en $3,96 — dus een vergelijking kost een modelstring in plaats van een tweede contract en een tweede factureringsrelatie. Dat is ook de goedkoopste manier om klaar te zijn voor GLM-5.5: op de dag dat Z.ai een identificatie en een prijs publiceert, is de overstap een routeringswijziging, geen herplatforming.

Twee functies verrichten hier specifiek werk in plaats van generiek werk. De routing-DSL kan verkeer opsplitsen per workload — stuur de batch met alleen tekst en een hoog volume naar GLM-5.3 en de multimodale aanroepen met lange context naar Sol — zonder de client te dupliceren. Automatische failover dekt het geval dat er tijdens een modelovergang het meest toe doet: een incident bij de provider van het model waar je net naartoe bent overgestapt, precies het moment waarop een team ontdekt dat het geen tweede pad heeft.

Wat zou deze pagina veranderen

Drie triggers, en elk ervan is controleerbaar zonder een blog te vertrouwen. Een glm-5.5-identifier die in Z.ai's API-referentie opduikt, zou de vergelijking reëel maken en deze pagina in haar huidige vorm achterhaald maken. Een Artificial Analysis-vermelding met een gepubliceerde configuratie zou de vergelijking een gedeelde meting geven. Een tariefkaart zou de enige vraag beslechten die voor een koper telt: of het volgende model goedkoper per taak is in plaats van goedkoper per token.

Tot dan is het eerlijke antwoord op "GPT-6.1 Sol of GLM-5.5" dat een van die twee een product is met een prijs en een indexscore, en de ander een naam die twee voorspelde lanceringsvensters heeft gemist. Het model dat vandaag de moeite waard is om tegen Sol te benchmarken, is GLM-5.3, en het is goedkoop genoeg dat de test minder kost dan het debat.