DeepSeek V4 Pro 0813

deepseek/deepseek-v4-pro-0813
VlaggenschipUitgelicht
ToolsJSONRedeneren
door DeepSeek · 2026-08-12

DeepSeek V4 Pro 0813 is de officiële release van het vlaggenschipmodel V4 Pro van DeepSeek, die de april-preview vervangt en gelijktijdig wordt uitgerold via de app, het web en de API. Het biedt een contextvenster van 1M tokens met maximaal 384K uitvoertokens, ondersteunt denk- en niet-denkmodi met selecteerbare lage / hoge / maximale redeneringsinspanning, plus JSON-uitvoer en toolcalls, en ondersteunt native de Responses API met een gerichte aanpassing voor Codex-achtige codeeragents. De 0813-revisie is een grote stap vooruit in agentmogelijkheden, waarbij DeepSeek bijzonder sterke verbeteringen meldt in productieomgevingen op zijn gepubliceerde agent-benchmarks — 87.9 op Terminal Bench 2.1, 83.3 op Cybergym, 74.1 op Toolathlon Verified, 62.7 op DeepSWE, 61.5 op NL2Repo, en 42.7 / 60.0 op HLE zonder / met tools. Op de first-party API van DeepSeek is deze revisie wat het model-ID deepseek-v4-pro nu aanbiedt; de gedateerde identifier toont dezelfde revisie voor aanroepers die er per datum naar verwijzen. Het is een sterke keuze voor veeleisende codeeragents, terminal- en tool-workloads en complexe agentische pipelines.

ctx1M tokens
Max. uitvoer384K
Invoertext
Uitvoertext
p50 TTFT2.21 s
INPUT$0.66/ 1M tokens
OUTPUT$1.98/ 1M tokens
p50 TTFT2.21 s7d
p95 TTFT6.52 s7d
VERKEER263698.8Mtokens / 7d

Codevoorbeelden

Aanroepen vanuit elke SDK

OpenAI-compatibel — behoud je huidige SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
  • Anthropic SDKhttps://api.orcarouter.ai
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4-pro-0813",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Ondersteunde parameters

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • logit_bias
  • logprobs
  • max_tokens
  • min_p
  • presence_penalty
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

Prijzen

Prijzen
Invoer / 1M tokens · Daluren$0.660
Uitvoer / 1M tokens · Daluren$1.98
Cache lezen / 1M · Daluren$0.022
Piekuren01:00–04:00, 06:00–10:00 ×2 (UTC)
Invoer / 1M tokens · ×2$1.32
Uitvoer / 1M tokens · ×2$3.96
Cache lezen / 1M · ×2$0.044
ValutaUSD

Kostencalculator

Tokens / maand10MM
Invoeraandeel70%%
Geschat / maand $10.56 · Met prompt-caching $8.33

Schatting op basis van catalogusprijs

Token- en kostenschatter

Invoertokens: 20Kosten per verzoek: $0.001003

Alleen een schatting — het werkelijke aantal tokens hangt af van de tokenizer van de aanbieder.

Prestaties

p50 TTFT
2.21 s
Outputsnelheid
78.4 tok/s
p95 TTFT
6.52 s
Foutpercentage
0.05%

Openbare benchmarks

68.8
AA Coding
Beter dan 75% van de vergeleken modellen
#30 van 138
36.0
AA Intelligence
Beter dan 72% van de vergeleken modellen
#39 van 145
Agent Last Exam
25.7
Automation Bench (Public)
31.8
Cybergym
83.3
DeepSWE
62.7
GPQA Diamond
92.8
HLE (no tools)
42.7
HLE (with tools)
60.0
Humanity's Last Exam
41.0
Long-Context Recall
80.3
NL2Repo
61.5
SciCode
51.0
tau_banking
39.6
Terminal Bench 2.1
87.9
terminalbench_v2_1
78.7
Toolathlon Verified
74.1
Bron: artificialanalysis.ai, api-docs.deepseek.com

Community-buzz

Waar ontwikkelaars het deze week over hebben

Hacker News0 vermeldingen · 7 d

Vergelijking

DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek V4 ProDeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4 Flash
Invoer $/M$0.66$0.66$0.15$0.22
Uitvoer $/M$1.98$1.98$0.60$0.66
Context1.0M1.0M1.0M1.0M
Kwaliteit7/108/108/107/10
Naast elkaar vergelijkenNaast elkaar vergelijkenNaast elkaar vergelijkenNaast elkaar vergelijken

FAQ

Hoeveel kost DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 op OrcaRouter?
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 is geprijsd op $0.66 per 1M invoertokens en $1.98 per 1M uitvoertokens via OrcaRouter. De prijzen worden live opgehaald van de routinglaag.
Wat is DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813's contextvenster?
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 ondersteunt een contextvenster van 1M tokens. Gebruik lange-contextfuncties (RAG, samenvatting) tot die limiet.
Hoe roep ik DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 aan via de OpenAI SDK?
Stel OpenAI base_url in op https://api.orcarouter.ai/v1, lever uw OrcaRouter API-sleutel, en geef model="deepseek/deepseek-v4-pro-0813" mee in de chat.completions.create aanroep.
Past OrcaRouter een snelheidsbeperking toe op DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813?
Per-model snelheidslimieten volgen uw OrcaRouter-plan. Gratis abonnementen worden geleverd met conservatieve limieten; betaalde abonnementen verhogen deze. Controleer /pricing voor huidige quota's.

Sluit deze badge in

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813•$0.66/M in•2213ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4-pro-0813" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/deepseek/deepseek-v4-pro-0813.svg" alt="DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 op OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813](https://www.orcarouter.ai/embed/deepseek/deepseek-v4-pro-0813.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4-pro-0813)

Modelkaart als data

GET /api/public/models/deepseek/deepseek-v4-pro-0813Openen
Machineleesbaar:/llms.txt/llms-full.txt