DeepSeek V4.1 Pro vs Gemini 3.8 Flash: een ontbrekend vlaggenschip tegen een goedkoop Google-model

Dit is de minst symmetrische vergelijking op de site, en de asymmetrie is niet wat de namen suggereren. Gemini 3.8 Flash kost $0,75 per miljoen inputtokens en $3,75 output, heeft een context van 1M met een outputlimiet van 65K, en is aanroepbaar met dezelfde sleutel als alles andere. DeepSeek V4.1 Pro heeft geen kaart, geen endpoint en geen prijs. Het DeepSeek-vlaggenschip dat bestaat — DeepSeek V4 Pro — kost $0,66 en $1,98 buiten piektijden, ongeveer een tiende van de inputprijs van Flash en de helft van zijn outputprijs, met een outputlimiet van 384K in plaats van 65K.

Lees dat nog eens terug, want het keert de indruk om die het woord 'flash' oproept: het goedkope niveau van Google is per token het duurste, en het vlaggenschip van DeepSeek is degene met de grotere generatielimiet.

De kaarten

• Gemini 3.8 Flash — $0,75 invoer, $3,75 uitvoer; lezen uit cache voor $0,075; context van 1M; maximaal 65K uitvoer; gemeten p50 voor eerste token 8,13 seconden.

• DeepSeek V4 Pro — $0,66 invoer, $1,98 uitvoer buiten piekuren; $0,022 gecachet; verdubbelt naar $1,32 en $3,96 in twee vensters op weekdagen; 1M context; 384K uitvoer; alleen tekst; 6,22 seconden tot eerste token.

• DeepSeek V4.1 Pro — niets om mee te vergelijken. Eenmalig genoemd op 10 september en nooit geprijsd.

Buiten piekuren is DeepSeek 12% goedkoper op input en 47% goedkoper op output. Binnen een piekvenster is het 76% duurder op input en 5,6% duurder op output. Die omslag — van duidelijk goedkoper naar duidelijk duurder binnen dezelfde dag — is het belangrijkste op deze pagina, en hij is onzichtbaar in de marketingteksten van beide leveranciers.

Het 65K-plafond bepaalt meer workloads dan de prijs.

Vijfenzestigduizend outputtokens is een lang antwoord en een kort document. Het genereren van een rapport van 40.000 woorden in één aanroep past er niet in; een codebestand van enige omvang nadert de limiet voordat het af is. DeepSeeks plafond van 384K is bijna zes keer groter, en voor alles in die categorie is de prijsvergelijking niet meer relevant, omdat een van de twee de klus niet in één verzoek kan doen.

Waar het plafond niet beperkend is — chat, classificatie, samenvatten, de meeste agentstappen — is de tokenprijs wat je betaalt, en daar wint DeepSeek buiten de piek en verliest het in de piek. Planning, niet de modelkeuze, bepaalt de uitkomst.

Latentie keert de rangorde weer om

Gemini 3.8 Flash meet 8,13 seconden tot het eerste token; DeepSeek V4 Pro meet 6,22. Geen van beide is snel, en beide zijn zo traag dat een interactief product ze merkt. Tegen een plafond van 65K en een eerste token van 8 seconden is het pleidooi voor Flash de cache-economie — $0,075 per miljoen gecachte leesbewerkingen is de goedkoopste gepubliceerde cacheprijs van elke kaart in deze vergelijking — en niet de stickerprijs.

Wat uitvoeren

Gemini 3.8 Flash en DeepSeek V4 Pro staan beide op OrcaRouter tegen de lijstprijzen van hun leveranciers, doorgegeven zonder opslag, op één OpenAI-compatibel endpoint met automatische failover — dus deze vergelijking is een routeringsregel, geen migratie. Stuur het werk voor lange generaties naar het model met het 384K-plafond, het cache-intensieve werk naar het model met het gecachte tarief van $0.075, en de rest naar het model dat op het uur dat het draait goedkoper is.

DeepSeek V4.1 Pro blijft buiten die routeringstabel totdat DeepSeek een identificatie publiceert. Al het andere is een plan dat op een release-opmerking is gebouwd.