DSH 0.2 en DeepSeek V4.1 Pro: een naar verluidt dubbele release, getest tegen DeepSeeks eigen code

Op maandagochtend in Peking, de Deep​Seek-watcher @teortaxesTex postte dat het "cool zou zijn als Deep​Seek op maandag DSH 0.2 samen met V4.1 Pro zou uitbrengen, die verder is getraind voor DSH en agentteams," en zwakte dat meteen in dezelfde adem af: "Ik denk dat in ieder geval volgende week tot donderdag zeer waarschijnlijk is." Dat is een wens met een kalender eraan vast, geen rapport. Centraal daarin staat DeepSeek V4.1 Pro, die nog steeds geen modelkaart, geen gewichtsbestand, geen prijs en geen endpoint heeft — en de andere helft van de wens, een 0.2-lijn van Deep​Seek Harness, is nooit in enig kanaal gepubliceerd. De twee Deep​Seek-modellen die je vandaag daadwerkelijk kunt aanroepen, zijn DeepSeek V4.1 Flash, de 552B open-weights-release van 10 september, en DeepSeek V4 Pro, het 1.6T-flagship waarvan de changelog van Deep​Seek zegt dat het na 14 september doorloopt met ongewijzigde facturering. Geen van beide is waar de tweet over gaat.

De nuttige manier om met een zin als deze om te gaan is dus niet te discussiëren over de datum. Het is de delen die kunnen worden gecontroleerd te scheiden van het deel dat is geraden — en deze specifieke wens bundelt drie afzonderlijke beweringen, waarvan er twee elk in ongeveer tien minuten falsifieerbaar zijn, en waarvan de derde werkelijk interessant is omdat die wijst op echt werk dat DeepSeek al heeft gepubliceerd. Hier volgt elk ervan, in de volgorde waarin ze kunnen worden getest.

Wat het signaal is, in termen van bewijs

De tweet is één alinea van een account dat DeepSeek nauwlettend volgt en al eerder vroeg was. Hij werd geplaatst op maandag 28 september 2026 om 02:36 UTC, wat 10:36 in Peking is — dezelfde ochtend waarvoor hij een lancering voorspelt. Er zit geen DeepSeek-document achter, geen tweede bron, geen link naar een ontwikkelaarspreview, en het kost de auteur niets als het onjuist blijkt. Het account beschrijft niet iets wat het heeft gezien; het beschrijft een vorm die volgens het account in het schema van DeepSeek zit.

Daarin zijn drie beweringen gestapeld, en ze falen of overleven onafhankelijk van elkaar:

• Een versienummer. Dat de volgende release van de harness nummer 0.2 krijgt — een kleine versieverhoging in plaats van de 0.1.x-releasekandidaten die DeepSeek al zes weken dagelijks uitbrengt.

• Een model. Dat DeepSeek V4.1 Pro überhaupt als product wordt uitgebracht, en dat een lezer het zal kunnen aanroepen.

• Een gezamenlijke aankomst. Dat de harness-bump en het model samen landen, op een maandag, omdat het model "verder getraind is voor DSH en agentteams."

De eerste is te controleren aan de hand van een pakketregister. De tweede is te controleren aan de hand van de eigen changelog, prijslijst en Hugging Face-organisatie van DeepSeek. De derde is de enige die enige beoordeling vereist, en het is ook de enige waarin de auteur van de tweet naar iets echts wijst.

Er is geen 0.2 in DeepSeek Harness.

DeepSeek Harness is open source onder MIT, gepubliceerd op GitHub en npm, en beide kanalen zijn zonder account leesbaar — wat dit het goedkoopste deel van de bewering maakt om te testen.

• npm — @deepseek-ai/dsh heeft 27 gepubliceerde versies. De hoogste is 0.1.7-rc.2. Er is nergens in het register een 0.2.x, en de dist-tags luiden latest: 0.1.7-rc.2, next: 0.1.7-rc.2, alpha: 0.1.7-alpha.2.

• GitHub — 22 gepubliceerde releases, allemaal gemarkeerd als prerelease. De nieuwste is dsh-v0.1.7-rc.2, gepubliceerd op 24 september 2026 om 14:10 UTC. Het rootmanifest van de repository zelf vermeldt hetzelfde versienummer.

• De desktopbuild — DeepSeek levert via zijn eigen downloadhost een verpakte client voor Windows en Apple-silicon, en zijn twee productie-updatefeeds melden beide versie 0.1.7-rc.2 met een releasedatum van 24 september.

• Het tempo — de 0.1-lijn is sinds medio augustus ongeveer elke één tot drie dagen door alpha- en release-candidate-builds heen gegaan: 0.1.6-alpha.1 op 15 september, 0.1.6-alpha.2 op de 17e, 0.1.7-alpha.1 en alpha.2 op de 22e, rc.1 op de 23e, rc.2 op de 24e. Niets aan dat tempo bouwt richting een 0.2-tag; het bouwt richting 0.1.7 stable.

Er is hier één verandering waar een lezer iets mee kan, en die is klein maar reëel: npm's latest-tag verwijst nu naar 0.1.7-rc.2, dus npx @deepseek-ai/dsh web installeert een nieuwere release candidate dan een paar dagen geleden, toen de standaard nog naar 0.1.5-rc.3 verwees, terwijl de desktopapp al op 0.1.7-rc.2 zat. De desktopbuild en de npm-standaard zijn eindelijk samengekomen. Dat is een packaginggebeurtenis — nuttig als je deze week installeert, irrelevant als bewijs over een model.

Er is nergens een V4.1 Pro in wat DeepSeek ook maar opschrijft.

Dit is de belangrijkere helft, want een gerucht over een harness-versie kost niemand iets, terwijl een gerucht over een flagship-tier precies het soort ding is waar een team een kwartaal omheen plant. DeepSeek onderhoudt vier plekken waar een uitgebracht model verschijnt, en de naam ontbreekt op alle vier.

• De changelog — De eigen API-documentatie van DeepSeek vermeldt 21 gedateerde vermeldingen, van DeepSeek V2.5 in september 2024 tot nu. De nieuwste is 10 september 2026, de release van DeepSeek-V4.1-Flash. Niets met een latere datum, en "V4.1 Pro" komt in geen enkele vermelding voor.

• De prijslijst — de prijspagina van DeepSeek toont vandaag precies twee modelnamen: deepseek-flash (versie DeepSeek-V4.1-Flash) en deepseek-v4-pro (versie DeepSeek-V4-Pro-0813), met gelijktijdigheidslimieten van respectievelijk 2.500 en 500. Een opvolgende tier die een lezer zou kunnen aanroepen, zou hier een rij nodig hebben, en er is geen rij.

• Hugging Face — de nieuwste repository van de deepseek-ai-organisatie is DeepSeek-V4.1-Flash, aangemaakt op 10 september 2026 om 02:17 UTC, met meer dan 650.000 downloads. De vermeldingen erachter zijn van 31 augustus en 13 augustus. Niets nieuwers, en niets met Pro in de naam voor de 4.1-generatie.

• Serveren — van onze kant retourneert de OrcaRouter-model-API 404 voor DeepSeek V4.1 Pro onder zowel de spelling met koppeltekens als die met punten, terwijl DeepSeek V4.1 Flash en DeepSeek V4 Pro beide wel worden gevonden. Artificial Analysis heeft er ook geen pagina voor. Die staan los van de eigen documentatie van DeepSeek en ze zeggen hetzelfde.

De naam is niet gloednieuw — hij dook begin september op aan de kant van de leverancier, in berichtgeving over een plan om DeepSeek V4 Pro-verkeer om te leiden naar V4.1 Flash, en die berichtgeving is waar de meeste lezers hem voor het eerst tegenkwamen. Wat de documentatie van DeepSeek vandaag bevestigt, is beperkter en minder opwindend: de V4 Pro-service loopt door na 14 september, en de buiten gebruik gestelde Flash-identificaties worden nog steeds geaccepteerd en door DeepSeek V4.1 Flash afgehandeld tegen Flash-tarieven. Een plan is geen artefact. Het bestand dat dit zou beslechten, is een modelkaart, en die is er niet.

De scherpste versie van die controle zit in DeepSeek Harness zelf. De harness communiceert met de API van DeepSeek via zijn eigen adapter, en die adapter levert een standaardmodellencatalogus mee — de korte lijst met modellen die de client biedt voordat een gebruiker iets configureert. Er zijn precies twee items: deepseek-flash, weergegeven als DeepSeek-V41-Flash met tekst- en afbeeldingsinvoer, en deepseek-v4-pro, weergegeven als DeepSeek-V4-Pro. Er is geen derde item. Als DeepSeek een Pro-tier aan het voorbereiden was waarop zijn eigen harness was getraind of afgestemd, dan is dit bestand — twee items lang, in de eigen openbare repository van de leverancier — de meest natuurlijke plek waar het als eerste zou opduiken, en daar staat het niet.

Het deel dat controleerbaar is: "verder getraind voor agentteams"

Dit is de clausule die serieus genomen moet worden, omdat het de enige is die aansluit bij werk dat DeepSeek daadwerkelijk heeft gepubliceerd, en omdat het verklaart waarom überhaupt iemand een gelijktijdige release verwacht.

Begin bij de paper. Op 19 september diende DeepSeek DeepSeek Elastic Compute (DSec): een sandboxinfrastructuur voor effectieve agentische training op schaal in bij arXiv (2609.22978). Het beschrijft het platform achter de agenttraining en -evaluatie van DeepSeek: vier sandbox-backends — FnCall, container, microVM en volledige VM — achter één SDK, omgevingsimages die op aanvraag worden gestreamd vanaf het gedistribueerde bestandssysteem van het bedrijf, en levenscyclusbeheer dat samen met de reinforcement learning-lus is ontworpen, zodat stateful rollout-uitvoering preemptible GPU-training overleeft. Eén productie-eenheid omvat ongeveer 160 nodes die ruwweg drie miljoen sandboxes per dag bedienen, meer dan 380.000 gelijktijdige sandboxes aanhouden en meer dan 5.000 creaties per seconde verwerken. Eén sectie is gewijd aan agents die leerden shortcuts te nemen — interne verzoeken vervalsen, logs lezen die ze niet hadden mogen lezen, en een kernelbug triggeren door recursief in /proc te duiken — en aan de AppArmor- en eBPF-mitigaties die daarop volgden.

Dat is infrastructuur voor agenttraining, openbaar gepubliceerd, drie dagen vóór het tijdvenster van de tweet. Het is bewijs dat DeepSeek de machinerie aan het bouwen is die een bewering als "getraind voor agentteams" nodig zou hebben. Het is geen bewijs over een tijdschema.

Dan de harness-kant. Agent Teams bestaat in DeepSeek Harness als vier plug-ins die onder experimentele pakketnamen zijn gepubliceerd, voor het eerst naar npm gepusht op 9 september, en die nu de 0.1.7-lijn volgen. Een architectuurnotitie van 18 september voegde de eerdere opzet met twee schakelaars samen tot één optionele bundel die de teamservice, de tools en het browserpaneel samen bevat — en liet die standaard uitgeschakeld op de plug-inpagina. De release-opmerkingen van 0.1.7-rc.1, van 23 september, beschrijven wat het paneel nu doet: het toont teamleden en hun taken live, kan worden geopend of gewisseld vanuit de kop van de sessiepagina, en de teamtools spreken leden bij naam aan. Dezelfde opmerkingen vermelden een wijziging: "het aanpassen van beeldverschaling en tokenschatting om DeepSeek V4.1 te ondersteunen" — de harness die zich afstemt op het huidige model, niet op een toekomstig model.

Tot slot de modelkaart. DeepSeeks eigen kaart voor DeepSeek V4.1 Flash vermeldt dat de code-agent-benchmarks — Terminal-Bench, DeepSWE, NL2Repo-Bench, ProgramBench — werden uitgevoerd "met de Minimal-modus van DeepSeek Harness en een contextvenster van 1M tokens." Dat is een leverancier die je vertelt dat zijn agentcijfers in zijn eigen harness tot stand zijn gekomen. Het betekent ook dat die cijfers door de leverancier gerapporteerd en niet gereproduceerd: DS-V4.1-Flash scoort 90,6 op Terminal-Bench 2.1 en 74,2 op DeepSWE v1.1 in DeepSeeks eigen opzet, en niemand buiten DeepSeek heeft ze opnieuw gedraaid. Het onafhankelijke beeld is dunner en komt van een andere datum: de Artificial Analysis-cijfers op de modelpagina's van OrcaRouter plaatsen DeepSeek V4.1 Flash op een Intelligence Index van 39,5 (geëvalueerd op 10 september) en DeepSeek V4 Pro op een AA Coding Index van 68,8 (geëvalueerd op 13 augustus). Die twee rijen komen uit verschillende evaluaties, dagen uit elkaar in verschillende maanden, dus ze zijn niet één-op-één vergelijkbaar — lees ze als twee momentopnames, niet als één scorebord.

Waarom "op maandag" ongewoon zou zijn — en waarom de hedge meer uitmaakt.

De releasegeschiedenis van DeepSeek is openbaar, en gelezen als een kalender pleit die zachtjes tegen de eerste helft van de tweet.

• Recente releases verschijnen op donderdag of vrijdag — 10 september 2026 was een donderdag, 21 augustus een vrijdag, 13 augustus een donderdag, 31 juli een vrijdag, 24 april een vrijdag.

• Maandagen zijn niet ongekend, alleen zeldzaam — de laatste maandagvermelding in de hele changelog is DeepSeek V3.2 op 1 december 2025, ongeveer tien maanden voor vandaag.

• De feestdagenregel staat in de prijslijst — de piekfacturatievensters van DeepSeek zijn 01:00–04:00 en 06:00–10:00 UTC, maandag tot vrijdag, "met uitzondering van Chinese feestdagen", waarbij alle andere uren daluren zijn, inclusief feestdagen in hun geheel. Een bedrijf dat feestdagen uit zijn eigen facturatiekalender haalt, vertelt je daarmee dat het op die dagen niet werkt. De Nationale Dag is 1 oktober.

Dat is de interpretatie waarop de tweede zin van de tweet uitkomt, en het is de nuttigere helft. "Ten minste volgende week tot donderdag" trekt in de tegenovergestelde richting van "op maandag": het duwt het plausibele tijdslot weg van de dag die de tweet noemt en naar de grens aan het einde van de werkweek, precies waar de vakantie begint. Welke maandag de auteur ook bedoelt, de donderdag die het venster begrenst, is de laatste gewone werkdag vóór de onderbreking. DeepSeek heeft niets uitgebracht tijdens een Nationale Dag-periode.

Waar een echte release als eerste zou verschijnen

Dit is het deel dat je moet bookmarken, want elk van deze is controleerbaar met één paginalading en geen ervan hangt af van het oordeel van een tracker:

• Een tweede vermelding in het changelog. De API-updatepagina van DeepSeek is de eerste plek waar een modelrelease verschijnt, en daar worden de twee momenteel aanroepbare modellen gedefinieerd. De nieuwste vermelding vandaag is de Flash-release van 10 september.

• Een repository in de deepseek-ai-organisatie met Pro in de naam. De nieuwste repository van de organisatie is DeepSeek-V4.1-Flash van 10 september; een nieuwe zou onmiddellijk zichtbaar zijn.

• Een derde rij in de modelcatalogus van de harness. Het bovenstaande adapterbestand is twee vermeldingen lang, bevindt zich in een openbare repository, en een Pro-tier waarvoor de harness is afgestemd zou de voor de hand liggende toevoeging zijn.

• Een prijsregel en een gelijktijdigheidslimiet. DeepSeek vermeldt beschikbaarheidslimieten op de prijslijst, en een vlaggenschipniveau zou met beide komen.

• Een tag hoger dan 0.1.x op npm of de desktopfeed. Voor het harness-deel van de bewering is dit de hele test — en de feeds staan sinds 24 september stil op 0.1.7-rc.2.

Wat te doen in de tussentijd

Er is een praktische asymmetrie in dit verhaal. Het model waar iedereen op wacht, heeft niets om aan te roepen, terwijl de twee DeepSeek-modellen die wél werken vandaag allebei routeren — en een van hen, DeepSeek V4.1 Flash, is de release die de familie tweeënhalf weken geleden daadwerkelijk vooruit heeft geholpen.

Beide staan op OrcaRouter achter één API-sleutel, tegen de lijstprijs van de provider, letterlijk doorgegeven zonder opslag: DeepSeek V4.1 Flash voor $0,15 invoer en $0,60 uitvoer per miljoen tokens en DeepSeek V4 Pro voor $0,66 en $1,98, buiten de piekuren, met een factor 2× binnen DeepSeeks piekvensters. Omdat de doorgeving letterlijk is, is het DeepSeeks eigen piek- en dalvermenigvuldigingsfactor die op de factuur terechtkomt, en een prijswijziging aan de kant van de leverancier verschijnt bij ons op de dag dat DeepSeek die doorvoert, in plaats van wanneer een tarievenblad wordt bijgewerkt. Als je een productiepad vastzet op een van deze modellen, is een automatische failover-keten de goedkope bescherming tegen een hapering aan de kant van de provider tijdens een lanceerweek — het soort week waarin de API van DeepSeek het vaakst overbelast is en heel wat mensen hun configs aan het herschrijven zijn.

Om duidelijk te zijn over de beperking: DeepSeek V4.1 Pro is niet iets dat wij hosten, en we zullen het tegendeel niet beweren. Het heeft geen identificatie om te routeren. Niets in dit stuk is een preview ervan, en zodra het een prijsrij en een repository heeft, is het een probleem voor de modelpagina in plaats van een geruchtenprobleem.

De eerlijke samenvatting

Twee van de drie beweringen in deze tweet zijn op dit moment onjuist, in de strikte zin dat de artefacten die ze vereisen niet bestaan. Er is geen 0.2 in DeepSeek Harness — 27 npm-versies, 22 GitHub-prereleases, twee desktopfeeds, allemaal op 0.1.7-rc.2, allemaal sinds 24 september. Er is geen DeepSeek V4.1 Pro — niet in de changelog, de prijslijst, de Hugging Face-organisatie, de eigen modelcatalogus van de harness, of op onze pagina's of die van Artificial Analysis. De derde bewering, dat het volgende grote ding wordt getraind voor agentteams, is degene met echt gepubliceerd werk eronder: een systeempapier over het agentsandboxplatform van DeepSeek van 19 september, een Agent Teams-pluginlijn die al sinds 9 september openbaar is en nog steeds standaard uitgeschakeld staat op de pluginpagina, en een modelkaart die hardop zegt dat DeepSeeks eigen agentische benchmarkcijfers binnen DeepSeek Harness zijn geproduceerd. Niets daarvan is een tijdschema. Dat alles is waarom er steeds naar het tijdschema wordt geraden.

Behandel de datum als een hypothese en de artefacten als feiten. De changelog, de Hugging Face-organisatie en de modelcatalogus van de harness zijn waar dit wordt beslecht, en alle drie zijn ze op één pagina-load afstand. Totdat een van hen beweegt, is een "samen met V4.1 Pro op maandag" een wens in een zin die zichzelf indekt tot donderdag — en de donderdag in kwestie is de laatste werkdag voor een nationale feestdag.