Titelkaart voor Genie 4 vs HY-Nomas met de tekst 'De betere wereld is gesloten, de download niet', waarbij Genie 4 onder een hangslot wordt getoond als wachtlijst, native audio, ongeveer 2 minuten, en HY-Nomas wordt getoond met een downloadpijl als Apache 2.0-gewichten, 196 GB, ongeveer 60 seconden.
Guides & Insights

Genie 4 vs HY-Nomas: De betere wereld is gesloten, de downloadbare niet

Auteur

Elias Hawthorne

Publicatiedatum

Nieuwste modellen · 20Bekijk alle modellen →
Benchmarks: Artificial Analysis · dagelijks bijgewerkt
Terug naar alle berichten

Voor ongeveer 196 gigabyte kun je een wereldmodel volledig in bezit krijgen. Dat is de omvang van de volledige HY-Nomas-checkpointset, die het Hunyuan-team van Tencent op 23 oktober 2026 onder Apache 2.0 publiceerde, met gewichten op Hugging Face en code op GitHub. Vier dagen later kondigde Google DeepMind Genie 4 aan — volgens de meeste kwalitatieve maatstaven een beter wereldmodel, met native audio en een coherentievenster van twee minuten, dat voor niemand beschikbaar is behalve vertrouwde testers en een wachtlijst. Tussen die twee feiten ligt momenteel de meest praktische beslissing in generatieve wereldmodellering: kies je voor het sterkere model dat je niet kunt krijgen, of voor het zwakkere dat je vanavond kunt draaien.

De vergelijking is niet echt een kwaliteitsvergelijking tussen Genie 4 en HY-Nomas. Het is een vergelijking tussen twee houdingen tegenover hetzelfde probleem, en het kwaliteitsverschil is de prijs van die houding. Begrijpen wat je betaalt, en waarmee je betaalt, is waar het in dit stuk om gaat.

Wat Apache 2.0 je daadwerkelijk oplevert

HY-Nomas wordt geleverd als gewichten, niet als een service. Het belangrijkste checkpoint staat op Hugging Face als tencent/Hy-Nomas, met daarnaast een Diffusers-compatibele variant, en de repository bevat een LoRA-recept voor fine-tuning plus twee adapters — één voor cinematografisch camerawerk, één voor beeldmateriaal in robotica-stijl.

Dat laatste deel verdient nadruk, omdat geen enkel gesloten wereldmodel dat biedt. Als je kunt fine-tunen op je eigen beeldmateriaal, kun je het model richting jouw domein sturen: de camerataal van je studio, de sensorkenmerken van je robot, de artistieke richting van je game. Genie 4 zal, wat zijn plafond ook is, produceren waarvoor Google het heeft getraind, en de enige knop waaraan je kunt draaien is een tekstprompt. Voor een team wiens wereldmodel een concurrentievoordeel is in plaats van een hulpmiddel, weegt dat verschil ruimschoots op tegen een flinke dosis visuele verfijning.

De licentie is ook belangrijk. Apache 2.0 is permissief genoeg voor commerciële inzet zonder onderhandeling, wat je van Genie 4 niet kunt zeggen, waarvan de commerciële voorwaarden helemaal niet zijn gepubliceerd.

Zestig seconden tegen twee minuten

Beide modellen genereren interactieve werelden. Ze genereren ze op verschillende manieren, en dat verschil bepaalt hoe de duurgetallen moeten worden gelezen.

Genie 4 is een real-time wereldmodel: het rendert terwijl je bijstuurt, houdt een scène ongeveer twee minuten vast en genereert audio — omgevingsgeluid, muziek, dialoog — native in dezelfde doorgang. Je verandert het weer door het te typen. DeepMind's eigen voorbehoud is dat details en objectpermanentie bij langere runs gaan afwijken, vooral na herhaalde complexe promptaanpassingen.

HY-Nomas genereert video in opeenvolgende segmenten in plaats van in één statisch bestand, en je stuurt het stap voor stap met tekstprompts en cameratrajectorieën. Een lifelong KV-cache zorgt voor wereldconsistentie over die stappen. Het opgegeven maximum is ongeveer zestig seconden generatie bij 720×1280 en 24 frames per seconde, met acht denoising-stappen in de gedistilleerde configuratie, waarbij vier en zes ook worden ondersteund.

De eerlijke vergelijking is dus niet zestig seconden versus honderdtwintig. Het is segmentgeneratie per beurt tegenover continue realtime-rendering. Genie 4 geeft je een wereld die reageert terwijl je je erin bevindt. HY-Nomas geeft je een wereld die telkens één door de auteur vormgegeven beurt vooruitgaat, wat een langzamere manier van werken is en een veel beter beheersbare — elk segment is een beslissing die je kunt inspecteren voordat je je aan het volgende vastlegt.

Two-column scoreboard. Genie 4: weights closed, licence not published, duration about 2 minutes, audio native, hardware not published, price not published. HY-Nomas: weights open download, licence Apache 2.0, duration about 60 seconds, audio none, hardware 8 GPUs or 1 RTX 4090, free to self-host. Footer: 'HY-Nomas figures per Tencent; Genie 4 publishes no resolution or price.'

Onder de motorkap verschillen de twee architectonisch van elkaar op een manier die het gedrag verklaart. HY-Nomas is een diffusietransformer — vierenvijftig dual-stream-MMDiT-blokken, een Qwen2.5-VL-7B-Instruct tekstencoder, DCAE-V-latenten en een fijn afgestemde PixelUMM-decoder, met ongeveer acht miljard parameters, afgeleid uit het gepubliceerde checkpoint in plaats van uit een officiële verklaring. Dat is een groot model dat videosegmenten produceert. Genie 4 is een realtime-simulator waarvan Google de interne werking niet in vergelijkbaar detail heeft beschreven, gekoppeld aan Gemini-modellen die het uiterlijk verankeren en de lus aansturen.

De functie die Genie 4 heeft en niemand anders.

Audio. Genie 4 is het eerste DeepMind-wereldmodel dat geluid native genereert, en op het moment van schrijven maakt geen enkel open-weight wereldmodel in deze vergelijking — HY-Nomas inbegrepen — een gelijkwaardige claim. Het produceert omgevingsgeluid, muziek en interactieve dialoog waarin personages reageren op wat er in de scène gebeurt.

Of dat doorslaggevend is, hangt volledig af van je gebruik. Voor filmprevisualisatie is het bijna doorslaggevend: een shot zonder geluid is een half shot, en het geluidslandschap vanaf nul opnieuw opbouwen tegen de timing van iemand anders is het onderdeel van pre-vis waar niemand van houdt. Voor robotsimulatie is het een ontbrekende invoermodaliteit die beperkt wat de omgeving kan leren. Voor een gamestudio die achtergrondplate-footage genereert, is het een gemak.

En voor iedereen is het niet gemeten. Google heeft geen audiobenchmark gepubliceerd, geen synchronisatiemeting, en zijn eigen ingenieurs geven toe dat audionauwkeurigheid niet is opgelost. De bewering is echt en het bewijs is een demo reel.

De hardwarerekening, uitgewerkt

Dit is waar het open model ophoudt gratis te zijn en een kapitaaluitgave wordt.

• Standaardimplementatie — HY-Nomas is ontworpen voor acht GPU's. Dat is een server, geen werkstation.

• Single-GPU-route — een gedocumenteerde configuratie draait op één RTX 4090 met INT8-gewichten voor de diffusietransformer, een FP8-decoder, CPU-offloading en een begrensde geschiedenisbuffer.

• Schijf — de volledige checkpointset is ongeveer 196 GB; de low-memory-route heeft ongeveer 38 GB nodig plus de tekstencoder.

• Doorvoer — zestig seconden uitvoer is niet zestig seconden rekenwerk. Diffusie met acht denoisingsstappen over vierenvijftig transformerblokken betekent dat generatie in minuten per segment wordt gemeten, en Tencent heeft geen latentiecijfers gepubliceerd.

• Genie 4 — geen gepubliceerde hardwarevereisten, geen gepubliceerde latentie, geen gepubliceerde prijs. Toegang is een abonnement op Google AI Ultra via Project Genie of een earlyaccess-partnerovereenkomst.

Als je de rekensom eerlijk maakt, is de 4090-route een onderzoeksmachine, geen productiemachine: hij produceert een segment, langzaam, met verminderd geheugen voor lange sequenties, en dat is precies de afweging die de begrensde geschiedenisbuffer maakt. De acht-GPU-route levert bruikbare doorvoer en kost wat acht datacenter-GPU's kosten, nog los van de stroom en de persoon die het draaiende moet houden.

Four stat cards titled 'The hardware bill for HY-Nomas': 196 GB for the full checkpoint set, 38 GB for the low-memory route plus encoder, 8 GPUs for default deployment, and 1 RTX 4090 with INT8 weights and an FP8 decoder, above a wide card reading 720 by 1280 at 24 fps for up to about 60 seconds.

Daarom is de vergelijking met een gehoste API niet automatisch. Als je volume een paar honderd segmenten per maand is, is acht GPU's draaien om ze te bedienen een slechte besteding van kapitaal, en het juiste antwoord is een API — de onze of die van iemand anders — met een prijs per aanroep en geen capex. Als je volume continu is, of je data je netwerk niet kan verlaten, is de download van 196 GB een koopje dat geen enkele gehoste dienst kan evenaren. Dat is de echte beslissing, en die heeft niets te maken met welk model mooier is.

Twee benchmarks, nul scores

HY-Nomas levert iets genaamd Hy-Nomas-Bench: 280 testcases met ongeveer 220 referentiecameratrajectorieën. Het is een echt evaluatie-instrument en heeft op het moment van uitgave geen gepubliceerde resultaten. Het technische rapport wordt omschreven als nog te verschijnen.

Genie 4 heeft geen equivalent. Google heeft geen benchmarksuite gepubliceerd, geen numerieke vergelijking met Genie 3 buiten het verdubbelde coherentievenster, en helemaal geen resolutie of framerate.

Beide partijen vragen om op basis van demobeelden te worden beoordeeld. In dat geval zou reproduceerbaarheid de doorslag moeten geven, en dat verschil is allesbehalve klein: je kunt HY-Nomas downloaden, zelf Hy-Nomas-Bench draaien en een cijfer publiceren. Dat kun je met Genie 4 niet, en als je een team bent dat een cijfer nodig heeft voordat het zich vastlegt, is het gesloten model niet alleen onhandig, maar ronduit diskwalificerend.

Screenshot of the tencent/Hy-Nomas model page on Hugging Face, showing the Apache-2.0 licence tag, world-model and video-generation tags, a 'Technical Report (Coming Soon)' badge, a benchmark badge, 155 downloads last month, and a notice that the model is not deployed by any inference provider.

Wat we echt zouden aanbevelen

Als je de meest overtuigende beschikbare wereld nodig hebt en je werk verkennend is — pre-vis, concepting, simulatie op prototypeniveau — dan is Genie 4 de sterkere capaciteit en moet je je op de wachtlijst zetten en ontwerpen rond een shot van twee minuten. Alleen al de audio plaatst het in een andere klasse dan alles met open weights, en de Gemini-in-the-loop-architectuur betekent dat het door een agent kan worden aangestuurd in plaats van handmatig.

Als je een wereldmodel nodig hebt dat je kunt bezitten, fine-tunen, auditen, in een product kunt embedden of kunt draaien zonder gegevens naar een leverancier te sturen, is HY-Nomas de enige optie in deze vergelijking, en het is een werkelijk capabele: Apache 2.0, een single-4090-route, camerabesturing, robotica-adapters en een gepubliceerde evaluatiesuite. Je ruilt fotorealisme en geluid in voor controle en reproduceerbaarheid, en voor een grote klasse van engineeringwerk is dat de juiste ruil.

De omringende stack is waar de twee samenkomen. Welk model je ook kiest, het zal in een agent-loop zitten — iets moet de prompts schrijven, de cameratrajectorie kiezen, het segment controleren en beslissen of het opnieuw moet worden gegenereerd. Die loop bestaat uit gewone taal- en visionmodelaanroepen, en daar verdient een router zijn bestaansrecht: één API voor meer dan 200 modellen, automatische failover zodat een vastgelopen provider een retry is in plaats van een verloren render, en de lijstprijzen van providers die tegen 0% markup worden doorgegeven, zodat een prijsverlaging van een leverancier je bereikt op de dag dat die ingaat. Het wereldmodel is het dure, langzaam veranderende deel van je stack. Alles eromheen zou het tegenovergestelde moeten zijn.

Zes maanden geleden was de interessante vraag of open wereldmodellen überhaupt concurrerend konden zijn. HY-Nomas antwoordt dat ze concurrerend kunnen zijn op controle, maar achterblijven op fidelity, en Genie 4 antwoordt dat het plafond van fidelity nog steeds beweegt. Geen van beide antwoorden beslecht de discussie, en daarom is er de download en is de wachtlijst lang.